#транспортноемоделирование #ИТС
Как транспортное моделирование и ИТС помогают повысить эффективность транспортной системы
На днях столичные власти отчитались об увеличении средней скорости движения в городе на 5%.
По сравнению с аналогичным периодом прошлого года она выросла на 2,4 км/ч — до 47,6 км/ч.
Дептранс Москвы связывает ускорение с введением различных мер: новой разметки и организации дорожного движения.
ЦОДД Москвы назвал самые быстрые магистрали в городе:
🔹 проспект Багратиона — средняя скорость 90 км/ч,
🔹 Рублевское шоссе — 81 км/ч,
🔹 Московский скоростной диаметр — 72 км/ч,
🔹 Кутузовский проспект и проспект Генерала Дорохова — 68 км/ч
🔹 МКАД — 60 км/ч.
На недавнем семинаре Росавтодора заведующий кафедрой «Организация и безопасность движения, интеллектуальные транспортные системы» МАДИ, президент Ассоциации транспортных инженеров Султан Жанказиев тоже затрагивал тему средней скорости движения в столице.
Он рассказал, как благодаря транспортному моделированию и внедрению интеллектуальных транспортных систем (ИТС) выросла эффективность транспортной системы.
«В 2010 году мы зафиксировали такой эффект, как остановка транспортной системы Москвы. То есть при количестве 530 тыс. автомобилей транспортная система Москвы встала, средняя скорость была ниже 7 км/час. Коэффициент эффективности составил 3%. Тогда произошло весьма экзотическое стечение обстоятельств. Но ни до, ни после такого статуса не было — Москва не останавливалась.
В 2011 году вышло постановление Правительства Москвы, началось внедрение ИТС.
В феврале 2018 года мы провели повторное исследование. Результат: 820 тыс. автомобилей в транспортной системе, средняя скорость движения близка к максимальной. Коэффициент эффективности — 23%, то есть столько транспортных средств выполняют бюджетообразующую транспортную деятельность. Система профицитна — больше зарабатывает, чем тратит.
В 2020 году мы провели ещё одно исследование: при количестве 1 млн 30 тыс. автомобилей скорость в системе была максимальной, коэффициент эффективности — 33%. Сейчас, очевидно, он ещё больше», — рассказал Султан Владимирович.
Также он отметил, что благодаря внедрению ИТС можно сократить время реагирования на возникающие инциденты приблизительно в 4 раза. Если случается ДТП, можно распознать его тип и выбрать сценарий реагирования, уложившись в «золотой час».
Источник фото: gelio.livejournal.com
Как транспортное моделирование и ИТС помогают повысить эффективность транспортной системы
На днях столичные власти отчитались об увеличении средней скорости движения в городе на 5%.
По сравнению с аналогичным периодом прошлого года она выросла на 2,4 км/ч — до 47,6 км/ч.
Дептранс Москвы связывает ускорение с введением различных мер: новой разметки и организации дорожного движения.
ЦОДД Москвы назвал самые быстрые магистрали в городе:
🔹 проспект Багратиона — средняя скорость 90 км/ч,
🔹 Рублевское шоссе — 81 км/ч,
🔹 Московский скоростной диаметр — 72 км/ч,
🔹 Кутузовский проспект и проспект Генерала Дорохова — 68 км/ч
🔹 МКАД — 60 км/ч.
На недавнем семинаре Росавтодора заведующий кафедрой «Организация и безопасность движения, интеллектуальные транспортные системы» МАДИ, президент Ассоциации транспортных инженеров Султан Жанказиев тоже затрагивал тему средней скорости движения в столице.
Он рассказал, как благодаря транспортному моделированию и внедрению интеллектуальных транспортных систем (ИТС) выросла эффективность транспортной системы.
«В 2010 году мы зафиксировали такой эффект, как остановка транспортной системы Москвы. То есть при количестве 530 тыс. автомобилей транспортная система Москвы встала, средняя скорость была ниже 7 км/час. Коэффициент эффективности составил 3%. Тогда произошло весьма экзотическое стечение обстоятельств. Но ни до, ни после такого статуса не было — Москва не останавливалась.
В 2011 году вышло постановление Правительства Москвы, началось внедрение ИТС.
В феврале 2018 года мы провели повторное исследование. Результат: 820 тыс. автомобилей в транспортной системе, средняя скорость движения близка к максимальной. Коэффициент эффективности — 23%, то есть столько транспортных средств выполняют бюджетообразующую транспортную деятельность. Система профицитна — больше зарабатывает, чем тратит.
