Amazon Q в GitHub: ИИ-разработка через тикеты — Cursor всё?
Интересное обновление вышло для Amazon Q Developer, - он теперь интегрирован в GitHub (пока в режиме preview), что позволяет делегировать целые фичи ИИ-агенту напрямую через тикеты — без необходимости подключения AWS-аккаунта и среды разработки.
Как это устроено:
• Устанавливаете приложение Amazon Q Developer в GitHub — выбираете, к каким репозиториям дать доступ
• Создаёте тикет с чётким описанием требуемой функциональности
• Добавляете метку "Amazon Q development agent" — и ИИ начинает кодить
• В результате получаете готовый pull request с реализацией и даже автоматическим code review
Кейс из примера:
Amazon Q Developer справляется с созданием проекта "с нуля": от генерации скелета приложения (.NET 9 ASP.Core в примере) до сложных бэкенд-фронтенд взаимодействий.
Причём в представленном кейсе ИИ даже реализовал интеграцию с Amazon Bedrock и Claude для генерации контента на основе пользовательских изображений отдельно предупредив о недостатке в системе авторизации. Т.е. ещё и на безопасность проверил.
Если код требует доработки — процесс итеративный: оставляете комментарии в pullrequest, и ИИ вносит необходимые изменения.
Например, добавление паттернов в .gitignore для вашей любимой IDE или переход с Invoke API на Converse API.
Бонус: трансформация кода
Отдельно доступна функция миграции Java-кода: сейчас можно обновлять с Java 8/11 до Java 17 через специальный "Amazon Q transform agent". В будущем добавят больше версий для автомиграции.
Amazon Q Developer — превращается в "разработчика по ТЗ", о котором мечтали десятилетиями.
Осталось только научиться формулировать ТЗ, а то ведь, обычно, его разработчик сам и пишет в реале. 😏
#AmazonQ #GitHub #dev
———
@tsingular
Интересное обновление вышло для Amazon Q Developer, - он теперь интегрирован в GitHub (пока в режиме preview), что позволяет делегировать целые фичи ИИ-агенту напрямую через тикеты — без необходимости подключения AWS-аккаунта и среды разработки.
Как это устроено:
• Устанавливаете приложение Amazon Q Developer в GitHub — выбираете, к каким репозиториям дать доступ
• Создаёте тикет с чётким описанием требуемой функциональности
• Добавляете метку "Amazon Q development agent" — и ИИ начинает кодить
• В результате получаете готовый pull request с реализацией и даже автоматическим code review
Кейс из примера:
Amazon Q Developer справляется с созданием проекта "с нуля": от генерации скелета приложения (.NET 9 ASP.Core в примере) до сложных бэкенд-фронтенд взаимодействий.
Причём в представленном кейсе ИИ даже реализовал интеграцию с Amazon Bedrock и Claude для генерации контента на основе пользовательских изображений отдельно предупредив о недостатке в системе авторизации. Т.е. ещё и на безопасность проверил.
Если код требует доработки — процесс итеративный: оставляете комментарии в pullrequest, и ИИ вносит необходимые изменения.
Например, добавление паттернов в .gitignore для вашей любимой IDE или переход с Invoke API на Converse API.
Бонус: трансформация кода
Отдельно доступна функция миграции Java-кода: сейчас можно обновлять с Java 8/11 до Java 17 через специальный "Amazon Q transform agent". В будущем добавят больше версий для автомиграции.
Amazon Q Developer — превращается в "разработчика по ТЗ", о котором мечтали десятилетиями.
Осталось только научиться формулировать ТЗ, а то ведь, обычно, его разработчик сам и пишет в реале. 😏
#AmazonQ #GitHub #dev
———
@tsingular
❤7🤯5👍3✍2
GitHub Spark превращает идеи в приложения за минуты
GitHub запустил публичное тестирование Spark — платформы для создания полноценных приложений через естественный язык.
Доступно подписчикам Copilot Pro+. Никаких настроек, конфигураций и головной боли — только промпты и готовые приложения.
Интересная деталь: платформа предлагает тройной подход — можно работать через промпты, визуальные элементы управления или традиционный код с поддержкой Copilot.
Исследования показывают, что по скорости генерации кода Spark может уступать конкурентам вроде Lovable, зато выигрывает глубокой интеграцией с экосистемой GitHub.
