Есть три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика.
Вывод опубликованной сегодня совместной статьи 2х весьма продвинутых центров компетенции в области спортивных наук (США и Австралия) звучит приговором - «Текущие исследования и статистические практики в спортивной науке нужно менять».
http://www.mdpi.com/2075-4663/5/4/87/htm
Авторы пришли к однозначному выводу, что применение классического частотного подхода, использующего т.н. P-значение (P-value) для тестировании статистических гипотез, в науках о спорте слишком часто дает ошибочные результаты. И потому его срочно нужно менять на байесовский подход.
Вот уже много лет в мире идет борьба 2х типов статистического мышления (частотного и байесовского) за влияние на науку и нашу повседневную жизнь (поясняющее видео: 1,5 мин https://goo.gl/KANFQj и 4 мин https://goo.gl/LfSMWt ).
Тип статистического мышления
✔️ в науке определяет, какая из новых гипотез верна, а какая нет,
✔️ а в повседневной жизни определяет нашу трактовку вероятности, влияющую на оценку событий настоящего и прогнозы будущего.
Противостояние частотного и байесовского подходов в статистике касается далеко не только спортивных наук.
Битва идет по всей ширине фронта: от медицины и фармакологии http://www.perfendo.org/docs/BayesProbability/twelvePvaluemisconceptions.pdf до юристов, экономистов, социологов и др. https://goo.gl/chk1Yf .
А тем временем, миром по-прежнему правит классический частотный подход понимания вероятности.
Скажем, если вы бросили монетку 100 раз и 49 раз выпал «орёл», то можно говорить, что вероятность выпадания «орла» близка к 49% (чем больше экспериментов, тем точнее мы оценим вероятность).
Но это т.н. прямая задача - у нас есть точная модель процесса и мы хотим подсчитать по ней вероятность какого-либо исхода.
А как быть, если точной модели нет? Например. Есть корзина с яблоками. Яблоки бывают красные и зелёные. Мы берём из корзины N яблок. Из них X красных яблок и Y зелёных. А теперь мы хотим узнать, каков в корзине процент зелёных яблок, а каков красных.
Существенное различие между байесовским и частотным подходами в статистике заключается в том, как используется вероятность. Частотная статистика использует вероятность только чтобы смоделировать процесс в рамках имеющейся «выборки» (это вынутые нами N яблок). Байесовская статистика использует вероятность более широко, чтобы, помимо выборки, моделировать еще и другие виды неопределенности.
— Частотная статистика хорошо работает там, где данных больше, чем переменных.
— Байесовская же лучше там, где переменных больше, чем данных, или же для поиска среди массы переменных наиболее важных.
Самое же имхо опасное - это повсеместное использование частотного статистического мышления в профессиональной деятельности таких специальностей, как врачи.
Вот страшный пример – диагностика рака (видео на 2,5 мин https://goo.gl/h9UyiQ )
95% врачей завышают оценку вероятности рака при диагностике в 10 раз!
Другие примеры можете посмотреть здесь (видео на 22 мин https://goo.gl/UTG9nz )
- - - - -
И в заключение.
Проблема используемого типа статистического мышления и трактовки вероятности сейчас становится еще актуальней в связи с повсеместным внедрением глубокого обучения нейронных сетей. Здесь все не так оптимистично. Хотя есть надежда на использование того же нейробайесовского подхода (подробней текст и видео 30 мин https://goo.gl/tKEzf5 ).
#Статистика
Вывод опубликованной сегодня совместной статьи 2х весьма продвинутых центров компетенции в области спортивных наук (США и Австралия) звучит приговором - «Текущие исследования и статистические практики в спортивной науке нужно менять».
http://www.mdpi.com/2075-4663/5/4/87/htm
Авторы пришли к однозначному выводу, что применение классического частотного подхода, использующего т.н. P-значение (P-value) для тестировании статистических гипотез, в науках о спорте слишком часто дает ошибочные результаты. И потому его срочно нужно менять на байесовский подход.
Вот уже много лет в мире идет борьба 2х типов статистического мышления (частотного и байесовского) за влияние на науку и нашу повседневную жизнь (поясняющее видео: 1,5 мин https://goo.gl/KANFQj и 4 мин https://goo.gl/LfSMWt ).
Тип статистического мышления
✔️ в науке определяет, какая из новых гипотез верна, а какая нет,
✔️ а в повседневной жизни определяет нашу трактовку вероятности, влияющую на оценку событий настоящего и прогнозы будущего.
Противостояние частотного и байесовского подходов в статистике касается далеко не только спортивных наук.
Битва идет по всей ширине фронта: от медицины и фармакологии http://www.perfendo.org/docs/BayesProbability/twelvePvaluemisconceptions.pdf до юристов, экономистов, социологов и др. https://goo.gl/chk1Yf .
А тем временем, миром по-прежнему правит классический частотный подход понимания вероятности.
Скажем, если вы бросили монетку 100 раз и 49 раз выпал «орёл», то можно говорить, что вероятность выпадания «орла» близка к 49% (чем больше экспериментов, тем точнее мы оценим вероятность).
Но это т.н. прямая задача - у нас есть точная модель процесса и мы хотим подсчитать по ней вероятность какого-либо исхода.
А как быть, если точной модели нет? Например. Есть корзина с яблоками. Яблоки бывают красные и зелёные. Мы берём из корзины N яблок. Из них X красных яблок и Y зелёных. А теперь мы хотим узнать, каков в корзине процент зелёных яблок, а каков красных.
Существенное различие между байесовским и частотным подходами в статистике заключается в том, как используется вероятность. Частотная статистика использует вероятность только чтобы смоделировать процесс в рамках имеющейся «выборки» (это вынутые нами N яблок). Байесовская статистика использует вероятность более широко, чтобы, помимо выборки, моделировать еще и другие виды неопределенности.
— Частотная статистика хорошо работает там, где данных больше, чем переменных.
— Байесовская же лучше там, где переменных больше, чем данных, или же для поиска среди массы переменных наиболее важных.
Самое же имхо опасное - это повсеместное использование частотного статистического мышления в профессиональной деятельности таких специальностей, как врачи.
Вот страшный пример – диагностика рака (видео на 2,5 мин https://goo.gl/h9UyiQ )
95% врачей завышают оценку вероятности рака при диагностике в 10 раз!
Другие примеры можете посмотреть здесь (видео на 22 мин https://goo.gl/UTG9nz )
- - - - -
И в заключение.
Проблема используемого типа статистического мышления и трактовки вероятности сейчас становится еще актуальней в связи с повсеместным внедрением глубокого обучения нейронных сетей. Здесь все не так оптимистично. Хотя есть надежда на использование того же нейробайесовского подхода (подробней текст и видео 30 мин https://goo.gl/tKEzf5 ).
#Статистика
MDPI
Current Research and Statistical Practices in Sport Science and a Need for Change
Current research ideologies in sport science allow for the possibility of investigators producing statistically significant results to help fit the outcome into a predetermined theory. Additionally, under the current Neyman-Pearson statistical structure,…
Технология идеологии и управляемых галлюцинаций
Современные технологии лишь подбираются к имитации возможностей, заложенных в человеке на био-психо-социальном уровне.
О некоторых из них (напр. нейронные сети) мы уже знаем и пытаемся их воспроизвести технологически.
Но про некоторые мы вообще не догадываемся, хотя технологически их уже реализуем.
Напр., возможность человека пребывать в дополненной и смешанной реальности (AR и MR), изначально присущая людям и не требующая никаких технологий.
Удивительно, но человечество до сих пор не догадывалось, что обе эти реальности существуют параллельно с реальной реальностью.
Первым, кто это понял и описал, оказался Славой Жижек – знаменитый философ и эпатажный публицист с манерами рок-звезды – в опубликованном им эссе «Идеология - это оригинальная дополненная реальность» https://goo.gl/hjUL4H .
AR типа Google Glass добавляет к нашим представлениям о реальной реальности (RR) цифровую информацию, - от простых номеров или текстовых уведомлений до сложного имитируемого экрана. Эта информация позволяет расширить и/или скорректировать наш взгляд на RR. Мы видим RR плюс дополнительные данные о ней, обеспечивающие интерпретационную структуру того, что мы о RR подумаем. Например, когда мы смотрим на новую модель авто сквозь Google Glass, мы видим в них всплывающие данные об основных технических характеристиках, комплектации и ценах.
И если в RR мы можем лишь констатировать – красивая модель с оригинальным дизайном.
То находясь в AR, мы делаем вывод – да красива и оригинальна, но по цене/качеству отстой, - не представляет интереса.
По сути AR определила наше отношение к новому авто. Дополнительная инфа сыграла в нем значительную (если не решающую) роль.
А взялась эта инфа из сети. И подгрузил ее нам дядя Google или любой иной обезличенный но всезнающий и всемогущий «дядя».
С идеологией то же самое.
Вы видите на улице среднеазиатского мужчину - гастарбайтера или женщину в хиджабе. То, что вы видите в RR, дополняется в AR имеющимися у вас идеологическими установками.
Если эти установки, например, аля русские националисты – вы отнесетесь к мужчине и женщине одним образом. Если же ваши идеологические установки навеяны, скажем, слушанием «Эха Москвы» - ваше отношение будет совсем иным.
И так с любой идеологией: от крымнаш до путинуходи, от ЗОЖ до ЛГБТ, и т.д. и т.п.
Ну а с MR (смешанная реальность, в которой объекты или субъекты из некой виртуальной реальности смешиваются у вас в восприятии с объектами или субъектами RR) все совсем просто.
MR с покемонами, скачущими вокруг вас по комнате, на улице и даже в церкви, ничем не отличаются от черта, являвшегося к Ивану Карамазову, да и любого «зеленого человечка», донимающего алкоголика, пребывающего в белой горячке.
Одним словом, MR – это галлюцинация. Но с одним важным отличием – она управляемая вами.
Подробней, читайте в эссе Жижека. Это эссе - из его новой книги "Недержание пустоты".
И если наш канал рассказывает о вещах на пересечении различных дисциплин, то новая книга Жижека делает следующий шаг, отличающий просто интересные тексты от гениального.
Эта книга о незаполненных интервалах (пустотах) на пересечении философии, психоанализа, критики политэкономии, теории идеологий, виртуальной/дополненной/смешанной реальности, теории пола и сексуальности.
Сложно конечно … но страшно интересно.
Ну а писать просто о сложном может далеко не каждый.
Например, канал @obrazpublic рассказывает о логических ошибках, когнитивных искажениях, логике мышления и поведения человека в формате постеров.
Цель автора канала – помочь читателям совершать меньше ошибок в типичных, но зачастую поворотных жизненных ситуациях.
Ибо нет пути к успеху, а есть лишь путь от ошибок.
#AR #Идеология
Современные технологии лишь подбираются к имитации возможностей, заложенных в человеке на био-психо-социальном уровне.
О некоторых из них (напр. нейронные сети) мы уже знаем и пытаемся их воспроизвести технологически.
Но про некоторые мы вообще не догадываемся, хотя технологически их уже реализуем.
Напр., возможность человека пребывать в дополненной и смешанной реальности (AR и MR), изначально присущая людям и не требующая никаких технологий.
Удивительно, но человечество до сих пор не догадывалось, что обе эти реальности существуют параллельно с реальной реальностью.
Первым, кто это понял и описал, оказался Славой Жижек – знаменитый философ и эпатажный публицист с манерами рок-звезды – в опубликованном им эссе «Идеология - это оригинальная дополненная реальность» https://goo.gl/hjUL4H .
AR типа Google Glass добавляет к нашим представлениям о реальной реальности (RR) цифровую информацию, - от простых номеров или текстовых уведомлений до сложного имитируемого экрана. Эта информация позволяет расширить и/или скорректировать наш взгляд на RR. Мы видим RR плюс дополнительные данные о ней, обеспечивающие интерпретационную структуру того, что мы о RR подумаем. Например, когда мы смотрим на новую модель авто сквозь Google Glass, мы видим в них всплывающие данные об основных технических характеристиках, комплектации и ценах.
И если в RR мы можем лишь констатировать – красивая модель с оригинальным дизайном.
То находясь в AR, мы делаем вывод – да красива и оригинальна, но по цене/качеству отстой, - не представляет интереса.
По сути AR определила наше отношение к новому авто. Дополнительная инфа сыграла в нем значительную (если не решающую) роль.
А взялась эта инфа из сети. И подгрузил ее нам дядя Google или любой иной обезличенный но всезнающий и всемогущий «дядя».
С идеологией то же самое.
Вы видите на улице среднеазиатского мужчину - гастарбайтера или женщину в хиджабе. То, что вы видите в RR, дополняется в AR имеющимися у вас идеологическими установками.
Если эти установки, например, аля русские националисты – вы отнесетесь к мужчине и женщине одним образом. Если же ваши идеологические установки навеяны, скажем, слушанием «Эха Москвы» - ваше отношение будет совсем иным.
И так с любой идеологией: от крымнаш до путинуходи, от ЗОЖ до ЛГБТ, и т.д. и т.п.
Ну а с MR (смешанная реальность, в которой объекты или субъекты из некой виртуальной реальности смешиваются у вас в восприятии с объектами или субъектами RR) все совсем просто.
MR с покемонами, скачущими вокруг вас по комнате, на улице и даже в церкви, ничем не отличаются от черта, являвшегося к Ивану Карамазову, да и любого «зеленого человечка», донимающего алкоголика, пребывающего в белой горячке.
Одним словом, MR – это галлюцинация. Но с одним важным отличием – она управляемая вами.
Подробней, читайте в эссе Жижека. Это эссе - из его новой книги "Недержание пустоты".
И если наш канал рассказывает о вещах на пересечении различных дисциплин, то новая книга Жижека делает следующий шаг, отличающий просто интересные тексты от гениального.
Эта книга о незаполненных интервалах (пустотах) на пересечении философии, психоанализа, критики политэкономии, теории идеологий, виртуальной/дополненной/смешанной реальности, теории пола и сексуальности.
Сложно конечно … но страшно интересно.
Ну а писать просто о сложном может далеко не каждый.
Например, канал @obrazpublic рассказывает о логических ошибках, когнитивных искажениях, логике мышления и поведения человека в формате постеров.
Цель автора канала – помочь читателям совершать меньше ошибок в типичных, но зачастую поворотных жизненных ситуациях.
Ибо нет пути к успеху, а есть лишь путь от ошибок.
#AR #Идеология
Nautilus
Ideology Is the Original Augmented Reality
Released in July 2016, Pokémon Go is a location-based, augmented-reality game for mobile devices, typically played on mobile phones;…
Фейковая заказуха высокого полета
⚠️ Не стоит искать и смотреть ролик прежде, чем дочитаете пост до конца (а там решайте – смотреть или нет).
Видеоролик Slaughterbots (Роботы для массовых убийств) за 5 дней набрал на Youtube 600К+ просмотров.
http://d38zt8ehae1tnt.cloudfront.net/slaughterbots_they_cannot_be_stopped__234846.jpg?v=1510666020
Наберет и миллион. И не один. Ведь он тиражируется по разным аудиториям весьма популярными блогерами (от Гоблина до Себранта), его показывают в ООН, о нем пишут СМИ… Но главное, - ролик весьма талантлив и денег на него не пожалели.
Якобы это предупреждение человечеству: «У нас еще есть возможность предотвратить наступление будущего, которое вы сейчас видели, но окно этой возможности скоро закроется» - завершают ролик слова уважаемого профессора из Беркли.
В общем, класс! И притом, как уже сказано, - фейковая заказуха высокого полета (как в прямом, так и в переносном смыслах), призванная напугать, чтобы заставить мир поверить:
ИИ вот-вот привнесет в жизнь каждого из нас невиданные и немыслимые ранее опасности, и потому человечество (в лице его самых ответственных и бескорыстных представителей) должно мобилизовать силы (и конечно же, деньги) на выработку ограничителей и подстраховок от этого страшнейшего потенциального зла (но нужно торопиться, ибо окно возможностей по сдерживанию супер-зла вот-вот закроется).