В 2020 году мы провели ещё одно исследование: при количестве 1 млн 30 тыс. автомобилей скорость в системе была максимальной, коэффициент эффективности — 33%. Сейчас, очевидно, он ещё больше», — рассказал Султан Владимирович.
Также он отметил, что благодаря внедрению ИТС можно сократить время реагирования на возникающие инциденты приблизительно в 4 раза. Если случается ДТП, можно распознать его тип и выбрать сценарий реагирования, уложившись в «золотой час».
Источник фото: gelio.livejournal.com
🔥7👍2👎1
#вебинар #образование #транспортноемоделирование
Специально по просьбе участников последних учебных потоков программ повышения квалификации Ассоциация транспортных инженеров проведёт открытый вебинар о работе с транспортными моделями.
Ведущие транспортные инженеры группы компаний SIMETRA поделятся опытом создания транспортных макро- и микромоделей и подробно расскажут:
🔸 что такое транспортная модель,
🔸 какие задачи могут решать транспортные модели,
🔸 в каких случаях необходимо применять транспортные модели.
А также спикеры представят варианты основных проектов и типовых решений и продемонстрируют результаты реализованных проектов.
Вебинар пройдёт в пятницу, 6 декабря. Начало в 11:00. Участие бесплатное.
Регистрация
Специально по просьбе участников последних учебных потоков программ повышения квалификации Ассоциация транспортных инженеров проведёт открытый вебинар о работе с транспортными моделями.
Ведущие транспортные инженеры группы компаний SIMETRA поделятся опытом создания транспортных макро- и микромоделей и подробно расскажут:
🔸 что такое транспортная модель,
🔸 какие задачи могут решать транспортные модели,
🔸 в каких случаях необходимо применять транспортные модели.
А также спикеры представят варианты основных проектов и типовых решений и продемонстрируют результаты реализованных проектов.
Вебинар пройдёт в пятницу, 6 декабря. Начало в 11:00. Участие бесплатное.
Регистрация
👍4
#транспортноемоделирование
Цифровой двойник помогает оптимизировать пассажиропотоки Гонконга
Совместная исследовательская лаборатория Гонконгского университета науки и технологий и MTR Corp (оператора железнодорожной системы Гонконга) использовала искусственный интеллект и большие данные для прогнозирования изменений в схемах поездок.
Динамический цифровой двойник (транспортная модель) использует ежедневные эксплуатационные данные от метро, автобусов, трамваев и паромов для прогнозирования изменений в потоках при различных сценариях.
Это позволяет реализовывать целый ряд мер: размещать дополнительный персонал на соответствующих станциях, улучшать информирование пассажиров и поощрять их использовать альтернативные маршруты.
Совместная лаборатория изучает возможность использования модели для прогнозирования изменений в пассажиропотоках после запуска новых линий или во время крупных мероприятий, рассказал журнал Metro Report International.
Источник фото: railwaygazette.com
Цифровой двойник помогает оптимизировать пассажиропотоки Гонконга
Совместная исследовательская лаборатория Гонконгского университета науки и технологий и MTR Corp (оператора железнодорожной системы Гонконга) использовала искусственный интеллект и большие данные для прогнозирования изменений в схемах поездок.
Динамический цифровой двойник (транспортная модель) использует ежедневные эксплуатационные данные от метро, автобусов, трамваев и паромов для прогнозирования изменений в потоках при различных сценариях.
Это позволяет реализовывать целый ряд мер: размещать дополнительный персонал на соответствующих станциях, улучшать информирование пассажиров и поощрять их использовать альтернативные маршруты.
Совместная лаборатория изучает возможность использования модели для прогнозирования изменений в пассажиропотоках после запуска новых линий или во время крупных мероприятий, рассказал журнал Metro Report International.
Источник фото: railwaygazette.com
👍6
#вебинар #образование #транспортноемоделирование
Через 15 минут начинаем вебинар «Возможности, варианты и примеры использования транспортных моделей для повышения эффективности работы современных транспортных систем».
Подключиться
Через 15 минут начинаем вебинар «Возможности, варианты и примеры использования транспортных моделей для повышения эффективности работы современных транспортных систем».
Подключиться
👍1
#вебинар #транспортноемоделирование
На сайте Ассоциации опубликована запись вебинара по разработке транспортных макро- и микромоделей.
Специалисты ГК SIMETRA — Сергей Блакитный, руководитель группы транспортного планирования, и Евгений Курочкин, ведущий транспортный инженер, рассказывали, как применять транспортные модели для решения транспортных проблем.
