Когда в июне 2019-го я начинал цикл статей о «Большом брате – сыне Большого бога», мне казалось, что до возможной материализации этой антиутопии еще, как минимум, пара десятков лет. И потому я не спешил с публикацией всего цикла статей, полагая, что спешить некуда.
Однако, пандемия COVID-19 настолько ускорил большинство антиутопических трендов, что тянуть с публикацией серии статей о «Большом брате – сыне Большого бога» уже нельзя. Иначе может статься, что события опередят мои предсказания.
Поэтому я в срочном порядке дописываю данную серию. А поскольку она растянулась уже более чем на 1.5 года, имеет смысл:
• обновить в памяти читателей, какие материалы на эту тему уже были опубликованы;
• и опубликовать в открытом доступе то, что до сих пор было за пейволом.

Вот что уже опубликовано на эту тему

Первые две части серии «Большой брат — сын Большого бога»:
• 1я часть «Большой Брат — сын Большого Бога. Почему его воцарение в мире может быть неизбежным» (Medium, Дзен)
• 2я часть « Почему и когда пришли Большие Боги» (Medium, Дзен)

Другие посты, затрагивающие эту же тему
• «Превращение ИИ в АК-47» (Medium, Дзен)
• «Перейдет ли мир на китайский техно-авторитарный проект» (Medium, Дзен)
• «Подрывные технологии похоронят демократию» (Medium, Дзен)
• «ЛЮДИ, БОГИ, БОТЫ» (Medium, Дзен)
• «Большой Брат — сын Большого Бога» приходит в наш мир» (Medium, Дзен)
• Интервью изданию Republic, озаглавленное «У нашего общества уже нет всезнающего Большого Бога — люди лишены стимулов к правильному поведению» (Medium, Дзен)
• Интервью журналу «Эксперт», озаглавленное «Большой брат как наследник Больших богов» (Medium, Дзен)

#БольшойБрат #БольшиеБоги

Обращение «безумного и злого» к интеллектуальным слепцам.
Джордано Бруно сегодня, скорее всего, снова бы сожгли, а Христа распяли.
Сегодня весь мир зашелся либо в остервенелых проклятьях, либо в удушающем саркастическом смехе по поводу обращения Билла Гейтса о том, как человечеству бороться с будущими пандемиями.
Как говорил Штирлиц, запоминается последняя фраза. И эта фраза в сообщении «ведущего государственного информационного агентства России» ТАСС на данную тему такова.
«Сторонники конспирологических теорий считают, что распространение коронавируса является спецоперацией для чипирования людей и последующего наблюдения за ними и что за ней якобы стоит Гейтс»
И что такое кликбейтовый заголовок, объяснять не надо. У «крупнейшего в мире международного поставщика мультимедийных новостей» Reuters он начинается словами «'Безумный и злой': Билл Гейтс …».

Так что же такого ужасного предлагает Гейтс?
Три стратегических элемента борьбы с новыми пандемиями (которые, увы, неизбежны).
1. Создание мегадиагностических платформ массового сверхбыстрого тестирования.
2. Создание глобальной системы эпидемического оповещения и международных сил быстрого пандемического реагирования.
3. Проведение «всемирных микробных игр» для массового привлечения экспертов к компьютерных симуляций новых пандемий, позволяющих анализировать и искать улучшение реакций правительств и обществ, точно так же, как военные игры позволяют вооруженным силам готовиться к реальным событиям.

Какими же интеллектуальными слепцами нужно быть, чтобы видеть за этими предложениями конспирологию, коварный замысел, алчное стремление обогатиться или призыв человечеству встать на колени перед вирусом?

И ведь пишут такое вовсе не глупые, некомпетентные или высокомерные невежды, уверенные в своем всезнании. Подобное пишут даже весьма умные и информированные люди.

Но почему они тогда такое пишут?

Их не смущает, что Гейтс говорит очевидные вещи?
• Что это не последняя пандемия и со временем придут пандемии в десятки раз хуже.
• Что мы не знаем не только, когда наступит следующий удар, но и каким он будет: грипп, коронавирус или какая-то новая болезнь, которую мы никогда раньше не видели.
• Что угроза следующей пандемии всегда будет висеть над нашими головами — если только мир не предпримет шаги для ее предотвращения.

Или они считают человека, создавшего одну из величайших компаний в истории человечества и уже внесшего 1,75 миллиарда долларов на глобальный ответ на пандемию COVID-19 выжившим из ума городским сумасшедшим?

Или, наконец, не веря в то, что «цель Гейтса всех чипировать», эти люди полагают, что предложения Гейтса — это де-факто оно и есть?

Увы! Уже не раз писал, что пределов у интеллектуальной слепоты нет. И мне остается лишь задать критикам предложения Гейтса два вопроса.
✔️ Известен ли вам или кому-либо другому на свете иной путь кардинального снижения рисков будущих пандемий?
✔️ Или эти риски не столь высоки, что вы предлагаете ими пренебречь?

Обращение Билла Гейтса https://www.gatesnotes.com/2021-Annual-Letter
#Эпидемия

Незнание о незнании присуще не только дуракам. Самое известное когнитивное искажение оказалось миражом измерений.
Если человека спросить температуру кипения ртути, скорее всего, он не станете отвечать. Ибо знает, что не знает ответа. Но если спросить столицу Шотландии, многие подумают, что знают ответ. И назовут… Глазго, тогда как это Эдинбург. А Глазго – всего лишь недостоверная информация, засевшая в мозге и своим наличием порождающая «незнание о незнании».

Так что же тогда, - это «незнание о незнании»?
И может ли оно быть результатом когнитивного искажения?

Всем известно, что когнитивные искажения - это плохо, ибо они не позволяют нам видеть объективную картину мира и самого себя. Самым распространенным и, возможно, самым влиятельным из когнитивных искажений считается «Эффект Даннинга-Крюгера» (ЭДК).
В быту ЭДК трактуют, как «когнитивную предвзятость иллюзорного превосходства», в просторечии определяемое «чем человек тупее, тем он уверенней в себе».
Подобная трактовка не так уж далека от научной, где ЭДК определяют примерно так.
✔️ Люди с низким уровнем знаний/компетенций, необходимых для выполнения конкретного задания (или вынесения суждения), переоценивают свои зна-я/ком-ии.
✔️ Люди с высоким уровнем зна-й/ком-ий наоборот – недооценивают свои зна-я/ком-ии.