В роли самых ответственных и бескорыстных борцов с супер-злом, понятное дело, самые шустрые:
✔️ левая бюрократия с правозащитным уклоном – глобальная коалиция 64х международных, региональных и национальных НГО из 28 стран, признанная остановить роботов-убийц http://www.stopkillerrobots.org/coalition/ ;
✔️ суперизвестные алармисты ИИ из института «Будущее жизни»: Ник Бостром, Морган Фриман, Стивен Хокинг и др. https://futureoflife.org/team-russian/ ;
✔️ суперизвестный бизнесмен, которого, по его собственному признанию, перепахали идеи Ника Бострома – многоликий Илон Маск (со своим OpenAI https://ru.wikipedia.org/wiki/OpenAI ), считающий, что «лидеры мира технологий обязаны направить силы на решение глобальных проблем и отражение глобальных рисков, которые может повлечь усовершенствованный искусственный интеллект».
Именно эти уважаемые организации и люди спонсировали и организовали не только производство видеоролика Slaughterbots, но и спец-эвент в ООН, направленный на лоббирование «международного моратория на роботов-убийц».
При этом, видимо, считая: пусть люди убивают друг друга банальными пулями и снарядами, высокоточными бомбами и ракетами, все уничтожающим ядерным оружием; пусть все это оружие для индивидуального и массового убийства управляется всевозможными IT-технологиями, включая самые продвинутые технологии ИИ.
Это все не требует моратория: от умных пуль и бомб, до программы Autonomy Минобороны США https://ndiastorage.blob.core.usgovcloudapi.net/ndia/2015/SET/WedBornstein.pdf
Но вот автономным роботам-убийцам на земле не место. Нельзя. Мораторий http://autonomousweapons.org/ .
Трезвых голосов, вскрывающих манипулятивный идиотизм этой фейковой показухи, единицы. Среди них проф. Суббарао Камбхампати https://hightech.fm/2017/11/16/killer_robots_ban_campaign.
«Манипулятивный агитационный видеоролик больше похоже на разжигание страха и ненависти, чем на повышение осведомленности» - пишет он в своей колонке.
- Что попадет под запрет - автономность или интеллект?
- Можно ли считать самонаводящуюся ракету автономным роботом-убийцей?
- Как запрет повлияет на действия стран и отдельных лиц, которые не признают международные нормы права?
Над ответами на эти и десятки других вопросов будут совместно работать вышеназванные левые бюрократы, алармисты и бизнесмены, публикуя новые толстые отчеты и собирая международные конференции. Одни – за спонсорские взносы. Другие - повышая свою PR-репутацию. И их не остановить.
Ну а простодушные и равнодушные будут продолжать тиражировать всю эту фейковую заказуху.
Все! Даю зарок - больше ни одного поста: ни про бунт машин, ни про роботов-убийц, ни про ИИборчество Илона Маска.
#ИИ #AI
⚠️ Не стоит искать и смотреть ролик прежде, чем дочитаете пост до конца (а там решайте – смотреть или нет).
Видеоролик Slaughterbots (Роботы для массовых убийств) за 5 дней набрал на Youtube 600К+ просмотров.
http://d38zt8ehae1tnt.cloudfront.net/slaughterbots_they_cannot_be_stopped__234846.jpg?v=1510666020
Наберет и миллион. И не один. Ведь он тиражируется по разным аудиториям весьма популярными блогерами (от Гоблина до Себранта), его показывают в ООН, о нем пишут СМИ… Но главное, - ролик весьма талантлив и денег на него не пожалели.
Якобы это предупреждение человечеству: «У нас еще есть возможность предотвратить наступление будущего, которое вы сейчас видели, но окно этой возможности скоро закроется» - завершают ролик слова уважаемого профессора из Беркли.
В общем, класс! И притом, как уже сказано, - фейковая заказуха высокого полета (как в прямом, так и в переносном смыслах), призванная напугать, чтобы заставить мир поверить:
ИИ вот-вот привнесет в жизнь каждого из нас невиданные и немыслимые ранее опасности, и потому человечество (в лице его самых ответственных и бескорыстных представителей) должно мобилизовать силы (и конечно же, деньги) на выработку ограничителей и подстраховок от этого страшнейшего потенциального зла (но нужно торопиться, ибо окно возможностей по сдерживанию супер-зла вот-вот закроется).
В роли самых ответственных и бескорыстных борцов с супер-злом, понятное дело, самые шустрые:
✔️ левая бюрократия с правозащитным уклоном – глобальная коалиция 64х международных, региональных и национальных НГО из 28 стран, признанная остановить роботов-убийц http://www.stopkillerrobots.org/coalition/ ;
✔️ суперизвестные алармисты ИИ из института «Будущее жизни»: Ник Бостром, Морган Фриман, Стивен Хокинг и др. https://futureoflife.org/team-russian/ ;
✔️ суперизвестный бизнесмен, которого, по его собственному признанию, перепахали идеи Ника Бострома – многоликий Илон Маск (со своим OpenAI https://ru.wikipedia.org/wiki/OpenAI ), считающий, что «лидеры мира технологий обязаны направить силы на решение глобальных проблем и отражение глобальных рисков, которые может повлечь усовершенствованный искусственный интеллект».
Именно эти уважаемые организации и люди спонсировали и организовали не только производство видеоролика Slaughterbots, но и спец-эвент в ООН, направленный на лоббирование «международного моратория на роботов-убийц».
При этом, видимо, считая: пусть люди убивают друг друга банальными пулями и снарядами, высокоточными бомбами и ракетами, все уничтожающим ядерным оружием; пусть все это оружие для индивидуального и массового убийства управляется всевозможными IT-технологиями, включая самые продвинутые технологии ИИ.
Это все не требует моратория: от умных пуль и бомб, до программы Autonomy Минобороны США https://ndiastorage.blob.core.usgovcloudapi.net/ndia/2015/SET/WedBornstein.pdf
Но вот автономным роботам-убийцам на земле не место. Нельзя. Мораторий http://autonomousweapons.org/ .
Трезвых голосов, вскрывающих манипулятивный идиотизм этой фейковой показухи, единицы. Среди них проф. Суббарао Камбхампати https://hightech.fm/2017/11/16/killer_robots_ban_campaign.
«Манипулятивный агитационный видеоролик больше похоже на разжигание страха и ненависти, чем на повышение осведомленности» - пишет он в своей колонке.
- Что попадет под запрет - автономность или интеллект?
- Можно ли считать самонаводящуюся ракету автономным роботом-убийцей?
- Как запрет повлияет на действия стран и отдельных лиц, которые не признают международные нормы права?
Над ответами на эти и десятки других вопросов будут совместно работать вышеназванные левые бюрократы, алармисты и бизнесмены, публикуя новые толстые отчеты и собирая международные конференции. Одни – за спонсорские взносы. Другие - повышая свою PR-репутацию. И их не остановить.
Ну а простодушные и равнодушные будут продолжать тиражировать всю эту фейковую заказуху.
Все! Даю зарок - больше ни одного поста: ни про бунт машин, ни про роботов-убийц, ни про ИИборчество Илона Маска.
#ИИ #AI
На пороге открытия нового класса законов природы.
http://c4.santafe.edu/resources/DarwinCircuit2.jpg
Почему в обществе возникают вышестоящие социальные уровни - правительства, порождающие законы, обязательные для исполнения нижестоящими уровнями - гражданами?
Может ли подобный способ усложнения социальной организации быть следствием каких-то законов природы?
До последнего времени такие законы были не известны.
Однако, новая работа исследовательского центра С4 (Center for Complexity and Collective Computation) http://c4.santafe.edu/ вплотную подошла к открытию нового класса законов природы, по которым эволюционируют живые системы, состоящие из множества независимых элементов.
Эта революционная работа https://goo.gl/va2Z33 – попытка ответить на весьма значимый и наиболее запутанный вопрос эволюционной биологии –
✔️ зачем адаптивные системы организуются во все более сложные укрупняющиеся структуры?
Эта фундаментальная проблема эволюционной теории требует объяснения физических основ т.н. нисходящих причинно-следственных связей, проявляющихся, например, когда граждане вынуждены выполнять законы, спущенные им с уровня правительства.
В новой статье руководителя С4 проф. Джессики Флэк не только предложено объяснение механизма нисходящих причинно-следственных связей, но и найден ответ на важнейший вопрос -
✔️ что отличает адаптивные системы от физических.
Биология и социальные науки имеют дело с адаптивными системами, состоящими из множества элементов (клеток, людей ...), в ходе коллективного взаимодействия которых у систем появляются новые функциональные свойства.
Однако, процесс коллективного взаимодействия элементов у био-социальных (живых) систем принципиально отличается от подобного процесса в физических (неживых) системах.
Физика создает порядок среди неживых систем за счет минимизации энергии. Тогда как адаптивные живые системы производят порядок и новые функциональные свойства посредством специального класса процессов - обработка информации.
Для повышения эффективности обработки информации при коллективных вычислениях, осуществляемых элементами системы, создается иерархическая многоуровневая структура, цель которой – в ходе взаимодействия уровней отсеивать несущественную информацию и уменьшать дисперсию мнений.
В итоге, для низших уровней системы вырабатываются оптимальные паттерны поведения, локально уменьшающие энтропию и создающие локальный порядок, облегчающий извлечение энергии для выполнения работы и тем самым способствующий повышению производительности системы.
Этот вывод, будучи проверенным и подтвержденным исследованиями других ученых, может стать чем-то типа 2го закона термодинамики для живых систем.
Энтропия, возрастающая согласно 2му закону термодинамики, затрудняет прогнозирование поведения системы. Однако живые системы прибегают к иерархическому укрупнению своей структуры, что позволяет им моделировать будущее без знания всех причин, приводящих к изменениям состояний их элементов.
В результате интегрирования многочисленных микроскопических процессов укрупненные структуры обеспечивают лучшие предикторы локальных конфигураций будущего системы, чем состояния флуктуирующих микроскопических компонентов.
Цель всего этого – улучшение предсказаний будущего, обеспечивающее максимальную адаптационную способность системы.
- - - - -
Подобная идея была сформулирована Л.Н.Толстым более 100 лет назад:
✔️ Историческое событие "есть равнодействующая разнонаправленных воль, образующая историческую необходимость, слагающуюся из бесконечно малых элементов свободы, отпущенных каждому из участников описанных исторических событий".
Но теперь речь идет об открытии нового закона природы, сопоставимого с теорией Дарвина.
#ЭволюционнаяБиология #КоллективныеВычисления
http://c4.santafe.edu/resources/DarwinCircuit2.jpg
Почему в обществе возникают вышестоящие социальные уровни - правительства, порождающие законы, обязательные для исполнения нижестоящими уровнями - гражданами?
Может ли подобный способ усложнения социальной организации быть следствием каких-то законов природы?
До последнего времени такие законы были не известны.
Однако, новая работа исследовательского центра С4 (Center for Complexity and Collective Computation) http://c4.santafe.edu/ вплотную подошла к открытию нового класса законов природы, по которым эволюционируют живые системы, состоящие из множества независимых элементов.
Эта революционная работа https://goo.gl/va2Z33 – попытка ответить на весьма значимый и наиболее запутанный вопрос эволюционной биологии –
✔️ зачем адаптивные системы организуются во все более сложные укрупняющиеся структуры?
Эта фундаментальная проблема эволюционной теории требует объяснения физических основ т.н. нисходящих причинно-следственных связей, проявляющихся, например, когда граждане вынуждены выполнять законы, спущенные им с уровня правительства.
В новой статье руководителя С4 проф. Джессики Флэк не только предложено объяснение механизма нисходящих причинно-следственных связей, но и найден ответ на важнейший вопрос -
✔️ что отличает адаптивные системы от физических.
Биология и социальные науки имеют дело с адаптивными системами, состоящими из множества элементов (клеток, людей ...), в ходе коллективного взаимодействия которых у систем появляются новые функциональные свойства.
Однако, процесс коллективного взаимодействия элементов у био-социальных (живых) систем принципиально отличается от подобного процесса в физических (неживых) системах.
Физика создает порядок среди неживых систем за счет минимизации энергии. Тогда как адаптивные живые системы производят порядок и новые функциональные свойства посредством специального класса процессов - обработка информации.
Для повышения эффективности обработки информации при коллективных вычислениях, осуществляемых элементами системы, создается иерархическая многоуровневая структура, цель которой – в ходе взаимодействия уровней отсеивать несущественную информацию и уменьшать дисперсию мнений.
В итоге, для низших уровней системы вырабатываются оптимальные паттерны поведения, локально уменьшающие энтропию и создающие локальный порядок, облегчающий извлечение энергии для выполнения работы и тем самым способствующий повышению производительности системы.
Этот вывод, будучи проверенным и подтвержденным исследованиями других ученых, может стать чем-то типа 2го закона термодинамики для живых систем.
Энтропия, возрастающая согласно 2му закону термодинамики, затрудняет прогнозирование поведения системы. Однако живые системы прибегают к иерархическому укрупнению своей структуры, что позволяет им моделировать будущее без знания всех причин, приводящих к изменениям состояний их элементов.
В результате интегрирования многочисленных микроскопических процессов укрупненные структуры обеспечивают лучшие предикторы локальных конфигураций будущего системы, чем состояния флуктуирующих микроскопических компонентов.
Цель всего этого – улучшение предсказаний будущего, обеспечивающее максимальную адаптационную способность системы.
- - - - -
Подобная идея была сформулирована Л.Н.Толстым более 100 лет назад:
✔️ Историческое событие "есть равнодействующая разнонаправленных воль, образующая историческую необходимость, слагающуюся из бесконечно малых элементов свободы, отпущенных каждому из участников описанных исторических событий".
Но теперь речь идет об открытии нового закона природы, сопоставимого с теорией Дарвина.
#ЭволюционнаяБиология #КоллективныеВычисления
Две новые ценнейшие книги.
Самым ценным ресурсом стало время, - его ни на что не хватает.
И поэтому самые ценные нон-фикшн книги – это т.н. интеграторы новых знаний.
В них плотно упаковываются десятки, а порой и сотни кратких описаний новейших идей, открытий, технологий. Это позволяет, прочтя пару-тройку сотен страниц, сделать кардинальный апгрейт своих знаний до уровня новейших новинок науки.
Одна беда – такие книги-интеграторы далеко не всегда интересно написаны, поскольку один автор (если только он ни Докинз или Марков) не часто способен интересно излагать на сотнях страниц.
Вот почему я так настойчиво предлагаю читать книги о ежегодных вопросах Edge.
https://www.edge.org/annual-question/what-is-todays-most-important-unreported-story
Эти книги - отличные интеграторы. А поскольку авторов почти 2 сотни, и они все первосортные,
- читать интересно,
- и можно делать это в любом порядке и с любого места (т.е. просто удобно для пунктирного чтения).
Опросы Edge производятся уже 19 лет и есть, соответственно, 19 книг.
Однако на русский их переводить не стремились, и за 19 лет перевели лишь 4 книги (скачать можно здесь https://goo.gl/o49Khi ).
2017 год, возможно, не без влияния нашего канала, стал урожайным – только за 9 мес. уже изданы 2 книги:
✔️ «Что мы думаем о машинах, которые думают» https://goo.gl/dUKn3i (вопрос 2015 года https://goo.gl/Sb1957 )
✔️ «Эта идея должна умереть» https://goo.gl/LymbqG (вопрос 2014 года https://goo.gl/QQ9Qki )
Если кто не читал в нашем канале ранее о вопросах Edge, эти посты можно найти в канале,
- войдя в него
- кликнув на 3 точки справа вверху экрана и выбрав в выпадающем меню поиск – search
- введя в поисковой строке edge (получите 10 постов)
- - - - -
Ну а в дороге, при ожидании или просто расслабляясь, - самый эффективный и занимательный способ интеграции новой для вас информации – серфинг по каналу @etofact (интересные и познавательные факты обо всём на свете).
