ТРАНСПОРТИР
1.92K subscribers
1.69K photos
328 videos
25 files
2.8K links
ТРАНСПОРТИР: Транспорт, Исследования, Развитие – официальный канал Ассоциации транспортных инженеров (АТИ). Канал о транспортном планировании и моделировании. Присоединяйтесь! По вопросам сотрудничества: info@traffic-ing.ru
加入频道
November 2, 2022
November 2, 2022
November 2, 2022
#беспилотныетехнологии #ОДД
#транспортноемоделирование
Учёные из США предложили четвертый сигнал светофора — для беспилотных автомобилей, рассказало Naked Science.

Профессор Али Хаджабайе из Университета Северной Каролины и его коллеги смоделировали трафик на дорогах с большим количеством беспилотного транспорта. Управление движением при помощи светофоров с четвёртым — белым — сигналом показало снижение простоев на перекрёстках и расходов топлива. (Статья в журнале IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.)

Три обычных сигнала сохранят свои значения: красный — «движение запрещено», желтый — «приготовиться», зелёный — «движение разрешено». Белый же будет сообщать водителю «следуй за впереди идущим транспортом»: двигайся, если едет он, или стой, если он стоит. В основе идеи — ожидания, что беспилотники смогут коммуницировать друг с другом и распределять порядок движения на перекрестках эффективнее, чем светофоры.

Ученые смоделировали движение через перекресток с одновременным участием автомобилей с водителями и беспилотных автомобилей. Вычислили и распределили между ними порядок проезда. В разных вариантах расчётов использовали стандартные светофоры и с дополнительным белым сигналом.

Выяснилось: чем больше беспилотников на дороге, тем заметнее сокращается время простоя на перекрёстке. С белой фазой светофора разница становится ещё сильнее.

Если на беспилотники приходится 10% участников движения, задержки снижаются всего на 3%. А если их количество достигает 30%, выигрыш во времени превышает 10%. Сокращение остановок снижает лишние расходы топлива.

Источник фото: myday.uz
February 8, 2023
July 27, 2023
#транспортноемоделирование
Кейс: в аэропорту Пулково организовали движение такси по новой схеме.

С целью улучшения транспортной доступности для пассажиров и ликвидации заторов из автомобилей вблизи аэропорта запущена новая схема подачи такси.

По старой схеме: автомобили такси могли парковаться только на второй от терминала линии, а заказы на поездки из аэропорта могли принимать водители, которые находились не очень близко к Пулково. Водителям требовалось некоторое время, чтобы добраться до клиента, и в часы прибытия сразу нескольких рейсов это создавало пробки на въезде в аэропорт.

По новой схеме: водители, сотрудничающие с крупнейшим агрегатором такси, получили право парковаться на специальной накопительной площадке на территории аэропорта – это парковка P9 на 44 машиноместа в 100 м от выхода. Получивший заказ водитель всего через 1-2 минуты сможет забрать пассажира прямо у выхода из терминала, на первой линии.

Пока уехать с первой линии можно только по тарифам «Комфорт+» или «Ультима». В ближайших планах – масштабировать проект на тарифы «Комфорт» и «Эконом».

Источник фото: yandex.com
August 9, 2023
August 18, 2023
#транспортноепланирование #транспортноемоделирование
У партнёра Ассоциации – компании «Дорнадзор» – вышел пятый, предновогодний выпуск подкаста «Голос дорог».

Гостьей эфира стала Людмила Истомина – главный экономист компании «ЛабГрад», эксперт экономики градостроительства.

Разговор затронул базовые вопросы транспортной инженерии:
❇️ парадигмы транспортного планирования,
❇️ транспортное моделирование,
❇️ изучение подвижности населения,
❇️ способы измерения дорожного движения и его неравномерность.

Отдельного внимания удостоилась транспортная система Санкт-Петербурга. Из подкаста вы узнаете, чего ей не хватает для оптимального развития и почему в Северной столице так плохо развивается метро.
December 28, 2023
ТРАНСПОРТИР
​#конференция Через неделю в Баку начнётся двухдневная Международная конференция «Транспортное планирование и моделирование транспортных потоков». Конференция будет проходить 6 и 7 декабря в Азербайджанском техническом университете (Баку, Республика Азербайджан).…
#транспортноепланирование #транспортноемоделирование
Презентации и видеозаписи участников конференции в Баку

В декабре в столице Республики Азербайджан прошла Международная конференция «Транспортное планирование и моделирование транспортных потоков». По итогам этой встречи подготовлена страница с инфомационными материалами.

Там вы найдёте презентации докладов участников и видеозаписи выступлений.