Про это есть и у великих.
• «Невежество чаще рождает уверенность, нежели знание» (Чарльз Дарвин).
• «Одно из неприятных свойств нашего времени состоит в том, что те, кто испытывает уверенность, глупы, а те, кто обладает хоть каким-то воображением и пониманием, исполнены сомнений и нерешительности» (Бертран Рассел).

Но оказывается, такая трактовка ЭДК ошибочна
▪️ ЭДК вовсе не про «глупых или некомпетентных людей, не знающих, что они глупые и некомпетентные», и не про «невежественных людей, которые очень высокомерны и уверены в своем незнании». И вообще, ЭДК не про отсутствие у человека информации, а про «незнание о незнании», порождаемом у него недостоверной информацией.
▪️ Кроме того, ЭДК – это даже не когнитивное искажение мозга, поскольку аналогичный эффект опытным путем можно получить на случайных, сгенерированных компьютером данных.
▪️ Скорее, ЭДК является следствием того, как измеряются результаты наблюдений и точности самооценок. А эта точность оказывается довольно низкой. Например, моя оценка, насколько хорошо я сдал сегодня тест, может измениться завтра, если изменится мое настроение. И в результате этого моя уверенность в себе может пошатнуться. Таким образом, любое измерение самооценки в некоторой степени ненадежно, что не позволяет надежно отделить действительно существующий психологический эффект от контекста эксперимента. А если убрать из измерений эту ненадежность, ты выясняется, что «глупые и умные», равно как и «компетентные и не очень» примерно одинаково подвержены ЭДК.
Подробней:
популярно - http://bit.do/fNenX;
научно – http://bit.do/fNen3 http://bit.do/fNen7 http://bit.do/fNeoa.


ОК. Допустим это так, скажете вы. И зададите 2 вопроса.
1) Есть ли на свете глупые люди, которые не осознают, что они глупы?
Конечно же да. Но ЭДК совсем не о них.
2) Есть ли столь высокомерные люди, что всегда уверены в своей правоте?
Конечно, но Даннинг и Крюгер не измеряли уверенность или высокомерие в своих экспериментах.

Но если так, и ЭДК здесь ни при чем, почему же тогда люди, меньше всего разбирающиеся в сложных вопросах, становятся всё более убеждены, что знают о них предостаточно? Почему, не смотря на всеобщую грамотность и массовое просвещение, складывается устойчивое впечатление, что мир глупеет?

Причины две:
1) Взрывной рост объема информации, в котором достоверная информация просто тонет.
2) Кардинальное изменение структуры и механизмов инфокоммуникационной среды людей: засилье алгоритмов, безмасштабные инфосети, стигмергия цифровых следов, инфокаскады и т.д.

Но это уже другая история, о которой будет отдельный пост.

#КогнитивныеИскажения #ИнтеллектуальнаяСлепота

​​DeepMind бросает вызов Богу, природе и эволюции.
Проект создания «Океана Соляриса» - самоорганизующейся разумной материи.
Вы сомневаетесь, что креативностью люди превосходят любой из возможных ИИ?
Тогда что вы скажете о проекте, цель которого превзойти креативностью самого Создателя?

Речь идет о создании принципиально иного типа разума. А заодно и мира, в котором такой разум будет жить, подобно Океану из романа Станислава Лема «Солярис».
• В этом мире не будет различий между организмами и машинами, поскольку нет разделения между агентом и окружающей средой.
• Здесь иной принцип появления и развития интеллекта - не эволюция живых организмов, а эволюция самоорганизующейся разумной материи (self-organizing intelligent matter), которую далее я буду называть «Океаном».

Океан состоит из атомарных элементов, способных на нейронные операции и взаимодействующих посредством обмена информацией на основе физико-подобных правил, свойственных окружающей среде.
Эволюционный процесс, идущий внутри Океана, ведет к появлению различных организмов (состоящих из множества атомарных элементов), которые могут сосуществовать и процветать в окружающей среде Океана.

Поскольку в этом мире нет даже понятия «агент», и существует только среда Океана, для эмуляции такого мира отпадает необходимость двух разных платформ (как в нашем мире) - одна для физической части (физический симулятор тела существа или робота) и одна для нейронной часть - нейросетевая структура, типа TensorFlow, PyTorch или Jax. Вследствие этого авторам хватило для эмуляции Океана одной платформы Jax, на которой они и экспериментируют.

Цели экспериментов:
1. Нащупать основу общего алгоритма генерации ИИ в среде Океана.
2. Понять, какая физика необходима для взрыва разнообразия и подъема интеллекта.
- Наш мир построен из элементарные частиц (кварки и электроны). Первые объединяются в протоны и нейтроны (и есть несколько других частиц, таких как фотоны), которые объединяются в атомы. Некоторые основные атомы (в первую очередь, углерод, водород, кислород, азот и фосфор) образуют большое разнообразие молекул в виде белков и других типов молекул, в конечном счете, служащих основой для построения клеток, как основных единиц жизни.
- В мире Океана, когда его фундаментальные единицы уже могут проявлять сложное взаимодействие и поведение, всё должно быть иначе.
Резюмируя, можно сказать, что авторы хотят построить более совершенный мир, чем создан природой.
• Мир, в котором не нужны сложная химия и классическая физика.
• Мир, в котором есть только основные законы энергии.
• Мир, которому, возможно, вообще не нужна какая-либо встроенная сложность.
• Мир, в котором, появление естественного и искусственного интеллекта – это одно и то же. И значит, создав естественный интеллект, можно будет использовать тот же путь для создания ИИ, способного превзойти естественный в неограниченном масштабе.

Вот чем (среди прочего) занимаются в компании №1 мира по разработке ИИ. А кто-то еще спрашивает, куда у DeepMind утекают миллиарды R&D бюджетов. Не удивлюсь, если среди прочего, они утекают в Океан.

#ИИ

Новое понимание зла и преступлений в «киберкультуре 2.0»
Германия меняет законы о кибергруминге.
Что понимается под преступлением, зависит от уголовного кодекса страны. Также и с понятиями добра и зла, - их трактовка разная в разных культурах. Но есть класс деяний, до сих пор понимавшийся, как однозначное зло и преступление в большинстве культур и уголовных кодексов – сексуальное насилие над детьми. По крайней мере так было раньше. А скоро будет иначе.

«Киберкультура 2.0», в которую всё более трансформируется традиционная культура цивилизованных обществ, меняет понимание добра и зла, равно как и квалификацию преступных действий в области кибергруминга.