Листаешь, удивляешься, снова листаешь, рассматриваешь интересные картинки …
Главное – вовремя вынырнуть. А то затягивает 😳
#Edge
Самым ценным ресурсом стало время, - его ни на что не хватает.
И поэтому самые ценные нон-фикшн книги – это т.н. интеграторы новых знаний.
В них плотно упаковываются десятки, а порой и сотни кратких описаний новейших идей, открытий, технологий. Это позволяет, прочтя пару-тройку сотен страниц, сделать кардинальный апгрейт своих знаний до уровня новейших новинок науки.
Одна беда – такие книги-интеграторы далеко не всегда интересно написаны, поскольку один автор (если только он ни Докинз или Марков) не часто способен интересно излагать на сотнях страниц.
Вот почему я так настойчиво предлагаю читать книги о ежегодных вопросах Edge.
https://www.edge.org/annual-question/what-is-todays-most-important-unreported-story
Эти книги - отличные интеграторы. А поскольку авторов почти 2 сотни, и они все первосортные,
- читать интересно,
- и можно делать это в любом порядке и с любого места (т.е. просто удобно для пунктирного чтения).
Опросы Edge производятся уже 19 лет и есть, соответственно, 19 книг.
Однако на русский их переводить не стремились, и за 19 лет перевели лишь 4 книги (скачать можно здесь https://goo.gl/o49Khi ).
2017 год, возможно, не без влияния нашего канала, стал урожайным – только за 9 мес. уже изданы 2 книги:
✔️ «Что мы думаем о машинах, которые думают» https://goo.gl/dUKn3i (вопрос 2015 года https://goo.gl/Sb1957 )
✔️ «Эта идея должна умереть» https://goo.gl/LymbqG (вопрос 2014 года https://goo.gl/QQ9Qki )
Если кто не читал в нашем канале ранее о вопросах Edge, эти посты можно найти в канале,
- войдя в него
- кликнув на 3 точки справа вверху экрана и выбрав в выпадающем меню поиск – search
- введя в поисковой строке edge (получите 10 постов)
- - - - -
Ну а в дороге, при ожидании или просто расслабляясь, - самый эффективный и занимательный способ интеграции новой для вас информации – серфинг по каналу @etofact (интересные и познавательные факты обо всём на свете).
Листаешь, удивляешься, снова листаешь, рассматриваешь интересные картинки …
Главное – вовремя вынырнуть. А то затягивает 😳
#Edge
MyBook — электронная библиотека
«Что мы думаем о машинах, которые думают: Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте» читать онлайн книгу 📙 автора Джона…
Читать онлайн книгу «Что мы думаем о машинах, которые думают: Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте» полностью, автора Джона Брокмана, ISBN: 9785961449440, в электронной библиотеке MyBook.ru 📚. Зарегистрируйтесь и читайте онлайн более 825000…
Удивительная эффективность жизни.
Установлено, что живая материя в 100 тыс. раз эффективней мертвой.
Это может сильно продвинуть науку в разгадывании главной супер-головоломки человечества – что такое жизнь и как она возникла (это один вопрос, т.к. поняв одно, поймем и другое).
Об особой важность решения этой супер-головоломки писал еще Эйнштейн в письме Сциларду. Но и спустя 80+ лет, так и не удается понять ее решение, что всесторонне проанализировано в новейшем обзоре проблемы «Origins of Life: A Problem for Physics», опубликованном в августе в №9 «Reports on Progress in Physics».
Данный обзор заканчивается мыслью, что важнейшим недостающим звеном в решении супер-головоломки жизни является отсутствие понимания, как абстрактное понятие «информации» может быть интерпретировано физически в соответствии с т.н. Принципом Ландауэра (о том, что это – ниже)
Но обзор был опубликован в августе, а в середине ноября (вот ведь сумасшедшая скорость в современной науке!) в Трудах Королевского научного общества дан ответ о физической интерпретации информации для живых организмов в соответствии с Принципом Ландауэра. И это сенсация!
Новое исследование «The thermodynamic efficiency of computations made in cells across the range of life» (Термодинамическая эффективность вычислений, производимых в клетках по всему спектру жизни) https://goo.gl/N1izAA имело целью найти ответы на вопросы:
— Какова энергетическая (термодинамическая) эффективность жизни?
— Насколько живой организм эффективней использует энергию при вычислениях, чем, скажем так, неживой компьютер?
Для любых вычислений нужна энергия. Иначе никак, - попробуйте вынуть источник питания из ноутбука и что-то на нем посчитать.
Принцип Ландауэра устанавливает теоретический нижний предел энергетической эффективности вычислений. Минимальная энергия, необходимая для стирания 1 бита информации, это ооочень маленькая величина - примерно 2,7х10**-21 Дж.
Современным компьютерам еще далеко до такой эффективности. Они тратят куда больше энергии при проведении вычислений.
Но ведь и любой живой организм должен постоянно совершать вычисления, чтобы расти, размножаться и развиваться. Вот пара типичных примеров основных биологических вычислительных процессов:
- трансляция (обработка информации из генома и ее запись в белки);
- репликация ДНК.
Исследование показало удивительную энергетическую эффективность жизни при проведении вычислений.
✔️ энергетическая эффективность процесса трансляции всего в 20 раз превышает теоретический нижний предел Ландауэра, и это в 100 тыс. раз эффективней самого совершенного из современных компьютеров.
Отсюда может следовать, что жизнь – это самый эффективный механизм, созданный природой для преобразования энергии в информацию. Это самый эффективный инструмент мироздания для борьбы с хаосом и упорядочения вселенной.
Следующие 2 вопроса, на которых сфокусировано продолжение исследований, касаются масштабирования расчета термодинамической эффективности биологических вычислений на более высокий уровень:
— какова термодинамическая эффективность мыслей?
(возможно, она окажется на минимальном теоретическом пределе Ландауэра - а что, если ниже?)
— какова роль термодинамической эффективности при эволюционном отборе?
(если она значительна, то это станет революционным объяснением цели появления человека-разумного)
- - - - -
Пользуясь случае, отвечу на все чаще задаваемый мне вопрос – о чем мой канал, и зачем я все это пишу?
Отвечу цитатой из весьма ценимой мною книги:
„Поймите же, я не творец. Я всего лишь интерпретатор. Я ничего не создаю, все уже создано, без меня и до меня. Я – лишь НАЗЫВАЮ“ 😎
#ПроисхождениеЖизни #Эволюция
Установлено, что живая материя в 100 тыс. раз эффективней мертвой.
Это может сильно продвинуть науку в разгадывании главной супер-головоломки человечества – что такое жизнь и как она возникла (это один вопрос, т.к. поняв одно, поймем и другое).
Об особой важность решения этой супер-головоломки писал еще Эйнштейн в письме Сциларду. Но и спустя 80+ лет, так и не удается понять ее решение, что всесторонне проанализировано в новейшем обзоре проблемы «Origins of Life: A Problem for Physics», опубликованном в августе в №9 «Reports on Progress in Physics».
Данный обзор заканчивается мыслью, что важнейшим недостающим звеном в решении супер-головоломки жизни является отсутствие понимания, как абстрактное понятие «информации» может быть интерпретировано физически в соответствии с т.н. Принципом Ландауэра (о том, что это – ниже)
Но обзор был опубликован в августе, а в середине ноября (вот ведь сумасшедшая скорость в современной науке!) в Трудах Королевского научного общества дан ответ о физической интерпретации информации для живых организмов в соответствии с Принципом Ландауэра. И это сенсация!
Новое исследование «The thermodynamic efficiency of computations made in cells across the range of life» (Термодинамическая эффективность вычислений, производимых в клетках по всему спектру жизни) https://goo.gl/N1izAA имело целью найти ответы на вопросы:
— Какова энергетическая (термодинамическая) эффективность жизни?
— Насколько живой организм эффективней использует энергию при вычислениях, чем, скажем так, неживой компьютер?
Для любых вычислений нужна энергия. Иначе никак, - попробуйте вынуть источник питания из ноутбука и что-то на нем посчитать.
Принцип Ландауэра устанавливает теоретический нижний предел энергетической эффективности вычислений. Минимальная энергия, необходимая для стирания 1 бита информации, это ооочень маленькая величина - примерно 2,7х10**-21 Дж.
Современным компьютерам еще далеко до такой эффективности. Они тратят куда больше энергии при проведении вычислений.
Но ведь и любой живой организм должен постоянно совершать вычисления, чтобы расти, размножаться и развиваться. Вот пара типичных примеров основных биологических вычислительных процессов:
- трансляция (обработка информации из генома и ее запись в белки);
- репликация ДНК.
Исследование показало удивительную энергетическую эффективность жизни при проведении вычислений.
✔️ энергетическая эффективность процесса трансляции всего в 20 раз превышает теоретический нижний предел Ландауэра, и это в 100 тыс. раз эффективней самого совершенного из современных компьютеров.
Отсюда может следовать, что жизнь – это самый эффективный механизм, созданный природой для преобразования энергии в информацию. Это самый эффективный инструмент мироздания для борьбы с хаосом и упорядочения вселенной.
Следующие 2 вопроса, на которых сфокусировано продолжение исследований, касаются масштабирования расчета термодинамической эффективности биологических вычислений на более высокий уровень:
— какова термодинамическая эффективность мыслей?
(возможно, она окажется на минимальном теоретическом пределе Ландауэра - а что, если ниже?)
— какова роль термодинамической эффективности при эволюционном отборе?
(если она значительна, то это станет революционным объяснением цели появления человека-разумного)
- - - - -
Пользуясь случае, отвечу на все чаще задаваемый мне вопрос – о чем мой канал, и зачем я все это пишу?
Отвечу цитатой из весьма ценимой мною книги:
„Поймите же, я не творец. Я всего лишь интерпретатор. Я ничего не создаю, все уже создано, без меня и до меня. Я – лишь НАЗЫВАЮ“ 😎
#ПроисхождениеЖизни #Эволюция
У нас есть душа, и она состоит из множества нано-роботов.
Майнарда Кейнса однажды спросили: «Вы думаете словами или картинками?». На что он ответил: «Я думаю мыслями».
Но что, черт возьми, такое – эти мысли? Каким образом они несут информацию?
Они похожи на картинки? Или это набор слов? Или что-то третье, четвертое, пятое …?
Подумайте (инициируйте у себя мысли) об информации, хранящейся в генах и отвечающей за проектирование мозга, который, в свою очередь, получая информацию от органов чувств, создает на ее основе новую информацию, порождающую мысли об информации, хранящейся в генах …
Об этом размышляет легендарный Дэниел Деннет в главе «Что такое информация?» его новой и во многом итоговой книги «От Бактерий до Баха и назад: Эволюция Разумов» (From Bacteria to Bach and Back: The Evolution of Minds).
Эти размышления дополняет интервью проекту Edge (25 мин видео и текст) https://goo.gl/dT2SKA .
В нем рассказывается:
- Почему столь огромен разрыв между бытовым понятием информация и тем, как оно описано в «Математической теории коммуникации» Клода Шеннона.
- Существует ли в реальности то, что называют семантической информацией - информацией о смыслах.
- Что означает трактовка информации как «разницы, которая имеет значение».
- Что дал людям «добрый, старомодный ИИ» (Good old-fashioned AI) прежде чем отойти в небытие неактуальности.
Деннет посвятил всю свою долгую жизнь одному вопросу – что такое сознание.
Он основал несколько новых научных школ и написал 2 десятка превосходных книг (наиболее фундаментальных и систематических исследований в этой области). Эти книги, переведенные почти на все языки мира, читают профессора престижных университетов и просто интересующиеся.
За неистощимую фантазию, образный язык, применение остроумных аналогий и примеров, выдающийся литературный дар, - Деннета часто называют «лучшим философским стилистом нашего времени».
Если захотите узнать не только краткие соображения Деннета о феномене информации, но и познакомиться с его коньком - концепцией сознания (из которой, кстати, и следует, что наша душа состоит из множества нано-роботов 🤗), тогда смотрите более длинной видео (1:17:42) https://goo.gl/JZPcGQ и читайте книгу.
#Сознание #Edge
- - - - -
Буду вам признателен за помощь. Проголосуйте, нажав на кнопку:
👍 если считаете, что гиперссылки на упоминаемые в постах книги и видео нужны;
👎 если считаете, что эти ссылки в постах не нужны и только мешают
Майнарда Кейнса однажды спросили: «Вы думаете словами или картинками?». На что он ответил: «Я думаю мыслями».
Но что, черт возьми, такое – эти мысли? Каким образом они несут информацию?
Они похожи на картинки? Или это набор слов? Или что-то третье, четвертое, пятое …?
Подумайте (инициируйте у себя мысли) об информации, хранящейся в генах и отвечающей за проектирование мозга, который, в свою очередь, получая информацию от органов чувств, создает на ее основе новую информацию, порождающую мысли об информации, хранящейся в генах …
Об этом размышляет легендарный Дэниел Деннет в главе «Что такое информация?» его новой и во многом итоговой книги «От Бактерий до Баха и назад: Эволюция Разумов» (From Bacteria to Bach and Back: The Evolution of Minds).
Эти размышления дополняет интервью проекту Edge (25 мин видео и текст) https://goo.gl/dT2SKA .
В нем рассказывается:
- Почему столь огромен разрыв между бытовым понятием информация и тем, как оно описано в «Математической теории коммуникации» Клода Шеннона.
- Существует ли в реальности то, что называют семантической информацией - информацией о смыслах.
- Что означает трактовка информации как «разницы, которая имеет значение».
- Что дал людям «добрый, старомодный ИИ» (Good old-fashioned AI) прежде чем отойти в небытие неактуальности.
Деннет посвятил всю свою долгую жизнь одному вопросу – что такое сознание.
Он основал несколько новых научных школ и написал 2 десятка превосходных книг (наиболее фундаментальных и систематических исследований в этой области). Эти книги, переведенные почти на все языки мира, читают профессора престижных университетов и просто интересующиеся.
За неистощимую фантазию, образный язык, применение остроумных аналогий и примеров, выдающийся литературный дар, - Деннета часто называют «лучшим философским стилистом нашего времени».
Если захотите узнать не только краткие соображения Деннета о феномене информации, но и познакомиться с его коньком - концепцией сознания (из которой, кстати, и следует, что наша душа состоит из множества нано-роботов 🤗), тогда смотрите более длинной видео (1:17:42) https://goo.gl/JZPcGQ и читайте книгу.
#Сознание #Edge
- - - - -
Буду вам признателен за помощь. Проголосуйте, нажав на кнопку:
👍 если считаете, что гиперссылки на упоминаемые в постах книги и видео нужны;
👎 если считаете, что эти ссылки в постах не нужны и только мешают
YouTube
Daniel Dennett | From Bacteria to Bach and Back | Talks at Google
How did we come to have minds?
For centuries, this question has intrigued psychologists, physicists, poets, and philosophers, who have wondered how the human mind developed its unrivaled ability to create, imagine, and explain. Disciples of Darwin have long…
For centuries, this question has intrigued psychologists, physicists, poets, and philosophers, who have wondered how the human mind developed its unrivaled ability to create, imagine, and explain. Disciples of Darwin have long…
Как узнать, вы - супердегустатор?
Чтоб узнать это, просто хлебните пива IPA.
Перед выходными - о малоизвестном и интересном из вкусной области.
Мало кто знает ответ на весьма интересный и важный по жизни вопрос из заголовка.
Так вот. Каждый из нас - либо недегустатор, либо дегустатор, либо супердегустатор.
