#ТН2018
Полным ходом идет работа первого дня форума и выставки «Транспорт России» на «Транспортной неделе – 2018»!
Программа форума.
Прямая трансляция мероприятий форума.
Запись эпичного открытия «Транспортной недели – 2018» и выступлений на Пленарной дискуссии.
Участники выставки👇🏻
Полным ходом идет работа первого дня форума и выставки «Транспорт России» на «Транспортной неделе – 2018»!
Программа форума.
Прямая трансляция мероприятий форума.
Запись эпичного открытия «Транспортной недели – 2018» и выступлений на Пленарной дискуссии.
Участники выставки👇🏻
#ТН2018
Ассоциация транспортных инженеров представила на выставке "Транспорт России" свои новые издания - книгу Андрея Горева и Даурена Оспанова "Проектирование систем городского пассажирского транспорта" и Тематический обзор #4 "Методы изучения подвижности населения".
Всем участникам Ассоциации издания предоставляются бесплатно.
Ассоциация транспортных инженеров представила на выставке "Транспорт России" свои новые издания - книгу Андрея Горева и Даурена Оспанова "Проектирование систем городского пассажирского транспорта" и Тематический обзор #4 "Методы изучения подвижности населения".
Всем участникам Ассоциации издания предоставляются бесплатно.
#ТН2018
Ассоциация транспортных инженеров и Холдинг «Швабе» Госкорпорации Ростех подписали соглашение о сотрудничестве.
Направления сотрудничества затронут развитие интеллектуальных транспортных систем (ИТС), умных городов, транспортных технологий и инноваций, а также организацию и проведение научных исследований.
Подробнее
Ассоциация транспортных инженеров и Холдинг «Швабе» Госкорпорации Ростех подписали соглашение о сотрудничестве.
Направления сотрудничества затронут развитие интеллектуальных транспортных систем (ИТС), умных городов, транспортных технологий и инноваций, а также организацию и проведение научных исследований.
Подробнее
#ТН2018
Вчера завершила работу «Транспортная неделя – 2018».
Кратко об итогах нашего участия:
– подписали соглашение о сотрудничестве с Холдингом «Швабе» Госкорпорации Ростех;
– представили новые издания – книгу и тематический обзор;
– Президент Ассоциации Александр Солодкий выступил на конференции Road Traffic Russia в сессии «Безопасность на дорогах: актуальный фокус».
За время работы на выставке мы получили большое количество откликов на свою работу и предложений о сотрудничестве. Спасибо всем за поддержку и участие!
Вчера завершила работу «Транспортная неделя – 2018».
Кратко об итогах нашего участия:
– подписали соглашение о сотрудничестве с Холдингом «Швабе» Госкорпорации Ростех;
– представили новые издания – книгу и тематический обзор;
– Президент Ассоциации Александр Солодкий выступил на конференции Road Traffic Russia в сессии «Безопасность на дорогах: актуальный фокус».
За время работы на выставке мы получили большое количество откликов на свою работу и предложений о сотрудничестве. Спасибо всем за поддержку и участие!
#математическое_моделирование
Данные о траекториях автомобилей, движущихся в потоке, используют для широкого спектра задач, в частности, для понимания и исследования поведения водителей на микроуровне, при разработке, калибровке и валидации математических моделей транспортных потоков.
Наиболее известный и хорошо себя зарекомендовавший набор такого рода данных – NGSIM (the Next Generation SIMulation) US 101 dataset. Обследуемая область представляет собой фрагмент 5-полосной дороги длиной 640 м (Hollywood Freeway, CA, USA). Временной промежуток (c 7:50 до 08:35, 15 июля 2005) включает в себя свободный поток, переход от свободного к плотному потоку и состояние плотного потока, характерные для утреннего часа пик.
В 2018 году был создан новый набор данных HighD (Highway Drone Dataset), который собран с помощью дрона на трассах в районе Кёльна в Германии. Продолжительность времени сбора данных HighD превышает NGSIM US 101 более чем в 10 раз. Авторы эксперимента заявляют о высокой точности данных (погрешность 10 см) и позиционируют HighD для сценарного тестирования при проверке безопасности беспилотных транспортных средств.
