Webiomed
755 subscribers
420 photos
26 videos
13 files
866 links
Платформа прогнозной аналитики для здравоохранения на основе искусственного интеллекта. Подробнее: https://webiomed.ru
加入频道
#искусственныйинтеллект
Каждый год, вплоть до 2024 г., планируется создавать не менее шести исследовательских центров в сфере ИИ. Начиная с 2021 г., сотрудниками исследовательских центров ежегодно должно становиться не менее 30 аспирантов. Также должно быть привлечено не менее шести индустриальных партнеров. Начиная с 2022 г., исследовательскими центрами должно быть сформировано и ежегодно поддерживаться не менее шести фреймворков по искусственному интеллекту.
К 2024 г. за авторством специалистов данных исследовательских центров должно быть написано не менее 90 статей по теме ИИ, опубликованных в журналах I квартиля и индексированных в системах WOS/SCOPUS. Не меньшее количество статей специалистами центров должно быть сделано на конференциях по искусственному интеллекту уровня А+. Также центрами должно быть сформировано и проведено не менее 24 курсов лекций и семинаров по тематике ИИ.
https://www.cnews.ru/news/top/2021-01-18_mozgovyj_trest_tsifrovoj
Перспективная программа стандартизации по приоритетному направлению «Искусственный интеллект» на период 2021 – 2024 годов подписана заместителем министра экономического развития России Оксаной Тарасенко и заместителем руководителя Росстандарта Антоном Шалаевым.

Финальная версия программы включает в себя 217 документов и рассчитана на четыре года.

Ее основная задача – преодоление существующих нормативно-технических препятствий в развитии ИИ вообще и в реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» в частности. В течение четырех лет будут разработаны стандарты регламентирования безопасности систем искусственного интеллекта не только для людей, но и для окружающей среды.

Стандартизация коснется внедрения ИИ в таких сферах, как транспорт, медицина, образование, строительство, и ряде других.
https://spbvedomosti.ru/news/country_and_world/v-rossii-pridumali-novuyu-programmu-po-napravleniyu-iskusstvennyy-intellekt-/
«Демократизация» и «индустриализация» искусственного интеллекта.
По данным опроса Gartner, проведенного в конце 2020 г. среди 200 бизнес-руководителей и ИТ-специалистов, в условиях пандемии COVID-19 в 24% организаций увеличили инвестиции в искусственный интеллект, а в 42% оставили их в прежнем объеме.
➡️Как отмечают в Gartner, если искусственный интеллект, как общую концепцию, поместить на график цикла хайпа, сейчас он скатывался бы с «пика чрезмерных ожиданий».
➡️Тема искусственного интеллекта давно вышла за пределы академической среды. Сегодня ИИ активно применяют на практике, благодаря чему новые возможности становятся доступны гораздо более широкому кругу людей — в мире бизнеса это руководители, клиенты, партнеры, специалисты по продажам, операторы сборочных линий, специалисты по эксплуатации ИТ-систем и разработчики ПО.
➡️По мере индустриализации расширяется круг применений платформ ИИ, растет их масштабируемость, улучшается безопасность, отмечают аналитики.
➡️Аналитики отмечают, что в организациях сегодня стремятся применять искусственный интеллект для быстрого принятия обоснованных решений — например, когда требуется выбрать оптимальный курс лечения или определиться со способами предотвращения брешей безопасности.
➡️Топ» препятствий на пути внедрения искусственного интеллекта возглавляют опасения по поводу безопасности и конфиденциальности данных и трудности интеграции ИИ-решений с остальной ИТ-инфраструктурой. https://www.cnews.ru/articles/2021-01-20_2_glavnyh_trenda_v_razvitii_iskusstvennogo
Forwarded from Medical Ксю
Дайджест_новостей_цифрового_здравоохранения_2.pdf
1.3 MB
Дайджест новостей российского цифрового здравоохранения за 14 - 21 января 2021 года by Центр компетенций цифровой трансформации сферы здравоохранения Минздрава России и CDO2Day.

@medicalksu
#искусственныйинтеллект
Искусственный интеллект должен находиться под контролем человека, позволяя людям исправлять или отключать его в случае непредвиденного поведения, высказали мнение депутаты Европейского парламента.
Депутаты призывают ЕС взять на себя ведущую роль в создании и продвижении глобальной структуры, регулирующей военное использование ИИ, наряду с ООН и международным сообществом.
Кроме того, более широкое использование систем искусственного интеллекта в государственных службах, особенно в здравоохранении и правосудии, не должно заменять человеческий контакт или вести к дискриминации. Людей всегда следует информировать, если в решении ситуации принимает участие ИИ, и предоставлять возможность обжаловать это.

