МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ВЛЕЧЕТ КОЛОССАЛЬНЫЕ РИСКИ
Сегодня на сайте Edge опубликовано фантастически интересное и принципиально важное для будущего науки и технологий интервью выдающегося биохимика Венкатрамана Рамакришнана - лауреата Нобелевской премии и Президента Лондонского Королевского общества естественных наук.
Это 52х минутное интервью (видео и текст) посвящено важнейшим для современной науки вопросам.
Его резюме можно свести к 3 тезисам.
ТЕЗИС №1.
Человечество накапливает данные с невероятной скоростью. Каждый эксперимент электронной микроскопии для изучения рибосомы генерирует несколько терабайт данных, которые затем обрабатывают, анализируют и обобщают, в результате выявляя биохимическую структуру.
В этом анализе данных, мы, по крайней мере, считаем, что понимаем, как там все происходит.
Мы знаем:
— что эти программы делают,
— как эти алгоритмы работают,
— каким образом формируются результаты.
И поэтому мы имеем основания утверждать, что понимаем весь интеллектуальный процесс проведения экспериментов и получения из них конкретных научных результатов.
Однако, то, что сейчас происходит во многих областях науки, делается совершенно иначе.
Там, где используется машинное обучение, компьютеры, в основном, учат распознавать паттерны с помощью технологий глубоких нейронных сетей. Сети сами формулируют правила, основанные на паттернах. Статистические алгоритмы позволяют сетям задавать веса оперируемым объектам или понятиям и, в конце концов, самостоятельно приходить к выводам.
Когда сети приходят с своим выводами, люди не имеем ни малейшего представления, как и почему это было сделано. Мы знаем лишь общий процесс, как это делалось, но не понимаем никаких деталей.
Если находятся какие-то зависимости, мы не понимаем эти зависимости таким же образом, как если бы мы нашли их сами или пришли к ним на основе разработанного нами интеллектуального алгоритма.
Таким образом, мы находимся в ситуации, когда спрашиваем себя, как же нам понимать результаты такого анализа?
И это будет происходить все чаще и чаще, поскольку наборы данных становятся все больше и больше по мере развития геномных и всех иных видов биохимических, популяционных, социологических и прочих классов исследований.
ТЕЗИС №2.
Мы находимся на пороге новой эры структурной биологии, где сложнейшие вопросы, о которых все думали, что их не решить еще много десятилетий, вдруг оказались разрешенными.
Теперь мы подобрались к структурным частям клетки. Реальный прогресс в том, что теперь мы сможет посмотреть, как работают внутри клетки все эти молекулярные машины и крупные молекулярные комплексы. Это будет огромный скачок, позволяющий перейти от молекул к клеткам и позволяющий понять, как работают клетки.
Почти в каждой болезни, есть фундаментальный процесс, который вызывает заболевание. Болезнь - это либо сбой в этом процессе, либо ошибки в его регуляция. Понимание процессов в клетке даст нам понимание новых способов лечения, новые методы создания лекарств и понимание механизмов генетики.
Глобальное воздействие на медицину и саму жизнь конкретного человека и всего человечества может быть весьма глубоким в долгосрочной перспективе.
ТЕЗИС №3.
- - - - -
Читатели этого канала уже не раз встречали посты на тему колоссальных рисков глубокого машинного обучения:
см. например, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь.
Надеюсь, что когда об этих рисках объявил Венкатраман Рамакришнан, его услышат не только читатели данного канала.
Сегодня на сайте Edge опубликовано фантастически интересное и принципиально важное для будущего науки и технологий интервью выдающегося биохимика Венкатрамана Рамакришнана - лауреата Нобелевской премии и Президента Лондонского Королевского общества естественных наук.
Это 52х минутное интервью (видео и текст) посвящено важнейшим для современной науки вопросам.
Его резюме можно свести к 3 тезисам.
ТЕЗИС №1.
Человечество накапливает данные с невероятной скоростью. Каждый эксперимент электронной микроскопии для изучения рибосомы генерирует несколько терабайт данных, которые затем обрабатывают, анализируют и обобщают, в результате выявляя биохимическую структуру.
В этом анализе данных, мы, по крайней мере, считаем, что понимаем, как там все происходит.
Мы знаем:
— что эти программы делают,
— как эти алгоритмы работают,
— каким образом формируются результаты.
И поэтому мы имеем основания утверждать, что понимаем весь интеллектуальный процесс проведения экспериментов и получения из них конкретных научных результатов.
Однако, то, что сейчас происходит во многих областях науки, делается совершенно иначе.
Там, где используется машинное обучение, компьютеры, в основном, учат распознавать паттерны с помощью технологий глубоких нейронных сетей. Сети сами формулируют правила, основанные на паттернах. Статистические алгоритмы позволяют сетям задавать веса оперируемым объектам или понятиям и, в конце концов, самостоятельно приходить к выводам.
Когда сети приходят с своим выводами, люди не имеем ни малейшего представления, как и почему это было сделано. Мы знаем лишь общий процесс, как это делалось, но не понимаем никаких деталей.
Если находятся какие-то зависимости, мы не понимаем эти зависимости таким же образом, как если бы мы нашли их сами или пришли к ним на основе разработанного нами интеллектуального алгоритма.
Таким образом, мы находимся в ситуации, когда спрашиваем себя, как же нам понимать результаты такого анализа?
И это будет происходить все чаще и чаще, поскольку наборы данных становятся все больше и больше по мере развития геномных и всех иных видов биохимических, популяционных, социологических и прочих классов исследований.
ТЕЗИС №2.
Мы находимся на пороге новой эры структурной биологии, где сложнейшие вопросы, о которых все думали, что их не решить еще много десятилетий, вдруг оказались разрешенными.
Теперь мы подобрались к структурным частям клетки. Реальный прогресс в том, что теперь мы сможет посмотреть, как работают внутри клетки все эти молекулярные машины и крупные молекулярные комплексы. Это будет огромный скачок, позволяющий перейти от молекул к клеткам и позволяющий понять, как работают клетки.
Почти в каждой болезни, есть фундаментальный процесс, который вызывает заболевание. Болезнь - это либо сбой в этом процессе, либо ошибки в его регуляция. Понимание процессов в клетке даст нам понимание новых способов лечения, новые методы создания лекарств и понимание механизмов генетики.
Глобальное воздействие на медицину и саму жизнь конкретного человека и всего человечества может быть весьма глубоким в долгосрочной перспективе.
ТЕЗИС №3.
А теперь сопоставьте Тезис №1 и Тезис №2 и только представьте, какие здесь появляются риски!- - - - -
Читатели этого канала уже не раз встречали посты на тему колоссальных рисков глубокого машинного обучения:
см. например, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь.
Надеюсь, что когда об этих рисках объявил Венкатраман Рамакришнан, его услышат не только читатели данного канала.
Telegram
Малоизвестное интересное
Сегодня логика принятия решений машиной, зачастую, не понятна никому.
Главным бенефитом для человечества, уже вкушающего плоды развития технологий глубокого машинного обучения, является автоматизация процессов принятия решений: от решений типа – сколько…
Главным бенефитом для человечества, уже вкушающего плоды развития технологий глубокого машинного обучения, является автоматизация процессов принятия решений: от решений типа – сколько…
ПРОСТОЙ И ПОНЯТНЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ AI
Полагаю, что из-за обилия гиперссылок читать мои посты не просто.
Однако, ничего не могу поделать, - стремлюсь делиться с вами встречающимися мне не сильно известными источниками, высказывающими оригинальные и ценные мысли.
Делать как на большинстве каналов – давать в каждом посте единственный источник (речь о тематических постах, а не про обзоры ссылок) – мне крайне сложно. Источников, исчерпывающе раскрывающих интересные мне темы, не много.
Тем приятней представить вам один из таких источников – блог моего старого коллеги по IBM Ирвинга Владавски-Бергера, 37 лет отвечавшего в компании за поиск прорывных технологий будущего.
Мне очень понравился его пост о простом и понятном методе оценки экономической эффективности AI – оценивать, насколько внедрение AI сокращает косты (издержки).
Пост среднедлинный (7 тыс. символов) и, подобно моим постам, включает аж 20 гиперссылок. Зато мне теперь достаточно дать всего одну 😊
Пересказывать этот пост я не буду – только испорчу. Из уже отжатого внятного и весьма умного текста, как из песни, слова не выкинуть.
Лишь посоветую вам обратить внимание на следующие важные мысли:
1) Машинный интеллект является, по своей сути, технологией прогнозирования, поэтому экономический сдвиг будет сосредоточен вокруг снижения стоимости прогнозов.
2) Первым магистральными применениями AI уже стало снижение стоимости и улучшение качества индустриальных решений, целиком завязанных на прогнозах – погода, персональный маркетинг, пополнение запасов и т.п.
3) Второй очередью, как это уже было для арифметических, коммуникационных и поисковых компьютерных решений, прогнозные решения станут (и уже становятся) основой все новых и новых приложений для самых разнообразных бытовых и персональных применений.
4) Третьей (и самой главной) очередью пойдут (и к этому уже подбираются)приложения для принятия решений.
5) Принятие решений включает 2 элемента: прогнозирование (в чем AI хорош) и суждение (в чем AI крайне слаб и вряд ли когда-либо будет хорош). И поэтому для принятия решений нужно научиться использовать кентавров из машинного и человеческого интеллекта. А те люди, которые будут эффективно работать в составе таких кентавров, будут обладать самым ценным и востребованным практическим навыком будущего – имение делать правильные суждения на основании прогнозов AI.