Кибергруминг (онлайн-груминг, чайлдгруминг) — это вид сексуального насилия над ребенком, которое происходит в виртуальном пространстве. Кибергруминг осуществляется путем создания доверительных отношений с ребёнком в интернете для его дальнейшей сексуальной эксплуатации в онлайне или оффлайне.

Чтобы спецагентам ловить дельцов, зарабатывающих не кибергруминге, им необходим доступ в чаты о сексуальном насилии над детьми в даркнете. Для доступа требуется располагать «товаром» - своими видео детского насилия. И этот товар должен быть крутым и уникальным. Но где его взять?
А глубокие фейки на что!

Новое законодательство Германии (одобрено членами Бундестага) позволяет спецагентам производство фейкового детского порно, которое они могут потом выставлять в чатах даркнета.

Вторая законодательная новация не менее крутая.
«Ухаживания» дельца кибергруминга за спецагентом, выдающим себя за ребенка, будет теперь признаваться сексуальным насилием над детьми.

Т.е. по сути:
• производство фейкового детского порно перестает быть злом и преступлением, если с его помощью ловят кибергрумеров. Но если то же самое детское порно будет использовано для иных целей (поди проверь) – это будет зло и преступление;
• ухаживание за могучим бородатым дядькой, выдающим себя в даркнете за девочку, законодательно объявляется злом и преступлением (а в реале ухаживай за дядькой сколько хочешь, лишь бы дядька не жаловался).

Подробней 1, 2

#Киберкультура2_0

​​К 100-летию Компартии Китай очистит Интернет от скверны.
Спецоперация Администрации киберпространства Китая.
В этом году 100-летний юбилей Компартии Китая. Его страна встретит небывалой чистотой и порядком в своем киберпространстве. Для этого Администрация киберпространства Китая начинает спецоперацию "Чистая весенняя сетевая среда". Цель спецоперации – «создать в онлайне праздничную, здоровую и мирную атмоферу весеннего фестиваля».
В ходе спецоперации планируется:
• жестоко бороться со всеми видами общественных беспорядков;
• очистить киберпространство от злонамеренной шумихи;
• решительно бороться с слухами и ложной информацией;
• сосредоточиться на исправлении плохого поведения в социальных сетях;
• бороться с кибер-насилием и совращением несовершеннолетних;
• помочь в составлении списков контроля качества поведения;
• подавлять киберподстрекательство и киберзапугивание.
В результате «глубокой очистки» планируется создать в киберпространстве «здоровую и чистую среду», соответствующую требованиям "Положения об экологическом управлении содержанием информации Сети".
https://chuangxin.chinadaily.com.cn/a/202102/04/WS601ca7faa3101e7ce973e9f5.html

А теперь для понимания перспективы погуглите - роскомнадзор администрация киберпространства китая.

#Китай

​​Два месяца в Израиле, 15 лет в России.
Bloomberg оценил сроки вакцинации 75% населения в разных странах.
Хорошая визуализация большого объема данных позволяет обрести инсайт (внезапное понимание чего-либо, не выводимое из прошлого опыта).

Глобальный трекер COVID-19 вакцинации от компании Bloomberg – прекрасный тому пример. Всего пара минут разглядывания инфографики и вы прозреваете картину будущего пандемии – это продлится годы, ибо столько потребуется для вакцинации 75% населения, способной повлечь коллективный иммунитет.

Однако, дьявол, как обычно, прячется в деталях – технологиях проведения вакцинации, возможности которых у разных стран отличаются очень сильно.
Вот пример, показывающий, сколько времени потребуется разным странам, чтобы достигнуть заветного предела 75% вакцинированного населения (при сохранении текущих темпов вакцинации каждой из стран).
• Израилю потребуется еще 2 месяца;
• Великобритании – 7 мес;
• США – 9 мес;
• Германии – 3 года;
• Китаю – 5.5 лет;
• Канаде – 10 лет;
• России – более 10 лет.

Цифру прогноза для России Bloomberg назвывает расплывчато (ведь и 11 и 19 больше 10). Но если посчитать самостоятельно по цифрам из таблицы, приведенной Bloomberg, получается 15 лет.

Видимо, такой прогноз настолько смутил и расстроил российский Forbes, что им пришлось написать «Прогноз для России Bloomberg не рассчитывал» (хотя это не так). Но каждый желающий может самостоятельно проверить, что Россия мониторится Глобальным трекером COVID-19 вакцинации, который дает прогноз «более 10 лет».
Справедливости ради надо отметить, что прогноз Bloomberg сделан на российских данных от 2 января. Однако и самые последние (вчерашние) данные по России кардинально не меняют картину.
#Эпидемия

В области ИИ мы находимся на технологическом уровне Древней Греции.
Там умели создавать сложные красивые сооружения и мудрёные философские теории. Однако, рассчитать траекторию брошенного камня (не говоря уж о траектории движения Земли) не смог бы и сам Аристотель. Ведь чтобы рассчитать эти траектории нужно знать конкретные математические формулы, опирающиеся на законы Ньютона и Кеплера.

Вот и сегодня наука не располагает математически описанными законами, в соответствии с которыми работает биологический интеллект. И потому сделать умную колонку с виртуальным голосовым помощником люди сегодня могут. А ИИ, подобный даже не человеческому, а хотя бы мышиному, - увы нет. Формул не знаем.

Но почему? Что мешает науке описать математику работы мозга?

Проблема в том, что наш интеллект – результат сотен миллионов лет эволюции, которая создавала его с одной единственной целью – повысить шансы физического тела на выживание и воспроизводство.

Т.е. биологический интеллект всегда воплощен в конкретное тело и нужен для управления разумным поведением, подстраивая его под морфологию тела и адаптируя к окружающей среде. Интеллект мыши подстроен под тело мыши и среду обитания мыши. Интеллект дельфина – под тело и среду дельфина. А человека – под тело и среду человека.

Это неразрывная триада: среда, тело, интеллект. И невозможно математически описать работу последнего в отрыве от первого и второго.
Следовательно, понять математику функционирования биологического интеллекта можно, только изучая динамику приспособления тела к условиям окружающей среды.

Но у современного ИИ все не так.
Он не воплощен, а бестелесен (у алгоритмов машинного обучения нет физического тела, которому нужно выживать и воспроизводиться). И потому ИИ, строго говоря, некорректно сравнивать с биологическим интеллектом. Это все равно, что сравнивать кошку с мышеловкой. Да, - извести мышь можно с помощью и того, и другого. Но на этом сходства заканчиваются.