Оба набора данных – в открытом доступе.
Данные о траекториях автомобилей, движущихся в потоке, используют для широкого спектра задач, в частности, для понимания и исследования поведения водителей на микроуровне, при разработке, калибровке и валидации математических моделей транспортных потоков.
Наиболее известный и хорошо себя зарекомендовавший набор такого рода данных – NGSIM (the Next Generation SIMulation) US 101 dataset. Обследуемая область представляет собой фрагмент 5-полосной дороги длиной 640 м (Hollywood Freeway, CA, USA). Временной промежуток (c 7:50 до 08:35, 15 июля 2005) включает в себя свободный поток, переход от свободного к плотному потоку и состояние плотного потока, характерные для утреннего часа пик.
В 2018 году был создан новый набор данных HighD (Highway Drone Dataset), который собран с помощью дрона на трассах в районе Кёльна в Германии. Продолжительность времени сбора данных HighD превышает NGSIM US 101 более чем в 10 раз. Авторы эксперимента заявляют о высокой точности данных (погрешность 10 см) и позиционируют HighD для сценарного тестирования при проверке безопасности беспилотных транспортных средств.
Оба набора данных – в открытом доступе.
#транспортноемоделирование #цифроваяэкономика
Владимир Швецов, участник Ассоциации транспортных инженеров, – о "цифровизации транспорта" и роли транспортных моделей в этом процессе. 👇🏻
Владимир Швецов, участник Ассоциации транспортных инженеров, – о "цифровизации транспорта" и роли транспортных моделей в этом процессе. 👇🏻
Forwarded from Russian Smart & Toll Roads
Доброго утра! 🚗🌇 Владимир Швецов, генеральный директор компании "А+С Транспроект", рассказал о том, как транспортное моделирование помогает цифровой экономике bit.ly/2P4P3uI
platniedorogi.ru
Владимир Швецов о транспортном моделировании и цифровой экономике | Платные дороги России
Владимир Швецов, генеральный директор компании "А+С Транспроект" рассказал о том, как транспортное моделирование помогает цифровой экономике.
#обучение #PTV
Пять вузов получат Академические версии PTV Vision Traffic Suite для использования в образовательных целях в рамках соглашения о сотрудничестве между Ассоциацией транспортных инженеров и компанией PTV Group.
Программные продукты PTV Vissim, PTV Visum, PTV Viswalk и PTV Vistro будут переданы тем вузам-участникам Ассоциации, которые направят заявки на получение и которые нацелены активно развивать и поддерживать подготовку специалистов по транспортному планированию и моделированию.
Подробнее >>
Пять вузов получат Академические версии PTV Vision Traffic Suite для использования в образовательных целях в рамках соглашения о сотрудничестве между Ассоциацией транспортных инженеров и компанией PTV Group.
Программные продукты PTV Vissim, PTV Visum, PTV Viswalk и PTV Vistro будут переданы тем вузам-участникам Ассоциации, которые направят заявки на получение и которые нацелены активно развивать и поддерживать подготовку специалистов по транспортному планированию и моделированию.
Подробнее >>
#нововведения
Минтранс России рекомендовал властям регионов поменять цвет разметки встречных полос с белого на желтый. Идея заимствована у скандинавских стран. Более заметный цвет будет вводиться в рамках мероприятий национального проекта «Безопасные и качественные автомобильные дороги» с целью повысить безопасность на дорогах, так как одна из главных причин ДТП в России – выезд на «встречку».
Еще одно новшество коснется беспилотных автомобилей. С 1 декабря 2018 года по март 2022 года будет проводиться эксперимент по эксплуатации высокоавтоматизированного транспорта на дорогах общего пользования Москвы и Татарстана. Премьер-министр России Дмитрий Медведев подписал об этом Постановление. Беспилотные автомобили будут обозначены специальным, выполненным по ГОСТу знаком «А», что означает «Автономное вождение».