#AI #Экономика
Полагаю, что из-за обилия гиперссылок читать мои посты не просто.
Однако, ничего не могу поделать, - стремлюсь делиться с вами встречающимися мне не сильно известными источниками, высказывающими оригинальные и ценные мысли.
Делать как на большинстве каналов – давать в каждом посте единственный источник (речь о тематических постах, а не про обзоры ссылок) – мне крайне сложно. Источников, исчерпывающе раскрывающих интересные мне темы, не много.
Тем приятней представить вам один из таких источников – блог моего старого коллеги по IBM Ирвинга Владавски-Бергера, 37 лет отвечавшего в компании за поиск прорывных технологий будущего.
Мне очень понравился его пост о простом и понятном методе оценки экономической эффективности AI – оценивать, насколько внедрение AI сокращает косты (издержки).
Пост среднедлинный (7 тыс. символов) и, подобно моим постам, включает аж 20 гиперссылок. Зато мне теперь достаточно дать всего одну 😊
Пересказывать этот пост я не буду – только испорчу. Из уже отжатого внятного и весьма умного текста, как из песни, слова не выкинуть.
Лишь посоветую вам обратить внимание на следующие важные мысли:
1) Машинный интеллект является, по своей сути, технологией прогнозирования, поэтому экономический сдвиг будет сосредоточен вокруг снижения стоимости прогнозов.
2) Первым магистральными применениями AI уже стало снижение стоимости и улучшение качества индустриальных решений, целиком завязанных на прогнозах – погода, персональный маркетинг, пополнение запасов и т.п.
3) Второй очередью, как это уже было для арифметических, коммуникационных и поисковых компьютерных решений, прогнозные решения станут (и уже становятся) основой все новых и новых приложений для самых разнообразных бытовых и персональных применений.
4) Третьей (и самой главной) очередью пойдут (и к этому уже подбираются)приложения для принятия решений.
5) Принятие решений включает 2 элемента: прогнозирование (в чем AI хорош) и суждение (в чем AI крайне слаб и вряд ли когда-либо будет хорош). И поэтому для принятия решений нужно научиться использовать кентавров из машинного и человеческого интеллекта. А те люди, которые будут эффективно работать в составе таких кентавров, будут обладать самым ценным и востребованным практическим навыком будущего – имение делать правильные суждения на основании прогнозов AI.
#AI #Экономика
Irving Wladawsky-Berger
The Simple, Economic Value of Artificial Intelligence
I recently attended a very interesting talk, - Exploring the Impact of Artificial Intelligence: Prediction versus Judgment, - by University of Toronto professor Avi Goldfarb. The talk was based on recent research conducted with his UoT colleagues Ajay Agrawal…
ВО ЧТО МЫ ВЕРИМ, НО НЕ МОЖЕМ ДОКАЗАТЬ
Снова длинный уикэнд. Что бы предложить вам почитать в эти дни?
— Очередной интересный пост (пусть даже и лонгрид) – банально (я их каждый день предлагаю) 😊
— Хорошую книгу (как рекомендуют некоторые авторы каналов) – я не такой оптимист и не думаю, что многие из вас смогут выделить часов этак ХY на полноценное прочтение книги.
Тогда предложу нечто среднее – интересная книга, которую можно читать с любого места хоть 5 мин, хоть 5 часов.
И конечно же я опять советую вам книгу, где на ежегодный вопрос проекта Edge отвечают 109 ведущих интеллектуалов мира.
На сей раз вопрос предложил психолог-теоретик Николас Хамфри. Он звучит так:
Отвечая на этот вопрос, великие умы делятся своими не проверенными пока еще гипотезами, которые в скором будущем могут стать для нас очевидной истиной.
В коротких эссе (1-3 страницы), посвященных самым разным темам — сознание, эволюция, внеземные формы жизни, будущее человечества, судьба вселенной, — авторы предлагают неожиданные, страстные, иногда эксцентричные и всегда заставляющие задуматься идеи, связанные с их научными дисциплинами.
Многие из этих всемирно известных имен вам знакомы. Вот они все 109 (с указанием номера страницы из оглавления, чтобы вы могли сходу посчитать длину каждого эссе):
Мартин Рис 25 Рей Курцвейл 28 Дуглас Рашкофф 33 Ричард Докинз 35 Крис Андерсон 36 Стивен Петранек 38 Кэролайн Порко 42 Пол Дэвис 46 Кеннет Форд 49 Карл Саббах 51 Крейг Вентер 53 Леон Ледерман 56 Мария Спиропулу 59 Филипп Андерсон 62 Роберт Сапольски 64 Джесси Беринг 67 Иэн Макьюэн 72 Майкл Шермер 73 Сьюзан Блэкмор 77 Рэндольф Нессе 79 Тор Норретрандерс 83 Скотт Этран 85 Дэвид Майерс 87 Джонатан Хайдт 89 Сэм Харрис 91 Дэвид Басс 94 Сет Ллойд 96 Денис Даттон 97 Джаред Даймонд 101 Тимоти Тейлор 105 Джудит Рич Харрис 108 Джон Макуортер 112 Элизабет Спелке 116 Стивен Шнейдер 119 Брюс Стерлинг 121 Роберт Триверс 122 Верена Хубер-Дайсон 123 КитДевлин 125 ФрименДайсон 129 Ребекка Гольдштейн 132 Стюарт Кауфман 135 Леонард Сасскинд 137 Дональд Хоффман 140 Терренс Сейновски 145 Джон Хорган 148 Арнольд Трехуб 150 Нед Блок 152 Джанна Левин 154 Дэниел Гилберт 157 Тодд Фейнберг 159 Клиффорд Пиковер 161 Николас Хамфри 163 Памела Маккордак 165 Чарльз Симони 166 Алан Кэй 171 Стивен Линкер 173 Кристин Финн 177 Дэниел Деннет 178 Алан Андерсен 183 Джозеф Леду 187 Джордж Дайсон 192 Элисон Гопник 193 Пол Блум 197 Уильям Кэлвин 199 Роберт Провин 203 Станислас Дехэн 206 Стивен Косслин 211 Алекс Пентланд 213 Ирен Пепперберг 218 Говард Гарднер 222 Дэвид Гелернтер 225 Марк Хаузер 228 Гари Маркус 230 Брайан Гудвин 232 Лео Чалупа 236 Маргарет Вертхейм 238 Джино Сегре 242 Хаим Харари 245 Дональд Вильямсон 248 Ян Уилмут 252 Дэниел Гоулман 255 Эстер Дайсон 259 Джеймс О'Доннелл 263 Жан-Поль Шметц 266 Нассим Николас Талеб 268 Саймон Барон-Коэн 271 Кевин Келли 274 Мартин Новак 278 Том Стендедж 280 Стивен Гиддингс 282 Александр Виленкин 285 Лоуренс Краусс 287 Джон Барроу 290 Пол Стейнхардт 291 Ли Смолин 294 Антон Зелингер 297 Грегори Бенфорд 300 Руди Рюкер 303 Карло Ровелли 306 Джеффри Эпштейн 309 Говард Рейнгольд 310 Джерон Ланье 313 Марти Херст 318 Кай Краузе 321 Оливер Мортон 324 Дэниел Хиллис 326 Мартин Селигман 328 Нейл Гершенфельд 331 Михай Чиксентмихайи 333
Поверьте, даже если вы прочтете всего пяток из этих эссе, у вас точно появятся новые, интересные мысли и вы увидите мир немного по-новому.
Удачных выходных! Книга приложена.
Снова длинный уикэнд. Что бы предложить вам почитать в эти дни?
— Очередной интересный пост (пусть даже и лонгрид) – банально (я их каждый день предлагаю) 😊
— Хорошую книгу (как рекомендуют некоторые авторы каналов) – я не такой оптимист и не думаю, что многие из вас смогут выделить часов этак ХY на полноценное прочтение книги.
Тогда предложу нечто среднее – интересная книга, которую можно читать с любого места хоть 5 мин, хоть 5 часов.
И конечно же я опять советую вам книгу, где на ежегодный вопрос проекта Edge отвечают 109 ведущих интеллектуалов мира.
На сей раз вопрос предложил психолог-теоретик Николас Хамфри. Он звучит так:
«Великие умы иногда угадывают истину до того, как появятся факты или аргументы в ее пользу. (Дидро называл эту способность «духом прорицания».) Во что вы верите, хотя не можете этого доказать?»Отвечая на этот вопрос, великие умы делятся своими не проверенными пока еще гипотезами, которые в скором будущем могут стать для нас очевидной истиной.
В коротких эссе (1-3 страницы), посвященных самым разным темам — сознание, эволюция, внеземные формы жизни, будущее человечества, судьба вселенной, — авторы предлагают неожиданные, страстные, иногда эксцентричные и всегда заставляющие задуматься идеи, связанные с их научными дисциплинами.