Попытки преодолеть бестелесность ИИ делаются самые разнообразные.
Недавно я писал о разработке компанией DeepMind концепции разумной материи, позволяющей избежать проблемы отсутствия у интеллекта тела. Однако, эта концепция, типа «разумного океана» из романа «Солярис», уж слишком неземная, - за всю земную эволюцию здесь так и не появилось ни одно бестелесное разумное существо. И потому традиционный подход – среда, тело, интеллект, - видится всё же перспективней.

Новая система, разработанная в Стэнфордском университете, названа Deep Evolutional Reinforcement Learning – DERL – глубокое эволюционной обучение с подкреплением. Это новая вычислительная структуру, которая может решать сложные задачи локомоции и манипуляций в сложных средах для агентов различных морфологий, используя только низкоуровневую сенсорную информацию. Используя DERL, можно изучать следующие две взаимосвязи между сложностью окружающей среды, морфологическим интеллектом и обучаемостью агента управлять свои телом.
1) Сложность окружающей среды способствует развитию морфологического интеллекта, количественно определяемого способностью морфологии облегчать решение новых задач.
2) Эволюция быстро выбирает морфологии, которые учатся быстрее, тем самым позволяя поведению, усвоенному при жизни предков, передаваться для использования в жизни их потомков.

Эксперименты с DERL (см. схему) позволят на практике увидеть работу эффекта Болдуина - поведение, имеющее решающее значение для выживания, часто становится «запрограммированным» в геноме, чтобы гарантировать, что оно не потеряно.
Но главное, можно будет исследовать возникновение морфологического интеллекта через эволюцию морфологий, ведущих к более физически стабильному и энергоэффективному поведению, облегчающему обучение и контроль.

Дополнительные детали по теме смотрите в канале по тегу
#ВоплощенныйИнтеллект

​​Улучшен и доказан оптимальный алгоритм парковки.
Он минимизирует общие затраты времени при парковке и выезде.
Мы ошибаемся думая, что большинство повседневных задач уже решены. Многие из них подчас дьявольски сложны и требуют для решения крутейшей математики. Но никто пока что не сумел её придумать и доказать её оптимальность.

Полтора года назад я писал, что одна из самых повседневных задач (парковка), наконец, решена, - найден оптимальный алгоритм парковки. С такой задачей мы сталкиваемся каждый день: нужно парковаться на большой парковке, и свободные места есть. Но как выбрать оптимальное по затратам времени на парковку и выезд?

Т.н. «Разумная стратегия», найденная полтора года назад Крапивским и Реднером и описанная ими в “Журнале статистической механики”, была признана авторами и рецензентами оптимальной. Можете прочесть мой тогдашний пост и даже посмотреть видео.

Однако авторы не унялись в своем стремлении к математическому перфекционизму. Потратив еще год, они таки нашли еще более оптимальный алгоритм (назвав его «Правило 1/2»), имеющий к тому же 2 дополнительных преимущества:
1. Алгоритм прост, как редис.
2. И он не улучшаем (математически доказана его оптимальность).

Оптимальная стратегия такова - игнорировать все открытые места, пройдя до середины ряда, после чего занять первое свободное место.

Ложка дёгтя в эту бочку мёда, к сожалению, присутствует. «Правило 1/2», как и «Разумная стратегия», работают лишь в упрощенном идеальном примере (один бесконечный ряд авто и нет конкуренции за место) Для реальной стратегии (не идеальной) математическое решение пока неизвестно. Разработавший ее имеет все шансы на «нобеля в математике».

Так что рекомендую читателям подумать над реальной стратегией. Задачка страшно перспективная. И решив её, гарантированно войдете в историю математики.

#СтатистическаяМеханника

​​Два типа неопределенности и один нейромедиатор.
Вот чего не хватало ИИ, чтобы испытывать любопытство.
Абсолютное превосходство алгоритмов над людьми в интеллектуальных играх уже доказано (шахматы, Го, консольные игры …).
Но чтобы использовать колоссальный потенциал алгоритмов за пределами игр (в реальной жизни), алгоритмам, в первую очередь, не хватает исключительно важного свойства живых агентов – любопытства. Именно его исследователи ИИ пытаются моделировать и вкладывать в ИИ уже более 10 лет.

Два года назад компания OpenAI довольно убедительно продемонстрировала преимущества «любопытного ИИ», показавшего супер-класс в Atari-игре «Месть Монтесумы». Эта далеко не самая сложная на свете игра была крайне неудобна для ИИ из-за её сходства с нашей жизнью – в ней отсутствует вознаграждение за каждый сделанный ход.

• Дело в том, что обучающийся ИИ, обычно, требует т.н. «подкрепления» - вознаграждения за каждый правильный ход.
• А в жизни людей всё не так. Сначала нужно сделать десятки или сотни действий («ходов»), и лишь затем (возможно) приходит вознаграждение.

Источником мотивации в поисках нового и неизведанного у людей служит лишь любопытство. Вот почему наличие у ИИ любопытства просто необходимо для решения не игровых, а жизненных задач.

На примере игры «Месть Монтесумы», это удалось сделать OpenAI. Но они натолкнулись на неразрешимые ситуации, названные «Проблема ТВ-помех». Они возникают, когда ИИ запрограммирован на поиск нового опыта, но зацикливается на случайных паттернах, подобно телевизору, поймавшему при настройке статический шум и запоминающего его как ТВ-канал. Причина в том, что «любопытный ИИ» ищет «интересное» и «новое» с помощью прогнозирования будущего и оценки «ошибок предсказаний». Прежде чем сделать ход, ИИ прогнозируют, как после него изменится игра. Если предсказание верное, ИИ может решить, что столкнулся с уже известной частью игры.

А поскольку статический шум непредсказуем, «любопытный ИИ» при столкновении с «ТВ-помехами» (или иным непрогнозируемым стимулом), как бы превращается в бандерлога, загипнотизированного игрой с шумом помех. ИИ просто зависает на «ТВ-помехах», подобно азартным игрокам, что не в силах оторваться от игровых автоматов, будучи «загипнотизированы» непредсказуемостью результатов. Как это выглядит, показано на гифке.

Опубликованный позавчера препринт англо-американской работы предлагает решение «Проблемы ТВ-помех» крайне любопытным и очень перспективным способом - моделированием вознаграждения ИИ за его любопытство на манер холинергического метода управления возбуждением синапсов мозга посредством нейромедиатора ацетилхолина.

