Возможные варианты применения аватаров известных личностей:

1. Реклама.
Этот вариант приходит на ум первым. Проблема в том, что съемки в рекламе - это побочный эффект популярности, который отнимает очень много времени и сил у знаменитых людей, и он же их губит. Например, лицо того же Юрия Дудя сейчас очень востребовано, и он часто жалуется на то, что уже устал от рекламы.
Добившись известности, человек со своей основной деятельности резко переключается на съемки в промо-роликах. Парадокс в том, что и отказаться чаще всего нельзя - сегодня предложения есть, завтра их уже может не быть. В результате страдают проекты, принесшие эту известность, и популярность потихоньку затухает.
Продажа прав на использование аватара в рекламе позволит не снижать активность в основных проектах.

2. Фиксация физической формы.
Еще одна проблема для актеров - необходимость приобрести определенное телосложение для некоторых ролей. Невозможность похудеть/потолстеть/накачаться может стать причиной для отказа от роли. А изнурительные тренировки или резкий набор веса серьезно портят здоровье и отнимают много времени и сил, которые можно было бы потратить на прямые актерские обязанности: отработку образа и погружение в роль.
Например, Кристиан Бейл несколько раз набирал и сбрасывал для ролей порядка 30 килограммов.
С использованием технологии аватаров один раз созданную физическую форму можно использовать во второй, третьей частях фильма. А в это время актер уже может слезть с жесткой диеты или перестать заниматься в зале по 2 раза в день.
Пример с молодым Арнольдом из предыдущего поста - как раз такой случай.

3. Возможность создавать больше качественных образов.
Слишком сильное погружение в роль может вызывать психологические расстройства или проблемы в карьере.
Примеров много: Хит Леджер настолько отдавался работе над образом Джокера, что в итоге у него началось сильнейшее расстройство психики и нарушения сна, в результате которых он умер.
Или Роберт Дауни-младший: это пример актера, который стал заложником одного образа - Железного Человека. Франшиза Marvel оказалась крайне успешна, а Железный Человек является в ней важной фигурой, поэтому съемки идут постоянно. Актер, осознав эту проблему, несколько раз пытался закончить с этой ролью, но все большая популярность и все большие гонорары не дают ему сойти с этих рельсов.
Актеры боятся попробовать что-то новое, и при этом потерять уже наработанного персонажа, перестав сниматься в продолжении.
Аватар позволит разгрузиться от однообразных съемок и выделить больше времени на эксперименты.

4. Реинкарнация умерших/состарившихся актеров.
Представьте себе, если бы появилась техническая возможность снять фильм Брат-3 с аватаром Сергея Бодрова. Даже если бы все говорили, что это полная ерунда, и получилась низкокачественная поделка, большинству все равно захотелось бы увидеть, что же все-таки получилось. И ролики со сценами из фильма разлетелись бы по YouTube.
Примеру с потенциальным Братом-3 добавил бы пикантности еще тот факт, что режиссер фильма Алексей Балабанов тоже умер, и здесь же можно было бы использовать такой маркетинговый трюк с использованием нейросети, которая сформировала сценарий к фильму, проанализировав все прошлые работы этого режиссера.
Задумайтесь: подобный проект вполне мог бы собрать финансирование даже в формате краудфандинга.

Как обычно, жду ваши варианты применения технологии. Лучшие попадут в канал.

#От_подписчика: @kadmil

Индустрия развлечений подбирается к использованию аватаров с разных сторон довольно давно. Тут и посмертные концерты Майкла Джексона и Тупака, и диснеевские обещания не использовать образ Кэрри Фишер в следующих сериях Звездных Войн — где уже успел засветиться в роли Таркина полу-компьютерный Питер Кушинг, умерший за 21 год до съемок.
Наверное, самая ироничная отсылка к возможности "аватаризации" актеров вышла у создателей нетфликсовского анимационного сериала BoJack Horseman.

Во втором сезоне главный герой сериала, звезда ситкома из 90-х, получает главную роль в проекте своей мечты. Продюсер настаивает на том, чтобы с БоДжека сняли "цифровой образ"; в случае, если по какой-то причине актер не сможет продолжить сниматься, за него это сделает компьютерный дублер-аватар.
Это и происходит, когда у БоДжека развязывается конфликт с продюсером, и он сбегает со съемок.
За роль, исполненную аватаром, БоДжека номинируют на Оскар, и третий сезон шоу он проводит в туре в поддержку своей оскаровской кандидатуры.

Кажется, пост-ирония добралась до аватаров знаменитостей раньше, чем сами аватары — до больших экранов.

Новые технологии сокращают в первую очередь высокооплачиваемые рабочие места.

Сейчас десятки миллионов людей по всему миру боятся, что они потеряют работу из-за автоматизации, роботов и искусственного интеллекта. А законодатели различных стран рассматривают варианты законопроектов, которые будут облагать роботов налогами, схожими с налогообложением для живых работников, чтобы обеспечить пособиями тех, кто потеряет работу.

Звучит достаточно печально и угрожающе, не правда ли? Представляются десятки тысяч безработных в городах, накаляющаяся социальная обстановка, искусственные налоги для роботов, которые будут тормозить экономику и заставлять бизнес уходить в другие юрисдикции, а экономику региона - еще больше стагнировать.

Но если внимательнее взглянуть на экономику этих процессов, то все представляется совершенно иначе. Когда предприниматель задумывается об автоматизации какого-либо из бизнес-процессов с помощью технологий, то он в первую очередь считает рентабельность этих инвестиций.
Допустим, у вас есть два сотрудника: один получает $1.000 в месяц, а другой $10.000. При этом работу либо одного, либо другого могут заменить некие автоматизированные системы, любая из которых стоит $200.000. А теперь подумайте, кого из сотрудников в первую очередь попытается заменить бизнес? В случае первого, возврат на инвестиции будет происходить 200 месяцев, а в случае второго - всего 20.

Если вы обратите внимание на новости о новых технологиях, в которых рассказывают об автоматизации той или иной профессии, то примерно 90% из них будет как раз про высококвалифицированные, хорошо оплачиваемые профессии, которые требуют дорогостоящего высшего образования.
А вот те самые пресловутые грузчики, доставщики, таксисты, кассиры и мерчендайзеры получают настолько низкую зарплату, что у роботов не получается с ними конкурировать.

Приведу несколько примеров:
1. Нейросеть справляется с рутинными юридическими задачами эффективнее, чем живые юристы.
2. Нейросеть научилась выполнять работу радиолога и ставить диагнозы по рентгеновским снимкам не хуже человека.
3. Вспомним пример из моего недавнего поста про фильм «Терминатор: Генезис», где группа специалистов по видеоэффектам потратила кучу времени и ресурсов, чтобы сделать аватар молодого Шварцнегера. В ближайшие годы большую часть этой задачи сможет решать нейросеть.