Многие из этих всемирно известных имен вам знакомы. Вот они все 109 (с указанием номера страницы из оглавления, чтобы вы могли сходу посчитать длину каждого эссе):
Мартин Рис 25 Рей Курцвейл 28 Дуглас Рашкофф 33 Ричард Докинз 35 Крис Андерсон 36 Стивен Петранек 38 Кэролайн Порко 42 Пол Дэвис 46 Кеннет Форд 49 Карл Саббах 51 Крейг Вентер 53 Леон Ледерман 56 Мария Спиропулу 59 Филипп Андерсон 62 Роберт Сапольски 64 Джесси Беринг 67 Иэн Макьюэн 72 Майкл Шермер 73 Сьюзан Блэкмор 77 Рэндольф Нессе 79 Тор Норретрандерс 83 Скотт Этран 85 Дэвид Майерс 87 Джонатан Хайдт 89 Сэм Харрис 91 Дэвид Басс 94 Сет Ллойд 96 Денис Даттон 97 Джаред Даймонд 101 Тимоти Тейлор 105 Джудит Рич Харрис 108 Джон Макуортер 112 Элизабет Спелке 116 Стивен Шнейдер 119 Брюс Стерлинг 121 Роберт Триверс 122 Верена Хубер-Дайсон 123 КитДевлин 125 ФрименДайсон 129 Ребекка Гольдштейн 132 Стюарт Кауфман 135 Леонард Сасскинд 137 Дональд Хоффман 140 Терренс Сейновски 145 Джон Хорган 148 Арнольд Трехуб 150 Нед Блок 152 Джанна Левин 154 Дэниел Гилберт 157 Тодд Фейнберг 159 Клиффорд Пиковер 161 Николас Хамфри 163 Памела Маккордак 165 Чарльз Симони 166 Алан Кэй 171 Стивен Линкер 173 Кристин Финн 177 Дэниел Деннет 178 Алан Андерсен 183 Джозеф Леду 187 Джордж Дайсон 192 Элисон Гопник 193 Пол Блум 197 Уильям Кэлвин 199 Роберт Провин 203 Станислас Дехэн 206 Стивен Косслин 211 Алекс Пентланд 213 Ирен Пепперберг 218 Говард Гарднер 222 Дэвид Гелернтер 225 Марк Хаузер 228 Гари Маркус 230 Брайан Гудвин 232 Лео Чалупа 236 Маргарет Вертхейм 238 Джино Сегре 242 Хаим Харари 245 Дональд Вильямсон 248 Ян Уилмут 252 Дэниел Гоулман 255 Эстер Дайсон 259 Джеймс О'Доннелл 263 Жан-Поль Шметц 266 Нассим Николас Талеб 268 Саймон Барон-Коэн 271 Кевин Келли 274 Мартин Новак 278 Том Стендедж 280 Стивен Гиддингс 282 Александр Виленкин 285 Лоуренс Краусс 287 Джон Барроу 290 Пол Стейнхардт 291 Ли Смолин 294 Антон Зелингер 297 Грегори Бенфорд 300 Руди Рюкер 303 Карло Ровелли 306 Джеффри Эпштейн 309 Говард Рейнгольд 310 Джерон Ланье 313 Марти Херст 318 Кай Краузе 321 Оливер Мортон 324 Дэниел Хиллис 326 Мартин Селигман 328 Нейл Гершенфельд 331 Михай Чиксентмихайи 333
Поверьте, даже если вы прочтете всего пяток из этих эссе, у вас точно появятся новые, интересные мысли и вы увидите мир немного по-новому.
Удачных выходных! Книга приложена.
ОТКРЫТА ФОРМУЛА ПОБЕДЫ НА ВЫБОРАХ
Наконец-то праздники заканчиваются, и я могу предложить вашему вниманию статью о самом важном открытии этого года.
Это открытие трех никому не известных венгерских ученых мне больше всего напоминает открытие специальной теории относительности скромным служащим бюро патентов Альбертом Эйнштейном.
Изящная и лаконичная формула Эйнштейна
E=MC^2, описывающая эквивалентность массы и энергии, позволила понять, какое колоссальное количество энергии можно извлечь из совсем малого количества массы. В результате появилось ядерное оружие, изменившее историю мира, определяя жить или не жить человечеству.
Столь же изящная и лаконичная «формула выборов»
Y=N0(N/N0)^b может кардинально изменить существующие представления о процессе и технологиях выборов. И что, возможно, еще важнее, — эта формула способна открыть человечеству доселе неизвестный глобальный эволюционный тренд.
Однако, у этих двух формул есть еще более поразительное сходство.
Формула Эйнштейна едина для массы и энергии любых материальных объектов: больших и малых, живых и неживых.
Подобно ей, степенная функция «формулы выборов», оказалась едина для описания развития любых сложных систем: больших и малых, живых и неживых, — растений, животных, городов, обществ, инноваций, преступности и много чего еще.
Оказывается, еще как возможно!
«Формула выборов» способна с поразительной точностью описывать результаты общенациональных выборов и референдумов в столь разных странах, как США и Великобритания, Турция и Россия, включая голосование за Брекзит, победу Трампа, поддержку Навального в Москве при почти тотальном «мызапутина» по стране и даже только что прошедший конституционный референдум в Турции.
Обо все этом желающие могут прочесть здесь
Наконец-то праздники заканчиваются, и я могу предложить вашему вниманию статью о самом важном открытии этого года.
Это открытие трех никому не известных венгерских ученых мне больше всего напоминает открытие специальной теории относительности скромным служащим бюро патентов Альбертом Эйнштейном.
Изящная и лаконичная формула Эйнштейна
E=MC^2, описывающая эквивалентность массы и энергии, позволила понять, какое колоссальное количество энергии можно извлечь из совсем малого количества массы. В результате появилось ядерное оружие, изменившее историю мира, определяя жить или не жить человечеству.
Столь же изящная и лаконичная «формула выборов»
Y=N0(N/N0)^b может кардинально изменить существующие представления о процессе и технологиях выборов. И что, возможно, еще важнее, — эта формула способна открыть человечеству доселе неизвестный глобальный эволюционный тренд.
Однако, у этих двух формул есть еще более поразительное сходство.
Формула Эйнштейна едина для массы и энергии любых материальных объектов: больших и малых, живых и неживых.
Подобно ей, степенная функция «формулы выборов», оказалась едина для описания развития любых сложных систем: больших и малых, живых и неживых, — растений, животных, городов, обществ, инноваций, преступности и много чего еще.
НО РАЗВЕ ТАКОЕ ВОЗМОЖНО?
Ведь результаты выборов зависят от сотен характеристик.
Разве можно, вместо учета моря всех этих характеристик, точно прогнозировать результаты выборов в зависимости от всего одного показателя, взятого в какой-то там степени?
Оказывается, еще как возможно!
«Формула выборов» способна с поразительной точностью описывать результаты общенациональных выборов и референдумов в столь разных странах, как США и Великобритания, Турция и Россия, включая голосование за Брекзит, победу Трампа, поддержку Навального в Москве при почти тотальном «мызапутина» по стране и даже только что прошедший конституционный референдум в Турции.
Обо все этом желающие могут прочесть здесь
Medium
Открыта формула победы на выборах
Oпубликованное в апреле открытие трех никому не известных венгерских ученых мне больше всего напоминает открытие специальной теории…
ОТВЕТЫ ПРО «ФОРМУЛУ ВЫБОРОВ»
Отвечаю на 3 самых популярных вопроса, задаваемых мне после вчерашнего поста и рекомендованной в нем статьи «Открыта формула победы на выборах»
Вопрос 1: Может ли «формула выборов» точно спрогнозировать результат любых национальных выборов?
Вопрос 2: Как была подсчитана поддержка Навального по «формуле выборов»?
Вопрос 3: Так почему же при наличие цивилизационного тренда к разнообразию и толерантности на выборах в США выиграл Трамп?
А) см. диаграмму Rural Voters Have Shifted Strongly Toward Republicans здесь
Б) How the Democratic vote changed in every county since 2004 здесь
А данные по явке Why did Trump win? In part because voter turnout plunged здесь
Отвечаю на 3 самых популярных вопроса, задаваемых мне после вчерашнего поста и рекомендованной в нем статьи «Открыта формула победы на выборах»
Вопрос 1: Может ли «формула выборов» точно спрогнозировать результат любых национальных выборов?
Ответ: Она может точно спрогнозировать, как проголосуют избиратели в зависимости от места их проживания. Но результат выборов будет также зависеть от явки по разным городам и весям, которые «формула выборов» предсказать не может.Вопрос 2: Как была подсчитана поддержка Навального по «формуле выборов»?
Ответ: Это примерный расчет: 1) Официальные данные президентских выборов 2012 по России были пересчитаны по 5 категориям городов (от более 1 млн. до менее 100 тыс; 2) этот расчет позволил подобрать 5 коэффициентов — степеней “формулы выборов” для 5 категорий городов; 3) далее, задав 60%ую явку избирателей Москвы по “формуле выборов” со степенью для высшей категории городов (более 1 млн), расчитанную в п. 2), был получен расчетный результат Навального в 1ом туре выборов.Вопрос 3: Так почему же при наличие цивилизационного тренда к разнообразию и толерантности на выборах в США выиграл Трамп?
Ответ: Согласно «формуле выборов» такой тренд действительно есть. А Трамп выиграл из-за бОльшей явки в пригородах, малых городах и сельской местности. Вот подтверждающая информация:А) см. диаграмму Rural Voters Have Shifted Strongly Toward Republicans здесь
Б) How the Democratic vote changed in every county since 2004 здесь
А данные по явке Why did Trump win? In part because voter turnout plunged здесь
Medium
Открыта формула победы на выборах
Oпубликованное в апреле открытие трех никому не известных венгерских ученых мне больше всего напоминает открытие специальной теории…
ПРИКОЛЬНЫЙ МАРКЕТИНГ - ЭФФЕКТИВНЫЙ МАРКЕТИНГ
Сегодня решил снизить «накал интеллектуальности» и задался практическим вопросом.
Можно ли сделать весьма технологизированную бизнес-дисциплину интересной и привлекательной для ее потребителей?
Например, маркетинг.