Минтранс России рекомендовал властям регионов поменять цвет разметки встречных полос с белого на желтый. Идея заимствована у скандинавских стран. Более заметный цвет будет вводиться в рамках мероприятий национального проекта «Безопасные и качественные автомобильные дороги» с целью повысить безопасность на дорогах, так как одна из главных причин ДТП в России – выезд на «встречку».
Еще одно новшество коснется беспилотных автомобилей. С 1 декабря 2018 года по март 2022 года будет проводиться эксперимент по эксплуатации высокоавтоматизированного транспорта на дорогах общего пользования Москвы и Татарстана. Премьер-министр России Дмитрий Медведев подписал об этом Постановление. Беспилотные автомобили будут обозначены специальным, выполненным по ГОСТу знаком «А», что означает «Автономное вождение».
#книга #планирование
В «Альпина нон-фикшн» вышло любопытное издание «Эпоха агломераций. Городская экономика, пространство и политика в новом масштабе».
В книге говорится о новом этапе развития городов, когда их границы разрастаются до масштабов агломераций и это требует новых экономических, управленческих и пространственных решений. Дается обзор реализации таких практик в агломерациях Пекина, Шанхая, Сеула, Токио, Нью-Йорка, Лондона, Буэнос-Айреса и Москвы.
Книгу можно получить бесплатно.
В «Альпина нон-фикшн» вышло любопытное издание «Эпоха агломераций. Городская экономика, пространство и политика в новом масштабе».
В книге говорится о новом этапе развития городов, когда их границы разрастаются до масштабов агломераций и это требует новых экономических, управленческих и пространственных решений. Дается обзор реализации таких практик в агломерациях Пекина, Шанхая, Сеула, Токио, Нью-Йорка, Лондона, Буэнос-Айреса и Москвы.
Книгу можно получить бесплатно.
#умныйгород
Вчера рабочая группа при Минстрое России поддержала стандарт «смарт-сити» и начала отбор технологий для внедрения в пилотных городах проекта «Умный город».
Стандарт содержит базовые требования поэтапной цифровизации городского хозяйства с 2019 по 2024 годы. Среди обязательных мероприятий – разработка стратегии цифровой трансформации, создание цифрового «двойника» города и интеллектуального центра управления, повышение эффективности городского транспорта.
Банк решений портала «Умный город» уже содержит более 100 технологий. Ведомству важны как комплексные решения, так и точечные ноу-хау. Среди проектов – умные велодорожки с интеллектуальной световой системой навигации и установленными по пути наклоненными урнами, санузлами и душевыми; светофор под ногами: мигающая полоса дублирует сигнал основного устройства, повышая безопасность пешеходов.
Параллельно Минстрой формирует список пилотных городов, где протестируют технологии.
Эксперты намерены выявить действительно эффективные предложения и исключить рекламу.
Вчера рабочая группа при Минстрое России поддержала стандарт «смарт-сити» и начала отбор технологий для внедрения в пилотных городах проекта «Умный город».
Стандарт содержит базовые требования поэтапной цифровизации городского хозяйства с 2019 по 2024 годы. Среди обязательных мероприятий – разработка стратегии цифровой трансформации, создание цифрового «двойника» города и интеллектуального центра управления, повышение эффективности городского транспорта.
Банк решений портала «Умный город» уже содержит более 100 технологий. Ведомству важны как комплексные решения, так и точечные ноу-хау. Среди проектов – умные велодорожки с интеллектуальной световой системой навигации и установленными по пути наклоненными урнами, санузлами и душевыми; светофор под ногами: мигающая полоса дублирует сигнал основного устройства, повышая безопасность пешеходов.
Параллельно Минстрой формирует список пилотных городов, где протестируют технологии.
Эксперты намерены выявить действительно эффективные предложения и исключить рекламу.
#опросы #итогигода
До нового года осталось три недели. В этот период принято оглядываться назад и подводить итоги. Сегодня хотим представить вам некоторые результаты мини-опросов, которые мы проводили на нашем канале в течение года, и сравнить их, по возможности, с результатами общероссийских опросов.
