Новый алгоритм MaxDiff RL ускоряет и улучшает обучение роботов

Ученые из Северо-Западного инженерного института (США) создали алгоритм ИИ MaxDiff RL, позволяющий роботам быстрее и надежнее обучаться новым навыкам с первой попытки.

Традиционное машинное обучение хорошо работает для бестелесных ИИ-систем вроде языковых моделей, но не подходит для физической среды, как у роботов. MaxDiff RL решает эту проблему, обеспечивая сбор качественных данных роботами в движении.

Ключевая идея - побуждать роботов исследовать среду максимально случайно, собирая разнообразный опыт. Такая "спроектированная случайность" улучшает качество данных.

Алгоритм подходит для разных задач робототехники, от мобильных роботов до стационарных манипуляторов.
Ученые считают, он позволит повысить надежность принятия решений умными роботами.

#MaxDiffRL #robotics #NorthwesternEngineering

NVIDIA ускоряет массовое внедрение роботов на производствах

Ведущие производители роботов, включая BYD Electronics, Siemens, Teradyne Robotics и Intrinsic (от Alphabet), интегрируют технологии NVIDIA Isaac в свои ПО и модели роботов. 🤖

Isaac предлагает специальные библиотеки ИИ, модели и симуляцию виртуальных пространств для создания автономных машин нового поколения.

Siemens использует Isaac Sim для разработки навыков роботов, таких как SIMATIC Robot PickAI и PackAI.

Intrinsic протестировала Isaac Manipulator, показав потенциал универсального захвата предметов. 🧤
BYD внедряет Isaac Sim и Perceptor в логистических роботов.

Teradyne, Universal Robots и MiR также применяют Isaac для ИИ-автоматизации.

В целом, более 100 компаний используют Isaac Sim для симуляции и тестирования робоприложений.

#NVIDIA #IsaacPlatform #robotics
-------
@tsingular