Вопрос совсем не праздный. От ответа зависит, насколько эффективен будет маркетинг. А здесь на кону сотни миллиардов долларов!
Мой ответ – МОЖНО. Если, например, сделать это прикольным.
Вот 2 примера, как такого можно добиться.
1. Карикатуры и мультфильмы 😜 – видеорассказ на 2:47
Уверен, как только вы на это посмотрите, сразу захотите использовать в своих маркетинговых начинаниях. А пока всего 4 примера, отлично и лаконично иллюстрирующих:
- как маркетинг не понимает специфику мобильного дизайна – карикатура, суперактуальная для всех
- как маркетинг тщетно пытается продавать более дорогую версию продукта – карикатура, особо актуальная для крупных компаний
- как маркетинг неверно использует предиктивную аналитику – карикатура, суперактуальная для ритейла и банков
- как маркетинг не понимает жизненного цикла инноваций – карикатура, особо актуальная для стартапов
2. Веселые картинки и тексты (например, маркетинг и бизнес глазами девушки 💁 )
- вот блог про это,
- а вот телеграм-канал того же автора
Можно смотреть веселые картинки. Можно изучать множество приводимых здесь пошаговых инструкций.
А можно совмещать приятное с полезным и при этом исподволь учиться, как можно сделать рассказ о своей работе (или хобби) интересным и привлекательным 😍
Сегодня решил снизить «накал интеллектуальности» и задался практическим вопросом.
Можно ли сделать весьма технологизированную бизнес-дисциплину интересной и привлекательной для ее потребителей?
Например, маркетинг.
Вопрос совсем не праздный. От ответа зависит, насколько эффективен будет маркетинг. А здесь на кону сотни миллиардов долларов!
Мой ответ – МОЖНО. Если, например, сделать это прикольным.
Вот 2 примера, как такого можно добиться.
1. Карикатуры и мультфильмы 😜 – видеорассказ на 2:47
Уверен, как только вы на это посмотрите, сразу захотите использовать в своих маркетинговых начинаниях. А пока всего 4 примера, отлично и лаконично иллюстрирующих:
- как маркетинг не понимает специфику мобильного дизайна – карикатура, суперактуальная для всех
- как маркетинг тщетно пытается продавать более дорогую версию продукта – карикатура, особо актуальная для крупных компаний
- как маркетинг неверно использует предиктивную аналитику – карикатура, суперактуальная для ритейла и банков
- как маркетинг не понимает жизненного цикла инноваций – карикатура, особо актуальная для стартапов
2. Веселые картинки и тексты (например, маркетинг и бизнес глазами девушки 💁 )
- вот блог про это,
- а вот телеграм-канал того же автора
Можно смотреть веселые картинки. Можно изучать множество приводимых здесь пошаговых инструкций.
А можно совмещать приятное с полезным и при этом исподволь учиться, как можно сделать рассказ о своей работе (или хобби) интересным и привлекательным 😍
Marketoonist | Tom Fishburne - Marketoonist is the thought bubble of Tom Fishburne. Marketing cartoons, content marketing with a sense of humor, keynote speaking.
bringing humor to business with cartoons - Marketoonist | Tom Fishburne
Marketoonist is the thought bubble of Tom Fishburne, a marketer and cartoonist. Marketing cartoons, content marketing with a sense of humor, keynote speaking.
ФРАКТАЛЬНЫЙ ПОДХОД К ИННОВАЦИЯМ
Вуди Аллен
— Michael F. Barnsley Fractals Everywhere (2000)
В моем недавнем лонгриде «Открыта формула победы на выборах» я уже писал, как междисциплинарный подход в применении фрактальной геометрии позволил по новому взглянуть на эволюцию жизни сложных систем.
И написав про это, я подумал, - а какие еще междисциплинарные применения фрактальной геометрии были бы интересны читателям нашего канала?
И решил – наверное, тема про фрактальный подход к инновациям (не теоретические ля-ля, а реальная практика) может быть здорово интересна для многих из вас.
Буду надеяться, что не ошибся. Впрочем, вскрытие покажет 😳
Итак, как вы думаете:
- можем ли мы использовать фрактальную геометрию для навигации по «головоломке» инноваций и управления проектами❓
- можно ли, точно так же, как уменьшается цифровое изображение до его фрактального эквивалента, сделать то же самое с организацией управления инновационными проектами❓
Как это ни удивительно, ответы - Да и Да!
Но дело это новое. И серьезные отчеты по теме только начинают появляться. Например, вот этот отчет американских военных ученых (они, как и раньше, на острие прогресса).
Но прежде (или вместо) чтения 116 стр. не самого легкого текста, вполне можно посмотреть 39слайдовую презу Стива Глэдстоуна – интересную, с юмором и достаточно хорошо раскрывающую тему.
N.B. Не смотрите, что преза от 2014. Стив обычно опережает время на 2-3 года, будучи, как он сам про себя пишет, passionate about aligning technology and IT with the business it serves — through the productive utilization of people, process, and technology.
В качестве тизера (и без спойлерства) несколько вопросов и ответов из этой презы:
Если все хотят инноваций, почему это так сложно?
✔️
Как связана мотивация и инновации?
✔️
Как связана «Дилемма инноватора» и «фрактальная ментальность» сотрудников?
Что такое Модель инновационного консильери?
Как определить фракции культуры и ситуационной осведомленности?
✔️
- - - - -
И наконец, прочтя ее, вы узнаете, какое слово добавил бы Лао-цзы в свою знаменитую фразу «Путешествие в тысячу ли начинается с одного шага», если бы он был знаком с фрактальным подходом. ✌️
«Если вы не терпите неудачу снова и снова, - это признак того, что вы не делаете ничего сильно инновационного». Вуди Аллен
«Фрактальная геометрия заставит вас увидеть все по-другому. Но в этом кроется и опасность. Вы рискуете потерять видения мира вашего детства: облака, леса, цветы, галактики, листья, перья, скалы, горы, потоки воды, ковры, кирпичная кладка и многое другое.
Как только вы поймете, что все это – фракталы, то никогда больше ваша интерпретация этих вещей уже не будет прежней». — Michael F. Barnsley Fractals Everywhere (2000)
В моем недавнем лонгриде «Открыта формула победы на выборах» я уже писал, как междисциплинарный подход в применении фрактальной геометрии позволил по новому взглянуть на эволюцию жизни сложных систем.
И написав про это, я подумал, - а какие еще междисциплинарные применения фрактальной геометрии были бы интересны читателям нашего канала?
И решил – наверное, тема про фрактальный подход к инновациям (не теоретические ля-ля, а реальная практика) может быть здорово интересна для многих из вас.
Буду надеяться, что не ошибся. Впрочем, вскрытие покажет 😳
Итак, как вы думаете:
- можем ли мы использовать фрактальную геометрию для навигации по «головоломке» инноваций и управления проектами❓
- можно ли, точно так же, как уменьшается цифровое изображение до его фрактального эквивалента, сделать то же самое с организацией управления инновационными проектами❓
Как это ни удивительно, ответы - Да и Да!
Но дело это новое. И серьезные отчеты по теме только начинают появляться. Например, вот этот отчет американских военных ученых (они, как и раньше, на острие прогресса).
Но прежде (или вместо) чтения 116 стр. не самого легкого текста, вполне можно посмотреть 39слайдовую презу Стива Глэдстоуна – интересную, с юмором и достаточно хорошо раскрывающую тему.
N.B. Не смотрите, что преза от 2014. Стив обычно опережает время на 2-3 года, будучи, как он сам про себя пишет, passionate about aligning technology and IT with the business it serves — through the productive utilization of people, process, and technology.
В качестве тизера (и без спойлерства) несколько вопросов и ответов из этой презы:
Если все хотят инноваций, почему это так сложно?
✔️
Компании хотят перемен, но бояться и сопротивляться им ... Как связана мотивация и инновации?
✔️
Для творческих задач более высокие награды приводят к снижению производительности ... Как связана «Дилемма инноватора» и «фрактальная ментальность» сотрудников?
Что такое Модель инновационного консильери?
Как определить фракции культуры и ситуационной осведомленности?
✔️
Ответы на эти (и многие другие) вопросы читайте в презе - - - - -
И наконец, прочтя ее, вы узнаете, какое слово добавил бы Лао-цзы в свою знаменитую фразу «Путешествие в тысячу ли начинается с одного шага», если бы он был знаком с фрактальным подходом. ✌️
www.slideshare.net
A Fractal Approach To Innovation
These slides are from a talk I recently gave at the Product Management Institute (PMI). PMI owns the PMP certification. The topic covered the "Innovator's Dile…
В ЧЕМ НАШЕ ГЛАВНОЕ ОТЛИЧИЕ ОТ КИТАЙЦЕВ
Малоизвестного интересного на свете много. Как выбрать, о чем писать?
А как вы решаете, что читать?
У меня, например, алгоритм такой.
1. Все найденные потенциально интересные материалы складываются во входной архив (ВА) – там сейчас, для примера, 400+ статей.
2. Ежедневно в конце дня выделяю время на процедуру рейтингования новых статей, поступивших в ВА.
А) Быстро просматриваю каждую статью, не имеющую еще рейтинга.
Б) Проставляю рейтинг, равный В^2/Д, где
— В – важность для меня (1- прочесть, если смогу 2 – хорошо бы прочесть, 3 – нужно обязательно прочесть),
— Д – длина статьи (1-короткая, 2 – средняя, 3 – длинная).