В среднем, таких, соотвественно, 25%-50%-25%. Ну а среди последних есть также суперсупердегустаторы, кои встречаются 1 из 100.
Чем выше ваши дегустаторские способности, тем более тонкие и разнообразные оттенки вкуса доступны вашему восприятию и тем интенсивней вкусовые ощущения.
Но если вы думаете, что быть супердегустатором – удовольствие, то ошибаетесь. Это, обычно, - источник проблем, а иногда и просто мука.
Простой способ понять, кто вы, вдарить по пиву.
Для удобства дегустации вот вам «колесо вкуса» пива https://goo.gl/6578nu , выделяющее более 100 возможных категорий вкуса: от грейпфрута и карамели до сожженной шины и детских подгузников.
В основе этого колеса – широкая палитра существующих сортов пива, вплоть до индийского бледного эля (India pale ale - IPA), отличающегося предельным спектром горечи.
Если вы сепердегустатор – то вы будете IPA избегать. Оно будет казаться вам неимоверно горьким. И даже обычные лагеры сепердегустаторам кажутся горьковаты.
То же самое с крепким (сильно хмельным) пивом.
Для недегустаторов - все наоборот. Лагеры и крепкое пиво – для них самое оно. А IPA – просто изыск.
В основе разделения на 3 типа дегустаторов – физиология вкусового восприятия. Она определяется числом вкусовых клеток языка, организованных в виде, так называемых вкусовых луковиц (или почек), расположенных на вкусовых сосочках языка.
Человек обладает несколькими тысячами вкусовых луковиц. Меньшее количество вкусовых луковиц ведет к потере вкусовой чувствительности. Большее - к чрезмерному вкусовосприятию.
И в том и другом случае человек лишится возможности получать наслаждение от пищи.
Плотность сосочков на языке напрямую коррелирует с тем, является ли человек супердегустатором (более 30 на 100 кв.мм ), дегустатором (от 15 до 30) и недегустатором (менее 15).
И самое интересное – как это измерить:
1) Прополощите рот красным вином, чтоб сосочки на языке окрасились им.
2) Пробейте 3 отверстия (около 6 мм диаметром) в листке бумаги и поместите его на язык.
3) Посчитайте число сосочков, которые вы суммарно видите в пробитых отверстиях:
✔️ если меньше 15, вы - недегустатор,
✔️ если от 15 до 30, вы – дегустатор,
✔️ если более 30, вы - супердегустатор или суперсупердегустатор.
Подробней:
- читать 6 мин (англ) https://goo.gl/gHbcPM
- таблица горькости различных сортов пива в мире https://goo.gl/DUUGhJ
- полное стилистическое руководство для пивных судей (все о вкусе, запахе и т.д. всех существующих видов пива) https://goo.gl/4pc4GU
И последнее. Если вы недегустатор – то ваши шансы перепить выше, чем у других 😝
Чтоб узнать это, просто хлебните пива IPA.
Перед выходными - о малоизвестном и интересном из вкусной области.
Мало кто знает ответ на весьма интересный и важный по жизни вопрос из заголовка.
Так вот. Каждый из нас - либо недегустатор, либо дегустатор, либо супердегустатор.
В среднем, таких, соотвественно, 25%-50%-25%. Ну а среди последних есть также суперсупердегустаторы, кои встречаются 1 из 100.
Чем выше ваши дегустаторские способности, тем более тонкие и разнообразные оттенки вкуса доступны вашему восприятию и тем интенсивней вкусовые ощущения.
Но если вы думаете, что быть супердегустатором – удовольствие, то ошибаетесь. Это, обычно, - источник проблем, а иногда и просто мука.
Простой способ понять, кто вы, вдарить по пиву.
Для удобства дегустации вот вам «колесо вкуса» пива https://goo.gl/6578nu , выделяющее более 100 возможных категорий вкуса: от грейпфрута и карамели до сожженной шины и детских подгузников.
В основе этого колеса – широкая палитра существующих сортов пива, вплоть до индийского бледного эля (India pale ale - IPA), отличающегося предельным спектром горечи.
Если вы сепердегустатор – то вы будете IPA избегать. Оно будет казаться вам неимоверно горьким. И даже обычные лагеры сепердегустаторам кажутся горьковаты.
То же самое с крепким (сильно хмельным) пивом.
Для недегустаторов - все наоборот. Лагеры и крепкое пиво – для них самое оно. А IPA – просто изыск.
В основе разделения на 3 типа дегустаторов – физиология вкусового восприятия. Она определяется числом вкусовых клеток языка, организованных в виде, так называемых вкусовых луковиц (или почек), расположенных на вкусовых сосочках языка.
Человек обладает несколькими тысячами вкусовых луковиц. Меньшее количество вкусовых луковиц ведет к потере вкусовой чувствительности. Большее - к чрезмерному вкусовосприятию.
И в том и другом случае человек лишится возможности получать наслаждение от пищи.
Плотность сосочков на языке напрямую коррелирует с тем, является ли человек супердегустатором (более 30 на 100 кв.мм ), дегустатором (от 15 до 30) и недегустатором (менее 15).
И самое интересное – как это измерить:
1) Прополощите рот красным вином, чтоб сосочки на языке окрасились им.
2) Пробейте 3 отверстия (около 6 мм диаметром) в листке бумаги и поместите его на язык.
3) Посчитайте число сосочков, которые вы суммарно видите в пробитых отверстиях:
✔️ если меньше 15, вы - недегустатор,
✔️ если от 15 до 30, вы – дегустатор,
✔️ если более 30, вы - супердегустатор или суперсупердегустатор.
Подробней:
- читать 6 мин (англ) https://goo.gl/gHbcPM
- таблица горькости различных сортов пива в мире https://goo.gl/DUUGhJ
- полное стилистическое руководство для пивных судей (все о вкусе, запахе и т.д. всех существующих видов пива) https://goo.gl/4pc4GU
И последнее. Если вы недегустатор – то ваши шансы перепить выше, чем у других 😝
Взлет рейтинга Собчак – это «гибридная эпидемия»
Вчера появилась информация, что по данным закрытых соцопросов Ксения Собчак стремительно догнала Жириновского - за нее готовы проголосовать 7,5% из уже определившихся со своим кандидатом в президенты. Что стоит за взрывным ростом поддержки Собчак? Готовящаяся к публикации работа о результатах нового исследования, возможно, проливает на это свет. Причина - в начавшейся «гибридной эпидемии».
Этим термином я бы назвал взрывное распространение «ментально-поведенческого вируса» в результате синергии совместных действий в онлайне и оффлайне, когда распространение «социальной заразы» по сети кратно усиливается спец-мероприятиями в реальной жизни.
О феномене «социальной заразы» – возможности подхватить «ментально-поведенческий вирус» в сети - я пишу давно.
Уже в начале десятилетия стало понятно, что в социальных сетях можно заразиться практически чем угодно, поскольку спектр «социальной заразы» весьма широк: от заразной склонности к полноте, курению, выпивке, бессоннице до заразных чувств радости, одиночества или депрессии https://goo.gl/7rqChJ.
Тогда же начались всевозможные эксперименты по распространению «социальной заразы» в целях выяснения эффективных путей ее использования для достижения конкретных прагматических целей. Так к химическому и биологическому оружию массового поражения добавилось социально-сетевое https://goo.gl/ujHHEz .
Многолетние эксперименты дали всходы, и мир уже вовсю использует «социальную заразу» для достижения конкретных шкурных интересов: от продвижения товаров и услуг до влияния на результаты выборов.
Однако эксперименты продолжаются. И их результаты позволяют все лучше понять:
— ограничения методов влияния на массы путем распространения «социальной заразы»;
— пути повышения результативности «ментально-поведенческий эпидемий» за счет учета гибридных факторов (сетевых+несетевых).
Результаты совсем нового подобного эксперимента описаны в работе «Social Complex Contagion in Music Listenership: A Natural Experiment with 1.3 Million Participants» https://goo.gl/6et33C.
Цель эксперимента – понять, можно ли путем проведения живых концертов музыкантов серьезно повлиять на интенсивность распространения «социально-сетевой заразы», выражающейся в эпидемии роста числа сетевого прослушивания этих музыкантов.
И вот всего лишь один из полученных интереснейших выводов.
✔️ Живые концерты музыкантов ощутимо повышают интенсивность сетевой эпидемии их прослушивания…, но это работает лишь для УЖЕ ВОСТРЕБОВАННЫХ ЗВЕЗД.
Для тех же, кто еще не звезда, живые концерты приносят лишь деньги, а не рост популярности.
- - - - -
Попробуем теперь перенести статистику «гибридных эпидемий» в музыке на политику.
Любой политтехнолог скажет о весьма высокой вирусности распространения информации о Собчак в свете ее звездной 90%ной узнаваемости. Но это качественная оценка, не дающая конкретных результатов.
Если же воспользоваться статистическими выкладки, полученными в результате эксперимента с музыкантами, получается вполне конкретная количественная оценка.
При имеющемся звездном уровне узнаваемости, пара десятков «живых концертов» Собчак (масштабных встреч с избирателями) способны повысить ее электоральный рейтинг на порядок.
Т.е. у нее станет порядка 10% (месяц назад было менее 1%), что обеспечит 2й результат на выборах.
Если, конечно, допустят.
#ГибриднаяЭпидемия #СоциальнаяЗараза
Вчера появилась информация, что по данным закрытых соцопросов Ксения Собчак стремительно догнала Жириновского - за нее готовы проголосовать 7,5% из уже определившихся со своим кандидатом в президенты. Что стоит за взрывным ростом поддержки Собчак? Готовящаяся к публикации работа о результатах нового исследования, возможно, проливает на это свет. Причина - в начавшейся «гибридной эпидемии».
Этим термином я бы назвал взрывное распространение «ментально-поведенческого вируса» в результате синергии совместных действий в онлайне и оффлайне, когда распространение «социальной заразы» по сети кратно усиливается спец-мероприятиями в реальной жизни.
О феномене «социальной заразы» – возможности подхватить «ментально-поведенческий вирус» в сети - я пишу давно.
Уже в начале десятилетия стало понятно, что в социальных сетях можно заразиться практически чем угодно, поскольку спектр «социальной заразы» весьма широк: от заразной склонности к полноте, курению, выпивке, бессоннице до заразных чувств радости, одиночества или депрессии https://goo.gl/7rqChJ.
Тогда же начались всевозможные эксперименты по распространению «социальной заразы» в целях выяснения эффективных путей ее использования для достижения конкретных прагматических целей. Так к химическому и биологическому оружию массового поражения добавилось социально-сетевое https://goo.gl/ujHHEz .
Многолетние эксперименты дали всходы, и мир уже вовсю использует «социальную заразу» для достижения конкретных шкурных интересов: от продвижения товаров и услуг до влияния на результаты выборов.
Однако эксперименты продолжаются. И их результаты позволяют все лучше понять:
— ограничения методов влияния на массы путем распространения «социальной заразы»;
— пути повышения результативности «ментально-поведенческий эпидемий» за счет учета гибридных факторов (сетевых+несетевых).
Результаты совсем нового подобного эксперимента описаны в работе «Social Complex Contagion in Music Listenership: A Natural Experiment with 1.3 Million Participants» https://goo.gl/6et33C.
Цель эксперимента – понять, можно ли путем проведения живых концертов музыкантов серьезно повлиять на интенсивность распространения «социально-сетевой заразы», выражающейся в эпидемии роста числа сетевого прослушивания этих музыкантов.
И вот всего лишь один из полученных интереснейших выводов.
✔️ Живые концерты музыкантов ощутимо повышают интенсивность сетевой эпидемии их прослушивания…, но это работает лишь для УЖЕ ВОСТРЕБОВАННЫХ ЗВЕЗД.
Для тех же, кто еще не звезда, живые концерты приносят лишь деньги, а не рост популярности.
- - - - -
Попробуем теперь перенести статистику «гибридных эпидемий» в музыке на политику.
Любой политтехнолог скажет о весьма высокой вирусности распространения информации о Собчак в свете ее звездной 90%ной узнаваемости. Но это качественная оценка, не дающая конкретных результатов.
Если же воспользоваться статистическими выкладки, полученными в результате эксперимента с музыкантами, получается вполне конкретная количественная оценка.
При имеющемся звездном уровне узнаваемости, пара десятков «живых концертов» Собчак (масштабных встреч с избирателями) способны повысить ее электоральный рейтинг на порядок.
Т.е. у нее станет порядка 10% (месяц назад было менее 1%), что обеспечит 2й результат на выборах.
Если, конечно, допустят.
#ГибриднаяЭпидемия #СоциальнаяЗараза
republic.ru
Что же ты, зараза
Социальные сети – причина полноты, депрессии, бессонницы и алкоголизма
Открыта «ядерная энергия» сетей
Шесть лет назад я написал https://goo.gl/t1E5go, что Альберт-Ласло Барабаши имеет высокие шансы прослыть «Эйнштейном ХХI века». Похоже, что это предсказание сбывается. На днях стало известно о поразительном открытии, сделанном международной группой ученых под руководством Барабаши. Этот сенсационный фундаментальный результат, подобный открытию ядерной энергии, может изменить мир. Поскольку мир – это сеть.
Естественные и гуманитарные науки все чаще оперируют сетевыми моделями: от статистической физики и физики элементарных частиц до биологии, экономики, финансов, климатологии и социологии. В технологиях и инженерных дисциплинах ситуация еще круче. Здесь кругом сплошные сети: от электрических до интернета вещей.
Однако, даже при такой распространенности сетевых моделей, теория сетей продолжает бурно развиваться.
Хитом текущего десятилетия стали исследования темпоральных сетей (temporal или time-varying networks) – сетей, изменяющихся во времени. Это огромное междисциплинарное направление, развивающееся в виде сотен независимых параллельных исследований, проводимых в абсолютно разных науках и оперирующих абсолютно несовместимой терминологией: информационные, социальные, вычислительные, инфраструктурные, нейронные, экологические, био-клеточные и прочие - прочие сети.
И вот десятилетие интенсивных исследований дало сенсационный фундаментальный результат.
Работа международной группы ученых США и Китая под руководством Барабаши «The fundamental advantages of temporal networks» https://goo.gl/JFGEYY совершила энергетический прорыв в сетевой науке.
В работе теоретически обосновано, что темпоральные сети могут управляться посредством энергозатрат на много порядков меньших, чем привычные нам статические сети.
Под управлением имеется в виду перевод сети из текущего в целевое состояние за конечное число шагов путем подачи на вход сети некоего сигнала.
Т.е. если мы хотим, например, конкретным образом изменить состояние какого-то большого сообщества в социальной сети, то при использовании статической модели сети (как, например, в Facebook), нам потребуется приложить «энергии» на $1 млн. А в темпоральной сети (в каком-то новом Backbook) того же эффекта можно будет достичь всего за $1.
И всего-то для этого нужно - поменять устройство сети. Например, использовать в качестве рёбер сети one-to-one коммуникации пар участников (их коменты, лайки, сообщения) и one-to-many коммуникации размещения постов (как устроены подобные сети см. https://goo.gl/pk3Q5C ).
Найденный группой Барабаши способ колоссальной экономии энергии на управлении сетями авторы сравнивают с искусством управления парусником, где постоянно изменяющаяся топология сети уподобляется ветру. Оказывается, «хождение галсами» не только возможно по темпоральным сетям, но и дает экономию энергию в несколько порядков.
#ТемпоральныеСети
- - - -
«Хождение галсами», экономящее массу личной энергии (и денег) возможно и в карьере, и в повседневной жизни. Для этого необходимо совершенствоваться в искусстве общения.
Умение стать услышанным, объяснить, убедить, перетащить на свою сторону, превратиться в «своего человека», а если нужно и тонко уязвить, переиграть в обмене колкостями, словесно урыть, да и вообще манипулировать …
Все это, весьма структурировано и крайне лаконично, рассказывается на канале @chernaya_ritorika. Рекомендую.