И таких примеров огромное множество.
Здесь работает простое правило: если ваша работа требует долгого, сложного, дорогого образования, вы получаете высокую зарплату и при этом сама работа сводится к довольно монотонным и повторяющимся операциям, то вы первый кандидат на автоматизацию и упразднение вашего рабочего места.

Именно по этой причине история человечества не знает примеров, когда из-за внедрения технологий разом оказались без работы сотни тысяч человек с самыми низкими доходами. Технологии в первую очередь бьют по «переоцененным» профессиям, для которых вы 10 лет чему-то учитесь, а потом на протяжении 30 лет делаете примерно одно и то же. Теперь нейросеть может выучить это за час, и больше не придется платить вам неоправданно высокую зарплату.

Как не допустить «автоматизации» своего рабочего места?

Мой прошлый пост вызвал бурную реакцию у подписчиков. Сотни сообщений в чате канала, десятки сообщений у меня в личке. Люди присылают опровержения, статьи об автоматизации складов, о Waymo, которая запускает беспилотное коммерческое такси, и так далее.

Но, как я не раз упоминал в чате канала, надо смотреть на тенденции, а не на отдельно выдернутые факты. Надо смотреть на систему целиком, а не только на одну ее сторону.

В ближайших постах разверну тему автоматизации именно высокооплачиваемых рабочих мест и подробно расскажу обо всех аспектах.

Пойдем по порядку: несколько подписчиков подняли вопрос, какая же квалифицированная работа в самом ближайшем времени будет автоматизирована, и на что переучиться, пока не поздно?
Основной упор в предыдущем посте был на работу, которая заключается в повторяющихся действиях, но при этом требует многолетнего обучения и прохождения квалификаций.
В подобную категорию входит множество секторов экономики:
1. Медицина, где сбор анализов может делать робот, а анализировать результаты - нейронная сеть. В ближайшее время для обслуживания одного аппарата МРТ будет требоваться не 3-4 сотрудника, а один.
2. Юриспруденция. Большой сегмент доходов юристов - это составление договоров и проверка их на ошибки. В самое ближайшее время эту задачу сможет решать нейросеть. Причем это будет гораздо дешевле и качественнее для клиента, по сравнению с человеком.
3. Госслужащие. Во всех странах мира госслужащие составляют огромный пласт трудящегося населения. Работа государства требует постоянного регулирования и учета. Налоговые ведомства, центральные банки, кадастровый учет, и так далее. Множество ведомств, с многотысячной армией сотрудников, которые выполняют однотипные действия по сбору и обмену информацией с другими ведомствами. Это самый лакомый кусок для автоматизации и урезания расходов. А вот небольшой пруф про Центробанк РФ, чтобы вы не думали, что это просто мои фантазии.

Так что же делать, если вы чувствуете, что робот шатает под вами кресло?
В первую очередь, постоянно учиться и браться за новые, более сложные задачи. Если вы делаете то же самое, что делали 3 года назад, с той же производительностью и тем же качеством работы, то вы первый кандидат на «автоматизацию».

Если вы не видите перспектив в той отрасли, в которой вы заняты сейчас, то задумайтесь о ее смене.
На какую? Я уже лет десять слышу рассуждения о том, что рынок вакансий для программистов должен начать уменьшаться, а их безумные зарплаты - вернуться к «нормальным» показателям. Тем не менее, с каждым годом становится все труднее найти толковых разработчиков на свои проекты. Объективно говоря, я думаю, что рынок веб-разработки будет расти еще как минимум 10 лет.
Но если все так перспективно, то куда пойти учиться? Если рассматривать русскоязычные варианты, то мне нравится онлайн-университет skillbox.ru.
Они собирают для своих курсов реально практикующих авторов, решают во время обучения реальные задачи и дают возможность усердным ученикам получить работу у компаний-партнеров.
Так что, если вы задумываетесь о том, чтобы стать разработчиком, то начните с их курса.

Возможность получить работу после обучения у них вполне реальна. Сейчас в моей команде трудится парень, который начинал свой путь разработчика как раз с курсов Skillbox'a.

Не надо путать автоматизацию с человекоподобными роботами.

Одна из серьезных проблем это то, как люди представляют себе автоматизацию производства, бизнеса и государственных служб.

Многие думают, что «магазин без кассиров» это магазин все с теми же привычными кассами и очередями, где вместо кассира будет стоять робот-гуманоид или какой-то шкаф вроде вендингового аппарата. На деле же, все оказывается совсем иначе. Магазины Amazon GO (и их клоны) вообще не содержат касс, как таковых. Все заменено на приложения на смартфонах и множество камер, которые с помощью машинного зрения различают, какой товар и в каком количестве вы взяли в корзину. Вы можете просто взять колбаску с йогуртом и свободно выйти из магазина. Стоимость покупки автоматически спишется с вашей банковской карты с помощью приложения на смартфоне.

Технология решает сразу несколько задач:
1. Избавляет от кассиров.
2. Избавляет от касс и затрат на них.
3. Избавляет от процессинга внутри магазинов (нет инкассации).
4. Полностью решает проблему очередей.

И самое главное — все это делается без единого робота-гуманоида или ящика с датчиками, через который нужно утомительно «пропикать» все свои покупки.

Еще хороший пример автоматизации в РФ — ГИБДД. Уже несколько лет подряд Госавтоинспекцию «оптимизируют», массово сокращая сотрудников: как тех, кто работает на постах, так и тех, кто сидит в кабинетах. Зачем нужны постовые, если камеры гораздо эффективнее, а штрафы выписываются автоматически?
Не нужен почтальон, чтобы принести вам уведомление о штрафе, оно просто приходит вам на email или в мобильное приложение.
Зачем нужен огромный штат кабинетных работников для приема и выдачи бумажек, если все это можно сделать через Госуслуги?
Остается еще прием экзамена по вождению, который тоже может быть автоматизирован. Нейронка в перспективе ближайших 5-10 лет гораздо лучше справится с проверкой ваших способностей на дороге, анализируя сразу кучу параметров по скорости, движениям руля и вашей реакции, а самое главное — будет лишена коррумпированной составляющей.
Выезд на место ДТП сотрудников, чтобы решить, кто виноват? Это тоже уже можно автоматизировать, увеличив число камер на дорогах и обязав все автомобили иметь стандартизированные видеорегистраторы.
Как видите, практически все задачи целой государственной службы можно решать без людей и без роботов-гуманоидов.

Если примеры выше касались соприкосновения с физическим миром, то существует ниша, которая практически не видна, но тем не менее она ежедневно заменяет людей на «автоматы». Речь идет о банальном обмене информацией. Огромные массы людей заняты сбором и выдачей бумажек (или файлов MS Office) друг другу. Вспомните, чтобы закрыть любое юридическое дело, вам нужно обежать кучу инстанций, зачастую бессмысленных и беспощадных. Теперь все эти конторы с живыми людьми заменяет сайт Госуслуг — да, пока криво, но прогресс налицо.