Депутаты Европарламента также предупредили об угрозах фундаментальным правам человека и государственному суверенитету, возникающих в результате использования технологий искусственного интеллекта для массового гражданского и военного наблюдения. Они призывают к запрету государственным органам использовать «крайне навязчивые приложения социальной оценки». В отчете также высказываются опасения по поводу «дипфейк-технологий», которые могут «дестабилизировать страны, распространять дезинформацию и влиять на выборы». Создатели подобного контента должны маркировать такие материалы как «не оригинальные», и необходимо провести дополнительные исследования технологий, чтобы противодействовать этому явлению.
Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/515793.php
Государство определилось с методиками внедрения ИИ-технологий в сферах здравоохранения, транспорта, сельского хозяйства, в топливно-энергетическом комплексе и обрабатывающих отраслях промышленности.

➡️В сфере здравоохранения предусмотрено внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы федеральных органов исполнительной власти (ФОИВ).

➡️Среди указанных профилей стоит выделить онкологию, сердечно-сосудистые заболевания, профилактику, акушерство и гинекологию.

➡️Также говорится о внедрении технологий анализа популяционных медицинских данных, построения предиктивных моделей на основе больших данных, распознавания и оцифровки медицинских данных.

➡️Запланировано обеспечение сбора, обработки, хранения и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, включая создание озера медицинских данных (документов, изображений и результатов инструментальных исследований) для разметки, непосредственно разметку этих документов, машинное обучение и тестирование математических моделей, создание продуктов и сервисов на основе ИИ.

➡️Ожидается, что к 2024 г. будет подготовлено не менее 100 наборов размеченных данных, извлеченных из медицинских документов, изображений и результатов диагностических исследований. При этом не менее 2 тыс. медицинских работников пройдут обучение технологиям работы с большими данными.

➡️К тому же сроку будет разработано как минимум 20 медицинских изделий, информационных систем и сервисов с применением технологий ИИ, внедренных в более чем 60% медицинских организациях государственной и муниципальной форм собственности. https://www.cnews.ru/articles/2021-01-25_kak_iskusstvennyj_intellekt_budut?utm_source=yxnews
В Nature Medicine вышла интересная заметка «8 способов, которыми машинное обучение помогает медицине». Вот 4 наиболее перспективных сценария использования машинного обучения в клинических исследованиях:
1. Моделирование влияния лекарств на течение болезни
2. Проверка гипотез
3. Поиск пациентов для клинических испытаний
4. Исследования на основе больших агрегированных данных
А вот 4 основных направления применения ML в клинической практике:
1. Повышение точности диагностики
2. Прогнозирование развития заболеваний
3. Автоматическое наблюдение и анализ параметров здоровья пациентов
4. Развитие сотрудничества между врачами через совместное использование (анализ) различных данных https://www.nature.com/articles/s41591-020-01197-2
Forwarded from Medical Ксю
Дайджест_новостей_цифрового_здравоохранения_3.pdf
871.9 KB
Дайджест новостей российского цифрового здравоохранения за 21 - 28 января 2021 года by Центр компетенций цифровой трансформации сферы здравоохранения Минздрава России и CDO2Day.

@medicalksu
ИИ для увеличения продолжительности жизни человека

В статье авторы описывают основы применение глубокого обучения в изучении увеличения срока жизни и возможностей медицины долголетия. Другое определение медицины долголетия - это профилактическая и восстановительная медицина.

🔷Традиционный подход к медицине - лечение болезней. Однако, по оценкам ученых, полное устранение рака приведет к увеличению ожидаемой продолжительности жизни в США при рождении всего на 2,3 года, а в возрасте 65 лет - на 1,3 года. Полное устранение гриппа и пневмонии даст прирост на 0,5 года. лет и 0,2 года ожидаемой продолжительности жизни в целом.

🔷Старение — универсальное свойство всех живых организмов, которое является двигателем большинства заболеваний и процессов.
Обучившись предсказывать возраст по данным, нейронные сети глубокого обучения способны раскрыть базовые биологические и физиологические процессы, которые проявляются у человека со временем в виде тесным образом взаимосвязанных патологий.

🔷Используя эпигенетические часы (DAC), врачи могут иметь возможность более точно оценивать и отслеживать индивидуальные риски для здоровья и адаптировать соответствующие вмешательства или изменения в образе жизни для конкретного человека.

🔷Медицина долголетия (longevity medicine), основанная на искусственном интеллекте, будет способствовать обнаружению лекарств-мишеней для конкретных людей, биомаркеров старения и долголетия для изучения траекторий старения и болезней, а также выявлению возможных действий, которые могут помочь замедлить или даже обратить вспять биологические, физиологические или психологические процессы, связанные со старением..