В) Все отрейтингованные статьи автоматически выстраиваются по рейтингу В/Д в очередь: первыми стоят с рейтингом 9 (3^2/1), затем 4.5 (3^2/2), …, последними 0,33 (1^2/3)
Это было лирическое отступление, если кому интересно.
Теперь по делу. Вот пример нового материала (видеолекция) – как и статьи, они у меня в той же очереди – Китайская культура в зеркале поэзии
Кажется, что материал должен быть сильно на любителя. Ан нет. Рейтинг 3 (3^2/3) в конце ноября 2016 поставил лекцию в середину ВА. И вот ура – спустя 4 мес. очередь дошла!
Прослушал … и смело рекомендую вам (по крайней мере, поставить себе в очередь).
Почему важность = 3? Да потому, что ВСЕГО в 2 часа лекции и ответов на вопросы (там много важного) спрессован материал,
✔️ позволяющий на примере сравнения культур Китая и Европы понять их ключевые базовые основания, на которых стоит культура: мировоззрение, мироощущение и все основные смыслы целеполагания, системы ценностей и поведенческих стереотипов.
Для получения этих важнейших для понимания культуры знаний из других источников, вам потребуются (имхо) не 2 часа, а много дней, если не недель. А тут – всего за 2 часа 👍
Всего несколько затравок в качестве тизера.
В традиционной китайской культуре, в отличии от европейской:
✔️
✔️
✔️
✔️
✔️
✔️
Спасибо за прекрасно структурированную лекцию Илье Смирнову - Директору Института восточных культур и античности РГГУ, глубокому исследователю и прекрасному переводчику старинной китайской словесности. 🙏
#Культура #Китай
Малоизвестного интересного на свете много. Как выбрать, о чем писать?
А как вы решаете, что читать?
У меня, например, алгоритм такой.
1. Все найденные потенциально интересные материалы складываются во входной архив (ВА) – там сейчас, для примера, 400+ статей.
2. Ежедневно в конце дня выделяю время на процедуру рейтингования новых статей, поступивших в ВА.
А) Быстро просматриваю каждую статью, не имеющую еще рейтинга.
Б) Проставляю рейтинг, равный В^2/Д, где
— В – важность для меня (1- прочесть, если смогу 2 – хорошо бы прочесть, 3 – нужно обязательно прочесть),
— Д – длина статьи (1-короткая, 2 – средняя, 3 – длинная).
В) Все отрейтингованные статьи автоматически выстраиваются по рейтингу В/Д в очередь: первыми стоят с рейтингом 9 (3^2/1), затем 4.5 (3^2/2), …, последними 0,33 (1^2/3)
Это было лирическое отступление, если кому интересно.
Теперь по делу. Вот пример нового материала (видеолекция) – как и статьи, они у меня в той же очереди – Китайская культура в зеркале поэзии
Кажется, что материал должен быть сильно на любителя. Ан нет. Рейтинг 3 (3^2/3) в конце ноября 2016 поставил лекцию в середину ВА. И вот ура – спустя 4 мес. очередь дошла!
Прослушал … и смело рекомендую вам (по крайней мере, поставить себе в очередь).
Почему важность = 3? Да потому, что ВСЕГО в 2 часа лекции и ответов на вопросы (там много важного) спрессован материал,
✔️ позволяющий на примере сравнения культур Китая и Европы понять их ключевые базовые основания, на которых стоит культура: мировоззрение, мироощущение и все основные смыслы целеполагания, системы ценностей и поведенческих стереотипов.
Для получения этих важнейших для понимания культуры знаний из других источников, вам потребуются (имхо) не 2 часа, а много дней, если не недель. А тут – всего за 2 часа 👍
Всего несколько затравок в качестве тизера.
В традиционной китайской культуре, в отличии от европейской:
✔️
Понимание ВРЕМЕНИ определяет иной способ и характер МЫШЛЕНИЯ путем формирования особой целеполагающей установки, более или менее соответствующей европейскому – «НИЧТО НИ НОВО ПОД ЛУНОЮ» + «НОВОЕ – ЭТО ХОРОШО ЗАБЫТОЕ СТАРОЕ» (об этом я вкратце уже писал здесь). ✔️
ИСТИНА по определению не может быть абсолютной, т.к. является человеку не как откровения пророков или ученых, а как результат ВЕРОЯТНОСТНОЙ процедуры гаданий - извлечения высшего, небесного, смысла. ✔️
ПОНИМАНИЕ ЦЕННЫХ ТЕКСТОВ (к ним, в 1ю очередь, относится и поэзия) основано не столько на самом тексте, сколько на его ИНТЕРПРЕТАЦИИ, невозможной без знания ВСЕГО КОРПУСА текстов этой категории (тематики или иного способа группировки текстов) во всей многослойности их поэтического смысла: цитаты, аллюзии, отсылки, подражания. ✔️
ОБРАЗОВАНИЕ не бывает «второй свежести» (если оно второй свежести, то это означает, что его просто нет). А для настоящего образования необходимо, как минимум, до 30 лет (а некоторым и всей жизни для этого не хватает), прочесть и понять тысячи томов традиционной мудрости предков, включая такое количество стихов, что европейцу невозможно и вообразить. ✔️
Человек – не свободный и самоценный индивид, а лишь скромный последователь череды своих предков (коих любой образованный китаец знал и почитал не до деда или прадеда, а до многих десятков колен в истории своего рода). ✔️
Не культурно, не вежливо и неприлично задавать прямые вопросы даже в быту – например, нельзя спросить просто в лоб «Который час?» Спасибо за прекрасно структурированную лекцию Илье Смирнову - Директору Института восточных культур и античности РГГУ, глубокому исследователю и прекрасному переводчику старинной китайской словесности. 🙏
#Культура #Китай
Arzamas
Китайская культура в зеркале поэзии
Лекция Ильи Смирнова в Университете Arzamas
ОСОБОЕ МНЕНИЕ – 2я РЕВОЛЮЦИЯ В КРАУДСОРСИНГЕ
Между февральской и октябрьской революциями 1917 года в России прошло 8 месяцев.
Между 1й и 2й краудсорсинговыми революциями 2017 года прошло вдвое меньше - всего 4 месяца. Время ускоряется.
1я революция случилась в результате изобретения нового алгоритма краудсорсинга, уменьшающего ошибку «мудрой толпы» на 22-24%. Это был качественный прорыв, в корне меняющий применимость этой технологии.
О 2й краудсорсинговой революции оповестила статья «Оптимальное вознаграждение для коллективного интеллекта» в майском номере Трудов национальной академии наук США. Второй качественный прорыв организационно прост, как валенок, но математически сложен, как часовой механизм.
Авторы математически доказали следующее.
(1) Традиционная система вознаграждения в краудсорсинге предсказаний (например, рынки предсказаний или научный поиск) или поиске верных ответов/решений) награждает тех, кто дал правильный ответ или точно предсказал. Такая система вознаграждения стимулирует рост практически всех негативных психологических эффектов, свойственных краудсорсингу (стадное поведение, заякорность мышления, тяга к наиболее популярному, доминирование горлопанов и т.д.) Тем самым систематически выпадают из рассмотрения многие факторы, которые, взятые по отдельности, имеют ограниченную предсказательную силу, но способные внести вклад в агрегированные предсказания, если бы краудсорсера можно было убедить обратить на них внимание.
(2) Чтобы максимизировать коллективную мудрость группы, люди не должны вознаграждаться только за то, что сделали успешные предсказания или выводы. Общее вознаграждение не должно распределяться только среди тех, кто был успешным или точными. Вместо этого, награды должны быть в первую очередь направлены на тех, кто сделал успешные предсказания, противоречащие мнению большинства участников.
Т.е. наибольшее вознаграждение должно выдаваться за ОСОБОЙ МНЕНИЕ, ОКАЗАВШЕЕСЯ ПРАВИЛЬНЫМ.
В общем Стивен Спилберг оказался провидцем в фильме Minority Report. Ну а авторам открытия не пришлось заморачиваться с его названием, когда они решили послать статью про него на ревю национальной академии наук США в ноябре прошлого года.
Полгода ушло на проверку леса математических формул. И вот официальное признание открытия в майском номере трудов национальной академии наук (хотя теперь и без упоминания названия фильма Спилберга 😆)
- - - - -
Ура, товарищи! Я пять лет боролся за технологическое усовершенствование краудсорсинга именно в этом направлении, написав об этом не один десяток статей. И вот теперь, после 2х революционных открытий подряд, могу, наконец, расслабиться. Задача нивелирования стадных эффектов решена. Жаль, конечно, что другими и не в России …
Но и понятно. У нас среда иная. Иные цели и иные способы их достижения. В России от краудсорсинга не точность ответов нужна, а управляемость процессом.
Посмотрим, как, например, с помощью краудсорсинга будет учитываться мнение горожан при решении такого важного вопроса, как реновация пятиэтажек.
Главное, чтобы понятие Minority Report здесь не было снова использовано особым и, к сожалению, типичным для России образом ✌️
Между февральской и октябрьской революциями 1917 года в России прошло 8 месяцев.
Между 1й и 2й краудсорсинговыми революциями 2017 года прошло вдвое меньше - всего 4 месяца. Время ускоряется.
1я революция случилась в результате изобретения нового алгоритма краудсорсинга, уменьшающего ошибку «мудрой толпы» на 22-24%. Это был качественный прорыв, в корне меняющий применимость этой технологии.
О 2й краудсорсинговой революции оповестила статья «Оптимальное вознаграждение для коллективного интеллекта» в майском номере Трудов национальной академии наук США. Второй качественный прорыв организационно прост, как валенок, но математически сложен, как часовой механизм.