Фишка вот в чем.
Существуют 2 типа неопределенности: эпистемическая и алеаторная.
Эпистемическая неопределенность измеряет ненадежность предсказаний модели, которая может быть минимизирована с помощью дополнительного опыта. Если использовать эпистемическую неопределенность в качестве внутренних вознаграждений, то агент будет искать новизну - динамику, с которой он ранее не сталкивался.
С другой стороны, ошибки предсказания из-за алеаторной неопределенностей неизбежны. Они, по определению, являются результатом непредсказуемой динамики. Ошибки прогнозирования из-за непредсказуемой динамики обездвиживают агентов, движимых любопытством. Что и происходит в «Проблеме ТВ-помех».

Развивая модель Парра-Фристона, авторы предположили, что уровень ацетилхолина растет с ростом ожидаемой алеаторной неопределенности, а уровень норадреналина увеличивается, когда животные сталкиваются с эпистемической неопределенностью (ожидаемой и неожиданной).

Уменьшая вознаграждения в ситуациях алеаторной неопределенности, авторы работы на практике научили ИИ эффективно обходить стохастические ловушки класса «Проблем ТВ-помех».

ИТОГО:
- мы стали ближе к «любопытному ИИ»;
- держитесь подальше от алеаторной неопределенности 🥴

#ИИ

Джаггернаут Китая.
Почему технологическое преимущество США рушится.
Сегодня Reuter сообщил, что США рассмотрят новые ограничения на экспорт технологий в Китай. Но поздно пить Боржоми. Китай уже обходит США в инновационной войне.

Более полувека США были №1 в технологиях. Лишь они смогли слетать на Луну и дать миру такие эпохальные изобретения, как Интернет и iPhone.
Но Китай играет во все более изощренную игру, используя технологические инновации, как способ достижения своих целей мирового господства, не прибегая к войне.
• Китай вкладывает огромные средства в НИОКР. Его доля в мировых расходах на технологии выросла с менее 5% в 2000 году до более 23% в 2020 году. Если текущие тенденции сохранятся, то Китай обгонит Соединенные Штаты по таким расходам к 2025 году.
• Центральное место в стратегии обретения мирового преимущества Китая занимает стратегию «военно-гражданского слияния» - скоординированное сотрудничество между частным сектором и оборонной промышленностью. США оказываются абсолютно бессильны противостоять этой стратегии, ибо
(1) правительство США потеряло лидерство в инновациях;
(2) глобализация вбила клин между интересами американских корпорацияй и правительством.

Более того. Китай уже не просто догоняет, а по ходу гонки меняет правила игры в свою пользу.
Вашингтон следил за технологическим прогрессом Китая через призму военной науки, беспокоясь о превосходстве над Китаем в обороноспособности. Но проблема оказалась гораздо шире. Стремление Китая к технологическому превосходству направлено не просто на получение преимуществ на поле боя, - Пекин меняет само поле битвы.
Китай первым предвидел мир конкуренции между великими державами, в котором не нужно стрелять. И запустил в этот мир «троянского коня» - экспорт Китая в десятки стран высокотехнологичной инфраструктуры.

Более того. Стратегия Китая – супердолгосрочная.
Китай считает, что цифровая инфраструктура – это битва завтрашнего дня. Но затем наступит и послезавтра. И следующая битва будет, скорее всего, битвой биотехнологий. Однако, в отличие от Китая, биотехнологии не считаются приоритетом в правительстве США. Министерство обороны США не проявляет к ним особого интереса, ведь США (и не только!) подписали договор об отказе от биологического оружия.
У Китая же, помимо приоритета биотехнологий, особый взгляд на биоэтику. История 2018 года, когда китайский ученый Хэ Цзянькуй генетически модифицировал ДНК младенцев-близнецов, была замята. Но исследования продолжаются. И даже в разработке генно-инженерной вакцины против COVID-19 активное участие принимает Академия военно-медицинских наук КНР.

Президент Джо Байден пообещал «отстроиться лучше» и восстановить мировое лидерство Соединенных Штатов.
Это будет очень трудно, но всё же возможно, - считают авторы анализа, публикуемого в март-апрельском выпуске Foreignaffairs.
https://www.foreignaffairs.com/articles/united-states/2021-02-10/technology-innovation-wars?utm_medium=social

#США #Китай

Нужно быть готовым к неизбежному появлению искусственного сознания.
«К такой трактовке сознания следует относиться весьма серьезно», - считает Карл Фристон.
«Если он прав, последствия будут фундаментальными», - считает Анил Сэт.
Обе оценки двух корифеев мировой нейробиологии относятся к концепции сознания, разработанной третьим корифеем – Марком Солмсом, известным психоаналитиком и нейропсихологом, открывшим мозговой механизм сновидений и теперь готовящем новый научный прорыв.

Концепция сознания Солмса отвечает на два наиболее интригующих вопроса человечества:
▪️ Как разум связан с телом?
▪️ Как можно чувствовать, что нечто - это я?

Эта концепция ставит с головы на ноги 4 современных мэйнстримных представления о сознании.
(1) Что сенсорное восприятие является хорошим модельным примером сознания.
(2) Что сознание генерируется в коре головного мозга.
(3) Что «уровень» сознания (т.е. «возбуждение» или «бодрствование») лишен какого-либо качества и содержания.
(4) Что мы можем понять, как и почему возникло сознание, взяв его наиболее сложную форму (а именно, человеческое познание) в качестве отправной точки.

Всё вышеназванное ошибочно, утверждает и доказывает концепция Солмса.

✔️ Сенсорное восприятие - это самый неподходящий модельный пример сознания, поскольку сенсорные ощущения по своей сути не является сознательными процессами. Такими процессами являются аффекты (чувства), поскольку именно они по своей сути являются осознанными.
✔️ Аффект - это форма гомеостаза, а гомеостаз имеет довольно простой механизм. И следовательно, сознание может быть объяснимо механистически.
✔️ Сознание генерируется в стволе мозга и, соответственно, его основная форма - это довольно простое биологическое явление (грубое чувство), которое почти не имеет ничего общего с интеллектом.
✔️ Фундаментальный механизм человеческого мозга, генерирующий сознание, идентичен таковому у рыб. И эту фундаментальную форму (грубое чувство) можно искусственно спроектировать. Следовательно, миру нужно готовиться к неизбежной разработке искусственного сознания. И это произойдет задолго до прорыва в понимании механизма работы человеческого интеллекта.