Подробнее здесь: https://www.nature.com/articles/s43587-020-00020-4
#ИИ #AI
Мурашко_СФ_27.01.21.pdf
2.2 MB
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
27 января 2021 года на пленарном заседании Совета Федерации было принято постановление «О мерах по повышению устойчивости системы здравоохранения к новым вызовам», разработанное по итогам «правительственного часа» с главой Минздрава РФ Михаилом Мурашко.
Документ, в частности, рекомендует министерству подготовить свои предложения по совершенствованию нормативно-правового регулирования в двух плоскостях. Первая — применение медицинских изделий, функционирующих на основе технологий искусственного интеллекта. Вторая — оказание медицинской помощи с применением телемедицинских технологий.
Министр здравоохранения Российской Федерации Михаил Мурашко рассказал на заседании Совета Федерации о мерах по повышению устойчивости системы здравоохранения к новым вызовам, отметив среди прочего и необходимость цифровой трансформации отрасли.
Доклад министра прилагается.
Открытая конференция по искусственному интеллекту OpenTalks.AI состоится с 03-05 Февраля 2021г.
✔️Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом "Перспективы прогнозной аналитики в сокращении сердечно-сосудистой заболеваемости и смертности" на сессии "Предиктивная аналитика в медицине".
Дата: 4 февраля
Время сессии: ➡️18:05 – 19:05
Приходите! Не пропустите одну из самых крутых конференций по искусственному интеллекту!
Программа здесь: https://opentalks.ai/ru/timetable#!/tab/261573640-2
#ИИ #AI
Forwarded from Medical Ксю
#ЭМДО #опрос

Внимание, опрос!

Центр компетенций цифровой трансформации сферы здравоохранения Минздрава России проводит опрос специалистов сферы здравоохранения с целью сбора обратной связи по приказу Министерства здравоохранения Российской Федерации «Об утверждении порядка организации системы документооборота в сфере охраны здоровья в части ведения медицинской документации в форме электронных документов» от 07.09.2020 № 947н.

Заполнение опросника не займёт у вас много времени: https://forms.gle/yhyczqjC29XDrEDP6

👍Спасибо за ваш вклад в совершенствование нормативно-правового регулирования цифрового здравоохранения России!

@medicalksu
Каждый третий россиянин страдает хроническими заболеваниями, а каждый седьмой время от времени чувствует себя не очень хорошо.
Тем не менее лишь половина наших сограждан проходят бесплатные диспансеризацию и профилактический осмотр.
✔️23,3% проходят регулярные диспансеризацию или профилактический осмотры редко — раз в несколько лет, а 26% совсем не проходят по причине отсутствия времени или не видят для себя смысла в прохождении диспансеризации или профилактического осмотра
✔️39,2% обращаются ко врачу только в случае, если у них что-то очень сильно заболит.
✔️23% опрошенных предпочитают лечиться самостоятельно «до последнего» и обращаются ко врачу лишь в крайнем случае.
Исследование было проведено СК «Росгосстрах жизнь» совместно с ИНВИТРО.
В исследовании приняли участие 1019 респондентов из всех федеральных округов. Из них 40% мужчин и 60% женщин. 15% респондентов — в возрасте от 18 до 24 лет, 26% — от 25 до 34 лет, 29% — от 35 до 44 лет, 17% — от 45 до 54 лет, 10% – от 55 до 64 лет и 3% — от 65 лет. https://evercare.ru/news/60-rossiyan-obraschayutsya-k-vracham-s-uzhe-zapuschennymi-zabolevaniyami
Конференция OpenTalks.AI-2021 открылась вчера в Москве и идет в оффлайн режиме с онлайн трансляцией. Сегодня, 4 февраля, в её рамках пройдет сразу две секции, связанные с развитием ИИ в медицине. В 12=00 начнется сессия «CV в медицине», модератором которой выступит Сергей Морозов, директор Центра диагностики и телемедицины.
Выступающие расскажут о применении нейросетевых алгоритмов для повышения качества медицинских изображений, особенностях ИИ в медицинской диагностике. Инна Мороз (компания Care Mentor AI, участник Ассоциации «НБМЗ») в своем выступлении опишет эффект от внедрения технологий компьютерного зрения для детекции COVID-19.

В 18=05 стартует сессия «Предиктивная аналитика в медицине», модерирует которую Борис Зингерман, генеральный директор «НБМЗ». Член наблюдательного совета Ассоциации Александр Гусев поведает в своем докладе о перспективах прогнозной аналитики в сокращении сердечно-сосудистой заболеваемости и смертности.
Forwarded from Medical Ксю
Дайджест_новостей_цифрового_здравоохранения_4.pdf
1.7 MB
Дайджест новостей российского цифрового здравоохранения за 28 января - 4 февраля 2021 года by Центр компетенций цифровой трансформации сферы здравоохранения Минздрава России и CDO2Day.