Шесть лет назад я написал https://goo.gl/t1E5go, что Альберт-Ласло Барабаши имеет высокие шансы прослыть «Эйнштейном ХХI века». Похоже, что это предсказание сбывается. На днях стало известно о поразительном открытии, сделанном международной группой ученых под руководством Барабаши. Этот сенсационный фундаментальный результат, подобный открытию ядерной энергии, может изменить мир. Поскольку мир – это сеть.
Естественные и гуманитарные науки все чаще оперируют сетевыми моделями: от статистической физики и физики элементарных частиц до биологии, экономики, финансов, климатологии и социологии. В технологиях и инженерных дисциплинах ситуация еще круче. Здесь кругом сплошные сети: от электрических до интернета вещей.
Однако, даже при такой распространенности сетевых моделей, теория сетей продолжает бурно развиваться.
Хитом текущего десятилетия стали исследования темпоральных сетей (temporal или time-varying networks) – сетей, изменяющихся во времени. Это огромное междисциплинарное направление, развивающееся в виде сотен независимых параллельных исследований, проводимых в абсолютно разных науках и оперирующих абсолютно несовместимой терминологией: информационные, социальные, вычислительные, инфраструктурные, нейронные, экологические, био-клеточные и прочие - прочие сети.
И вот десятилетие интенсивных исследований дало сенсационный фундаментальный результат.
Работа международной группы ученых США и Китая под руководством Барабаши «The fundamental advantages of temporal networks» https://goo.gl/JFGEYY совершила энергетический прорыв в сетевой науке.
В работе теоретически обосновано, что темпоральные сети могут управляться посредством энергозатрат на много порядков меньших, чем привычные нам статические сети.
Под управлением имеется в виду перевод сети из текущего в целевое состояние за конечное число шагов путем подачи на вход сети некоего сигнала.
Т.е. если мы хотим, например, конкретным образом изменить состояние какого-то большого сообщества в социальной сети, то при использовании статической модели сети (как, например, в Facebook), нам потребуется приложить «энергии» на $1 млн. А в темпоральной сети (в каком-то новом Backbook) того же эффекта можно будет достичь всего за $1.
И всего-то для этого нужно - поменять устройство сети. Например, использовать в качестве рёбер сети one-to-one коммуникации пар участников (их коменты, лайки, сообщения) и one-to-many коммуникации размещения постов (как устроены подобные сети см. https://goo.gl/pk3Q5C ).
Найденный группой Барабаши способ колоссальной экономии энергии на управлении сетями авторы сравнивают с искусством управления парусником, где постоянно изменяющаяся топология сети уподобляется ветру. Оказывается, «хождение галсами» не только возможно по темпоральным сетям, но и дает экономию энергию в несколько порядков.
#ТемпоральныеСети
- - - -
«Хождение галсами», экономящее массу личной энергии (и денег) возможно и в карьере, и в повседневной жизни. Для этого необходимо совершенствоваться в искусстве общения.
Умение стать услышанным, объяснить, убедить, перетащить на свою сторону, превратиться в «своего человека», а если нужно и тонко уязвить, переиграть в обмене колкостями, словесно урыть, да и вообще манипулировать …
Все это, весьма структурировано и крайне лаконично, рассказывается на канале @chernaya_ritorika. Рекомендую.
republic.ru
Ученые рассчитали, кто и как сможет манипулировать обществом
Чем больше связей имеет человек, тем ниже вероятность, что он станет лидером в социальной сети
Бестселлеры Ближайшего Будущего
«Хаос и трепет»
«Chaos and Awe» Painting for the 21st Century, edited by Mark W. Scala, март 2018
Трепет перед надвигающимся хаосом становится все более распространенной реакцией на ускорение техно-социо-политических изменений в мире.
Что за силы формируют и ускоряют уже почти непредсказуемые социальные изменения и последствия таких феноменов 21 века, как глобализм, тотальный идеологический раскол, непредсказуемые риски конфликта технологий и этики?
Эти силы заставляют людей чувствовать себя напуганными (их непостижимой широтой и мощным влиянием) или вдохновленными (их обещанием ранее невообразимого понимания связности мира).
Подобные ощущения связаны с возвышенным, - понятием, которое традиционно относилось к ощущению страха и трепета от непостижимой природы Бога и космоса.
Словесное описание этого (см. выше) – к сожалению, получается слишком напыщенным и непонятным.
Но это можно самим увидеть и ощутить на картинах 3х десятков современных художников, попытавшихся изобразить страх перед хаосом - перед не поддающимися пониманию и не контролируемыми мощными силами 21 века.
Короче, - живописный техно-футорологический-хоррор.
Желающие ужаснуться прямо сейчас, не дожидаясь выхода книги в марте и открытия одноименной выставки летом следующего года в «Frist center for the visual arts», могут сделать это, посмотрев проспект каталога выставки https://goo.gl/kgjVqr
- - - -
«Великий день»
«The Great Day», Jonathan Gershuny and Oriel Sullivan, март 2018
Как ни велик страх перед хаосом, но жизнь все равно продолжается ✌️
Понять, как меняется наша повседневная жизнь в условиях колоссального ускорения вышеупомянутых изменений, крайне трудно. Ты будто едешь в просторном «золотом» купе транссибирского экспресса «Золотой Орел» уже 10й день и не замечаешь, что за окном уже давно не пятиглавые русские церкви проносятся, а буддийские монастыри Монголии.
Только осознав степень изменений повседневной жизни, можно понять истинный вектор и глубину макро-изменений.
- Проводим ли мы теперь больше времени на работе?
- Мы спим меньше или больше?
- Как Интернет повлиял на то, как мы используем свободное время?
И десятки подобных вопросов.
Подробный взгляд на повседневную жизнь раскрывает некоторые удивительные истины о социальной и экономической структуре мира, в котором мы живем.
#БББ
«Хаос и трепет»
«Chaos and Awe» Painting for the 21st Century, edited by Mark W. Scala, март 2018
Трепет перед надвигающимся хаосом становится все более распространенной реакцией на ускорение техно-социо-политических изменений в мире.
Что за силы формируют и ускоряют уже почти непредсказуемые социальные изменения и последствия таких феноменов 21 века, как глобализм, тотальный идеологический раскол, непредсказуемые риски конфликта технологий и этики?
Эти силы заставляют людей чувствовать себя напуганными (их непостижимой широтой и мощным влиянием) или вдохновленными (их обещанием ранее невообразимого понимания связности мира).
Подобные ощущения связаны с возвышенным, - понятием, которое традиционно относилось к ощущению страха и трепета от непостижимой природы Бога и космоса.
Словесное описание этого (см. выше) – к сожалению, получается слишком напыщенным и непонятным.
Но это можно самим увидеть и ощутить на картинах 3х десятков современных художников, попытавшихся изобразить страх перед хаосом - перед не поддающимися пониманию и не контролируемыми мощными силами 21 века.
Короче, - живописный техно-футорологический-хоррор.
Желающие ужаснуться прямо сейчас, не дожидаясь выхода книги в марте и открытия одноименной выставки летом следующего года в «Frist center for the visual arts», могут сделать это, посмотрев проспект каталога выставки https://goo.gl/kgjVqr
- - - -
«Великий день»
«The Great Day», Jonathan Gershuny and Oriel Sullivan, март 2018
Как ни велик страх перед хаосом, но жизнь все равно продолжается ✌️
Понять, как меняется наша повседневная жизнь в условиях колоссального ускорения вышеупомянутых изменений, крайне трудно. Ты будто едешь в просторном «золотом» купе транссибирского экспресса «Золотой Орел» уже 10й день и не замечаешь, что за окном уже давно не пятиглавые русские церкви проносятся, а буддийские монастыри Монголии.
Только осознав степень изменений повседневной жизни, можно понять истинный вектор и глубину макро-изменений.
- Проводим ли мы теперь больше времени на работе?
- Мы спим меньше или больше?
- Как Интернет повлиял на то, как мы используем свободное время?
И десятки подобных вопросов.
Подробный взгляд на повседневную жизнь раскрывает некоторые удивительные истины о социальной и экономической структуре мира, в котором мы живем.
#БББ
Генетическая книга мертвых
Это новая рубрика канала – Стартапы Ближайшего Будущего (СББ).
В ней рассказывается о перспективных, но пока что не застолбленных направлениях на стыках самых продвинутых существующих технологий и самых недооцененных (пока что) научных идей.
Стык 1й: Эволюционная Генетика и Глубокое обучение.
В качестве наиболее важной для широкого осмысления концепции, знаменитый эволюционный биолог Ричард Докинз назвал создание Генетической книги мертвых https://goo.gl/JRj2ZZ .
Дело в том, что природа наделяет каждое живое существо набором генов, сформированным у его предков для оптимального выживания в их среде обитания.
«Приспособление» животного, его анатомические детали, инстинкты и внутренняя биохимия – все это генетический набор ключей, точно соответствующих отпираемым замкам – конкретным средам обитания.
Зная каков ключ, можно восстановить устройство замка. Т.е. восстановить всю последовательность сред обитания, в которой жили и выжили предки любого живого существа.
Некоторые из таких генетических ключей очевидны. Например, гены перепончатых ног, открывают замок водной среды обитания.
Однако большинство из ключей совершенно неочевидны, и человеческой логикой их замки не понять.
А что, если использовать нейронные сети?
Например.
Собрать классификационный список млекопитающих, живущих в воде: киты, тюлени, водные землеройки, выдры, и т. д.
Аналогичный список млекопитающих, живущих в пустынях: верблюды, лисицы пустыни, тушканчики и т. д.
Другой список - млекопитающих, живущих по деревьям: обезьяны, белки, коалы и т. д.
Еще один список - живущих под землей: кроты, слепыши и т.д.
Потом взять и для каждого из списков выделить как можно больше отличительных особенностей: морфологических, биохимических и генетических.
А затем запустить нейронную сеть, чтобы она нашла все паттерны генетических особенностей, что имеют животные каждой из сред обитания.
И тогда мы получим Генетическую книгу мертвых – всех видов, когда-либо существовавших на земле в ходе эволюции.
Эта книга может дать просто бесценное понимание процессов и механизмов эволюционной генетики.
Первые научные работы в этом направлении только появляются (напр. https://goo.gl/cKM1B4 )
Но никто на свете этим пока что серьезно не озадачился.
А ведь перспективный стартап можно сделать. Ведь данные Генетической книги мертвых могли бы здорово пригодиться в медицине и фармакологии.
#СББ #ЭволюционнаяГенетика #ГлубокоеОбучение
Это новая рубрика канала – Стартапы Ближайшего Будущего (СББ).
В ней рассказывается о перспективных, но пока что не застолбленных направлениях на стыках самых продвинутых существующих технологий и самых недооцененных (пока что) научных идей.
Стык 1й: Эволюционная Генетика и Глубокое обучение.
В качестве наиболее важной для широкого осмысления концепции, знаменитый эволюционный биолог Ричард Докинз назвал создание Генетической книги мертвых https://goo.gl/JRj2ZZ .
Дело в том, что природа наделяет каждое живое существо набором генов, сформированным у его предков для оптимального выживания в их среде обитания.
«Приспособление» животного, его анатомические детали, инстинкты и внутренняя биохимия – все это генетический набор ключей, точно соответствующих отпираемым замкам – конкретным средам обитания.
Зная каков ключ, можно восстановить устройство замка. Т.е. восстановить всю последовательность сред обитания, в которой жили и выжили предки любого живого существа.
Некоторые из таких генетических ключей очевидны. Например, гены перепончатых ног, открывают замок водной среды обитания.
Однако большинство из ключей совершенно неочевидны, и человеческой логикой их замки не понять.
А что, если использовать нейронные сети?
Например.
Собрать классификационный список млекопитающих, живущих в воде: киты, тюлени, водные землеройки, выдры, и т. д.
Аналогичный список млекопитающих, живущих в пустынях: верблюды, лисицы пустыни, тушканчики и т. д.
Другой список - млекопитающих, живущих по деревьям: обезьяны, белки, коалы и т. д.
Еще один список - живущих под землей: кроты, слепыши и т.д.
Потом взять и для каждого из списков выделить как можно больше отличительных особенностей: морфологических, биохимических и генетических.
А затем запустить нейронную сеть, чтобы она нашла все паттерны генетических особенностей, что имеют животные каждой из сред обитания.
И тогда мы получим Генетическую книгу мертвых – всех видов, когда-либо существовавших на земле в ходе эволюции.
Эта книга может дать просто бесценное понимание процессов и механизмов эволюционной генетики.
Первые научные работы в этом направлении только появляются (напр. https://goo.gl/cKM1B4 )
Но никто на свете этим пока что серьезно не озадачился.
А ведь перспективный стартап можно сделать. Ведь данные Генетической книги мертвых могли бы здорово пригодиться в медицине и фармакологии.
#СББ #ЭволюционнаяГенетика #ГлубокоеОбучение
Черная метка черным ящикам
Государственные учреждения США, деятельность которых связана с принятием ответственных решений, больше не должны использовать ИИ-системы, являющиеся, по сути, «черными ящиками» с непонятной людям логикой вырабатываемых ими рекомендаций. Это касается далеко не только правительства и обороны, но и уголовного правосудия, здравоохранения, социального обеспечения, образования и подбора/оценки кадров.
Эта принципиальная рекомендация прозвучала из уст Кейт Кроуфорд, (руководитель Microsoft Research), и Мередит Уиттакер (основатель Open Research в Google) на официальном открытии «AI Now Institute» - междисциплинарного исследовательского центра изучения социальных последствий ИИ.
Данная рекомендация подтверждается и обосновывается отчетом «AI Now 2017 Report», содержащим ссылки на 191 авторитетный источник.
Мир должен понять, что использование «черных ящиков» ИИ влечет за собой неопределенно высокие риски, недопустимые в вопросах принятия ответственных решений: персональных, коллективных и всеобщих.
Уже вовсю внедряемые ИИ с непонятной логикой принятия решений должны быть подвергнуты срочному аудиту. И если междисциплинарные группы специалистов не смогут понять и подтвердить обоснованность, логичность и правильность решений таких ИИ-систем, они должны быть исключены из практики госучреждений.
- - - - -
Что ж, наконец-то до людей начинает доходить, что риски «черных ящиков» ИИ уже здесь и сейчас. И что последствия, хоть и не смотрятся на вскидку апокалипсисом, но в итоге могут вести именно к нему.
Желающих за выходные лучше понять контекст направляю:
- к своим постам годичной давности https://yangx.top/theworldisnoteasy/10 и https://yangx.top/theworldisnoteasy/12
- к блогу «AI Now» на Medium https://goo.gl/vUcrLJ
- к 37 стр. отчету «AI Now 2017 Report» https://goo.gl/3xxoS7
Хороших выходных!
И не полагайтесь слепо на ИИ-рекомендации. Тем более, в важных для вас вопросах.
#РискиИИ
Государственные учреждения США, деятельность которых связана с принятием ответственных решений, больше не должны использовать ИИ-системы, являющиеся, по сути, «черными ящиками» с непонятной людям логикой вырабатываемых ими рекомендаций. Это касается далеко не только правительства и обороны, но и уголовного правосудия, здравоохранения, социального обеспечения, образования и подбора/оценки кадров.
Эта принципиальная рекомендация прозвучала из уст Кейт Кроуфорд, (руководитель Microsoft Research), и Мередит Уиттакер (основатель Open Research в Google) на официальном открытии «AI Now Institute» - междисциплинарного исследовательского центра изучения социальных последствий ИИ.
Данная рекомендация подтверждается и обосновывается отчетом «AI Now 2017 Report», содержащим ссылки на 191 авторитетный источник.
Мир должен понять, что использование «черных ящиков» ИИ влечет за собой неопределенно высокие риски, недопустимые в вопросах принятия ответственных решений: персональных, коллективных и всеобщих.