Подробней:
- читайте в только вышедшей книге
- смотрите и слушайте из уст самого Солмса
- (для готовых к трудному чтению) читайте в работе Солмса и его совместной работе с Карлом Фристоном.

#Сознание #АнилСет #Фристон

Гипотеза о том, что Интернет приведет к разделу человечества на два новых вида, получает все новые подтверждения. Но главное, — становится понятно, где и почему формируется граница разлома. Разлом проходит по способности людей различать истину в новой инфосреде человечества, формирующейся на наших глазах — среде социальных медиа.

Источник разлома – когнитивный стиль человека: рефлексивный (аналитический) или интуитивный.

Исследования, подтверждающие связку между триадой - размер социальной сети индивида, умение «читать мысли» других и объем орбитальной префронтальной коры, - уже проведены. Они доказывают, что самые активные инфлюенсеры социальных медиа имеют специфические отличия в мозге.

Теперь ждем аналогичных исследований, доказывающих отличия устройства мозга людей интуитивного и аналитического когнитивных стилей, - и здравствуй алгокогнитивная евгеника.

Об этом мой новый пост (на 4 мин)
- на Medium http://bit.do/fNGus
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/TJ4WD
#Культура #СоциальныеСети #СоциальныеМедиа

Возгонка интеллекта возможна, нужно лишь найти оптимальный способ потребления информации.
В полуторачасовом интервью я впервые рассказываю о многом малоизвестном интересном из своего личного опыта прорывов к инсайтам и повышения интеллектуальной продуктивности:
• как читать со скоростью 50 страниц в минуту;
• как заглянуть за горизонт знаний современной науки и увидеть будущее;
• почему опережающая реакция не только спасает жизнь, но и помогает поймать главное;
• как активировать эйдетическую память для поиска среди десятков лет «видео-архива» в своей голове;
• как беговая дорожка помогает возгонке интеллектуальной продуктивности;
• об огромной роли невербальных коммуникаций и неявных знаний;
• как в секретной лаборатории Silicon Graphics опередили время на четверть века;
• почему прав Мерлин Дональд, что индивидуальный интеллект Homo sapiens – это коллективный результат майндшеринга когнитивных сообществ;
• как обрести супер-мотивацию: от аффектов к структурированию.

Спасибо Олегу Замышляеву и его Мастерской MOZ за отличную модерацию и когнитивно-эмоциональный контакт, без которых был бы невозможен интеллектуальный пинг-понг и мои флешбэки, оживившие далеко не самый простой разговор.
#ИнтеллектуальнаяПродуктивность

​​Понят секрет природы истины в мире постправды.
Факты – ничто. Только личный негативный опыт.
«В чем сила, брат? … Сила в правде», - на десятилетия отлил в граните герой культового фильма.
А в чем сила правды? Можно ли с ее помощью убедить противников вашей точки зрения?
Всегда считалось, что да. Новые исследования убедительно доказывают, - что нет.

Сотни лет со времен эпохи Просвещения философы и ученые в поисках истины отдавали предпочтение объективным фактам, а не опыту.
Но та эпоха закончилась. Мир перешел в эпоху фэйкньюс. А здесь все иначе.

Мощнейшая серия из 15 исследований, совместно проведенных четырьмя университетами США и Европы, раскрывает секрет силы убеждений в мире алгокогнитивной культуры глобальной сети, социальных медиа, Ютуба, Гугла и Фейсбука.
1. Факты перестают работать в качестве действенного инструмента убеждений.
2. Если же вопрос затрагивает политику и моральные категории (а что нынче среди важного для общества вне таких категорий? да ничего), то факты, вообще никого не убеждают. Новый мир постправды оказывается уже наступил.
3. В вопросах, хоть как-то связанных с политикой и моралью (от гейбраков до неравенства, от права на оружие до охраны среды, от идиотизма левизны до людоедства правизны) убедить в истинности вашей позиции можно лишь апеллируя к личному опыту. И лучше всего, если это опыт связан с причинением личного вреда. В моральных и политических разногласиях обычные люди воспринимают субъективные переживания как более истинные (т. е. менее сомнительными), чем объективные факты.

Так что, - сила в правде. А правда – в личном опыте субъективных переживаний. И особенно, если это опыт причинения вам личного вреда.

✔️ Всем службам пропаганды и пиара, политтехнологам, журналистам и блоггерам, маркетологам и продуктологам нужно срочно перестраиваться. Убеждать массы в своей правоте с приходом дивного нового мира постправды, нужно совсем иначе.

✔️ Да и каждому из нас следует намотать на ус. Не мечите факты в соцсетях. А давите на опыт своих переживаний: как эти гады над вами издевались, как эта редиска вас ущемила, как это свол-чь вас достает, как эти негод-и всех нас обманывают и т.д. И обретете силу убеждать.
Источники: 1, 2
#Фэйкньюс #Постправда

Почему Китай смог догнать США по ИИ, и могла бы Россия подобное повторить.
Анализ влияния «циклов догоняющего роста».
Это первая важная работа, вышедшая за рамки банальных вопрошаний - почему Китай догоняет США в области ИИ. Ибо ответ уже понятен и ежу – Китай развивается в этой области сильно быстрее США.
Новый отчет Harvard Business Review, написанный тремя учеными китайцами (двое из Китая, третий из США), отвечает на три действительно релевантных моменту вопроса (на вопросы 1 и 2 прямо, а на вопрос 3 косвенно):
1. Почему Китай развивает ИИ быстрее США?
2. Как долго это будет продолжаться?
3. Может ли кто-то (например, Россия) подобное повторить?
Анализ выполнен не на коленке. Он основан на 15 сериях полевых интервью. И теоретическая база анализа неплоха – теория «циклов догоняющего роста» и их влияния на изменения в промышленном лидерстве стран в эволюции отраслевых систем К. Ли и Ф. Малерба. Отчет хорош и, что особо приятно, предельно лаконичен. Посему прочтите сами, а я здесь дам резюме.

N.B. Что такое циклы догоняющего роста
Их суть в том, что при определенных обстоятельствах, изменения в технологии, рыночных условиях и политической среде могут более или менее уравнять лидера с отставшим. Эти изменения могут открыть окно возможностей для отставшего за счет быстрого уменьшения преимущества от традиционных факторов - например, появление Android-смартфонов стало технологическим изменением, которое сгладило преимущества лидера рынка Nokia и позволило быстро двигаться вперед, таким компаниям, как Samsung и Huawei, и позволила им вытеснить Nokia из лидеров. В жизни похожим образом новички вытесняют старожилов.

