В Японии запустили эволюцию мертвого разума.
Изобретен способ совершенствования «потомства» моделей генеративного ИИ, схожий с размножением и естественным отбором
Японский стартап Sakana AI использовал технику «слияния моделей», объединяющую существующие модели генеративного ИИ в сотни моделей нового поколения (модели-потомки) [0]. Эволюционный алгоритм отбирает среди потомков лучших и повторяет на них «слияние моделей». В результате этой эволюции через сотни поколений получаются превосходные модели [1].
Ключевой критерий эволюционного отбора - поиск наилучших способов объединения моделей - «родителей»: как с точки зрения их конструкции (архитектуры), так и того, как они «думают» (их параметров).
Напр., выведенная таким путем модель EvoLLM-JP с 7 млрд параметров (языковая модель с хорошим знанием японского языка и математическими способностями) в ряде тестов превосходит существующие модели с 70 млрд параметров.
Кроме этой модели, путем «разведения» существующих моделей с открытым исходным кодом для создания оптимизированного «потомства», были созданы:
✔️ EvoSDXL-JP: диффузионная модель для высокоскоростной визуализации
✔️ EvoVLM-JP: языковая модель Vision для японского текста и изображений.
Колоссальный интерес к методу Sakana AI вызван тем, что это новый альтернативный путь обучения ИИ.
• Хотя метод «слияния моделей» весьма эффективен для развития LLM из-за его экономической эффективности, в настоящее время он опирается на человеческую интуицию и знание предметной области, что ограничивает его потенциал.
• Предложенный же Sakana AI эволюционный подход, преодолевает это ограничение, автоматически обнаруживая эффективные комбинации различных моделей с открытым исходным кодом, используя их коллективный разум, не требуя обширных дополнительных обучающих данных или вычислений.
В контексте этой работы важно понимать следующее.
В настоящее время, из-за острой необходимости преодоления сверхгигантских требований к вычислительной мощности при разработке более крупных моделей, разработана концепция «смертных вычислений» (предложена Джеффри Хинтоном и развивается по двум направлениям: самим Хинтоном и Карлом Фристоном).
В основе концепции «смертных вычислений» гипотеза о том, что обучение «бессмертного» компьютера требует на порядки большей вычислительной мощности, чем «смертного» (пример - биологический мозг). Поэтому предлагаются два способа сделать компьютер «смертным», и тем решить проблему сверхгигантской вычислительной мощи.
Предложенный же японцами подход может способствовать решению этой проблемы для «бессмертных» (т.е. по сути мертвых) вычислителей, путем запуска эволюции мертвого разума (подробней см. [2 и 3]).
0 https://telegra.ph/file/c006a48b075398d3494bc.gif
1 https://sakana.ai/evolutionary-model-merge/
2 https://arxiv.org/abs/2403.13187
3 https://www.youtube.com/watch?v=BihyfzOidDI
#LLM #Эволюция #Разум #СмертныеВычисления
Изобретен способ совершенствования «потомства» моделей генеративного ИИ, схожий с размножением и естественным отбором
Японский стартап Sakana AI использовал технику «слияния моделей», объединяющую существующие модели генеративного ИИ в сотни моделей нового поколения (модели-потомки) [0]. Эволюционный алгоритм отбирает среди потомков лучших и повторяет на них «слияние моделей». В результате этой эволюции через сотни поколений получаются превосходные модели [1].
Ключевой критерий эволюционного отбора - поиск наилучших способов объединения моделей - «родителей»: как с точки зрения их конструкции (архитектуры), так и того, как они «думают» (их параметров).
Напр., выведенная таким путем модель EvoLLM-JP с 7 млрд параметров (языковая модель с хорошим знанием японского языка и математическими способностями) в ряде тестов превосходит существующие модели с 70 млрд параметров.
Кроме этой модели, путем «разведения» существующих моделей с открытым исходным кодом для создания оптимизированного «потомства», были созданы:
✔️ EvoSDXL-JP: диффузионная модель для высокоскоростной визуализации
✔️ EvoVLM-JP: языковая модель Vision для японского текста и изображений.
Колоссальный интерес к методу Sakana AI вызван тем, что это новый альтернативный путь обучения ИИ.
• Хотя метод «слияния моделей» весьма эффективен для развития LLM из-за его экономической эффективности, в настоящее время он опирается на человеческую интуицию и знание предметной области, что ограничивает его потенциал.
• Предложенный же Sakana AI эволюционный подход, преодолевает это ограничение, автоматически обнаруживая эффективные комбинации различных моделей с открытым исходным кодом, используя их коллективный разум, не требуя обширных дополнительных обучающих данных или вычислений.