Почти половина наших респондентов добирается до работы на общественном транспорте (из них подавляющее большинство (73%) – на метро), другая половина примерно поровну (26% и 21%) – на личном автомобиле и на велосипеде, 5% – ходят пешком. В целом по России: на общественном транспорте – 19%, на автомобиле – 34%, пешком – 43%, другое – 3%.
82% наших читателей хотели бы запретить движение легковых автомобилей в центре своего города. 43% и 41% респондентов соответственно не пользуются личным автомобилем и могли бы ограничить его использование (33% и 25% по России), тогда как 11% опрошенных свою жизнь без автомобиля не представляют (5% по России).
(В среднем в каждом опросе участвовало порядка 50 подписчиков нашего канала.)
До нового года осталось три недели. В этот период принято оглядываться назад и подводить итоги. Сегодня хотим представить вам некоторые результаты мини-опросов, которые мы проводили на нашем канале в течение года, и сравнить их, по возможности, с результатами общероссийских опросов.
Почти половина наших респондентов добирается до работы на общественном транспорте (из них подавляющее большинство (73%) – на метро), другая половина примерно поровну (26% и 21%) – на личном автомобиле и на велосипеде, 5% – ходят пешком. В целом по России: на общественном транспорте – 19%, на автомобиле – 34%, пешком – 43%, другое – 3%.
82% наших читателей хотели бы запретить движение легковых автомобилей в центре своего города. 43% и 41% респондентов соответственно не пользуются личным автомобилем и могли бы ограничить его использование (33% и 25% по России), тогда как 11% опрошенных свою жизнь без автомобиля не представляют (5% по России).
(В среднем в каждом опросе участвовало порядка 50 подписчиков нашего канала.)
#нейросеть
ЦОДД Москвы запустит к концу декабря нейросеть, которая по внешним признакам будет автоматически определять марки и модели автомобилей на дорогах столицы. Принцип работы нейросети тот же, что при распознавании лиц людей.
Искусственный интеллект избавит сотрудников ЦОДД от необходимости вручную сопоставлять номера автомобилей с данными из базы ГИБДД и снизит число ошибок, когда камера неверно определяет номерной знак.
Электроника сможет распознавать марки самых популярных в Москве и области автомобилей, включая редкие и снятые с производства: в систему загружены данные о 103 марках, а также сможет отличать легковые и грузовые авто, такси и машины экстренных служб.
Нейросеть разрабатывается с помощью специального софта. Кроме того, ЦОДД приобретет лицензию на использование технологической платформы для анализа транспортных потоков.
ЦОДД Москвы запустит к концу декабря нейросеть, которая по внешним признакам будет автоматически определять марки и модели автомобилей на дорогах столицы. Принцип работы нейросети тот же, что при распознавании лиц людей.
Искусственный интеллект избавит сотрудников ЦОДД от необходимости вручную сопоставлять номера автомобилей с данными из базы ГИБДД и снизит число ошибок, когда камера неверно определяет номерной знак.
Электроника сможет распознавать марки самых популярных в Москве и области автомобилей, включая редкие и снятые с производства: в систему загружены данные о 103 марках, а также сможет отличать легковые и грузовые авто, такси и машины экстренных служб.
Нейросеть разрабатывается с помощью специального софта. Кроме того, ЦОДД приобретет лицензию на использование технологической платформы для анализа транспортных потоков.
#транспортныесхемы
«Дизайн-бюро Артёма Горбунова» выпустило первое в мире руководство по дизайну транспортных схем.
В книге говорится об истории появления схем, принципах их устройства, о планировании развития схемы вместе с транспортной системой. Но самое интересное, что с помощью составления транспортных схем специалисты по дизайну и визуализации могут развить умение представлять сложную информацию в понятном для широкой аудитории виде.
«Дизайн-бюро Артёма Горбунова» выпустило первое в мире руководство по дизайну транспортных схем.
В книге говорится об истории появления схем, принципах их устройства, о планировании развития схемы вместе с транспортной системой. Но самое интересное, что с помощью составления транспортных схем специалисты по дизайну и визуализации могут развить умение представлять сложную информацию в понятном для широкой аудитории виде.