@medicalksu
#ИИ #AI #искусственныйинтеллект Россия занимает 27 место в мире по числу публикаций о применении искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении. Их доля в объеме статей, проиндексированных в Web of Science, составляет менее 1%.

➡️Чтобы войти в ТОП-5 по научным публикациям на тему ИИ в медицине и здравоохранении, Россия должна более чем в шесть раз увеличить их количество.

➡️Сейчас в лидерскую пятерку рейтинга стран по публикационной активности по направлению «ИИ в медицине» возглавляют США (35,62% публикаций), за ними следуют Великобритания (9,62%), КНР (9,41%), Германия (6,5%) и Канада (5,5%). Россия стоит на 27 месте – у нее 0,87% публикаций.
https://medvestnik.ru/content/news/Rossiya-voidet-v-TOP-5-po-nauchnym-publikaciyam-ob-II-v-medicine-pri-roste-chisla-statei-v-6-raz.html
С ДНЕМ РОССИЙСКОЙ НАУКИ!
8 февраля российское научное сообщество отмечает свой профессиональный праздник — День российской науки.
Это праздник академиков, ученых, профессоров и студентов, решивших посвятить свою жизнь научной и исследовательской деятельности.
Выбор даты не случаен, именно в этот день 8 февраля 1724 года, Петр Первый подписал указ об основании Академии Наук и Художеств.
Русские ученые оставили огромное наследие в химии, физике, медицине, астрономии, космонавтике и так далее.
Количество нобелевских лауреатов из России и СССР- 23. Или 19 нобелевских премий.
Поздравляем всех, кто связал свою жизнь с наукой!
Желаем Вам дальнейших профессиональных успехов! https://webiomed.ai/novosti/s-dnem-rossiiskoi-nauki/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed
Правительство России определило основные подходы к регулированию взаимоотношений в сфере искусственного интеллекта и робототехники. В частности, не допускается использование систем искусственного интеллекта, способных самостоятельно принять решение о нанесении вреда человеку.

Кроме того, при взаимодействии с людьми такие системы должны пройти идентификацию. В то же время предлагается избегать усиленного регулирования, которое помешает развитию указанных технологий.

Развитие технологий ИИ и робототехники должно основываться на базовых этических нормах. В частности, должен быть обеспечен приоритет благополучия и безопасности человека, защиты его основополагающих прав и свобод. https://www.cnews.ru/articles/2021-02-08_v_rossii_otreguliruyut_otnosheniya
Ученые предлагают новый способ распознавания эмоций с помощью беспроводных сигналов.

✔️Исследование было опубликовано в журнале PLOS ONE . Участников просили посмотреть видео, которое могло вызвать какие- то эмоции: гнев, печаль, радость и удовольствие. Пока человек смотрел видео, ученые запускали безобидные радиосигналы в сторону человека и измеряли сигналы, которые отражались от него. Затем использовали технологии ИИ для обработки информации.

Т.е. по сути эта попытка распознавать эмоции с помощью радиоволн, анализируя частоту сердечных сокращений и особенностей дыхания.

✔️Как это может быть применено? Например, при снятии ЭКГ пишут исследователи. На сегодняшний процедура выполняется с помощью датчиков, которые размещаются на теле, но похоже возможен и неинвазивный подход с использованием радиоволн.

Полностью статья здесь: https://www.eurekalert.org/pub_releases/2021-02/qmuo-spn020221.php
#Webiomed #ИИ 17-18 февраля, в онлайн формате пройдет конференция "ITM-AI".

Основные темы мероприятия - это практическое внедрение медицинских программ с интеллектуальными алгоритмами, эффективность и опыт внедрения в практическом здравоохранении в России.

➡️17 февраля Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом на сессии "ИИ И СППВР В ЗДРАВООХРАНЕНИИ, НАЦИОНАЛЬНЫЕ ПРИОРИТЕТЫ: ДОРОЖНАЯ КАРТА, ТЕХНОЛОГИИ, ЭКПЕРТИЗА, ПОДХОДЫ К ВНЕДРЕНИЮ"🕒Время доклада: 15:00-15:20 Зарегистрироваться можно на сайте: https://itm-ai.ru/
Наш директор по развитию Александр Гусев поучаствовал в радиопередаче "Физики и лирики" ( радио " Маяк"), которую ведут известные телеведущие Александр Пушной и Маргарита Митрофанова.
Тема сегодняшнего эфира: "ИИ в медицине: как опыт пандемии открывает новые возможности".
Слушайте все записи эфиров здесь: https://radiomayak.ru/persons/person/id/347121/