В контексте этой работы важно понимать следующее.
В настоящее время, из-за острой необходимости преодоления сверхгигантских требований к вычислительной мощности при разработке более крупных моделей, разработана концепция «смертных вычислений» (предложена Джеффри Хинтоном и развивается по двум направлениям: самим Хинтоном и Карлом Фристоном).
В основе концепции «смертных вычислений» гипотеза о том, что обучение «бессмертного» компьютера требует на порядки большей вычислительной мощности, чем «смертного» (пример - биологический мозг). Поэтому предлагаются два способа сделать компьютер «смертным», и тем решить проблему сверхгигантской вычислительной мощи.
Предложенный же японцами подход может способствовать решению этой проблемы для «бессмертных» (т.е. по сути мертвых) вычислителей, путем запуска эволюции мертвого разума (подробней см. [2 и 3]).
0 https://telegra.ph/file/c006a48b075398d3494bc.gif
1 https://sakana.ai/evolutionary-model-merge/
2 https://arxiv.org/abs/2403.13187
3 https://www.youtube.com/watch?v=BihyfzOidDI
#LLM #Эволюция #Разум #СмертныеВычисления
Инфорги, киборги, роботы, AGI и когнитивная эволюция
Подкаст «Ноосфера» #070
Когнитивная эволюция, приведшая человечество в 21 веке к превращающей людей в инфоргов кардинальной трансформации многотысячелетней культуры Homo sapiens, - это тема, о которой мною уже написано и наговорено немало.
Однако глубокое и детальное погружение в эту тему в форме полуторачасового диалога у меня случилось лишь теперь – в беседе с Сергеем Суховым, автором самого крупного TG-канала о прикладной философии @stoicstrategy и личного журнала @sukhovjournal.
https://www.youtube.com/watch?v=PzTH1KY6nSY
Тем моим читателям, кто захочет погрузиться в эту тему еще подробней, доступны лежащих в открытом доступе посты моего канала «Малоизвестное интересное» с тэгами: #АлгокогнитивнаяКультура #Инфорги #Разум #БудущееHomo #ЭволюцияЧеловека #УскорениеЭволюции
Но поскольку этих постов несколько сотен (чего хватило бы на несколько книг 😊), здесь моя рекомендация по подборке ключевых постов, достаточной для более полного погружения в тему.
https://telegra.ph/Inforgi-kiborgi-roboty-AGI-i-kognitivnaya-ehvolyuciya-04-02
Ну а тем, кто хотел бы и дальше читать мои лонгриды на эту тему, имеет смысл подписаться на «Малоизвестное интересное» на платформах Patreon и Boosty (где по этой теме скоро будут опубликованы новые интереснейшие лонгриды: про связь больших языковых моделей и инопланетных цивилизаций, про 1-ю мировую технорелигиозную войну пяти новых технорелигий и т.д.)
https://www.patreon.com/theworldisnoteasy
https://boosty.to/theworldisnoteasy
Подкаст «Ноосфера» #070
Когнитивная эволюция, приведшая человечество в 21 веке к превращающей людей в инфоргов кардинальной трансформации многотысячелетней культуры Homo sapiens, - это тема, о которой мною уже написано и наговорено немало.
Однако глубокое и детальное погружение в эту тему в форме полуторачасового диалога у меня случилось лишь теперь – в беседе с Сергеем Суховым, автором самого крупного TG-канала о прикладной философии @stoicstrategy и личного журнала @sukhovjournal.
https://www.youtube.com/watch?v=PzTH1KY6nSY
Тем моим читателям, кто захочет погрузиться в эту тему еще подробней, доступны лежащих в открытом доступе посты моего канала «Малоизвестное интересное» с тэгами: #АлгокогнитивнаяКультура #Инфорги #Разум #БудущееHomo #ЭволюцияЧеловека #УскорениеЭволюции
Но поскольку этих постов несколько сотен (чего хватило бы на несколько книг 😊), здесь моя рекомендация по подборке ключевых постов, достаточной для более полного погружения в тему.
https://telegra.ph/Inforgi-kiborgi-roboty-AGI-i-kognitivnaya-ehvolyuciya-04-02
Ну а тем, кто хотел бы и дальше читать мои лонгриды на эту тему, имеет смысл подписаться на «Малоизвестное интересное» на платформах Patreon и Boosty (где по этой теме скоро будут опубликованы новые интереснейшие лонгриды: про связь больших языковых моделей и инопланетных цивилизаций, про 1-ю мировую технорелигиозную войну пяти новых технорелигий и т.д.)