Уже вовсю внедряемые ИИ с непонятной логикой принятия решений должны быть подвергнуты срочному аудиту. И если междисциплинарные группы специалистов не смогут понять и подтвердить обоснованность, логичность и правильность решений таких ИИ-систем, они должны быть исключены из практики госучреждений.
- - - - -
Что ж, наконец-то до людей начинает доходить, что риски «черных ящиков» ИИ уже здесь и сейчас. И что последствия, хоть и не смотрятся на вскидку апокалипсисом, но в итоге могут вести именно к нему.
Желающих за выходные лучше понять контекст направляю:
- к своим постам годичной давности https://yangx.top/theworldisnoteasy/10 и https://yangx.top/theworldisnoteasy/12
- к блогу «AI Now» на Medium https://goo.gl/vUcrLJ
- к 37 стр. отчету «AI Now 2017 Report» https://goo.gl/3xxoS7
Хороших выходных!
И не полагайтесь слепо на ИИ-рекомендации. Тем более, в важных для вас вопросах.
#РискиИИ
Telegram
Малоизвестное интересное
Сегодня логика принятия решений машиной, зачастую, не понятна никому.
Главным бенефитом для человечества, уже вкушающего плоды развития технологий глубокого машинного обучения, является автоматизация процессов принятия решений: от решений типа – сколько…
Главным бенефитом для человечества, уже вкушающего плоды развития технологий глубокого машинного обучения, является автоматизация процессов принятия решений: от решений типа – сколько…
Гонка за квантовые компьютеры – это новая гонка вооружений
Достижения этого года в области квантовых вычислений:
1) заставляют предположить, что квантовая революция куда ближе, чем предполагалось совсем недавно.
2) меняют контекст понятия «квантового превосходства».
Это понятие раньше использовалось в контексте достижения вычислительного превосходства квантовых компьютеров над обычными. А с этого года «квантовое превосходство» появилось в контексте национального технологического доминирования.
«Гонка за квантовые компьютеры – это новая гонка вооружений» - написал в программной статье американский журнал «National Review». https://goo.gl/VfDE3C
Недавний пятисотстраничный отчет Homeland Security Research - HSR (аналитическое агентство, работающее на армию и разведку США и НАТО) о состоянии и перспективах квантовых вычислений на 2017-2024 гг. заключает, что этот класс технологий «может принципиально изменить долгосрочную динамику в сфере торговли, разведки, военного дела и стратегического баланса власти во всем мире». https://goo.gl/ADmosy
Авторы отчета пишут: «Вопрос уже не в том, будет ли построен квантовый универсальный масштабируемый квантовый компьютер (ответ известен – будет). Главный вопрос сегодня – кто его построит первым и, соответственно, выиграет в глобальном превосходстве за счет его обладания».
В 2015 инвестиции в открытые национальные исследования квантовых вычислений (закрытые - примерно, такие же) выглядели так - с большим отрывом от остальных США и Китай (см. диагр. https://goo.gl/cNmT5K). В 2017, согласно отчету HSR, эти цифры по миру в среднем удвоятся.
По инициативе IBM, США ограничили экспорт технологий квантовых вычислений, но китайцы закупают их в Европе https://goo.gl/fgKUX7 . Пропустив вперед США в области квантового компьютинга, Китай сосредоточил ресурсы на квантовой криптографии – технологии, способной не только взломать зашифрованные данные, но и обрушить национальную финансовую систему.
Китай уже добился превосходства в этой области по числу патентов (см. диагр. https://goo.gl/xaAzeG).
В 2004-13 по числу научных работ, опубликованных «великолепной шестеркой» стран-лидеров по квантовому компьютингу, на долю США и Китая приходилось примерно по 30% (см. диагр. https://goo.gl/YFtBu2). В 2014-2016 у США и Китая уже по 35%+.
И в завершение самое важное.
1) Попытки сравнения квантового компьютера с обычным путем сравнения числа кубитов с числом битов – профанация. Квантовые вычисления принципиально иные. Благодаря использованию субатомных эффектов, создается значительно большее вычислительное пространство, что в корне меняет математику вычислений. В конкретный момент времени бит может находиться в 1м из 2х состояний, регистр из 50 бит - в одном из 2^50, а регистр из 50 кубитов - во всех 2^50 состояниях одновременно, т.е. в более квадриллиона состояний.
2) Помимо революции в компьютинге, синергия квантовых вычислений с биологией, химией, математикой и физикой формирует целый букет квантовых революций: квантовые симуляторы, алгоритмы, машинное обучение, коммуникационные сети (см. диагр. https://goo.gl/66yE9g ). Т.е. квантовые вычисления трансформируют почти каждый аспект технологий, науки, экономики и жизни.
Подробней об этом в великолепном эссе https://goo.gl/Bxev6F .
Чтобы не упускать в развитии квантовых технологий наиболее важного, мало читать каналы ITшников, хорошо разбирающихся лишь в своем – гаджеты, нейронки, машинное обучение, блокчейн и т.п.
Единственный способ понять суть квантовых новостей - читать каналы физиков. Лучший из известных мне таких каналов - @physh.
Здесь много физики и космоса, и немного личных авторских впечатлений.
Что мне особенно приятно, помимо профессионализма и популяризаторского дара автора канала, - он знает и любит Лема и Стругацких. И это весьма позитивно сказывается на подборе тем и на качестве текстов.
Так что смело рекомендую https://yangx.top/joinchat/AAAAAD-bTneUgGngMqg9JA . Не пожалеете.
Достижения этого года в области квантовых вычислений:
1) заставляют предположить, что квантовая революция куда ближе, чем предполагалось совсем недавно.
2) меняют контекст понятия «квантового превосходства».
Это понятие раньше использовалось в контексте достижения вычислительного превосходства квантовых компьютеров над обычными. А с этого года «квантовое превосходство» появилось в контексте национального технологического доминирования.
«Гонка за квантовые компьютеры – это новая гонка вооружений» - написал в программной статье американский журнал «National Review». https://goo.gl/VfDE3C
Недавний пятисотстраничный отчет Homeland Security Research - HSR (аналитическое агентство, работающее на армию и разведку США и НАТО) о состоянии и перспективах квантовых вычислений на 2017-2024 гг. заключает, что этот класс технологий «может принципиально изменить долгосрочную динамику в сфере торговли, разведки, военного дела и стратегического баланса власти во всем мире». https://goo.gl/ADmosy
Авторы отчета пишут: «Вопрос уже не в том, будет ли построен квантовый универсальный масштабируемый квантовый компьютер (ответ известен – будет). Главный вопрос сегодня – кто его построит первым и, соответственно, выиграет в глобальном превосходстве за счет его обладания».
В 2015 инвестиции в открытые национальные исследования квантовых вычислений (закрытые - примерно, такие же) выглядели так - с большим отрывом от остальных США и Китай (см. диагр. https://goo.gl/cNmT5K). В 2017, согласно отчету HSR, эти цифры по миру в среднем удвоятся.
По инициативе IBM, США ограничили экспорт технологий квантовых вычислений, но китайцы закупают их в Европе https://goo.gl/fgKUX7 . Пропустив вперед США в области квантового компьютинга, Китай сосредоточил ресурсы на квантовой криптографии – технологии, способной не только взломать зашифрованные данные, но и обрушить национальную финансовую систему.
Китай уже добился превосходства в этой области по числу патентов (см. диагр. https://goo.gl/xaAzeG).
В 2004-13 по числу научных работ, опубликованных «великолепной шестеркой» стран-лидеров по квантовому компьютингу, на долю США и Китая приходилось примерно по 30% (см. диагр. https://goo.gl/YFtBu2). В 2014-2016 у США и Китая уже по 35%+.
И в завершение самое важное.
1) Попытки сравнения квантового компьютера с обычным путем сравнения числа кубитов с числом битов – профанация. Квантовые вычисления принципиально иные. Благодаря использованию субатомных эффектов, создается значительно большее вычислительное пространство, что в корне меняет математику вычислений. В конкретный момент времени бит может находиться в 1м из 2х состояний, регистр из 50 бит - в одном из 2^50, а регистр из 50 кубитов - во всех 2^50 состояниях одновременно, т.е. в более квадриллиона состояний.
2) Помимо революции в компьютинге, синергия квантовых вычислений с биологией, химией, математикой и физикой формирует целый букет квантовых революций: квантовые симуляторы, алгоритмы, машинное обучение, коммуникационные сети (см. диагр. https://goo.gl/66yE9g ). Т.е. квантовые вычисления трансформируют почти каждый аспект технологий, науки, экономики и жизни.
Подробней об этом в великолепном эссе https://goo.gl/Bxev6F .
Чтобы не упускать в развитии квантовых технологий наиболее важного, мало читать каналы ITшников, хорошо разбирающихся лишь в своем – гаджеты, нейронки, машинное обучение, блокчейн и т.п.
Единственный способ понять суть квантовых новостей - читать каналы физиков. Лучший из известных мне таких каналов - @physh.
Здесь много физики и космоса, и немного личных авторских впечатлений.
Что мне особенно приятно, помимо профессионализма и популяризаторского дара автора канала, - он знает и любит Лема и Стругацких. И это весьма позитивно сказывается на подборе тем и на качестве текстов.
Так что смело рекомендую https://yangx.top/joinchat/AAAAAD-bTneUgGngMqg9JA . Не пожалеете.
Клуб, мафия и государство – продукт нейрокодированного супер-инстинкта.
Этот коалиционный супер-инстинкт в виде генетически передаваемого нейрокода превращает человека в царя природы, создавая в мозге дополненную каолиционную реальность, являющуюся уникальным эволюционным преимуществом человека.
Короче, это коалиционный супер-инстинкт, а вовсе не труд, сделал из обезьяны человека.
А сам человек-разумный, в результате работы «запаянной» в его разум ментальной программы коалиций, обречен к таким понятиям, эмоциям и чувствам, что автоматом формируют мотивированные рассуждения и любого вида коалиции: партии, секты, клубы, мафии, национальные государства.
И делается это путем формирования в мозге дополненной реальности – своего рода совместных галлюцинаций, управляемых нейрокодом коалиционного супер-инстинкта.
Таковы вкратце выводы исследования самого авторитетного в мире научного центра эволюционной психологии - новой междисциплинарной науки на стыке антропологии, социобиологии, этологии, психологии и генетики.
ℹ️ Для информации
В основе эволюционной психологии лежат:
1️⃣ представления инстинктов, как эволюционирующих нейронных программ, подобных прикладным программам компьютера (Word, FireFox и т. д.),
— имеющих специализированный функционал – напр. гнев;
— обеспечивающих оптимальное достижение конкретных целей; напр. для гнева – это упрощение неявных переговоров с целью разрулить конфликт интересов;
— имеющихся у всех людей, во всех культурах и работающих вне зависимости от причинной логики;
2️⃣ представления культурных и социальных явлений, как порождений инстинктов при взаимодействии с социальной и физической средой.
3️⃣ представления культуры, да и вообще всей жизни, как шаблонных структур, складывающихся по одним и тем же лекалам единых нейронных программ из одних и тех же повторяющихся тем.
Одна из самых важных эволюционных тем – это инстинкт коалиций (ИК).
✔️ ИК позволяет нам и побуждает нас к широкому спектру действий по отношению к коалициям:
— формировать их, поддерживать, присоединяться, признавать, защищать, группировать, эксплуатировать; противостоять им, подчиняться, не доверять; не любить их, атаковать и бороться с ними вплоть до уничтожения их или себя.
✔️ Коалиции - это совокупности лиц, которые интерпретируются их членами и/или другими людьми, как разделяющие общую абстрактную идентичность:
— включая склонности действовать как единое целое, защищать совместные интересы и иметь общие психические состояния и другие индивидуальные качества, напр. статусы и прерогативы.
ИК возник у человека в результате эволюции, как некая сверхспособность для супер-успешной конкуренции за доступ к ограниченным ресурсам.
Эта сверхспособность, базируется на простом, но безотказном принципе – трое побьют одного, десятеро – троих и т.д. Она инициирует гонку вооружений, в которой решающую роль играет эффективная мобилизация, координация и сплоченность.
Главной функцией, стимулировавшей эволюцию ИК, является усиление власти ее членов в конфликтах с нечленами:
— ИК развивался для продвижения корыстных интересов членства в коалиции (в доминировании, статусе, легитимности, ресурсах, моральной силе и т. д.)
— даже коалиции, организационная идеология которых, якобы, способствует благосостоянию людей, обычно оказываются наиболее экстремальными формами угнетения, в полном противоречии с предполагаемыми целями ее членов.
Механизм формирования в мозге дополненной реальности управляемых галлюцинаций ИК описан тут https://yangx.top/theworldisnoteasy/355 (ведь идеология также продукт ИК!)
Самым катастрофическим последствием ИК для современного человечества является формирование коалиций в науке. Это «морализует» и мотивирует рассуждения в крайне усложнившихся научных темах, что для науки смертельно.
Подробней:
https://goo.gl/W1zprh 5 мин
https://goo.gl/2b5aNA 130 слайдов
https://goo.gl/NRd4as книга 215 стр.
#ЭволюционнаяПсихология #AR
Этот коалиционный супер-инстинкт в виде генетически передаваемого нейрокода превращает человека в царя природы, создавая в мозге дополненную каолиционную реальность, являющуюся уникальным эволюционным преимуществом человека.
Короче, это коалиционный супер-инстинкт, а вовсе не труд, сделал из обезьяны человека.
А сам человек-разумный, в результате работы «запаянной» в его разум ментальной программы коалиций, обречен к таким понятиям, эмоциям и чувствам, что автоматом формируют мотивированные рассуждения и любого вида коалиции: партии, секты, клубы, мафии, национальные государства.
И делается это путем формирования в мозге дополненной реальности – своего рода совместных галлюцинаций, управляемых нейрокодом коалиционного супер-инстинкта.
Таковы вкратце выводы исследования самого авторитетного в мире научного центра эволюционной психологии - новой междисциплинарной науки на стыке антропологии, социобиологии, этологии, психологии и генетики.
ℹ️ Для информации
В основе эволюционной психологии лежат:
1️⃣ представления инстинктов, как эволюционирующих нейронных программ, подобных прикладным программам компьютера (Word, FireFox и т. д.),
— имеющих специализированный функционал – напр. гнев;
— обеспечивающих оптимальное достижение конкретных целей; напр. для гнева – это упрощение неявных переговоров с целью разрулить конфликт интересов;
— имеющихся у всех людей, во всех культурах и работающих вне зависимости от причинной логики;
2️⃣ представления культурных и социальных явлений, как порождений инстинктов при взаимодействии с социальной и физической средой.
3️⃣ представления культуры, да и вообще всей жизни, как шаблонных структур, складывающихся по одним и тем же лекалам единых нейронных программ из одних и тех же повторяющихся тем.
Одна из самых важных эволюционных тем – это инстинкт коалиций (ИК).
✔️ ИК позволяет нам и побуждает нас к широкому спектру действий по отношению к коалициям:
— формировать их, поддерживать, присоединяться, признавать, защищать, группировать, эксплуатировать; противостоять им, подчиняться, не доверять; не любить их, атаковать и бороться с ними вплоть до уничтожения их или себя.
✔️ Коалиции - это совокупности лиц, которые интерпретируются их членами и/или другими людьми, как разделяющие общую абстрактную идентичность:
— включая склонности действовать как единое целое, защищать совместные интересы и иметь общие психические состояния и другие индивидуальные качества, напр. статусы и прерогативы.
ИК возник у человека в результате эволюции, как некая сверхспособность для супер-успешной конкуренции за доступ к ограниченным ресурсам.
Эта сверхспособность, базируется на простом, но безотказном принципе – трое побьют одного, десятеро – троих и т.д. Она инициирует гонку вооружений, в которой решающую роль играет эффективная мобилизация, координация и сплоченность.