А в бизнесе это делается гораздо быстрее. Несколько лет назад я работал над автоматизацией бизнес-процессов у одного крупного московского дистрибьютора. Изначально в компании был отдел по работе с поставщиками на 10 человек, и отдел по работе с контентом на 12 человек. После внедрения ПО для автоматизации, в обоих отделах осталось по 2 человека. Причем для Москвы зарплаты у этих людей были не такие уж маленькие — явно выше, чем у кассира в Пятерочке или у таксиста в Яндексе.

Экономические нюансы автоматизации и роботизации.

Наверняка все видели знаменитые видео с заводов BMW или Tesla, где роботы собирают дорогостоящие автомобили - выглядит это впечатляюще. Или тоже яркий пример роботизации: автоматизированные склады Amazon.

Когда в СМИ заводят речь об автоматизации и роботизации производств, то людям сразу представляются эти чудо-конвееры с роботами-манипуляторами. Но на деле эта самая автоматизация выглядит иначе.
Если посмотреть альтернативные видео про те же Amazon и Tesla, то на них все еще можно заметить кучу рабочих, которые делают достаточно банальные вещи по типу сортировки товаров/деталей и вкручивания гаек. Сразу появляется резонный вопрос, а почему эти задачи тоже не автоматизировали?

Здесь мы подходим к самому интересному:
1. разнице зарплат и профсоюзов в развитых и развивающихся странах;
2. стоимости роботов для развитых и развивающихся стран.

Где находятся все эти компании, великолепные заводы которых нам демонстрируют на видео? Это Германия и США (штат Калифорния). Это страны/штаты с развитыми экономиками. В странах с развитыми экономиками очень высокие зарплаты у рабочих, высокие налоги на эти зарплаты, и очень сильные профсоюзы, которые постоянно выбивают из компаний дополнительные плюшки для рабочих (оплачиваемые отпуска, оплата медицинских страховок, и так далее). При совершенно космических зарплатах (если смотреть в среднем по миру), на заводах и складах по-прежнему работает большое число рабочих, которые выполняют достаточно банальные повторяющиеся задачи. Почему же тогда так происходит? Почему предприятия не полностью автоматизированы?

Все очень просто: эти роботы стоят очень дорого и по-прежнему проигрывают человеку в стоимости работ.

Обратите внимание на видео с завода Tesla: там рассказывают о самих роботах, которые произведены по большей части в Германии (и немного в Японии). Это значит, что они делаются в стране с твердой мировой валютой: евро. Этих роботов делают люди, которые получают большую зарплату, и с зарплаты которых платятся высокие налоги. На выходе эти роботы становятся практически золотыми. Настолько, что даже местные (немецкие) предприятия не могут полностью автоматизировать свои производства, то есть оплатить стоимость этого оборудования.
Если даже BMW и Audi не могут, то разве смогут страны СНГ с их еле живыми национальными валютами?
Если для немецких концернов эти станки «золотые», то для российских предприятий они платиновые и инкрустированы бриллиантами 😊

Вот по этой причине робозаводы и склады мы видим только на видео из развитых стран. Условный русский, украинский или индийский рабочий стоит предприятию гораздо дешевле, чем огромный сверкающий робот, цена и стоимость поддержки которого равна 10 годовым зарплатам 100 рабочих на развивающихся рынках.

В чем принципиальное отличие автоматизации «программной» от «аппаратной»?

Возьмем двух сотрудников:
1. Один работает в офисе, получает email'ы, обрабатывает Excel-файлы и отправляет их другим сотрудникам.
2. Второй работает у станка и вкручивает гайки.

Работу обоих можно автоматизировать, то есть убрать из процесса человека и поставить на его место некий механизм.
Но, что интересно: автоматизация этих двух рабочих мест будет принципиально разной. «Офисный планктон» сможет заменить просто программное обеспечение, которое само будет получать файл, распознавать его, обрабатывать и посылать дальше. А вот рабочего у станка придется заменять роботизированной «рукой», которая будет вместо него день и ночь крутить гайки.

В чем принципиальная разница этих двух подходов с экономической точки зрения?
В затратах на тиражирование этой автоматизации. Оба метода на старте требуют серьезных инвестиций в создание продукта автоматизации: ПО или прототипов робота. Но когда конечный продукт протестирован и отлажен, и дело дошло до его тиражирования, которое позволит компании-производителю заработать, то начинают проявляться принципиальные различия.

При продаже очередному клиенту ПО для автоматизации у программного продукта фактически нет себестоимости. Это просто очередная копия программы. Таким образом, ПО может тиражироваться многомиллионными партиями практически без затрат (в случае выхода на рынки других стран потребуется перевод интерфейса).

А вот в случае с тиражированием роботов все обстоит гораздо сложнее. Производство каждого нового робота требует по-прежнему серьезных затрат. Конечно, он станет дешевле за счет объемов выпускаемых партий, но принципиально это не решает проблемы.

В результате, когда речь заходит об автоматизации рабочих мест в развивающихся странах, то в первую очередь опять-таки автоматизируют офисных работников, потому что это более доступно и экономически обосновано. А офисные работники - это как раз люди с высшим образованием и неплохими зарплатами.

В подтверждение моих слов могу привести примеры многомиллионных инвестиций в компании UiPath и Automation Anywhere, которые были совершены за последний месяц. Компании занимаются продуктами как раз для автоматизации рабочих мест «офисного планктона».

А вот мировой лидер в нише промышленных роботов - немецкая компания KUKA Roboter таких жирных инвестиций не собирает, поскольку не имеет такого мощного потенциала роста.

Технологии распространяются лавинообразно, только если они очень дешевые и очень простые.

В 2018 году доля интернет-пользователей в мире достигла отметки в 4 млрд. человек. Основной рост идет за счет Африки, Юго-восточной Азии и Индии. Вроде бы, ничего удивительного: самые бедные регионы потихоньку подтягиваются во всемирную сеть вслед за удешевлением технологий. Однако огромные массы населения перепрыгивают этап владения настольным компьютером и проводным интернетом и начинают свой опыт интернет-пользователя сразу со смартфона и мобильного интернета.

Почему так происходит?
Компьютер и высокоскоростной интернет так и остались дорогой игрушкой. Мало-мальски приличный ноутбук стоит не меньше 500 долларов, интернет по оптоволокну - от 10 баксов в месяц.
А вот смартфон можно купить от 200 баксов, и тариф с интернетом будет стоить от 5 баксов в месяц, да еще и звонить можно! Конечно же, смартфон стал для большинства гораздо более доступной технологией, чем персональный компьютер.

О чем нам говорит этот пример?
Помимо того, что смартфоны - более дешевый аналог персональных компьютеров, они еще и обладают гораздо более простым интерфейсом. Смартфонами могут пользоваться все: и бабушки, и малолетние дети. А вот чтобы разобраться, как работает ПК, придется изрядно повозиться. Особенно если вспомнить про Windows и их ужасающие попытки сделать операционную систему сразу для всего (ПК и планшетов).

Революция смартфонов - это иллюстрация того, что технология может захватить мир, только если она станет предельно дешевой и предельно простой. Так было с лампочкой, двигателем внутренного сгорания, пулеметом, телеграфом, телефоном и так далее.