Больше никого не удивляет, что из идеи в голове можно сделать работающее приложение быстрее, чем заказать пиццу.
#GitHub #Spark #Copilot
------
@tsingular
GitHub запустил публичное тестирование Spark — платформы для создания полноценных приложений через естественный язык.
Доступно подписчикам Copilot Pro+. Никаких настроек, конфигураций и головной боли — только промпты и готовые приложения.
Интересная деталь: платформа предлагает тройной подход — можно работать через промпты, визуальные элементы управления или традиционный код с поддержкой Copilot.
Исследования показывают, что по скорости генерации кода Spark может уступать конкурентам вроде Lovable, зато выигрывает глубокой интеграцией с экосистемой GitHub.
Больше никого не удивляет, что из идеи в голове можно сделать работающее приложение быстрее, чем заказать пиццу.
#GitHub #Spark #Copilot
------
@tsingular
👍6🔥4
GitHub Models решает проблему инференса для open source AI проектов
GitHub запустил бесплатный API для инференса популярных моделей - GPT-4o, DeepSeek-R1, Llama 3.
Проблема была в том, что open source проекты постоянно спотыкались о настройку инференса - нужны были ключи API, локальные модели жрали ресурсы, конфигурация отнимала время.
Теперь достаточно GitHub токена и REST эндпоинта, совместимого с OpenAI спецификацией. Никакой дополнительной настройки.
Интеграция с GitHub Actions позволяет автоматизировать AI фичи прямо в CI/CD пайплайнах. Есть бесплатый тир с опцией масштабирования.
Поддерживаются multiple SDK без изменений кода - просто меняешь endpoint.
Удобно. Теперь любой студент может прикрутить ИИ к своему поектику не покидая платформу.
Вообще Гитхаб превращается в пространство самообновляющегося оупенсорса с ИИ мультиагентами разрабами.
#GitHub #inference #opensource
------
@tsingular
GitHub запустил бесплатный API для инференса популярных моделей - GPT-4o, DeepSeek-R1, Llama 3.
Проблема была в том, что open source проекты постоянно спотыкались о настройку инференса - нужны были ключи API, локальные модели жрали ресурсы, конфигурация отнимала время.
Теперь достаточно GitHub токена и REST эндпоинта, совместимого с OpenAI спецификацией. Никакой дополнительной настройки.
Интеграция с GitHub Actions позволяет автоматизировать AI фичи прямо в CI/CD пайплайнах. Есть бесплатый тир с опцией масштабирования.
Поддерживаются multiple SDK без изменений кода - просто меняешь endpoint.
Удобно. Теперь любой студент может прикрутить ИИ к своему поектику не покидая платформу.
Вообще Гитхаб превращается в пространство самообновляющегося оупенсорса с ИИ мультиагентами разрабами.
#GitHub #inference #opensource
------
@tsingular
❤3⚡2👍2🔥2
Jules — ИИ-кодер Google выходит из бета-версии
Jules теперь доступен всем разработчикам после публичного бета-тестирования.
Асинхронный агент работает на Gemini 2.5 Pro и умеет клонировать репозитории, писать тесты, исправлять баги и создавать пулл-реквесты в фоновом режиме.
Основная фишка — полная автономность. Пока вы занимаетесь другими задачами, Jules анализирует весь контекст проекта в изолированных Google Cloud виртуальных машинах.
Интегрируется с GitHub, предоставляет детальные планы задач с обоснованием изменений. Разработчики отмечают рост продуктивности в 3-5 раз для рутинных операций.
В РФ не доступно, нужен VPN.
#Jules #Google #GitHub
------
@tsingular
Jules теперь доступен всем разработчикам после публичного бета-тестирования.
Асинхронный агент работает на Gemini 2.5 Pro и умеет клонировать репозитории, писать тесты, исправлять баги и создавать пулл-реквесты в фоновом режиме.
Основная фишка — полная автономность. Пока вы занимаетесь другими задачами, Jules анализирует весь контекст проекта в изолированных Google Cloud виртуальных машинах.
Интегрируется с GitHub, предоставляет детальные планы задач с обоснованием изменений. Разработчики отмечают рост продуктивности в 3-5 раз для рутинных операций.
В РФ не доступно, нужен VPN.
#Jules #Google #GitHub
------
@tsingular
❤3👍2