Также на странице итогов вебинара можно посмотреть презентации спикеров.👇
На сайте Ассоциации опубликована запись вебинара по разработке транспортных макро- и микромоделей.
Специалисты ГК SIMETRA — Сергей Блакитный, руководитель группы транспортного планирования, и Евгений Курочкин, ведущий транспортный инженер, рассказывали, как применять транспортные модели для решения транспортных проблем.
Также на странице итогов вебинара можно посмотреть презентации спикеров.👇
traffic-ing.ru
ВЕБИНАР «Применение транспортных моделей для решения транспортных проблем»
Вебинар состоялся в рамках в рамках 7 учебного потока онлайн-курса по созданию транспортных моделей.
👍4🤝2
#транспортноепланирование #транспортноемоделирование
Появилось новое предложение по разгрузке улиц в центре Санкт-Петербурга
Проект предусматривает расширение одностороннего движения, а две улицы для машин предлагают периодически закрывать.
В КСОДД содержится два сценария: консервативный и оптимальный.
Согласно консервативному сценарию, будет вводиться запрет движения автотранспорта в выходные дни на участке Ломоносова от Садовой до площади Ломоносова и на Зодчего Росси. В качестве альтернатив в выходные дни предлагается использовать набережную Фонтанки, Невский, Апраксин переулок и Садовую.
Оптимальный сценарий подразумевает также организацию одностороннего движения на 22 участках улиц и строительство ещё одной новой улицы с односторонним движением.
Появилось новое предложение по разгрузке улиц в центре Санкт-Петербурга
Проект предусматривает расширение одностороннего движения, а две улицы для машин предлагают периодически закрывать.
В КСОДД содержится два сценария: консервативный и оптимальный.
Согласно консервативному сценарию, будет вводиться запрет движения автотранспорта в выходные дни на участке Ломоносова от Садовой до площади Ломоносова и на Зодчего Росси. В качестве альтернатив в выходные дни предлагается использовать набережную Фонтанки, Невский, Апраксин переулок и Садовую.
Оптимальный сценарий подразумевает также организацию одностороннего движения на 22 участках улиц и строительство ещё одной новой улицы с односторонним движением.
Лента новостей Санкт-Петербурга
Возникло новое предложение разгрузить улицы в центре Петербурга – проект предусматривает расширение одностороннего движения, а…
Разработанный для Смольного проект комплексной схемы организации дорожного движения подготовили в конце прошлого года. В КСОДД содержится два сценария: консервативный и оптимальный.В первый входит запрет движения автотранспорта в выходные дни на...
👍2🤔2
#вакансии #транспортноемоделирование
Транспортно-аналитическая компания UTD, резидент Технопарка Назарбаев Университета, объявляет набор на позицию специалиста транспортного моделирования для работы в Астане (оффлайн, в офисе).
Специалисту предстоит:
— моделировать транспортные потоки при помощи специализированного программного обеспечения;
— определять ареал исследования, сбора данных по трафику;
— участвовать в сборе данных по трафику, полевому изучению района, работе светофорных объектов;
— анализировать существующую дорожно-транспортную ситуацию, разрабатывать мероприятия по её усовершенствованию по итогам транспортного моделирования;
— проводить методологическое прогнозирование транспортных потоков с учётом данных по геоаналитике, генеральному плану и другим данным;
— разрабатывать решения на проблемных участках (для повышения эффективности, безопасности дорожного движения) по итогам транспортного моделирования;
— разрабатывать пояснительные записки на транспортные модели, схемы ОДД.
Узнать подробнее о требованиях, условиях и откликнуться на вакансию можно здесь👇
Транспортно-аналитическая компания UTD, резидент Технопарка Назарбаев Университета, объявляет набор на позицию специалиста транспортного моделирования для работы в Астане (оффлайн, в офисе).
Специалисту предстоит:
— моделировать транспортные потоки при помощи специализированного программного обеспечения;
— определять ареал исследования, сбора данных по трафику;
— участвовать в сборе данных по трафику, полевому изучению района, работе светофорных объектов;
— анализировать существующую дорожно-транспортную ситуацию, разрабатывать мероприятия по её усовершенствованию по итогам транспортного моделирования;
— проводить методологическое прогнозирование транспортных потоков с учётом данных по геоаналитике, генеральному плану и другим данным;
— разрабатывать решения на проблемных участках (для повышения эффективности, безопасности дорожного движения) по итогам транспортного моделирования;
— разрабатывать пояснительные записки на транспортные модели, схемы ОДД.