С этой же точки зрения разберем перспективы полной автоматизации рабочих мест всеми любимых таксистов.

Если почитать две недавних статьи (раз и два) о том, как Яндекс запустил в Иннополисе автопилотируемое такси, то в обоих статьях в глаза сразу бросаются серьезнейшие проблемы разработчиков с аппаратным обеспечением. Приходится использовать технологичную гибридную Тойоту Приус, цена которой стартует на российском рынке от 2.2 млн. рублей. Совсем не Киа Рио и Хендай Солярис, верно?)
Дальше в бой идут лидары, камеры, датчики. Самая дорогая часть расходов - это лидары, игрушки эти очень дорогие. Насколько мне известно, яндексовский Приус со всеми обвесами, трудочасами инженеров на его переоборудование и без учета цены самого ПО автопилота обходится в 100-120 тысяч долларов за штуку.
И все это добро еще к тому же очень сырое и не может пока нормально разруливать ситуации, например, с припаркованными в неположенном месте автомобилями, которые преградили путь на узких улочках Москвы.

Добавьте сюда дорогостоящее техническое обслуживание этих сложных приборов, страховые риски при угоне или аварии автомобиля. В итоге текущая версия автопилотируемого такси становится просто золотой по сравнению с Джамшутом на Киа Рио и экономически пока ему серьезно проигрывает. Ранее я писал о ближайшей реальной перспективе лишь для Яндекс.Маршрутки, которая сможет ездить по нескольким остановкам, с выделенной полосой и прочими преимуществами по сравнению с автомобилями, пилотируемыми людьми.

Реальную революцию нейросетей, и в первую очередь машинного зрения, мы увидим только тогда, когда через самые обыкновенные 10 видеокамер от видеорегистраторов автопилот сможет управлять легковым автомобилем в условиях городской среды.

Так же как в случае с проблемами распространения ПК в развивающихся странах, возможно это так никогда и не случится. Армия таксистов в развивающихся странах сохранит свою работу, а автопилот останется игрушкой для богатых развитых стран.

Подведем итоги споров о мифах автоматизации/роботизации.

Недавно я опубликовал противоречивый пост о том, что новые технологии сокращают в первую очередь высокооплачиваемые рабочие места. Он вызвал много споров в чате, люди писали мне в личку гневные посты с примерами об автоматизации складов, такси, грузоперевозок.

В ответ на это я решил глубже разобрать тему и посмотреть на ее аспекты с разных сторон:
1. Не надо путать автоматизацию с человекоподобными роботами
2. Экономические нюансы автоматизации и роботизации
3. В чем принципиальное отличие автоматизации «программной» от «аппаратной»
4. Технологии распространяются лавинообразно, только если они очень дешевые и очень простые

Аспекты автоматизации в них были рассмотрены с точки зрения как экономики, так и технологии - они всегда идут рука об руку.
Какие выводы можно сделать после прочтения этих статей?

1. Большая часть разговоров об автоматизации ручного труда (простых рабочих) касается в первую очередь развитых стран, к которым страны СНГ никакого отношения не имеют. В развивающихся странах (например, СНГ) автоматизация рабочих мест роботами чаще всего нерентабельна, поскольку роботов изобретают и делают в развитых странах с крепкой валютой и высокими налогами. В итоге, стоимость робота не покрывает копеечной зарплаты живого рабочего.

2. Автоматизация, которая действительно распространяется легко и быстро, является «программной». Программная автоматизация чаще всего заменяет более высокооплачиваемые рабочие места. Банковские клерки, госслужащие, юристы и так далее. То есть люди, работающие исключительно с информацией (получить информацию, обработать и отправить дальше). В сочетании с тем, что «программная» автоматизация дешевле, а зарплата тех, кого она заменяет, гораздо выше, чем у простых работяг, то как раз она в первую очередь и внедряется повсеместно в мире. Сейчас уже не существует таких профессий как телефонистка, работник телеграфа, чертежник в конструкторском бюро и так далее. Все эти профессии заменили программы. Причем по всему миру.

3. Так как же нам воспринимать популярное высказывание о том, что автоматизация порождает больше рабочих мест, чем сокращает? Дело в суммарном повышении производительности труда, и как следствие, появление большего числа «благ» на душу населения. Возросшие реальные доходы тех, кто не потерял работу, формируют у них новый спрос на развлечения, более крутые автомобили, путешествия и прочее. А если формируется спрос, то он должен закрываться релевантным предложением. То есть, по факту автоматизация формирует новые рынки, которых ранее просто не существовало и в которых пока что не понятно, что автоматизировать. Отсюда появляется куча рабочих мест для ручного труда. Мода на крафтовое пиво, мыло, мебель или фермерское молоко/мясо/творог растет как раз оттуда. Автоматизация создала дешевые продукты, а рынок ответил на это тем, что хочет дорогие хендмейд-продукты просто потому, что есть категория населения, которая может за это заплатить.

P.S. Не нужно путать плавный ход автоматизации, рост производительности труда/благ на душу населения и трансформации рабочих мест с кризисом в экономике.
При кризисе, несмотря на автоматизацию, рабочих мест становится меньше по причине того, что число благ на душу населения в экономике сокращается.

Вам понравился подробный разбор в нескольких постах темы автоматизации рабочих мест?

▪️ 92% (76) Да. Это классный формат. Уделяй на каждую тему по 3-5 постов.
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 4% (4) Нет. Лучше 1-2 поста на тему, но больше разных тем.


▪️ 2% (2) Меня вообще бесит твой канал. Ничего не пиши!

👥 82 - всего голосов

Что можно будет купить на криптовалюту Телеграма?

Про Telegram Open Network давненько уже не было никаких новостей. В СМИ месяц назад публиковали информацию о том, что якобы в ноябре-декабре она будет запущена, и о том, что для своей криптоплатформы команда мессенджера создала с нуля несколько протоколов обмена данными.

Уровень некомпетенции СМИ в этих вопросах безусловно поражает. Там смело путают предполагаемый запуск тестовой сети с запуском реально работающего продукта, пускай даже для части пользователей мессенджера. Тестовая сеть так и называется потому, что ее используют для первого тестирования получившегося продукта, и ни один адекватный разработчик не будет тестировать ее сразу на пользователях.

Но поговорить я хотел сегодня не столько про дедлайны по реализации блокчейна Telegram, сколько о том, зачем он вообще сможет понадобиться рядовым пользователям.
Сбор денег на свою криптовалюту Telegram проводил на самом пике хайпа вокруг криптовалют, когда биткоин добирался до отметки в 20.000 долларов за штуку. Криптовалютный рынок набирал ход, как классическая пирамида: все покупали монеты не потому, что за ними стоял какой-то реальный продукт или рынок, а просто потому, что завтра они будут дороже, чем сегодня. Ведь все больше новых адептов-инвесторов покупало их с той же целью. СМИ и множество популярных личностей рассуждали о том, что это новая экономика и скоро криптокомпании будут стоить миллиарды долларов. Прошел год, и все иллюзии насчет этого пузыря лопнули.