Авторы математически доказали следующее.
(1) Традиционная система вознаграждения в краудсорсинге предсказаний (например, рынки предсказаний или научный поиск) или поиске верных ответов/решений) награждает тех, кто дал правильный ответ или точно предсказал. Такая система вознаграждения стимулирует рост практически всех негативных психологических эффектов, свойственных краудсорсингу (стадное поведение, заякорность мышления, тяга к наиболее популярному, доминирование горлопанов и т.д.) Тем самым систематически выпадают из рассмотрения многие факторы, которые, взятые по отдельности, имеют ограниченную предсказательную силу, но способные внести вклад в агрегированные предсказания, если бы краудсорсера можно было убедить обратить на них внимание.
(2) Чтобы максимизировать коллективную мудрость группы, люди не должны вознаграждаться только за то, что сделали успешные предсказания или выводы. Общее вознаграждение не должно распределяться только среди тех, кто был успешным или точными. Вместо этого, награды должны быть в первую очередь направлены на тех, кто сделал успешные предсказания, противоречащие мнению большинства участников.
Т.е. наибольшее вознаграждение должно выдаваться за ОСОБОЙ МНЕНИЕ, ОКАЗАВШЕЕСЯ ПРАВИЛЬНЫМ.
В общем Стивен Спилберг оказался провидцем в фильме Minority Report. Ну а авторам открытия не пришлось заморачиваться с его названием, когда они решили послать статью про него на ревю национальной академии наук США в ноябре прошлого года.
Полгода ушло на проверку леса математических формул. И вот официальное признание открытия в майском номере трудов национальной академии наук (хотя теперь и без упоминания названия фильма Спилберга 😆)
- - - - -
Ура, товарищи! Я пять лет боролся за технологическое усовершенствование краудсорсинга именно в этом направлении, написав об этом не один десяток статей. И вот теперь, после 2х революционных открытий подряд, могу, наконец, расслабиться. Задача нивелирования стадных эффектов решена. Жаль, конечно, что другими и не в России …
Но и понятно. У нас среда иная. Иные цели и иные способы их достижения. В России от краудсорсинга не точность ответов нужна, а управляемость процессом.
Посмотрим, как, например, с помощью краудсорсинга будет учитываться мнение горожан при решении такого важного вопроса, как реновация пятиэтажек.
Главное, чтобы понятие Minority Report здесь не было снова использовано особым и, к сожалению, типичным для России образом ✌️
Telegram
Малоизвестное интересное
РЕВОЛЮЦИЯ В КРАУДСОРСИНГЕ СВЕРШИЛАСЬ
Этот заголовок – не преувеличение. Придуман новый алгоритм краудсосинга, позволяющий прорывным образом повысить «мудрость толпы».
Сегодня краудсорсинг довольно широко используется в различного рода онлайн-голосованиях:…
Этот заголовок – не преувеличение. Придуман новый алгоритм краудсосинга, позволяющий прорывным образом повысить «мудрость толпы».
Сегодня краудсорсинг довольно широко используется в различного рода онлайн-голосованиях:…
ХОТЕЛИ БЫ УЧИТЬ АНГЛИЙСКИЙ ЛЕГКО, ПРОСТО И РЕЗУЛЬТАТИВНО?
У каждого свой пунктик - свои тараканы в голове.
Вот у меня, например, - структурирование всего, что структурируется.
Хочу попытаться отныне структурировать посты канала по следующей схеме:
ℹ️ для чего этот пост
▶️ имеет ли он стратегическую и/или практические цели
1️⃣ 2️⃣ 3️⃣ до трех главных сообщений читателям, которые несет пост
🔀 что предлагается делать после прочтения поста
- - - - -
Например, так.
ℹ️ Сегодняшний пост об эффективном, но малоизвестном и потому недооцениваемом способе улучшить знание иностранного языка, который можно смело рекомендовать и изучающим язык, и даже продвинутым. Способ весьма полезен, т.к. сильно экономит время и включает обычно неработающий при изучении иностранных языков механизм зрительных ассоциаций.
Речь пойдет об визуально-структурирующем подходе.
▶️ Стратегическая важность этого подхода в том, что он годится для изучения всего нового – от постижения научных дисциплин до обретения бытовых навыков.
Практическая же польза подхода – это (1) сокращение
1️⃣ Для продвинутых (речь, естественно, об английском) рекомендую визуально-структурирующую инфографику.
Например, визуальная структура эмоций английского языка позволит понять тонкости взаимосвязи эмоций (эти связи совсем не всегда, как в русском!) и запомнить многие изысканные эмоции, о которых вы и не слышали (а они ох как нужны, ведь на эмоциях и строится эффективная коммуникация).
А вот структурированные примеры отсутствующих в английском эмоций, но имеющихся в других языках (типа русской, а то и древнерусской тоски)
А это изобретенные интернетом слова, выражающие английские эмоции, встроенные в визуальную структуру эмоций английского языка
2️⃣ Для изучающих рекомендую визуально-структурирующую ситуативную графику
Например, ситуационную грамматику М.И. Дубровина, которую в сети можно найти и в виде книги, и для онлайн-использования.
🔀 Пользуйтесь этим подходом и не пожалеете. На своем опыте проверил. Уровень английского с абсолютного нуля (раньше был немецкий) до вполне свободного общения и 90%го понимания любого текста из областей своих интересов занял меньше полугода.
Задам только один вопрос.
Ты бы хотел выучить Английский язык легко, просто и результативно ?
Тогда тебе сюда 👇
https://yangx.top/joinchat/AAAAAEG8-kYPO7aRnFecgw
#Визуализация #Обучение
У каждого свой пунктик - свои тараканы в голове.
Вот у меня, например, - структурирование всего, что структурируется.
Хочу попытаться отныне структурировать посты канала по следующей схеме:
ℹ️ для чего этот пост
▶️ имеет ли он стратегическую и/или практические цели
1️⃣ 2️⃣ 3️⃣ до трех главных сообщений читателям, которые несет пост
🔀 что предлагается делать после прочтения поста
- - - - -
Например, так.
ℹ️ Сегодняшний пост об эффективном, но малоизвестном и потому недооцениваемом способе улучшить знание иностранного языка, который можно смело рекомендовать и изучающим язык, и даже продвинутым. Способ весьма полезен, т.к. сильно экономит время и включает обычно неработающий при изучении иностранных языков механизм зрительных ассоциаций.
Речь пойдет об визуально-структурирующем подходе.
▶️ Стратегическая важность этого подхода в том, что он годится для изучения всего нового – от постижения научных дисциплин до обретения бытовых навыков.
Практическая же польза подхода – это (1) сокращение
времени и повышение крепкости запоминания , а также (2) повышение мотивации к изучению (т.к. скучный процесс становится прикольным).1️⃣ Для продвинутых (речь, естественно, об английском) рекомендую визуально-структурирующую инфографику.
Например, визуальная структура эмоций английского языка позволит понять тонкости взаимосвязи эмоций (эти связи совсем не всегда, как в русском!) и запомнить многие изысканные эмоции, о которых вы и не слышали (а они ох как нужны, ведь на эмоциях и строится эффективная коммуникация).
А вот структурированные примеры отсутствующих в английском эмоций, но имеющихся в других языках (типа русской, а то и древнерусской тоски)
А это изобретенные интернетом слова, выражающие английские эмоции, встроенные в визуальную структуру эмоций английского языка
2️⃣ Для изучающих рекомендую визуально-структурирующую ситуативную графику
Например, ситуационную грамматику М.И. Дубровина, которую в сети можно найти и в виде книги, и для онлайн-использования.
🔀 Пользуйтесь этим подходом и не пожалеете. На своем опыте проверил. Уровень английского с абсолютного нуля (раньше был немецкий) до вполне свободного общения и 90%го понимания любого текста из областей своих интересов занял меньше полугода.
Если же хотите для совершенствования английского задействовать арсенал Телеграма, то вот вам наводка – канал, который себя позиционирует так, как я назвал этот пост: Задам только один вопрос.
Ты бы хотел выучить Английский язык легко, просто и результативно ?
Тогда тебе сюда 👇
https://yangx.top/joinchat/AAAAAEG8-kYPO7aRnFecgw
#Визуализация #Обучение
БЫСТРАЯ ВОДА ДО МОРЯ НЕ ДОХОДИТ
Оказывается, да. Потому что все 3 вопроса касаются оценки конкурентных преимуществ.
- - - - - -
ℹ️ Результаты идущих лавиной новых междисциплинарных исследований на наших глазах кардинально меняют не только науку, но и наше представление о мире. И если сегодня такие идеи обсуждаются лишь профессионалами, то через несколько лет лучшие из идей получат Нобелевские премии и поменяют самые фундаментальные представления человечества.
Сегодня об одной из таких прорывных и, по-моему, весьма перспективных идей – построение универсальной эволюционной модели (пригодной для биологии, социологии, менеджмента, политики и т.д.), позволяющей определять силу конкурентных преимуществ (вида, сообщества, лидера, политика и т.д.)
▶️ Стратегическая цель исследования – понять и оценить, как на конкурентные преимущества влияют скорости «биологических часов» (временных масштабов) конкурентов.
Что понимается под «биологическими часами» (временным масштабом), проще всего увидеть на примере финансовых рынков, сравнив спекулянтов и инвесторов.
Первые имеют быстрые «биологические часы», т.к. работают в масштабе минут, часов и, редко, дней и недель. Вторые - в масштабе месяцев и лет, и поэтому их «биологические часы» медленные.