Почему Китай развивает ИИ быстрее США
1. В ИИ исследования не дают длительного преимущества.
2. В ИИ данные и таланты важнее патентов.
3. Рынок Китая способствует внедрению и совершенствованию ИИ.
4. В Китае сильная политика продвижения ИИ и слабые правила конфиденциальности.

Как долго это будет продолжаться
Максимум, еще несколько лет. Дальше (а) перекос связей университетов с правительством, а не с бизнесом (б) нестабильная бизнес-среда, отдающая предпочтение прикладным исследованиям и (в) недостаточно фундаментальный уровень исследовательской культуры, - затормозят Китай в развитии ИИ.

Может ли Россия подобное повторить
Если все будет как есть, то нет. Причин, как минимум, четыре:
• Рынок России пока что никак не способствует внедрению и совершенствованию ИИ.
• Нестабильность бизнес-среды еще выше чем в Китае
• Политика продвижения ИИ – слабая.
• Аналогичный Китаю перекос связей университетов с правительством, а не с бизнесом.
#Китай #США #Россия #ИИ

Предвидение преступлений и мыслепреступлений.
Глобализация Большого Брата на марше.
Медиа ежедневно рассказывают нам о холодной войне Китая и США, а также о том, как прогрессивная общественность планеты выступает против экспансии китайского Большого Брата внутри своей страны и по миру.
А тем временем глобальное сотрудничество Китая с компаниями США и Европы в деле построения и совершенствования технологий продвинутой слежки неуклонно растет и активно развивается.
Просто видеонаблюдение, так или иначе, уже освоено всеми странами. И потому на очереди предиктивные системы для замышляемых и даже просто мыслепреступлений – по эмоциям (привет Тому Крузу и «Minority Report», – и 20-ти лет не прошло).

Со стороны Китая работы финансируются и координируются China Electronics Technology Group - крупнейшей китайской военно-технологической корпорацией (персонал 180 тыс., активы $50+ млрд примерно равны Госкорпорации Ростех) на 100% принадлежащей государству.
• Цель нового проекта: предвидение того, где могут произойти преступления, на основе экстраполяции пространственных моделей прошлого при анализе мультипотока текущего видеонаблюдения, интегрирующего автоматическое распознавание движений и эмоций людей.
• Ведущий исполнитель проекта: специально созданная «Национальная инженерная лаборатория (NEL) для приложений анализа больших данных по выявлению, предотвращению и контролю рисков».
• Оборудование суперкомпьютерных центров анализа, строится (как это было отработано в Синьцзяне) на чипсетах Intel и Nvidia.
• Разработку прототипа планируется выполнить на основе усовершенствованного подхода, используемого американской системой предсказания критических ситуаций PredPol. На финансирование доработки подхода NEL выдала грант великобританской SpaceTimeLab, давно и плотно занимающейся исследованием и разработкой пространственно-временных систем наблюдения, анализа и предсказаний.
• Инфраструктура сбора, хранения и обработки данных для этого проекта основана на трёх программных продуктах американской корпорации Oracle, о чем повествует вышедшее на прошлой неделе скандальное расследование TheIntercept. Oracle, естественно, открещивается, говоря, что напрямую с китайской полицией больше не сотрудничает. Но как обходятся все эмбарго, я хорошо и в деталях помню на конкретных примерах обхода еще более драконовских ограничений КОКОМа в конце СССР и начале России.

Сотрудничество Запада и Китая в области инфраструктуры видеонаблюдения двустороннее. Только на прошлой неделе Routers выдал «Эксклюзив: половина лондонских советов обнаружила, что использование китайской технологии слежки связано с злоупотреблениями по отношению уйгуров».

А неделей раньше журналисты Los Angeles Times раскопали историю о продолжении закупок китайского оборудования для наблюдения у компаний, внесенных в черный список США. Оказалось, что Amazon заключила контракт с производителем умных камер видеонаблюдения Dahua (находится в черном списке правительства США), оснащенных программным обеспечением распознавания лиц и расы и самостоятельно связывающимися с полицией, если найдет, например, уйгура. Но видится мне, не уйгуров будет искать полиция Лос-Анжелеса.

#БольшойБрат #Китай

​​Мой сегодняшний почти часовой рассказ об эволюции разума в программе «Искусство интеллекта» у Саркиса Григоряна.
• Почему залезть на вершину дерева — это не маленький шаг к Луне, а конец путешествия.
• Почему мозг не нужен, если нет тела.
• Почему кошка и мышеловка совсем не одно и то же.
• Что прячется за тремя великими загадками: сознание, разум, интеллект.
• Три ключевых теории, способные эти загадки разгадать (теории Лизы Барретт, Марка Солмса и Карла Фристона).
• Как из четырех стихий (Вода, Воздух, Земля и Огонь) получилось четыре земных Разума, и почему «Пятым элементом» разума может стать не Любовь, а Огонь.
https://www.youtube.com/watch?v=Rc75FvGlwJ4
#Разум #ИнойИнтеллект #ВоплощенныйИнтеллект #Сознание #ИИ

Представьте, что вам снится такой кошмар.
Картинка из давнего прошлого.
Туманное осеннее утро в маленьком, старом, захолустном европейском городишке. Две девочки играют прямо посреди узкой улочки. Вдруг, непонятно откуда, современный роскошный Mercedes. И он едет прямо на девочек. Буквально в метре от них он резко тормозит и останавливается. Сработал датчик автоматического экстренного торможения. Слава Богу, всё обошлось!
И вот машина снова в движении. Она набирает скорость. Смена кадра. Мальчик, самозабвенно бежит за воздушным змеем. Какая-то женщина — наверное, мать мальчика, — невдалеке развешивает бельё и улыбаясь смотрит за ним. Вдруг мальчик в погоне за змеем выбегает на улицу прямо на пути машины. Но столкновения еще можно избежать, если Mercedes затормозит.
Однако Mercedes не тормозит и даже не сбавляет скорость, сбивая мальчика… Неужели не сработал датчик?

Ответ приходит не сразу:
• незадолго до удара в лице мальчика вдруг на долю секунды видится лицо Гитлера;
• мать мальчика истошно кричит: «Адольф!!!»;
• кадр выхватывает уличный указатель с названием городка: Braunau am Inn (город, где родился и рос Адольф Гитлер);
• последний кадр как бы забивает гвоздь смысла ролика — появляется рекламный лозунг тормозной системы Mercedes:
«Обнаруживает опасности до их возникновения».

