Digital Доктор
34.9K subscribers
286 photos
140 videos
1 file
907 links
Пишу свои мысли о мессенджерах, IT-гигантах и новых технологиях.

Препарирую и ставлю диагноз последним новостям, событиям и тенденциям в мире Digital.

Рекламный пост стоит 20 000р.
Идите на хер со своим СДЭКом

Админ: @igordorn
加入频道
July 5, 2020
July 7, 2020
July 9, 2020
July 9, 2020
July 9, 2020
July 12, 2020
July 12, 2020
July 13, 2020
July 13, 2020
July 14, 2020
July 15, 2020
July 15, 2020
July 15, 2020
July 15, 2020
July 15, 2020
July 17, 2020
Машинное обучение, как новое ядерное оружие

В прошлом посте о российском венчуре я писал, что если бы он продолжал развиваться прежними темпами, то РФ могла бы претендовать на лидерство в области машинного обучения. Это один из трех главных секторов, за которые сейчас бьются Китай с США, наряду с 5G и операционками-экосистемами (такими как Android, iOS, Windows).

В свое время ядерная энергетика могла одновременно решать гражданские задачи (получение дешевой электроэнергии, там где нет потенциала для ГЭС) и военные (пугать всех ядерными боеголовки и тем самым предотвращать глобальные военные конфликты).
У машинного обучения сейчас примерно те же перспективы. С помощью него в гражданском секторе можно решать огромное количество задач автоматизации и повышать тем самым производительность труда.

И точно такие же перспективы у этой технологии в сфере вооружений.

И хоть взрывного роста в РФ у этой технологии не произошло, тем не менее идет ее поэтапное развитие с множеством успешных примеров.

ВКонтакте обучает алгоритмы распознавать неприличные жесты в «Клипах» — сервисе с короткими вертикальными видео. Тестирование проходит в рамках эксперимента: команда платформы предполагает, что такое решение сделает просмотр роликов более комфортным для зрителей, а также поможет не сталкиваться с негативом.

Планируется, что система сможет замечать в роликах грубые жесты — например, если кто-то показывает средний палец, а затем размывать их или закрывать чёрным прямоугольником. Новая функция основана на технологии распознавания жестов, благодаря которой управлять съёмкой клипов можно движением рук.

Подвид машинного обучения по распознаванию жестов - это достаточно свежая ниша, в которой еще очень многое можно реализовать. И если кажется, что затирание среднего пальца - это какая-то абсолютная хрень, не стоящая внимания, то стоит еще раз хорошенько подумать.

Сам по себе кейс является лишь примером использования технологии. А управление жестами, в свою очередь, имеет огромный потенциал развития и многомиллиардный рынок.
Начинается все с управления своим смартфоном и идет дальше до управления умным домом, автомобилем, городской средой, посещением магазинов и так далее.
Все это патенты и потенциально многомиллиардный рынок, и тот, кто первый застолбит на нем место, сможет в дальнейшем снимать сливки. Приятно, что российская компания делает успехи в этой нише.

И даже в примере с нецензурными жестами в коротких видео можно увидеть коммерческий потенциал: сокращение штата модераторов и снижение вероятности претензий со стороны госорганов за неподобающий контент, который смотрят дети. А это все экономия денег, а значит рост прибыльности компании.

Еще один пример - рынок единоборств, как развлечения (такие как MMA, кикбоксинг и бокс).
Возрастные ограничения в среднем по миру на них 12+. Но как только в процессе поединка один из бойцов ломает нос или получает сечку, то контент тут же превращается в 18+. А операторам и режиссерам трансляции приходится срочно что-то придумывать, подбирать ракурсы и вообще не показывать бойца)
И все это снова грозит потенциальными запретами от госорганов.

Машинное обучение точно так же может решать эту задачу, производя автоматический блюр носа или сечек у бойца.
И так из мелких примеров использования машинного зрения складывается многомиллиардный рынок.

@tlgdoc
July 17, 2020
July 18, 2020
Хотите, чтобы я сделал пару постов на эту тему с примерами из прошлого?
Anonymous Poll
80%
Да. Очень интересно
12%
Мне все равно
8%
Нет. Это не по тематике канала
July 18, 2020
July 18, 2020