1️⃣ Главный вывод исследования – доказано, что конкурент с более медленными «биологическими часами» имеет конкурентное преимущество, позволяющее ему победить в эволюционной/конкурентной борьбе за существование.
Т.е. инвестируя вдолгую, заработаешь больше, чем спекулируя.
Удивить этим опытных игроков вряд ли можно. Но ведь и задача стояла не удивить, а построить математическую модель и с ее помощью доказать.
2️⃣ Также доказано, что периодические или стохастические изменения среды также благоприятствуют более «медленным» видам.
3️⃣ Конкурентное преимущество «медленных» видов перед «быстрыми» видами, как показывают авторы, действует в любых конкурентных средах: бизнес, политика, социальная конкуренция:
— Это определяет преимущества бизнес-стратегий, рассчитанных на более дальний горизонт времени.
— То же самое можно сказать и о социально-экономических программах – играющие вкороткую популисты проигрывают более «медленным» соперникам, играющим вдолгую.
🔀 Что торопиться не нужно и быстро хорошо не бывает, все знают и без междисциплинарных исследований.
Однако, если в самОм основании эволюционных и конкурентных процессов изначально заложен выигрыш более «медленного» вида или конкурента, имеет смысл не спеша подумать - не стоит ли еще раз пересмотреть свои планы и стратегии в пользу более долгоиграющих.
#Эволюция #Конкуренция #ВременнойМасштаб
Какая из бизнес-стратегий лучше?
Как больше заработать на финансовых рынках?
Макрон или Ле Пен – чья социально-экономическая программа лучше для Франции?
Возможно ли, чтобы на эти столь разные вопросы был одинаковый ответ? Оказывается, да. Потому что все 3 вопроса касаются оценки конкурентных преимуществ.
- - - - - -
ℹ️ Результаты идущих лавиной новых междисциплинарных исследований на наших глазах кардинально меняют не только науку, но и наше представление о мире. И если сегодня такие идеи обсуждаются лишь профессионалами, то через несколько лет лучшие из идей получат Нобелевские премии и поменяют самые фундаментальные представления человечества.
Сегодня об одной из таких прорывных и, по-моему, весьма перспективных идей – построение универсальной эволюционной модели (пригодной для биологии, социологии, менеджмента, политики и т.д.), позволяющей определять силу конкурентных преимуществ (вида, сообщества, лидера, политика и т.д.)
▶️ Стратегическая цель исследования – понять и оценить, как на конкурентные преимущества влияют скорости «биологических часов» (временных масштабов) конкурентов.
Что понимается под «биологическими часами» (временным масштабом), проще всего увидеть на примере финансовых рынков, сравнив спекулянтов и инвесторов.
Первые имеют быстрые «биологические часы», т.к. работают в масштабе минут, часов и, редко, дней и недель. Вторые - в масштабе месяцев и лет, и поэтому их «биологические часы» медленные.
1️⃣ Главный вывод исследования – доказано, что конкурент с более медленными «биологическими часами» имеет конкурентное преимущество, позволяющее ему победить в эволюционной/конкурентной борьбе за существование.
Т.е. инвестируя вдолгую, заработаешь больше, чем спекулируя.
Удивить этим опытных игроков вряд ли можно. Но ведь и задача стояла не удивить, а построить математическую модель и с ее помощью доказать.
2️⃣ Также доказано, что периодические или стохастические изменения среды также благоприятствуют более «медленным» видам.
3️⃣ Конкурентное преимущество «медленных» видов перед «быстрыми» видами, как показывают авторы, действует в любых конкурентных средах: бизнес, политика, социальная конкуренция:
— Это определяет преимущества бизнес-стратегий, рассчитанных на более дальний горизонт времени.
— То же самое можно сказать и о социально-экономических программах – играющие вкороткую популисты проигрывают более «медленным» соперникам, играющим вдолгую.
🔀 Что торопиться не нужно и быстро хорошо не бывает, все знают и без междисциплинарных исследований.
Однако, если в самОм основании эволюционных и конкурентных процессов изначально заложен выигрыш более «медленного» вида или конкурента, имеет смысл не спеша подумать - не стоит ли еще раз пересмотреть свои планы и стратегии в пользу более долгоиграющих.
И конечно же нужно продолжать внимательно следить за новыми междисциплинарными исследованиями. Оттуда такое поперло, что скучно уже никому не покажется. #Эволюция #Конкуренция #ВременнойМасштаб
НОВЫЕ УГРОЗЫ ДЛЯ НОВОГО МИРА
ℹ️ 9 из 10 считают, что главные угрозы в области кибербезопасности в том, что у вас украдут деньги со счета, залезут в ваш компьютер, воспользуются вашими паспортными данными и заснимут вас за неприглядным занятием.
Поверьте, все перечисленное – это цветочки. А ягодки в том, что 9 из 10 самых страшных угроз в области кибербезопасности заключаются совсем в ином.
▶️ Что это за угрозы, вы не узнаете из большинства журналистских статей и материалов вендоров в области кибербезопасности.
Однако, именно о них говорится в большом интервью (видео 44 мин. и текст) Росса Андерсона – профессора инжиниринга безопасности Кембриджского университета.
Росс Андерсон - один из основателей новой области знаний - экономика информационной безопасности. Он возглавляет Фонд исследований информационной политики, является членом Королевского общества и Королевской инженерной академии и является лауреатом медали Lovelace, высшей награды Великобритании в области вычислительной техники.
Так что, стоит прислушаться.
Я же, в качестве тизера, перечислю лишь 3 момента, из наиболее мне запомнившихся.
1️⃣ Есть три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика. Последняя пытается нас убедить, что преступность не растет и даже падает. На самом деле, в этом году в Великобритании от рук преступников пострадают примерно 1 млн. семей, а от рук киберпреступников до 4 млн. семей.
А дальше ситуация станет еще сложнее, поскольку возникают десятки классов новых, доселе невообразимых преступлений.
Например, крупные автопроизводители собираются автоматически обновлять программное обеспечение своих авто раз в месяц.
Это значит, что скоро появится преступник, который потребует денег от владельцев таких авто, иначе он отключит им тормозную систему на полной скорости.
2️⃣ Люди постоянно говорят о вредоносном ИИ и всякой научной фантастике про то время, когда роботы возьмут на себя выполнение человеческих функций, оставят нас без работы, а то и взбунтуются.
Меня же беспокоит совсем другое. То, что сейчас у нас уже есть люди, чьи способности, сознание и восприятие чрезвычайно усиливается за счет использования инструментов аналитики больших данных, Интернета вещей и прочих прорывных технологий.
Уже сегодня, мало-мальски способный аналитик способен только из открытых источников накопать компромат почти на любого человека или бизнес.
Все шумят про Сноудена и Викиликс. Но это пустое. Хакеров уже десятки тысяч. А когда их будет миллионы, кто их сможет остановить.
3️⃣ Является ли использование гибридного кибер-конфликта с использованием беспилотников, вместо вооруженного конфликта с использованием самолетов и танков, улучшением безопасности?
Поживем-увидим. Но уже очевидно – здесь есть большие риски, связанные со снижением порога для конфликта.
А это значит, что лет через 10 на Земле могут начаться гибридные кибер-войны всех со всеми: страны со странами, конкуренты с конкурентами, соседи с соседями.
Тем более, что мы уже знаем о растущей тенденции людей группироваться в «красной вселенной» и «синей вселенной», где вы слышите только те сообщения от людей, которые имеют шанс вам понравиться. Это происходит, потому что Facebook и Google решили так направлять сообщения к вам, чтобы было удобней вас группировать для последующего кормления рекламой. Таким образом, мы имеем все меньше и меньше политического пространства, в котором все мы можем взаимодействовать и обсуждать вещи с людьми, с которыми мы не всегда согласны.
И это делает снижение порога конфликтов еще более опасным.
🔀 Нужно осознавать, что угрозы цифрового мира – это не новые угрозы для старого мира.
Это новый мир с новыми угрозами, отразить которые, да и просто выжить сможет лишь новое человечество.
И состоять оно будет из новых людей, столь же мало похожих на прежних, как и новые угрозы
#Цифровизация #Угрозы #ВременнойМасштаб #Edge
ℹ️ 9 из 10 считают, что главные угрозы в области кибербезопасности в том, что у вас украдут деньги со счета, залезут в ваш компьютер, воспользуются вашими паспортными данными и заснимут вас за неприглядным занятием.
Поверьте, все перечисленное – это цветочки. А ягодки в том, что 9 из 10 самых страшных угроз в области кибербезопасности заключаются совсем в ином.
▶️ Что это за угрозы, вы не узнаете из большинства журналистских статей и материалов вендоров в области кибербезопасности.
Однако, именно о них говорится в большом интервью (видео 44 мин. и текст) Росса Андерсона – профессора инжиниринга безопасности Кембриджского университета.
Росс Андерсон - один из основателей новой области знаний - экономика информационной безопасности. Он возглавляет Фонд исследований информационной политики, является членом Королевского общества и Королевской инженерной академии и является лауреатом медали Lovelace, высшей награды Великобритании в области вычислительной техники.
Так что, стоит прислушаться.
Я же, в качестве тизера, перечислю лишь 3 момента, из наиболее мне запомнившихся.
1️⃣ Есть три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика. Последняя пытается нас убедить, что преступность не растет и даже падает. На самом деле, в этом году в Великобритании от рук преступников пострадают примерно 1 млн. семей, а от рук киберпреступников до 4 млн. семей.
А дальше ситуация станет еще сложнее, поскольку возникают десятки классов новых, доселе невообразимых преступлений.