Конечно же компания Mercedes Benz не заказывала этот рекламный ролик.
https://www.youtube.com/watch?v=XNnkIdy307c
Это видео — дипломный проект студентов Людвигсбургской киноакадемии в 2013 году.

Но это не меняет очевидного смысла ролика.
Уехавший в прошлое Mercedes, как Терминатор, был на пути в будущее, которое нужно предотвратить. Будущее, в котором мальчик вырастет и станет взрослым…

А как быть с нашим недалеким будущим?
✔️ Будущим, когда ИИ самоуправляемого автомобиля уже не исчерпывается датчиком автоматического экстренного торможения.
✔️ В этом будущем ИИ за доли секунды узнает, кто перед ним, благодаря распознаванию лиц, всезнающему Интернету и интеллектуальному анализу немыслимой для человека скорости и глубины.

Речь идет о принятии решений в аварийной ситуации, когда торможение больше не помогает, и остается только выбрать, чью жизнь спасти, совершая маневр уклонения.

В отличие от водителя-человека, алгоритм ИИ знает:
• что женщина на обочине слева тяжело больна, и врачи дают ей максимум 2–3 года жизни;
• что мужчина на правой обочине — единственный кормилец двоих маленьких детей;
• что в коляске у женщины рядом с домом (куда можно еще попытаться вывернуть) трехмесячный малыш — абсолютное счастье, которое наконец пришло к ней с мужем после десяти лет тщетных попыток врачей помочь …

Этот алгоритм в беспилотных автомобилях иногда называют «алгоритм смерти». В безвыходной ситуации, когда всех не спасти, он решает, кого спасти, а чьей жизнью пожертвовать. Тем самым, алгоритм смерти как бы уподобляется Богу, беря на себя решения его уровня.

Станет ли алгоритм смерти обыденностью нашей жизни, пока неизвестно. Но если такое произойдет, то ИИ уподобится Богу, со 2й попытки встав вровень с Ним.
А может, и 2я попытка сорвется, как уже сорвалась 1я. О чём стало известно на прошлой неделе —
IBM продает Watson Health, который должен был совершить революцию в медицине.

Почему 1я попытка ИИ уподобится Богу сорвалась, можно дочитать здесь (еще 3 мин).
- Medium http://bit.do/fN4XD
- Яндекс Дзен https://clck.ru/TTZnV
#ИИ #Этика

​​15 подрывных инноваций, что изменят мир.
Куда инвестировать в 2021.
Новое исследование ARK Investment весьма авторитетно для инвесторов и чрезвычайно важно для разработчиков подрывных инноваций (внедрений технологически новых продуктов или услуг, которые принципиально меняют способы какой-то деятельности: работы, отдыха, развлечений, лечений …)
По гамбургскому счету, это первое исследование за полвека, обладающее несомненной ценностью:
1. как для любого инвестора;
2. так и для любого техно-визионера и разработчика.

В качестве иллюстрации верности первого, приведу такой аргумент.
Как не прислушаться к рекомендациям тех, кто управляет тремя наиболее эффективными биржевыми инвест-фондами (ETF) в мире (за последний год, три и пять лет), инвестирующими в перспективные отрасли. Например, ETF ARK Innovation (ARKK) за 2020 вырос на 170%, а его чистые активы возросли с $2 млрд до $17,8 млрд за счет активного притока средств клиентов.

Второе проиллюстрирую таким примером.
Впервые за более полвека существования термина ИИ, лидер головокружительных инвестиций ARK Investment делает ставку не на красивые сказки про ИИ и его грядущее превосходство над людьми (техносингулярность).
Ставка делается на прагматику бизнеса. В видении ARK Investment на ближайшие 17 лет нет места сильному ИИ (AGI), о котором написано во всех нацпрограммах по развитию ИИ.
Да и сам термин ИИ (AI) упоминается лишь как «древний прародитель» истинного короля среди королей подрывных инноваций – Глубокого обучения (Deep Learning).

ARK Investment впервые на уровне топовых инвесторов формулирует два революционных тезиса.
1. Глубокое обучение – это не технология или отрасль. Это новый способ понимания уходящего в прошлое понятия ИИ. В 2020х Глубокое обучение превращается в создателя «нечеловеческого программного обеспечения» (Software 2.0) – кода, написанного уже не людьми, а данными.
2. Экономическая ценность (совокупная добавка к капитализации фондового рынка), привносимая Глубоким обучением (Software 2.0), далеко превзойдет экономическую ценность, привнесенную в мир IT-системами на основе «человеческого программного обеспечения» (Software 1.0), и даже экономическую ценность, привнесенную Интернетом (см. приложенный рис)
- Сегодня экономическая ценность, привнесенная Интернетом составляет $13 трлн, а ценность, привнесенная Глубоким обучением всего $2 трлн.
- К 2037 году, по оценке ARK Investment привнесенная Интернетом экономическая ценность составит $20 трлн, против $30 трлн, что привнесет Глубокое обучение
3. Львиную долю колоссальной экономической ценности привнесут всего три класса подрывных инноваций: говорящие устройства (от умных колонок до чего угодно – говорить будет все), самоуправляемые авто, приложения автоматизации потребления чего угодно (продуктов, услуг, развлечений, здоровья и т.д.)

В завершение, полный список 15 подрывных инноваций, что изменят мир, и куда потекут реки инвестиций.
1. Глубокое обучение
2. Переизобретенные ЦОДы
3. Виртуальные миры
4. Цифровые кошельки
5. Биткойн как таковой
6. Биткойн, как ивест-институт
7. Электромобили
8. Роботизация
9. Платформы роботакси
10. Дроны доставки
11. Орбитальная аэрокосмическая промышленность
12. 3D печать
13. Долговременное секвенирование генома
14. Мульти-раковый скрининг
15. Клеточная и генная терапия 2.0


Про каждую подрывную инновацию в отчете есть отдельный раздел (всего 110 стр).
Масса инфографики и лихих прогнозов (типа, биткоин может вырасти до $70.000)
В целом, фантастически интересно и познавательно.

Только помните, читая все это.
• ARK Investment сейчас называют «единственный бык в доме, полном медведей».
• И это действительно самый крутой бык, играющий на повышение в весьма спорных областях (типа бизнеса Илона Маска и Палантира).
• Но и сбрасывать совсем со счетов медведей вряд ли стоит.
#ПодрывныеИнновации #Инвестиции