Криптовалюты по-прежнему в 99% случаев не имеют под собой никакого практического обоснования, кроме инструмента ухода от налогов и финансирования незаконной деятельности всех мастей. 1% приходится на магазины и рестораны, которые просто хотели похайпиться на этом и попасть в СМИ. Не буду перечислять здесь все проблемы криптоэкономики, если интересно, можете посмотреть перечень, например здесь. Главное, что стоит вынести из этого: деньги Павел Дуров у инвесторов собирал на хайпе, а криптоплатформу будет запускать на масштабном спаде рынка. Ситуация, прямо скажем, не из простых.

Но Дуров, как известно, человек неглупый, и предвидел подобное развитие событий, поэтому в описании для своей блокчейн-платформы для инвесторов сразу пояснил, что валюта Gram будет не спекулятивно-хайповым инструментом, как биткоин, а будет иметь под собой реальное экономическое обоснование, а «центральный банк» TON будет регулировать курс валюты (согласно Whitepaper TON - часть 1 и часть 2) во избежание чересчур сильной волатильности, то есть скачков курса.

Так какое же реальное применение может быть у Gram?

Для ответа на этот вопрос стоит рассмотреть уже сформировавшиеся в Telegram рынки: это каналы, публичные чаты и боты.
Рынок каналов (покупка/продажа рекламы и самих каналов) многократно превышает по своим оборотам приемы платежей в ботах. Поэтому очевидно, что главный упор в первой версии криптоплатформы будет сделан именно на каналы.
Важно понимать, что полноценная биржа рекламы в каналах требует на свою разработку огромное количество ресурсов, которых не хватает даже на запуск самой криптоплатформы и ее собственных протоколов. Биржа потребовала бы реализации подробной статистики, каталога каналов, соответствующей модерации и решения споров, и более активной борьбы с подписчиками-ботами. Проект выглядит огромным.
А вот реализация блокчейн-гаранта для покупки/продажи каналов с использованием Gram'ов выглядит достаточно просто и имеет высокую востребованность на рынке. Сейчас в Telegram ежедневно продаются/покупаются сотни каналов. И все это происходит в формате дикого капитализма: периодически слышны возгласы о том, что кого-то обманули: не заплатили денег, обманом завладели каналом.
Для сделок прибегают к услугам гарантов, которые сами зачастую являются мошенниками.

Telegram может взять на себя роль гаранта, и технология блокчейна для этого идеально подходит. Сами сделки будут проходить естественно в валюте Gram, что будет создавать для нее реальное обеспечение. И тем самым сможет улучшить привлекательность не только криптовалюты, но и рынка каналов в целом.

Потенциал легкого масштабирования инструментов купли-продажи на блокчейне Telegram.

В предыдущем посте я рассказал о высокой вероятности внедрения в блокчейн-платформу Telegram инструментов купли-продажи каналов. Стоит подробнее рассмотреть момент, почему реализация инструментов купли-продажи гораздо проще и быстрее, чем рекламной биржи.

Рекламная биржа требует очень широкого функционала по сбору статистики и человеко-часов на поддержку и решение споров, а также борьбу с засилием ботоводов в Telegram.
В случае же, когда Telegram выступает просто гарантом сделки по покупке канала, все это можно упразднить. Поскольку Telegram дает гарантии лишь на совершение сделки, то есть не гарантирует вам, что вы не купите канал с ботами или накрученной статистикой. Он лишь гарантирует, что покупатель получит канал, а продавец - деньги.

Даже на такую элементарную задачу на рынке Telegram-каналов сейчас огромный спрос.
А команде Telegram для старта нужны простые задачи для применения своего блокчейна.
Кроме того, инструмент купли-продажи отлично масштабируем. Начали с продажи каналов - продолжили продажей доменов формата @имя внутри Telegram, и расширили проведением любых сделок по купле-продаже за пределами Telegram, так как технология блокчейна для этого идеально подходит.

Встроенный механизм продажи каналов позволит решить еще и проблему привязки личного аккаунта к продаваемому каналу. Новый функционал наверняка позволит отвязывать каналы от аккаунта при продаже, тем самым сохраняя для пользователя его личные чаты. Это проблема, с которой столкнулись многие успешные Telegram-блогеры - начинали с формата «поиграться», а пришли к формату необходимости продажи полноценного бизнеса.

Резюмирую.
Появление такого достаточно простого функционала в виде гаранта сделок, безусловно, окажет сильное влияние на и без того растущий рынок Telegram-каналов (даже с учетом его блокировки), и позволит создать реальный спрос на Gram'ы.

С какими неочевидными проблемами встречаются технологические компании на b2b-рынке?

На VC вышла очень занятная статья про то, с чем приходится сталкиваться создателям любых IT-продуктов на b2b-рынке - и это не проблемы с масштабированием системы, срывом сроков по очередному этапу проекта или выбором между собственными и облачными серверами.
Речь идет о «токсичных» клиентах. Мало кто задумывается о существовании коррупции в виде откатов, безответственности и обмане со стороны клиентов до тех пор, пока сам не столкнется с этим.

Есть множество примеров крупных известных брендов, которые не выплачивают свои задолженности за уже оказанные услуги или отгруженные товары (Enter, Ulmart).
На самом деле, b2b-рынок переполнен такими контрагентами, и с этим сталкиваются все, независимо от возраста и величины компании.

В рассматриваемой статье речь идет о начинающих компаниях, дополню эту картину мало кому известными нюансами работы IT-гигантов. Например, если проводить аналогию с российским рынком, то Илон Маск - это скорее не Павел Дуров, а условный Ротенберг, который сидит на госконтрактах. Его Space X получила от NASA около полумиллиарда долларов. При этом есть ряд мнений, что эти тендеры были выиграны не совсем честным путем, а ракеты для многоразовых запусков на самом деле менее экономически рентабельны по сравнению с классическими одноразовыми. Замена одноразовых деталей на Falcon'ах и их дальнейшее тестирование дороже, чем постройка новой ракеты. А весь этот проект - это своего рода американский «Крымский мост»: много пафоса и затрат, мало эффективности.

Еще один пример среди крупных компаний - Microsoft, который зарабатывает в первую очередь на продаже своих продуктов госучереждениям. Модель продаж Microsoft построена таким образом, что их мотивацией является не улучшение продукта, а «втюхивание» его как можно большему числу государственных компаний.
Согласно официальной отчетности, подразделение «Productivity and Business Processes», в которое входят продукты Office, дает около 30% всех доходов компании. При этом цели улучшить продукт, чтобы повысить продажи в сегменте индивидуальных пользователей, нет. Есть цель обновлять его, добавляя какие-то фичи для госучереждений, которые якобы им нужны - хотя на самом деле они могут быть абсолютно бесполезны, но лица, принимающие решения о приобретении этого ПО, сами на нем чаще всего не работают.