https://www.patreon.com/theworldisnoteasy
https://boosty.to/theworldisnoteasy
YouTube
Сергей Карелов: Инфорги, киборги, роботы, AGI и когнитивная эволюция | Подкаст «Ноосфера» #070
#ИИ #Инфорги #эволюция
Гость подкаста: Сергей Карелов - независимый исследователь и консультант, кандидат наук, экс топ-менеджер IBM, Silicon Graphics (SGI), Cray Research, сооснователь Witology, ведущий авторского канала «Малоизвестное интересное» (Th…
Гость подкаста: Сергей Карелов - независимый исследователь и консультант, кандидат наук, экс топ-менеджер IBM, Silicon Graphics (SGI), Cray Research, сооснователь Witology, ведущий авторского канала «Малоизвестное интересное» (Th…
Отношение к смерти может стать эволюционной развилкой людей и инфоргов
Призыв оксфордских исследователей остановить экспансию «ботов - призраков» умерших близких
Исследователи Leverhulme Centre for the Future of Intelligence Оксфордского университета пишут о потенциальных рисках бурно растущей индустрии «цифрового послесмертия» (всевозможные ИИ-чат боты: «боты скорби», «боты призраки», «клоны разума», «танатоботы» и «посмертные аватары») [1].
Риски касаются не только причинения значительного социального и психологического вреда индивидам. Речь также идет о риске обрушения основы основ культуры Homo sapiens – отношения к смерти и практик траура.
Обычай хоронить умерших появился у предков современных людей 100К+ лет назад. Это древнейший из известных нам ритуалов, кои представляют собой, своего рода, ментальный краеугольный камень эволюции социального познания людей [2].
Наступление эпохи тотальной оцифровки мира и появление генеративного ИИ, ломает ритуальные практики и даже само отношение к смерти, формировавшиеся примерно 3,5К генетических поколений.
✔️ Почему мы должны страдать от потери близких, если с помощью ИИ можно сделать их реконструированные цифровые личности, сохраняющие их внешность, голос, свойства личности и характера, поведенческие черты и т.д.?
✔️ Всем будет только хорошо, если умершая бабушка продолжит читать сказки на ночь у постели любимого внука. А умерший отец, по-прежнему, останется душой семейных праздничных застолий, на которых собираются все члены большой и дружной семьи. Или неизлечимо больная женщина, оставит после себя свою цифровую реплику, озвучиваемую ИИ-чатботом, чтобы помочь восьмилетнему сыну пережить горе …
Грядущая кардинальная трансформация культурных, экономических и социальных аспектов «цифрового послесмертия» («посмертное информационное тело», «принцип человеческого достоинства», «монетизация цифровой загробной жизни», «практики цифрового траура», «RIP-троллинг») была подробно описана еще в 2017 в работе зачинателей этого направления в Лаборатории цифровой этики Оксфордского университета К. Омана и Л. Флориди «Политическая экономия смерти в век информации: Критический подход к цифровой индустрии послесмертия» [3].
Революция генеративного ИИ дала колоссальный импульс этому направлению бизнеса. И уже к концу прошлого года, возникла «жуткая новая индустрия цифровой загробной жизни» [4, 5].
Единственным сдерживающим фактором остается то, что многие все еще находят идею посмертных аватаров довольно жуткой.
Сохранится ли в обществе такой скептицизм — открытый вопрос. Ведь большинство тех, кто сейчас относится к цифровому послесмертию отрицательно, принадлежат к старшему поколению. Ведь их жизнь не настолько оцифрована, как у цифровых сетевых аборигенов - инфоргов, проводящих в «он-лайфе» больше времени, чем во сне. А когда новое поколение альфа-инфоргов (инфоргов от рождения) подрастёт [6], концепция цифрового послесмертия может найти большее признание и, возможно, даже стать частью траурных практик, взамен посещения могил или хранение фотографий умерших (подробней см. проект «Этика, закон и безопасность в цифровой загробной жизни (Edilife)» [7].
В заключение.
Сапиенсов и неандертальцев объединял, возможно, единственный, но первостепенный фактор социального познания людей – ритуальное захоронение умерших.
Вполне возможно, что у другой пары Хомо – сапиенсов и инфоргов – тот же самый фактор сыграет роль стрелки на их расходящихся эволюционных путях.