Участники рассказывали про опыт Баку, Тбилиси, Ташкента. Были представлены проекты по разработке планов транспортной мобильности, устойчивого развития и интеллектуальных транспортных систем. А также представлены мировые ИТ-разработки для моделирования и управления транспортными системами.

Итоги конференции (презентации и видео внизу страницы)
January 30, 2024
August 20, 2024
August 21, 2024
September 9, 2024
#транспортноемоделирование #данные #этоинтересно #метро
Визуализация транспортных данных — на примере данных о движении поездов метро в Бостоне

Создатели этого материала взяли данные за весь февраль 2014 года, а также за один типичный день работы метро — понедельник, 3 февраля 2014 года. Все иллюстрации в статье интерактивные.

Для создания таких иллюстраций использованы данные о расписании движения поездов, их местоположении в реальном времени для красной, оранжевой и синей веток метро (для зеленой есть отдельная визуализация), а также о количестве входов и выходов в минуту на каждой станции, измеренном на турникетах для оплаты.

Сначала визуализированы данные по поездам. В типичный будний день поезда совершали около 1150 поездок по красной, оранжевой и синей линиям, начиная с 5:00 и до 01:00 следующего дня. По субботам поезда совершали 870 поездок, по воскресеньям — 760. Каждая вертикальная линия — это станция, а время идёт по шкале сверху вниз. Более крутые линии обозначают более медленные поезда.

Затем показаны данные по пассажирам. В обычный будний день на станции красной, оранжевой или синей линий заходят 425 000 человек. В выходные и праздничные дни это число снижается до 200 000. На тепловой карте показано среднее количество пассажиров, входящих и выходящих на станциях в течение каждого часа на протяжении всего месяца на основе записей с турникетов на каждой станции. Каждая строка — это одна неделя. Можно видеть выходные и будние дни с ежедневными пиковыми значениями в часы пик, а также праздничные дни и две снежные бури.

В заключение данные по пассажирам и поездам объединены в одну диаграмму, чтобы показать, как люди и поезда влияют друг на друга.

Интересно позалипать поизучать 😁👀

Иллюстрация: mbtaviz.github.io
November 20, 2024
#транспортноемоделирование #ИТС
Как транспортное моделирование и ИТС помогают повысить эффективность транспортной системы

На днях столичные власти отчитались об увеличении средней скорости движения в городе на 5%.

По сравнению с аналогичным периодом прошлого года она выросла на 2,4 км/ч — до 47,6 км/ч.

Дептранс Москвы связывает ускорение с введением различных мер: новой разметки и организации дорожного движения.

ЦОДД Москвы назвал самые быстрые магистрали в городе:
🔹 проспект Багратиона — средняя скорость 90 км/ч,
🔹 Рублевское шоссе — 81 км/ч,
🔹 Московский скоростной диаметр — 72 км/ч,
🔹 Кутузовский проспект и проспект Генерала Дорохова — 68 км/ч
🔹 МКАД — 60 км/ч.

На недавнем семинаре Росавтодора заведующий кафедрой «Организация и безопасность движения, интеллектуальные транспортные системы» МАДИ, президент Ассоциации транспортных инженеров Султан Жанказиев тоже затрагивал тему средней скорости движения в столице.

Он рассказал, как благодаря транспортному моделированию и внедрению интеллектуальных транспортных систем (ИТС) выросла эффективность транспортной системы.

«В 2010 году мы зафиксировали такой эффект, как остановка транспортной системы Москвы. То есть при количестве 530 тыс. автомобилей транспортная система Москвы встала, средняя скорость была ниже 7 км/час. Коэффициент эффективности составил 3%. Тогда произошло весьма экзотическое стечение обстоятельств. Но ни до, ни после такого статуса не было — Москва не останавливалась.

В 2011 году вышло постановление Правительства Москвы, началось внедрение ИТС.

В феврале 2018 года мы провели повторное исследование. Результат: 820 тыс. автомобилей в транспортной системе, средняя скорость движения близка к максимальной. Коэффициент эффективности — 23%, то есть столько транспортных средств выполняют бюджетообразующую транспортную деятельность. Система профицитна — больше зарабатывает, чем тратит.

В 2020 году мы провели ещё одно исследование: при количестве 1 млн 30 тыс. автомобилей скорость в системе была максимальной, коэффициент эффективности — 33%. Сейчас, очевидно, он ещё больше», — рассказал Султан Владимирович.

Также он отметил, что благодаря внедрению ИТС можно сократить время реагирования на возникающие инциденты приблизительно в 4 раза. Если случается ДТП, можно распознать его тип и выбрать сценарий реагирования, уложившись в «золотой час».

Источник фото: gelio.livejournal.com
November 28, 2024
December 3, 2024