Если рассматривать крупнейшие мировые рекламные агентства, то обычно они являются не столько именно креативными агентствами, и не занимаются перфоманс-маркетингом - на рынке рекламы они являются своеобразной вариацией банка.
Почему они забирают самые «жирные» контракты? Потому что они готовы работать по схеме пост-оплаты. Крупный клиент, который выпускает новый продукт, еще не начал его продавать, и пока не заработал на этом денег. Например, Colgate выпускает на рынок новую зубную пасту. Когда он приходит в агентство, оно будет готово выполнить работу в рассрочку: создать креативы за свои деньги, сделать размещения за свои деньги. Далее, когда товар начинает продаваться, из полученных денег клиент расплачивается за рекламную кампанию.
Многие креативные агентства не понимают, почему они не могут получить топовый контракт он условного Unilever, а получают рекламные гиганты, назначающие в разы более высокую цену за проект? Причина как раз в том, что такие небольшие компании просто не могут выполнить работу полностью без предоплаты, и получить деньги например, через год.

Возвращаясь к реалиям небольших IT-стартапов, нужно понимать, что такая модель не работает для них. И чтобы расти, им не стоит брать пример с крупного бизнеса, который работает на откатах и пост-оплате.
Такие клиенты не дают роста - возможно, компания получит прибыль в моменте, но в перспективе это лишь создаст еще больше проблем.

Мне попался пример автоматизации кухни ресторана, который готовит Wok.

Она конечно далека от идеала, поскольку количество разбрасываемых вокруг продуктов зашкаливает. Но как пример того, что можно еще автоматизировать интересен.

А вот еще интересный пример, где сотрудник сам придумал автоматизацию своего рабочего места и понял, что вместо целого человека достаточно одного пальца.

Обратите внимание, что первое видео выложено в сервисе TikTok одним из китайских каналов. Про TikTok и его умопомрачительный рост я писал недавно. Дальше это видео уже было разнесено по американским 9gag и Reddit.

Это хорошо демонстрирует то, как вслед за поглощением musical.ly и агрессивной рекламной кампанией TikTok становится поставщиком уникального контента (это видео - лишь один из примеров), а значит в перспективе TikTok сможет органически привлекать больше пользователей и стать полноценной соцсетью. Они уже начали уходить от формата «видео для имбицилов» в пользу более разнообразного и интересного контента.

Каналы с эмоционально-отрицательным контентом.

Примерно 5 лет назад активно стал развиваться сегмент российского Твиттера, который практически полностью заполнили каналы с около-политической повесткой. Твиттер стали называть пристанищем либералов, а последующие 5 лет его жизни не привнесли нового контента на повестку дня: все та же «язвительная либеральщина».

Примерно год назад все эти аккаунты из Твиттера переехали в Телеграм, и начали активную экспансию, захватывая внимание сотен тысяч подписчиков. Яркие представители этой касты: Сталингулаг, Футляр от Виолончели, Усы Пескова, Лентач.

В этом посте хочу немного рассказать о механизме работы подобных источников информации.
Интересная вещь, на которую стоит обратить внимание: каналы, казалось бы, говорят о политике, но на самом деле никакой конкретики не выдают. Там нет разборов грядущих выборов, политических перестановок и подковерных игр. Это как раз то, про что и должны быть политические каналы. Вместо этого они работают на основе эмоциональных триггеров. Главная их цель - не дать вам полезную информацию, а просто вызвать у вас эмоцию. Причем эмоцию негативную.

Общие их свойства:
1. Потоки только негативной информации. Никогда на этих каналах вы не увидите положительных новостей, даже если они в принципе есть на повестке дня.
2. Абсолютно бесполезная информация. Никогда новости в этих источниках не будут хоть мало-мальски влиять на вашу жизнь. Закрой, перестань читать - и в твоей жизни абсолютно ничего не изменится. Польза этих знаний для подписчика находится около нуля.
3. Они вызывают эмоцию, и эмоция эта негативно-провокационная. Например, «Путин не помог бабушке перейти дорогу». Что это значит? Он всегда не помогает? Или только в этот раз? Если только в этот раз, то почему? И какое это вообще имеет значение? Ответы на эти вопросы никто не собирается разбирать.
4. Смещение в сторону коротких микро-новостей. Контент подобных источников всегда очень короткий, и его всегда много. Короткий, чтобы вам не казалось, что вы попусту тратите на это время, а много - для того, чтобы можно было часто подмешивать рекламу. Это так называемая жевачка. Взял пожевал 15 секунд, выплюнул и пошел дальше. Даже не понял, что произошло.
5. Акцент на сатирический юмор. Очень часто контент подается с карикатурной стороны (смешные картинки, которые дополняют новость). Поскольку смех лучше позволяет переварить информацию. Когда вы задаете себе вопрос «зачем я вообще трачу на это время», то подсознательно отвечаете: «ну хотя бы посмеиваюсь».

Что дает подобный формат контента авторам каналов:
1. Люди им очень хорошо делятся. Ведь он резонирует с их внутренним негодованием по каким-либо вопросам. А недовольные режимом есть всегда и везде. И даже в Швейцарии каждый первый будет недоволен действующей социальной, политической и экономической властью. Подписчики этих каналов очень любят закинуть какой-нибудь пост из канала в общие чаты или просто в личные сообщения с друзьями. Таким образом канал органически растет за счет распространения контента пользователями.
2. Этот контент очень хорошо липнет. Потому что он простой, очень короткий, карикатурный, и резонирует с вашими внутренними вопросами к обществу, то есть подходит всем. Поэтому подобные каналы быстро набирают подписчиков.
3. Легко обратить внимание, что у таких каналов вместе с ростом подписчиков быстро падает и вовлеченность. Примерный срок «усталости» аудитории от ежедневного негатива - это 6-9 месяцев. После чего люди просто перестают открывать этот источник или вовсе отписываются, осознав, что их просто «надурили»: заставили потратить свое внимание и внимание их знакомых/близких на какую-то полнейшую ерунду.
График на картинке внизу поста наглядно демонстрирует на примере канала Футляр от Виолончели то, как стремительно растет число подписчиков (и пропорционально просмотры постов), но при этом падает процент подписчиков, которые этот контент регулярно просматривают.

Что вы получаете, просматривая эмоционально-отрицательный контент?

В прошлом посте я рассказал о существовании особого вида информационных ресурсов с эмоционально-негативной повесткой.
Теперь хочу рассмотреть «экономику внимания» этой ниши, участниками которой являются владельцы каналов, читатели и рекламодатели.