#ХищныеВещиВека #Ритуалы #Эволюция #СоциальноеПознание #Инфорги
0 https://telegra.ph/file/2aeaa5a9727d813f6b471.jpg
1 https://link.springer.com/article/10.1007/s13347-024-00744-w
2 https://yangx.top/theworldisnoteasy/1575
3 https://link.springer.com/article/10.1007/s11023-017-9445-2
4 https://spectrum.ieee.org/digital-afterlife
5 https://muftah.org/2024/05/16/the-end-is-trending/
6 https://yangx.top/theworldisnoteasy/1884
7 https://uni-tuebingen.de/en/university/news-and-publications/university-of-tuebingen-magazine-attempto/digital-afterlife/
Призыв оксфордских исследователей остановить экспансию «ботов - призраков» умерших близких
Исследователи Leverhulme Centre for the Future of Intelligence Оксфордского университета пишут о потенциальных рисках бурно растущей индустрии «цифрового послесмертия» (всевозможные ИИ-чат боты: «боты скорби», «боты призраки», «клоны разума», «танатоботы» и «посмертные аватары») [1].
Риски касаются не только причинения значительного социального и психологического вреда индивидам. Речь также идет о риске обрушения основы основ культуры Homo sapiens – отношения к смерти и практик траура.
Обычай хоронить умерших появился у предков современных людей 100К+ лет назад. Это древнейший из известных нам ритуалов, кои представляют собой, своего рода, ментальный краеугольный камень эволюции социального познания людей [2].
Наступление эпохи тотальной оцифровки мира и появление генеративного ИИ, ломает ритуальные практики и даже само отношение к смерти, формировавшиеся примерно 3,5К генетических поколений.
✔️ Почему мы должны страдать от потери близких, если с помощью ИИ можно сделать их реконструированные цифровые личности, сохраняющие их внешность, голос, свойства личности и характера, поведенческие черты и т.д.?
✔️ Всем будет только хорошо, если умершая бабушка продолжит читать сказки на ночь у постели любимого внука. А умерший отец, по-прежнему, останется душой семейных праздничных застолий, на которых собираются все члены большой и дружной семьи. Или неизлечимо больная женщина, оставит после себя свою цифровую реплику, озвучиваемую ИИ-чатботом, чтобы помочь восьмилетнему сыну пережить горе …
Грядущая кардинальная трансформация культурных, экономических и социальных аспектов «цифрового послесмертия» («посмертное информационное тело», «принцип человеческого достоинства», «монетизация цифровой загробной жизни», «практики цифрового траура», «RIP-троллинг») была подробно описана еще в 2017 в работе зачинателей этого направления в Лаборатории цифровой этики Оксфордского университета К. Омана и Л. Флориди «Политическая экономия смерти в век информации: Критический подход к цифровой индустрии послесмертия» [3].
Революция генеративного ИИ дала колоссальный импульс этому направлению бизнеса. И уже к концу прошлого года, возникла «жуткая новая индустрия цифровой загробной жизни» [4, 5].
Единственным сдерживающим фактором остается то, что многие все еще находят идею посмертных аватаров довольно жуткой.
Сохранится ли в обществе такой скептицизм — открытый вопрос. Ведь большинство тех, кто сейчас относится к цифровому послесмертию отрицательно, принадлежат к старшему поколению. Ведь их жизнь не настолько оцифрована, как у цифровых сетевых аборигенов - инфоргов, проводящих в «он-лайфе» больше времени, чем во сне. А когда новое поколение альфа-инфоргов (инфоргов от рождения) подрастёт [6], концепция цифрового послесмертия может найти большее признание и, возможно, даже стать частью траурных практик, взамен посещения могил или хранение фотографий умерших (подробней см. проект «Этика, закон и безопасность в цифровой загробной жизни (Edilife)» [7].
В заключение.
Сапиенсов и неандертальцев объединял, возможно, единственный, но первостепенный фактор социального познания людей – ритуальное захоронение умерших.
Вполне возможно, что у другой пары Хомо – сапиенсов и инфоргов – тот же самый фактор сыграет роль стрелки на их расходящихся эволюционных путях.
#ХищныеВещиВека #Ритуалы #Эволюция #СоциальноеПознание #Инфорги
0 https://telegra.ph/file/2aeaa5a9727d813f6b471.jpg
1 https://link.springer.com/article/10.1007/s13347-024-00744-w
2 https://yangx.top/theworldisnoteasy/1575
3 https://link.springer.com/article/10.1007/s11023-017-9445-2
4 https://spectrum.ieee.org/digital-afterlife
5 https://muftah.org/2024/05/16/the-end-is-trending/
6 https://yangx.top/theworldisnoteasy/1884
7 https://uni-tuebingen.de/en/university/news-and-publications/university-of-tuebingen-magazine-attempto/digital-afterlife/