Узнать подробнее о требованиях, условиях и откликнуться на вакансию можно здесь👇
astana.hh.kz
Вакансия Специалист транспортного моделирования в Астане, работа в компании UNIVERSAL TECH DECISIONS (вакансия в архиве c 6 апреля…
Зарплата: от 400000 ₸ за месяц. Астана. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная. Дата публикации: 03.04.2025.
👍4
#вакансии #транспортноемоделирование
Агентство наземного транспорта Азербайджана (ALTA) ищет старшего специалиста по транспортному моделированию для работы в Баку.
Специалисту предстоит:
— разрабатывать транспортные модели проектов в области организации дорожного движения, транспорта и транспортной инфраструктуры;
— моделировать дороги, перекрёстки, транспортные хабы и т. п. при помощи программного обеспечения PTV;
— собирать и обрабатывать данные для транспортных моделей;
— рассчитывать режимы работы светофорных объектов для транспортных моделей;
— рассчитывать параметры проектов: уровень загрузки дорог, время в пути, среднюю скорость, длину автомобильной очереди, LOS и т. д.
ALTA ждёт специалистов, готовых работать и жить в Баку.
Вакансия на HH 👇
Агентство наземного транспорта Азербайджана (ALTA) ищет старшего специалиста по транспортному моделированию для работы в Баку.
Специалисту предстоит:
— разрабатывать транспортные модели проектов в области организации дорожного движения, транспорта и транспортной инфраструктуры;
— моделировать дороги, перекрёстки, транспортные хабы и т. п. при помощи программного обеспечения PTV;
— собирать и обрабатывать данные для транспортных моделей;
— рассчитывать режимы работы светофорных объектов для транспортных моделей;
— рассчитывать параметры проектов: уровень загрузки дорог, время в пути, среднюю скорость, длину автомобильной очереди, LOS и т. д.
ALTA ждёт специалистов, готовых работать и жить в Баку.
Вакансия на HH 👇
hh1.az
Вакансия Старший специалист по транспортному моделированию в Москве, работа в компании Azerbaijan Land Transport Agency (ALTA)
Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная. Дата публикации: 02.05.2025.
🍾3👍1
Forwarded from TR.ru — Транспорт в России
#транспортноемоделирование
📍Владимир Швецов: будущее транспортного планирования — в единой цифровой экосистеме
Российский рынок транспортного планирования переживает период активной трансформации. После завершения национального проекта «Безопасные и качественные дороги» отрасль ищет новые векторы развития в условиях технологических вызовов и необходимости импортозамещения. Компании-разработчики адаптируют свои решения под изменившиеся условия, внедряют искусственный интеллект и переходят на сервисные модели обслуживания.
Особенно заметны изменения в сфере цифровых платформ для транспортного моделирования. Если ещё несколько лет назад российские города и регионы полагались преимущественно на зарубежные программные решения, то сегодня всё больше заказчиков обращается к отечественным разработкам. Одним из лидеров этого направления стала группа компаний SIMETRA с ее флагманским продуктом — платформой RITM³.
За комментариями о текущем состоянии рынка и перспективах развития отрасли издание TR.ru — Транспорт в России обратилось к директору ГК SIMETRA Владимиру Леонидовичу Швецову.
Читайте материал на TR.ru 🔔
📍Владимир Швецов: будущее транспортного планирования — в единой цифровой экосистеме
Российский рынок транспортного планирования переживает период активной трансформации. После завершения национального проекта «Безопасные и качественные дороги» отрасль ищет новые векторы развития в условиях технологических вызовов и необходимости импортозамещения. Компании-разработчики адаптируют свои решения под изменившиеся условия, внедряют искусственный интеллект и переходят на сервисные модели обслуживания.
Особенно заметны изменения в сфере цифровых платформ для транспортного моделирования. Если ещё несколько лет назад российские города и регионы полагались преимущественно на зарубежные программные решения, то сегодня всё больше заказчиков обращается к отечественным разработкам. Одним из лидеров этого направления стала группа компаний SIMETRA с ее флагманским продуктом — платформой RITM³.
За комментариями о текущем состоянии рынка и перспективах развития отрасли издание TR.ru — Транспорт в России обратилось к директору ГК SIMETRA Владимиру Леонидовичу Швецову.
Читайте материал на TR.ru 🔔
🔥7❤1👍1💩1