Позицию и преимущества владельцев каналов я рассмотрел в предыдущем посте. Теперь посмотрим внимательнее на то, что получает подписчик, ежедневно просматривая подобный контент:
1. Привыкание. У вас вырабатывается привычка ежедневно получать микродозы негатива, обернутого в насмешливые формы. Это не требует умственных затрат и это обманчиво интересно.
2. Это искажает вашу картину мира. Вы начинаете смотреть на все через призму негатива. Зачем мне открывать бизнес, ведь у нас его жмут налогами! Зачем мне заводить семью, ведь жена уйдет и все у меня отсудит? Вы превращаетесь в пассивного нытика. Если вы не верите, что регулярно просматриваемый контент формирует ваши взгляды на жизнь, то рекомендую провести эксперимент. Смотрите каждый вечер корейские триллеры с расчлененкой, например, «Я видел дьявола», а потом обратите внимание на то, как вы начинаете воспринимать незнакомых мужчин за 40. Все они начнут казаться вам потенциальными маньяками.
3. Вы тратите время, а что получаете взамен? Профессиональные навыки? Расширяете кругозор? Учитесь мыслить нестандартно? Это помогает вам зарабатывать или хотя бы быть интересным собеседником в компании? Чаще всего нет. Вы просто тратите время и узнаете, что Путин в очередной раз обокрал пенсионеров, а Рогозин «уронил» очередную ракету. С этим знанием ваша жизнь как-то изменилась? Вы не знали этих тенденций прежде?
4. Вы начинаете делиться этим особенно «шутливым» или «вопиющим» контентом с вашими друзьями и коллегами, становясь в их глазах тем самым «ноющим либералом». Так что, помимо потери времени, вы еще и портите свои социальные связи.

Для рекламодателей же подобные источники информации очень интересны и дают хороший выхлоп на вложенные средства. Главное - формировать рекламное сообщение все в том же негативном срезе. Например, «Повысили пенсионный возраст? Покупайте наш БАД, чтобы дожить до пенсии!», «Повышают НДС? Падает курс рубля? Успейте купить до повышения цены!» и так далее.

Стоит отдельно подчеркнуть, что некоторые каналы с негативным контентом даже берут дополнительную плату за рекламу чего-либо с положительной окраской, поскольку это сбивает подписчиков с накатанной колеи негатива.

Но самое интересное открывается, когда вы узнаете, что часть постов с негативом в свою очередь тоже является рекламой. И очернение/высмеивание каких-либо личностей оплачивается, как полноценная реклама. Тем самым формируется рынок черного PR, когда одни политики топят других политиков, а владельцы каналов зарабатывают на этом деньги.
Я не буду приводить примеры того, где вы можете заказать «очернение» других людей. Но если интересно, то просто поспрашивайте о такой возможности у админов подобных каналов, и вы будете сильно удивлены обширными прейскурантами в этой нише.

P.S.
1. Я не говорю здесь, что я - супермозг, и сам не попадался в эту петлю потребления негативной информации. Я такой же человек, как и все остальные. Я сам через это проходил. Эти два поста я бы назвал просто анализом по своему личному опыту.
2. Я осуждаю другие каналы, как будто бы мой контент - это манна небесная. Я так не считаю. Каждый автор работает в своем формате и у каждого есть свои минусы. Говорят, например, что мои посты нудные, малооригинальные, неинтересные и раздутые. Что ж, вполне возможно.

Реклама, основанная на страхе.

Вчера пообщался с давним знакомым. Он работает в большом рекламном агентстве в Москве. Говорили конечно и о работе, и о трендах на наших рынках. В разговоре всплыла очень интересная рекламная стратегия, которая стала активно применяться на российском рынке с 2014 года. Она основана на страхе будущего.

Чтобы лучше понять перемену рекламных стратегий в современной России, стоит немного рассказать о том, что было ранее, «в жирные 2000-ые».
В те времена реклама была нацелена на то, чтобы убедить людей в светлом будущем. Люди верили, что впереди только процветание, благополучие и доллар по 10 рублей, а нефть - по 200 баксов за бочку. А если впереди процветание, то можно брать кредиты: на смартфон, шубу жене, новую тачку и, конечно же, ипотеку на 20 лет.
Самое главное, это подтверждала и практика: зарплаты действительно индексировались ежегодно, а покупательская способность рубля для импортных товаров росла. Именно в эту эпоху рождаются шутки про офисный планктон с кредитным Форд Фокусом и зарплатой в 30 тысяч рублей в месяц. Ну и, конечно же, знаменитые кредитные айфоны.
В этот период основная цель рекламных текстов была в том, чтобы убедить людей в том, что они достойны большего. Они могут позволить себе то, что заработают и чего достигнут завтра. Такой своеобразный ориентир на рост.

А вот с 2014 года рекламная повестка кардинально изменилась. Теперь народ стали пугать грядущим будущим:
— Успейте купить Opel по старым ценам, потому что рубль упал вдвое!
— Успейте купить BMW до повышения НДС!
— Покупайте холодильник на укреплении рубля! (тут речь про период, когда доллар был по 56 рублей).

Если строящееся жилье раньше продавали под лозунгами того, что «Недвижимость всегда растет в цене», то теперь вторят: «Покупай, пока не повысили налоги для застройщиков», «Покупай, пока не подорожали стройматериалы из-за ввозных пошлин», и так далее.

Основной посыл рекламных сообщений всегда стремится резонировать со взглядами на жизнь большинства населения. И сейчас он строго негативный. Никто уже не пытается вас убедить в том, что «Вы достойны большего», «Это по карману с нашим доступным кредитом».
Сегодняшние лозунги можно интерпретировать так: «Сегодня машину не купишь — завтра вообще никакой не будет», «Сегодня ипотеку не возьмешь — завтра будет выше процент».
Та объективная информация, которую видит население в своей жизни (рост цен, падение доходов, потеря работы) усиливается сверху информационной бомбардировкой рекламными сообщениями. Все вместе это формирует ощущение, что будущего нет. Живем одним днем: завтра может просто не быть, поэтому тратим последнее. Это заставляет людей делать глупые и необдуманные покупки, например, то памятное безумие с покупкой бытовой техники (плазменных телевизоров) зимой 2014/2015.

Но самое интересное - это сравнение эффективности двух подходов: на благополучие и на безысходность.
Мой товарищ говорит, что безысходность продает гораздо лучше. Потому что когда вы говорите человеку, что он может занять у себя будущего, потому что он достоин этого сегодня, то часть здравомыслящего населения все же отмахнется от этого и будет жить по средствам. А вот когда кричат «Шеф, все пропало!», то в это верит гораздо больший процент аудитории, и все бездумно тратят последние деньги. А тлен, депрессия и разруха становятся самосбывающимся прогнозом.

Новый взгляд на приложения «второго экрана». Часть 1

Примерно в середине 2000-ых годов практически все поняли, что у телевидения нет будущего и на протяжении следующих десятилетий оно будет только терять внимание зрителей, и как следствие, рекламные бюджеты. Это стало стимулом к появлению рынка приложений «второго экрана».

С появлением мобильных телефонов, а позже смартфонов, телезрители стали отвлекаться на них при просмотре телевизора:
• На спортивном матче пауза? Можно посидеть в Фейсбуке.
• В сериале затянутая сцена? Можно початиться с друзьями.
В итоге получается ситуация, когда телезрители смотрят ваш контент, но обсуждают его в другом месте, и зарабатывают на этом другие компании. Эта упускаемая прибыль дала мощный импульс для развития ниши приложений второго экрана.