Главной функцией, стимулировавшей эволюцию ИК, является усиление власти ее членов в конфликтах с нечленами:
— ИК развивался для продвижения корыстных интересов членства в коалиции (в доминировании, статусе, легитимности, ресурсах, моральной силе и т. д.)
— даже коалиции, организационная идеология которых, якобы, способствует благосостоянию людей, обычно оказываются наиболее экстремальными формами угнетения, в полном противоречии с предполагаемыми целями ее членов.
Механизм формирования в мозге дополненной реальности управляемых галлюцинаций ИК описан тут https://yangx.top/theworldisnoteasy/355 (ведь идеология также продукт ИК!)
Самым катастрофическим последствием ИК для современного человечества является формирование коалиций в науке. Это «морализует» и мотивирует рассуждения в крайне усложнившихся научных темах, что для науки смертельно.
Подробней:
https://goo.gl/W1zprh 5 мин
https://goo.gl/2b5aNA 130 слайдов
https://goo.gl/NRd4as книга 215 стр.
#ЭволюционнаяПсихология #AR
Как повысить шансы при интервью
Активный молодой читатель канала спрашивает меня - нет ли междисциплинарных рекомендаций, помогающих при прохождении интервью?
Вопрос, как ни удивительно, вполне обоснованный.
С точки зрения потенциальной пользы для карьеры, весьма полезно знать практические рекомендации по выстраиванию коммуникаций, выработанные с учетом междисциплинарных исследований.
Вот пара примеров, довольно полезных при прохождении интервью, а также при проведении переговоров, да и вообще – в межличностных отношениях.
1) Эффект хамелеона (стандартный инструмент любого «профессионала в расположении людей к себе»: от рядового разведчика до Путина).
Довольно несложный, но крайне эффективный способ произвести хорошее впечатление на интервьюера при собеседовании (да и просто расположить к себе любого собеседника) — вести себя так же, как он.
«Если вы и интервьюер совершаете примерно одни и те же движения, то вам легче будет найти с ним контакт, потому что ваши моторные системы действуют в едином ритме. Если ваш собеседник скрестил руки на груди, то и вам лучше сделать то же. Тогда до него лучше дойдет смысл ваших высказываний, поскольку он «отражает» ваши действия в своей моторной памяти.
А когда нам кажется, что мы действуем в унисон с собеседником, мы проникаемся к нему положительными эмоциями», - пишет профессор психологии Сайен Бейлок в своей книге «Момент истины».
Об «Эффекте хамелеона», о том, как он связан с «зеркальными нейронами», и как воспользоваться эффектом на практике –
по-русски (на 3 мин) https://goo.gl/3Wdgbq
по-английски (на 30 мин) https://goo.gl/q3ANiW
2) Как выбрать цвет одежды для интервью (как ни удивительно, но это действительно работает)
Исследование CareerBuilder, проведенное на репрезентативной выборке кадровиков, дает интересные рекомендации.
Например:
✔️ если хотите стать банковским аналитиком – одевайтесь в серое;
✔️ если идете в маркетинг – одевайтесь (в зависимости от сезона) в зеленое, желтое, оранжевое или фиолетовое;
✔️ если нанимаетесь в бухгалтерию, лучший выбор – коричневый костюм и белая сорочка (блузка).
Следование этим рекомендациям, согласно результатам CareerBuilder, увеличивает шансы кандидата на 10-20%. А это серьезный фактор, если, например, ваши шансы 50 на 50. И сделать это не сложно. Так что не стоит пренебрегать.
Подробней:
по-русски (на 3 мин) https://goo.gl/AG31bt
по-английски (на 3 мин) https://goo.gl/7Ea4fP
- - - -
Другие практические советы о подготовке к собеседованиям вы найдете на канале @changellenge.
Здесь также много вакансий для недавних выпускников и специалистов с небольшим опытом от ведущих работодателей (IT, аудит, нефтегаз, FMCG, ритейл, промышленность и др.)
Подписывайтесь, если вы еще не ТОП менеджер, а лишь собираетесь им стать: https://yangx.top/joinchat/AAAAAD3xyLuh1POswrwAjw
#ТехникаКоммуникаций
Активный молодой читатель канала спрашивает меня - нет ли междисциплинарных рекомендаций, помогающих при прохождении интервью?
Вопрос, как ни удивительно, вполне обоснованный.
С точки зрения потенциальной пользы для карьеры, весьма полезно знать практические рекомендации по выстраиванию коммуникаций, выработанные с учетом междисциплинарных исследований.
Вот пара примеров, довольно полезных при прохождении интервью, а также при проведении переговоров, да и вообще – в межличностных отношениях.
1) Эффект хамелеона (стандартный инструмент любого «профессионала в расположении людей к себе»: от рядового разведчика до Путина).
Довольно несложный, но крайне эффективный способ произвести хорошее впечатление на интервьюера при собеседовании (да и просто расположить к себе любого собеседника) — вести себя так же, как он.
«Если вы и интервьюер совершаете примерно одни и те же движения, то вам легче будет найти с ним контакт, потому что ваши моторные системы действуют в едином ритме. Если ваш собеседник скрестил руки на груди, то и вам лучше сделать то же. Тогда до него лучше дойдет смысл ваших высказываний, поскольку он «отражает» ваши действия в своей моторной памяти.
А когда нам кажется, что мы действуем в унисон с собеседником, мы проникаемся к нему положительными эмоциями», - пишет профессор психологии Сайен Бейлок в своей книге «Момент истины».
Об «Эффекте хамелеона», о том, как он связан с «зеркальными нейронами», и как воспользоваться эффектом на практике –
по-русски (на 3 мин) https://goo.gl/3Wdgbq
по-английски (на 30 мин) https://goo.gl/q3ANiW
2) Как выбрать цвет одежды для интервью (как ни удивительно, но это действительно работает)
Исследование CareerBuilder, проведенное на репрезентативной выборке кадровиков, дает интересные рекомендации.
Например:
✔️ если хотите стать банковским аналитиком – одевайтесь в серое;
✔️ если идете в маркетинг – одевайтесь (в зависимости от сезона) в зеленое, желтое, оранжевое или фиолетовое;
✔️ если нанимаетесь в бухгалтерию, лучший выбор – коричневый костюм и белая сорочка (блузка).
Следование этим рекомендациям, согласно результатам CareerBuilder, увеличивает шансы кандидата на 10-20%. А это серьезный фактор, если, например, ваши шансы 50 на 50. И сделать это не сложно. Так что не стоит пренебрегать.
Подробней:
по-русски (на 3 мин) https://goo.gl/AG31bt
по-английски (на 3 мин) https://goo.gl/7Ea4fP
- - - -
Другие практические советы о подготовке к собеседованиям вы найдете на канале @changellenge.
Здесь также много вакансий для недавних выпускников и специалистов с небольшим опытом от ведущих работодателей (IT, аудит, нефтегаз, FMCG, ритейл, промышленность и др.)
Подписывайтесь, если вы еще не ТОП менеджер, а лишь собираетесь им стать: https://yangx.top/joinchat/AAAAAD3xyLuh1POswrwAjw
#ТехникаКоммуникаций
2pf.ru
Эффект хамелеона в межличностных отношениях
Эффект хамелеона: мы часто подсознательно имитируем жесты, манеры и выражения лица собеседников. И это вызывает у них симпатию.
Прорывная модель эффективного управления компанией любой сложности
(от малого предприятия до Яндекса, Лукойла, Х5 и Сбербанка)
Как найти грань между неэффективностью и хаосом в компании?
Как добиться баланса между жестким административным управлением и креативной инициативой сотрудников?
Как не подвергнуть риску основной бизнес при внедрении новомодных управленческих и технологических (эджайл, краудсорсинг и т.д.) практик, добиваясь от них максимальной отдачи?
До сих пор это мало кому удавалось.
Но вот создана управленческая модель, способная ответить на эти вопросы для компаний любого масштаба и уровня сложности. И не только ответить, но и помочь этого добиться.
Новая уникальная «Модель анализа поведенческой сложности напряженных социо-технических систем» базируется на анализе процессов самоподобия, возникающих в ходе изменений в компании. Модель использует фрактальное (информационное) измерение и показатель Херста, а в качестве мат-аппарата для моделирования - сети Петри.
Модель позволяет:
✔️ мониторить процессы целенаправленных изменений в компании, определяя ее текущее месторасположение в пространстве:
-1 — стабильность, но застой и низкая эффективность;
0 — зона изменений и инноваций в пределах границ порядка и хаоса;
+1 — срыв в хаос.
Для каждой точки в этом пространстве рассчитываются показатели эффективности и пределы адаптивности.
В практическом плане, система позволяет понять для каждого контрольного момента времени:
✔️ нужно ли сейчас включить жесткий менеджмент (чтобы «вдарить по тормозам или по газу, резко выкрутить руль» и т.п.)
✔️ или дать ситуации (сотрудникам), самоорганизуясь, самостоятельно найти оптимальный путь дальнейших изменений.
Данная модель оптимальна для использования при перестройке в компании:
— структуры менеджмента (от лайн-менеджеров до топов);
— методов управления инновациями;
— методов оценки личной и групповой эффективности/производительности;
— мотивационных схем и механизмов;
— систем управления рабочим временем и организации рабочих пространств.
Потенциал модели просто бесценен для руководителей-новаторов.
Так что, если Герман Греф еще не читает этот канал, пусть кто-то из читателей ему расскажет об этой новейшей новинке в области менеджмента.
Ну и консультанты всех мастей – срочно осваивайте.
https://goo.gl/cXu5jP
#Менеджмент
(от малого предприятия до Яндекса, Лукойла, Х5 и Сбербанка)
Как найти грань между неэффективностью и хаосом в компании?
Как добиться баланса между жестким административным управлением и креативной инициативой сотрудников?
Как не подвергнуть риску основной бизнес при внедрении новомодных управленческих и технологических (эджайл, краудсорсинг и т.д.) практик, добиваясь от них максимальной отдачи?
До сих пор это мало кому удавалось.
Но вот создана управленческая модель, способная ответить на эти вопросы для компаний любого масштаба и уровня сложности. И не только ответить, но и помочь этого добиться.
Новая уникальная «Модель анализа поведенческой сложности напряженных социо-технических систем» базируется на анализе процессов самоподобия, возникающих в ходе изменений в компании. Модель использует фрактальное (информационное) измерение и показатель Херста, а в качестве мат-аппарата для моделирования - сети Петри.
Модель позволяет:
✔️ мониторить процессы целенаправленных изменений в компании, определяя ее текущее месторасположение в пространстве:
-1 — стабильность, но застой и низкая эффективность;
0 — зона изменений и инноваций в пределах границ порядка и хаоса;
+1 — срыв в хаос.
Для каждой точки в этом пространстве рассчитываются показатели эффективности и пределы адаптивности.
В практическом плане, система позволяет понять для каждого контрольного момента времени:
✔️ нужно ли сейчас включить жесткий менеджмент (чтобы «вдарить по тормозам или по газу, резко выкрутить руль» и т.п.)
✔️ или дать ситуации (сотрудникам), самоорганизуясь, самостоятельно найти оптимальный путь дальнейших изменений.
Данная модель оптимальна для использования при перестройке в компании:
— структуры менеджмента (от лайн-менеджеров до топов);
— методов управления инновациями;
— методов оценки личной и групповой эффективности/производительности;
— мотивационных схем и механизмов;
— систем управления рабочим временем и организации рабочих пространств.
Потенциал модели просто бесценен для руководителей-новаторов.
Так что, если Герман Греф еще не читает этот канал, пусть кто-то из читателей ему расскажет об этой новейшей новинке в области менеджмента.
Ну и консультанты всех мастей – срочно осваивайте.
https://goo.gl/cXu5jP
#Менеджмент
MDPI
A Behavioural Analysis of Complexity in Socio-Technical Systems under Tension Modelled by Petri Nets
Complexity analysis of dynamic systems provides a better understanding of the internal behaviours that are associated with tension and efficiency, which in the socio-technical systems may lead to innovation. One of the popular approaches for the assessment…
Краудсорсинг + Машинное обучение = Страшная сила
В России
1) всевозможные т.н. «краудсорсинговые платформы» для общественных голосований и сбора мнений превратились в инструмент профанации и манипуляций;
2) разнообразные «технологии коллективного прогнозирования (рынки предсказаний)» не многим превосходят в своих прогнозах гадалок из объявлений в желтой прессе.
Причина этого в том, что в России, в отличие, например, от машинного обучения (хвала Яндексу и его соратникам), краудсорсинг и рынки предсказаний используются на доисторическом уровне, - то есть так:
— как их себе представляли лет 20 назад (типа «мудрость толпы» всех победит),
— как они правильно работать не могут в 9 случаях из 10 (что доказано и объяснено в десятках зарубежных исследований последних лет).
Почему это произошло, я здесь разбирать не буду. Это долго для формата короткого поста. Да и не нужно о грустном перед выходными.
Лучше в качестве иллюстрации продолжающегося бума зарубежных исследований в этой области, приведу новую великолепную работу, решающую доселе нерешаемую задачу «спасения коллективной мудрости», когда среднее мнение группы ошибочно (как оно в жизни, обычно, и бывает).
https://goo.gl/BMt4Xx
Ценность полученных здесь результатов трудно переоценить.
Скажу лишь, что эта работа – серьезное основание задуматься о переводе всевозможных всенародных голосований (вплоть до выборов верховной власти и национальных референдумов) из офлайна в онлайн.
Новая методика агрегации множества мнений для принятия решений (вкл. прогнозирование) разработана на стыке наук о коллективном поведении животных, психологии и машинного обучения.
Методика основана на:
✔️ т.н. «гипотезе многих глаз» (Many Eyes Hypothesis) - механизме оптимальной коллективной бдительности живых существ, минимизирующем потери при нападении хищников;
✔️ включении в обучающий контур методики машинного обучения;
✔️ расчете и анализе: гомогенности распределения знаний среди участников «толпы», значимости «толстого хвоста» распределения вероятностей и степени распространенности предубеждений.
Методика выделяет в «толпе» т.н. «информированное меньшинство», извлекает максимум полезной информации из коллективного мнения «неинформированного большинства» и, применяя механизм «многих глаз», не только радикально решает проблему «безумия толпы» (падение точности ответов/предсказаний при росте численности группы), но и позволяет гарантированно находить максимально корректные ответы/предсказания в тех доменах знаний/практик, на которые предварительно натаскана система машинного обучения.
Это означает, что для получения оптимального агрегатора мнений толпы, сначала нужно натренировать систему машинного обучения. Но это естественная плата для любого применения машинного обучения. Зато каков результат!
Новая методика – это уже 3я революция в данной области за год!
О первых двух писал здесь https://goo.gl/Wo6FNb и здесь https://goo.gl/eEnVp8
#Краудсорсинг #РынкиПредсказаний
В России
1) всевозможные т.н. «краудсорсинговые платформы» для общественных голосований и сбора мнений превратились в инструмент профанации и манипуляций;
2) разнообразные «технологии коллективного прогнозирования (рынки предсказаний)» не многим превосходят в своих прогнозах гадалок из объявлений в желтой прессе.
Причина этого в том, что в России, в отличие, например, от машинного обучения (хвала Яндексу и его соратникам), краудсорсинг и рынки предсказаний используются на доисторическом уровне, - то есть так:
— как их себе представляли лет 20 назад (типа «мудрость толпы» всех победит),
— как они правильно работать не могут в 9 случаях из 10 (что доказано и объяснено в десятках зарубежных исследований последних лет).
Почему это произошло, я здесь разбирать не буду. Это долго для формата короткого поста. Да и не нужно о грустном перед выходными.