Начали в первую очередь со спортивных трансляций. На вашем смартфоне вы могли обсуждать с другими телезрителями ход матча, смотреть биографию игроков, интересные статистические закономерности, делать прогнозы, участвовать в конкурсах. Из простого зрителя вы становились активным участником события. Вы могли читать мнения других людей о происходящем, поддерживать любимых игроков голосованием за них в опросах, да еще и выиграть что-нибудь за лучший прогноз на матч.

Со временем этот формат со спортивных мероприятий перетек на все виды телевизионного контента, и теперь у каждого мало-мальски приличного канала есть свое приложение - как в США, так и в России.

Благодаря популяризации подобных приложений телеканалы получили возможность дополнительного взаимодействия со своей аудиторией:
1. Теперь они получили доступ к статистике телезрителей, которой им так не хватало. Демография, частота просмотров, интересы. Все это позволяет лучше подстраивать сетку вещания и проще продавать рекламу.
2. Внимание при просмотре телевизора по-прежнему контролируется каналом и не утекает в соцсети, мессенджеры или почту.
3. Приложение и база его пользователей становится отдельным бизнесом, который иногда может перевесить стоимость активов самого канала. Потому что теперь канал имеет прямой доступ к своей аудитории через пуш-уведомления.
4. Возможность промоутирования новых шоу через все те же пуш-уведомления.
5. Отдельная рекламная площадка, которая зачастую может давать отдачу в несколько раз выше, чем реклама по ТВ.

Этот рынок вырос примерно за 10 лет - и остановился. Он не стал прорывным, не произвел фурор. Просто появился, развился и достиг насыщения.
Почему у приложений второго экрана оказался такой низкий потенциал роста?
Дело в том, что приложения являются неким бонусом к просмотру, но не обязательной его составляющей. Вы можете посмотреть матч и без всей этой приблуды. Телешоу вполне можно посмотреть и без голосования за участников через приложение.
То есть главная проблема в том, что это просто бонус/надстройка. Приложение без самого канала - это пустышка, не несущая реальной ценности. Оно содержит только промо контента из телевизора или отдельные нарезки, то есть приложение само по себе не является поставщиком уникального контента, отсюда и проблема их роста. Если у канала начнутся проблемы с производством популярного контента, то и приложение тут же станет бесполезным.

Поскольку все мои бизнес-начинания касались работы с контентом (его автоматизированный поиск, обработка и преобразование в удобный вид), то я давно следил за этой индустрией, размышляя о том, что может дать ей долгожданный пинок для роста.

На этой неделе я познакомился с ребятами из Беларуси и России, которые, как мне кажется, делают проект, способный дать тот самый пинок не только телевизионным приложениям, но и абсолютно всем форматам потребления развлекательного контента. Я бы назвал эту идею приложением второго экрана 2.0.

К сожалению, размер поста в Телеграм ограничен, поэтому об этом проекте расскажу в ближайших постах.

Новый взгляд на приложения «второго экрана». Часть 2

Продолжаю предыдущий пост о приложениях второго экрана. Я говорил о том, что общался с ребятами, которые делают свой проект, взяв за основу эту базовую идею: расширение контента при просмотре основного (фильма, сериала, аудиокниги, спортивного мероприятия).
Так вот, теперь подробнее расскажу суть идеи.

Предпосылки:
1. Индустрия контента испытывает огромные трудности при продаже контента на другие рынки. Люди в СНГ не понимают всех нюансов сюжета, отсылок и шуток из голливудских фильмов, потому что не находятся в этой культурно-информационной среде. Отсюда начинаются проблемы оценки качества произведения. Гарантированно популярным становится только экшен: взрывы, драки, погони - потому что они не требуют особых cultural references. А вот контент с более глубоким смыслом остается невостребован широкой публикой за пределами географического региона, в котором он был произведен.
2. В искусстве распространено такое высказывание: «это законченное произведение, здесь все, что хотел сказать автор». Но чтобы все-таки понять, что же хотел сказать автор, вы должны быть в курсе контента, который сам автор потреблял перед тем, как это произведение сотворить. Вы не поймете красоту, простоту и элегантность математической формулы для решения задачи, если вы ничего не понимаете в математике. Любой контент требует подводки. Мы должны что-то знать об исторических фактах и жизненном опыте автора, чтобы понять, про что пойдет речь в фильме. А после фильма нам необходимо узнать мнение авторитетных критиков о том, что же это все-таки было, и каких тонкостей вы не подметили при первом просмотре. После этого нам обязательно захочется обсудить это с такими же простыми обывателями, полистать мемчики по мотивам только что просмотренного или прослушанного произведения. Сюда же фан-арты, косплеи и куча всего прочего.
3. Монетизация. Современная монетизация развлекательного контента просто ужасающая. Преимущественно она построена на том, чтобы убедить вас до того как вы заплатили деньги, что этот контент того стоит, и вы не будете разочарованы в конце просмотра. Отсюда идет море маркетинговых уловок, огромные маркетинговые бюджеты и унылые фильмы/сериалы. А необходимость делать блокбастеры «для всех» и вовсе убивает всякий художественный смысл произведения.
4. Построение платформы для сторонних авторов. Пример: YouTube продемонстрировал, что условный «человек с улицы» может генерировать контент, увлекательность и качество которого не будет уступать лучшим телевизионным каналам, а иногда и превосходить. При этом, этот автор никогда бы не смог попасть на телевидение.

Решение.
Будем рассматривать на примере онлайн-кинотеатра:
1. Просмотр любого фильма должен содержать некое вступление, прямо как предисловие в книгах (не зря же его придумали). Вы должны немного узнать о тех самых cultural references прежде, чем начать просмотр.
2. Затянутые сцены в фильме могут дать вам возможность параллельно с просмотром узнать интересные факты о процессе съемок, режиссере, сценарии. Вспомните: ведь в процессе просмотра любого фильма есть периоды, когда вы тянетесь к смартфону? Так почему бы платформе онлайн-кинотеатра не освободить вас от этой нужды?
3. Вспомните, сколько раз после финальных титров фильма вы задавались вопросом: «И что это было?» Вам требуется объяснение. У вас нет ощущения законченности. Вы хотите почитать отзывы на Кинопоиске, посмотреть обзоры на YouTube. Так почему же не включить их сразу в продолжение фильма, зачем делать лишние движения и помогать заработать Кинопоиску или Ютубу?
4. Общение. Согласитесь, что при просмотре часто хочется увидеть, что думают о происходящем другие? Особенно, если речь о премьере. Например, сериала Игра престолов.

Ребята показывали мне совсем сырую альфа-версию своего проекта - я не могу дать вам полноценную ссылку, поскольку по факту проект еще не запущен, и есть вопросы регулирования лицензий на контент, но в следующем посте я приведу вам примеры того, как можно смотреть фильмы/сериалы в новом формате.