Лучше в качестве иллюстрации продолжающегося бума зарубежных исследований в этой области, приведу новую великолепную работу, решающую доселе нерешаемую задачу «спасения коллективной мудрости», когда среднее мнение группы ошибочно (как оно в жизни, обычно, и бывает).
https://goo.gl/BMt4Xx
Ценность полученных здесь результатов трудно переоценить.
Скажу лишь, что эта работа – серьезное основание задуматься о переводе всевозможных всенародных голосований (вплоть до выборов верховной власти и национальных референдумов) из офлайна в онлайн.
Новая методика агрегации множества мнений для принятия решений (вкл. прогнозирование) разработана на стыке наук о коллективном поведении животных, психологии и машинного обучения.
Методика основана на:
✔️ т.н. «гипотезе многих глаз» (Many Eyes Hypothesis) - механизме оптимальной коллективной бдительности живых существ, минимизирующем потери при нападении хищников;
✔️ включении в обучающий контур методики машинного обучения;
✔️ расчете и анализе: гомогенности распределения знаний среди участников «толпы», значимости «толстого хвоста» распределения вероятностей и степени распространенности предубеждений.
Методика выделяет в «толпе» т.н. «информированное меньшинство», извлекает максимум полезной информации из коллективного мнения «неинформированного большинства» и, применяя механизм «многих глаз», не только радикально решает проблему «безумия толпы» (падение точности ответов/предсказаний при росте численности группы), но и позволяет гарантированно находить максимально корректные ответы/предсказания в тех доменах знаний/практик, на которые предварительно натаскана система машинного обучения.
Это означает, что для получения оптимального агрегатора мнений толпы, сначала нужно натренировать систему машинного обучения. Но это естественная плата для любого применения машинного обучения. Зато каков результат!
Новая методика – это уже 3я революция в данной области за год!
О первых двух писал здесь https://goo.gl/Wo6FNb и здесь https://goo.gl/eEnVp8
#Краудсорсинг #РынкиПредсказаний
Для чего нужны компьютеры, и как это связано с увеличением интеллекта человека
Вот уже 70 лет люди используют компьютеры для решения собственных интеллектуальных проблем, - т.е. для когнитивного аутсорсинга. Пусть он ЗА НАС посчитает, определит, спрогнозирует, сделает …
Точно так же мы используем ИИ (AI), уже и не заморачиваясь, как он там что-то делает. Отдаем ему на аутсорсинг решение проблемы и пользуемся результатами (от распознавания и перевода до автопилота и принятия решений).
И мало кто задумывается, что существует принципиально иной, куда более совершенный и изысканный способ использования компьютеров и AI. Иная парадигма, сулящая человечеству не только преодоление технологической сингулярности, но и превращение человека в иной, куда более совершенный носитель разума.
Эта альтернативная AI парадигма называется AIA - Artificial Intelligence Augmentation (искусственное увеличение интеллекта).
И это не завиральная идея. Это существующее и вполне практическое направление, альтернативное мейнстримному AI и имеющее хорошее шансы забрать у последнего желтую майку лидера инвестиций и внимания СМИ.
Это история столь важная, малоизвестная и интересная, что я написал о ней поподробней в посте на 7 мин чтения
http://telegra.ph/Dlya-chego-nuzhny-kompyutery-i-kak-ehto-svyazano-s-uvelicheniem-intellekta-cheloveka-12-11
#AI #AIA
Вот уже 70 лет люди используют компьютеры для решения собственных интеллектуальных проблем, - т.е. для когнитивного аутсорсинга. Пусть он ЗА НАС посчитает, определит, спрогнозирует, сделает …
Точно так же мы используем ИИ (AI), уже и не заморачиваясь, как он там что-то делает. Отдаем ему на аутсорсинг решение проблемы и пользуемся результатами (от распознавания и перевода до автопилота и принятия решений).
И мало кто задумывается, что существует принципиально иной, куда более совершенный и изысканный способ использования компьютеров и AI. Иная парадигма, сулящая человечеству не только преодоление технологической сингулярности, но и превращение человека в иной, куда более совершенный носитель разума.
Эта альтернативная AI парадигма называется AIA - Artificial Intelligence Augmentation (искусственное увеличение интеллекта).
И это не завиральная идея. Это существующее и вполне практическое направление, альтернативное мейнстримному AI и имеющее хорошее шансы забрать у последнего желтую майку лидера инвестиций и внимания СМИ.
Это история столь важная, малоизвестная и интересная, что я написал о ней поподробней в посте на 7 мин чтения
http://telegra.ph/Dlya-chego-nuzhny-kompyutery-i-kak-ehto-svyazano-s-uvelicheniem-intellekta-cheloveka-12-11
#AI #AIA
Telegraph
Для чего нужны компьютеры, и как это связано с увеличением интеллекта человека
Месяц назад прошел очередной симпозиум «Сложность интеллекта». Его темой был вопрос «Зачем существует человек в свете наблюдаемого бурного развития ИИ и вытекающих из этого перспектив?» Одним из постановочных докладов стала презентация Майкла Нильсена «Using…
Это триумф разработчиков Google или ее маркетинга?
Все уже слышали, что «искусственный интеллект AlphaZero разгромил сильнейший по рейтингу шахматный движок Stockfish», и что «шахматы изменились навсегда, а возможно, не только шахматы, но и весь мир».
Поэтому не буду повторять ни про, якобы, достигнутый AlphaZero астрономический рейтинг, ни про то, что он был достигнут после всего лишь нескольких часов самообучения с нуля, ни про остальной пиаровский треп.
Однако, если почитать не восторги СМИ, а что по этому поводу пишут разработчики шахматных систем, приходишь в полное недоумение.
Например, вот что написал 4 часа назад в своем открытом письме Google DeepMinde один из разработчиков Stockfish https://goo.gl/duCqAc :
— для матча с AlphaZero почему-то была выбрана предыдущая версия Stockfish, играющая существенно слабее последней;
— объем памяти для Stockfish почему-то был уменьшен в 16 раз от минимально необходимого (в 64 раза от оптимального);
— у Stockfish почему-то была отключена принципиально нужная для ее алгоритма функция оценки важности анализируемых позиций.
Короче, - противника AlphaZero связали по рукам и ногам и предложили драться до смерти (что и произошло).
Дипломатично (хотя и наивно) рассчитывая на восстановление справедливости, автор письма пишет о необходимости переиграть матч между AlphaZero и Stockfish при нормальных условиях, чтобы не вводить в заблуждение мировую общественность.
В надежде на переигровку матча и не желая совсем уж ронять престиж Google, автор не включил в свое открытое письмо другие свидетельства мухлежа, активно обсуждаемые на форумах разработчиков https://goo.gl/vrkvsb , https://goo.gl/SERkGa .
О том, что:
— игровое «железо» AlphaZero было в 25-100 раз мощнее «железа» Stockfish;
— свою дебютную книгу у Stockfish отобрали, а тестирование AlphaZero как раз и было разработкой ее дебютной книгой (в результате Stockfish своими первыми 10 ходами постоянно загоняла себя в плохие позиции);
… и много чего еще.
Не знаю, как у вас, а у меня от всей этой истории поганое послевкусие.
Я был бы рад ошибиться, но пока что складывается впечатление, что маркетинговое бабло опять побеждает все: от шахмат и искусственного интеллекта до человеческого интеллекта и порядочности.
#Шахматы
Все уже слышали, что «искусственный интеллект AlphaZero разгромил сильнейший по рейтингу шахматный движок Stockfish», и что «шахматы изменились навсегда, а возможно, не только шахматы, но и весь мир».
Поэтому не буду повторять ни про, якобы, достигнутый AlphaZero астрономический рейтинг, ни про то, что он был достигнут после всего лишь нескольких часов самообучения с нуля, ни про остальной пиаровский треп.
Однако, если почитать не восторги СМИ, а что по этому поводу пишут разработчики шахматных систем, приходишь в полное недоумение.
Например, вот что написал 4 часа назад в своем открытом письме Google DeepMinde один из разработчиков Stockfish https://goo.gl/duCqAc :
— для матча с AlphaZero почему-то была выбрана предыдущая версия Stockfish, играющая существенно слабее последней;
— объем памяти для Stockfish почему-то был уменьшен в 16 раз от минимально необходимого (в 64 раза от оптимального);
— у Stockfish почему-то была отключена принципиально нужная для ее алгоритма функция оценки важности анализируемых позиций.
Короче, - противника AlphaZero связали по рукам и ногам и предложили драться до смерти (что и произошло).
Дипломатично (хотя и наивно) рассчитывая на восстановление справедливости, автор письма пишет о необходимости переиграть матч между AlphaZero и Stockfish при нормальных условиях, чтобы не вводить в заблуждение мировую общественность.
В надежде на переигровку матча и не желая совсем уж ронять престиж Google, автор не включил в свое открытое письмо другие свидетельства мухлежа, активно обсуждаемые на форумах разработчиков https://goo.gl/vrkvsb , https://goo.gl/SERkGa .
О том, что:
— игровое «железо» AlphaZero было в 25-100 раз мощнее «железа» Stockfish;
— свою дебютную книгу у Stockfish отобрали, а тестирование AlphaZero как раз и было разработкой ее дебютной книгой (в результате Stockfish своими первыми 10 ходами постоянно загоняла себя в плохие позиции);
… и много чего еще.
Не знаю, как у вас, а у меня от всей этой истории поганое послевкусие.
Я был бы рад ошибиться, но пока что складывается впечатление, что маркетинговое бабло опять побеждает все: от шахмат и искусственного интеллекта до человеческого интеллекта и порядочности.
#Шахматы
Google
Google Groups
Google Groups allows you to create and participate in online forums and email-based groups with a rich experience for community conversations.
Что если инопланетяне все же найдутся?
Самая большая, захватывающая и важная тайна космоса – инопланетяне.
И если они пока не нашлись, - вовсе не факт, что их нет.
Весьма профессиональный, увлекательный и обстоятельный обзор темы «Каковы шансы, что они есть и могут быть обнаружены?» вы найдете на канале «Тайны космоса» @mycosmos в этих 2х постах: https://yangx.top/mycosmos/301 и https://yangx.top/mycosmos/304
Я же попытаюсь сделать следующий шаг и задаться вопросом - а что если в ближайшее время сигнал от потенциальных инопланетян таки будет зарегистрирован?
Ведь астрономы продолжают активный поиск подозрительных сигналов:
- паттерны которых супер-маловероятны в природе;
- и, возможно, представляют собой запись на каком-то языке.
И если завтра такой подозрительный сигнал будет найден:
А) как его прочесть?
Б) что делать, помимо попыток прочтения?
Вот мои краткие соображения по вопросам А и Б.
А. Прочесть будет запредельно трудно:
- ведь язык может принципиально отличаться от всех известных языков (например быть вневременно-иероглифическим, в котором вся совокупность знаков должна восприниматься и осознаваться одновременно, - подробно об этом написано здесь https://yangx.top/theworldisnoteasy/174 ;
- а еще хуже, если, как в «Гласе Господа» Лема (если кто не читал, срочно беритесь – это одно из лучших произведений мировой фантастики), сигнал окажется вообще не коммуникационным, а активирующим некий процесс, о котором мы пока и понятия не имеем.
Б. Что делать нужно решать сейчас, пока сигнал не нашли (после будет поздно).
Нужно срочно решить:
1) кто будет расшифровывать сигнал: страна, несколько стран, все земляне – и как им всем договориться в этом деле?
2) как развести интересы ученых и военных?
3) что и когда поведать миру (может, вообще лучше это засекретить, ведь не мало ученых считает, что весть о полученном сигнале безвозвратно сведет мир с ума)?
Если решите попытаться осмыслить эти вопросы детальней, - начните с прочтения (или перепрочтения) «Гласа Господа» Лема.
А для поддержания соответствующего настроя, можно посмотреть ролик BBC Future на 2 мин https://goo.gl/vFqLwZ и прочесть расширенный комментарий к нему на 3 мин https://goo.gl/48rSfn .
Ну и конечно рекомендую подписаться на @mycosmos - действительно лучший Телеграм-канал в своем классе.
То, что его ведет профессиональный астрофизик и преподаватель МГУ, недостаточно для объяснения колоссальной популярности канала (уже 35К+ подписчиков) и его лавинообразного роста (присоединяются тысячами).
Секрет – в уникальном сочетании содержательной глубины текстов с простотой и понятностью языка автора, объясняющего самые сложные загадки космоса.
В итоге, удовольствие от чтения и польза для ума служат отличным стимулом, чтобы немедленно подписаться https://yangx.top/mycosmos.
#Космос #Инопланетяне
Самая большая, захватывающая и важная тайна космоса – инопланетяне.
И если они пока не нашлись, - вовсе не факт, что их нет.
Весьма профессиональный, увлекательный и обстоятельный обзор темы «Каковы шансы, что они есть и могут быть обнаружены?» вы найдете на канале «Тайны космоса» @mycosmos в этих 2х постах: https://yangx.top/mycosmos/301 и https://yangx.top/mycosmos/304
Я же попытаюсь сделать следующий шаг и задаться вопросом - а что если в ближайшее время сигнал от потенциальных инопланетян таки будет зарегистрирован?
Ведь астрономы продолжают активный поиск подозрительных сигналов:
- паттерны которых супер-маловероятны в природе;
- и, возможно, представляют собой запись на каком-то языке.
И если завтра такой подозрительный сигнал будет найден:
А) как его прочесть?
Б) что делать, помимо попыток прочтения?
Вот мои краткие соображения по вопросам А и Б.
А. Прочесть будет запредельно трудно:
- ведь язык может принципиально отличаться от всех известных языков (например быть вневременно-иероглифическим, в котором вся совокупность знаков должна восприниматься и осознаваться одновременно, - подробно об этом написано здесь https://yangx.top/theworldisnoteasy/174 ;
- а еще хуже, если, как в «Гласе Господа» Лема (если кто не читал, срочно беритесь – это одно из лучших произведений мировой фантастики), сигнал окажется вообще не коммуникационным, а активирующим некий процесс, о котором мы пока и понятия не имеем.
Б. Что делать нужно решать сейчас, пока сигнал не нашли (после будет поздно).
Нужно срочно решить:
1) кто будет расшифровывать сигнал: страна, несколько стран, все земляне – и как им всем договориться в этом деле?
2) как развести интересы ученых и военных?
3) что и когда поведать миру (может, вообще лучше это засекретить, ведь не мало ученых считает, что весть о полученном сигнале безвозвратно сведет мир с ума)?
Если решите попытаться осмыслить эти вопросы детальней, - начните с прочтения (или перепрочтения) «Гласа Господа» Лема.
А для поддержания соответствующего настроя, можно посмотреть ролик BBC Future на 2 мин https://goo.gl/vFqLwZ и прочесть расширенный комментарий к нему на 3 мин https://goo.gl/48rSfn .
Ну и конечно рекомендую подписаться на @mycosmos - действительно лучший Телеграм-канал в своем классе.
То, что его ведет профессиональный астрофизик и преподаватель МГУ, недостаточно для объяснения колоссальной популярности канала (уже 35К+ подписчиков) и его лавинообразного роста (присоединяются тысячами).
Секрет – в уникальном сочетании содержательной глубины текстов с простотой и понятностью языка автора, объясняющего самые сложные загадки космоса.
В итоге, удовольствие от чтения и польза для ума служат отличным стимулом, чтобы немедленно подписаться https://yangx.top/mycosmos.
#Космос #Инопланетяне
Telegram
Тайны Космоса 🔭
Сегодня подготовил очень интересную статью о парадоксе Ферми, завтра на конференции читаю лекцию на эту тему.
Очевидно, что во Вселенной должно существовать значительное количество технологически развитых цивилизаций. Но как сказал Энрико Ферми, «Ну, и где…
Очевидно, что во Вселенной должно существовать значительное количество технологически развитых цивилизаций. Но как сказал Энрико Ферми, «Ну, и где…