Например, крупные автопроизводители собираются автоматически обновлять программное обеспечение своих авто раз в месяц.
Это значит, что скоро появится преступник, который потребует денег от владельцев таких авто, иначе он отключит им тормозную систему на полной скорости.
2️⃣ Люди постоянно говорят о вредоносном ИИ и всякой научной фантастике про то время, когда роботы возьмут на себя выполнение человеческих функций, оставят нас без работы, а то и взбунтуются.
Меня же беспокоит совсем другое. То, что сейчас у нас уже есть люди, чьи способности, сознание и восприятие чрезвычайно усиливается за счет использования инструментов аналитики больших данных, Интернета вещей и прочих прорывных технологий.
Уже сегодня, мало-мальски способный аналитик способен только из открытых источников накопать компромат почти на любого человека или бизнес.
Все шумят про Сноудена и Викиликс. Но это пустое. Хакеров уже десятки тысяч. А когда их будет миллионы, кто их сможет остановить.
3️⃣ Является ли использование гибридного кибер-конфликта с использованием беспилотников, вместо вооруженного конфликта с использованием самолетов и танков, улучшением безопасности?
Поживем-увидим. Но уже очевидно – здесь есть большие риски, связанные со снижением порога для конфликта.
А это значит, что лет через 10 на Земле могут начаться гибридные кибер-войны всех со всеми: страны со странами, конкуренты с конкурентами, соседи с соседями.
Тем более, что мы уже знаем о растущей тенденции людей группироваться в «красной вселенной» и «синей вселенной», где вы слышите только те сообщения от людей, которые имеют шанс вам понравиться. Это происходит, потому что Facebook и Google решили так направлять сообщения к вам, чтобы было удобней вас группировать для последующего кормления рекламой. Таким образом, мы имеем все меньше и меньше политического пространства, в котором все мы можем взаимодействовать и обсуждать вещи с людьми, с которыми мы не всегда согласны.
И это делает снижение порога конфликтов еще более опасным.
🔀 Нужно осознавать, что угрозы цифрового мира – это не новые угрозы для старого мира.
Это новый мир с новыми угрозами, отразить которые, да и просто выжить сможет лишь новое человечество.
И состоять оно будет из новых людей, столь же мало похожих на прежних, как и новые угрозы
#Цифровизация #Угрозы #ВременнойМасштаб #Edge
ЛУЧШИЙ МАТЕРИАЛ О МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ
ℹ️
Так уж сложилось, что об одной из самых-самых тем - машинном обучении (МО), пишут
— либо сложно и непонятно, в основном, ориентируясь на уже разбирающихся в теме;
— либо просто и понятно, но на довольно поверхностном уровне, дающем читателю минимум полезной информации.
Этот пост познакомит вас с новым источником, написанном на простом и понятном языке, и содержащем при этом мегатонну полезной информации о МО.
▶️
— Не искушенный в МО читатель способен быстро поднять свой уровень, а искушенный – пройдя по набору приведенных в отчетах ссылок, расширить и/или актуализировать свои представления о предмете с учетом самых последних важнейших исследований.
— Мастерство авторов проекта позволило так структурировать и подать материал, что его потребление дает весьма высокий показатель Полезной информации на минуту чтения.
— Поскольку в отрасли МО до сего дня применяется весьма не сложившаяся терминология (почти для каждого термина вы найдете в сети дюжину довольно разных описаний), материалы проекта могут использоваться, как отличный глоссарий по МО – продуманный, лаконичный и исчерпывающий.
1️⃣ Данный проект Королевского общества называется Машинное обучение и преследует 2 цели:
1) Оценить потенциал машинного обучения на горизонте следующих 5-10 лет.
2) Понять, куда и как развивать ОБРАЗОВАНИЕ, НАУКУ, КУЛЬТУРУ и ТЕХНОЛОГИИ, чтобы максимизировать пользу от МО для человечества (максимизируя социальную отдачу и минимизируя социальные риски).
2️⃣ Проект включает в себя:
1) Три интерактивные инфографики – своеобразное сочетание «вертолетного облета» над ландшафтом и «стерео-взгляда» в глубины МО: (1) Что такое машинное обучение? (2) Машинное обучение в мире вокруг нас. (3) Ключевые этапы и вехи развития машинного обучения с 1950 г.
2) Два отчета профессионального уровня, написанных вполне доходчивым языком: Machine learning: the power and promise of computers that learn by example (PDF 3,3MB, 125 стр., 140+ полезных ссылок), Public views of Machine Learning (PDF 1,3MB, 88 стр., 30+ полезных ссылок).
Упомянутые полезные ссылки – это особая песня: авторы постарались не упустить ничего из самого важного и соблюли максимальную актуальность, проанализировав и включив материалы по состоянию до конца марта 2017.
3) Допматериалы по теме (видео, инфографика, визуализация, подкасты)
3️⃣ Рабочая группа проекта включает 12 всемирно известных профессоров Оксфорда, Кембриджа, Лондона, Бристоля, Сассекса, занимающих, в дополнение к университетской работе, высшие научные позиции в таких компаниях, как Google DeepMind, Uber, Amazon).
В проекте участвуют: на постоянной основе - 500 и на основе привлечения 1,5 тыс. профессионалов в области МО.
По состоянию на 31 марта 2017 эти специалисты провели 15 тыс. интервью, воркшопов и прочих рабочих диалогов, собрав в результате базу из 60 тыс. значимых описаний по теме проекта.
🔀
✔️ Не ограничиться прочтением этого поста и просмотреть-таки материалы проекта (хотя бы по диагонали, выделяя для себя то, что нужно внимательно прочесть, когда будет время).
✔️ Сделайте полезное дело - поделитесь инфой об этом проекте Королевского общества. Он того стоит.
#МашинноеОбучение #КоролевскоеОбщество
ℹ️
ПОЧЕМУ написан этот пост Так уж сложилось, что об одной из самых-самых тем - машинном обучении (МО), пишут
— либо сложно и непонятно, в основном, ориентируясь на уже разбирающихся в теме;
— либо просто и понятно, но на довольно поверхностном уровне, дающем читателю минимум полезной информации.
Этот пост познакомит вас с новым источником, написанном на простом и понятном языке, и содержащем при этом мегатонну полезной информации о МО.
▶️
ЗАЧЕМ вам читать этот пост — Не искушенный в МО читатель способен быстро поднять свой уровень, а искушенный – пройдя по набору приведенных в отчетах ссылок, расширить и/или актуализировать свои представления о предмете с учетом самых последних важнейших исследований.
— Мастерство авторов проекта позволило так структурировать и подать материал, что его потребление дает весьма высокий показатель Полезной информации на минуту чтения.
— Поскольку в отрасли МО до сего дня применяется весьма не сложившаяся терминология (почти для каждого термина вы найдете в сети дюжину довольно разных описаний), материалы проекта могут использоваться, как отличный глоссарий по МО – продуманный, лаконичный и исчерпывающий.
1️⃣ Данный проект Королевского общества называется Машинное обучение и преследует 2 цели:
1) Оценить потенциал машинного обучения на горизонте следующих 5-10 лет.
2) Понять, куда и как развивать ОБРАЗОВАНИЕ, НАУКУ, КУЛЬТУРУ и ТЕХНОЛОГИИ, чтобы максимизировать пользу от МО для человечества (максимизируя социальную отдачу и минимизируя социальные риски).
2️⃣ Проект включает в себя:
1) Три интерактивные инфографики – своеобразное сочетание «вертолетного облета» над ландшафтом и «стерео-взгляда» в глубины МО: (1) Что такое машинное обучение? (2) Машинное обучение в мире вокруг нас. (3) Ключевые этапы и вехи развития машинного обучения с 1950 г.
2) Два отчета профессионального уровня, написанных вполне доходчивым языком: Machine learning: the power and promise of computers that learn by example (PDF 3,3MB, 125 стр., 140+ полезных ссылок), Public views of Machine Learning (PDF 1,3MB, 88 стр., 30+ полезных ссылок).
Упомянутые полезные ссылки – это особая песня: авторы постарались не упустить ничего из самого важного и соблюли максимальную актуальность, проанализировав и включив материалы по состоянию до конца марта 2017.
3) Допматериалы по теме (видео, инфографика, визуализация, подкасты)
3️⃣ Рабочая группа проекта включает 12 всемирно известных профессоров Оксфорда, Кембриджа, Лондона, Бристоля, Сассекса, занимающих, в дополнение к университетской работе, высшие научные позиции в таких компаниях, как Google DeepMind, Uber, Amazon).
В проекте участвуют: на постоянной основе - 500 и на основе привлечения 1,5 тыс. профессионалов в области МО.
По состоянию на 31 марта 2017 эти специалисты провели 15 тыс. интервью, воркшопов и прочих рабочих диалогов, собрав в результате базу из 60 тыс. значимых описаний по теме проекта.
🔀
Что делать✔️ Не ограничиться прочтением этого поста и просмотреть-таки материалы проекта (хотя бы по диагонали, выделяя для себя то, что нужно внимательно прочесть, когда будет время).
✔️ Сделайте полезное дело - поделитесь инфой об этом проекте Королевского общества. Он того стоит.
#МашинноеОбучение #КоролевскоеОбщество
royalsociety.org
Machine Learning | Royal Society
The project on machine learning aims to stimulate a debate, increase awareness and demonstrate the potential of machine learning. Public views on machine learning surveyed by Ipsos Mori.
УСПЕТЬ ЗА 72 ЧАСА
ℹ️
Есть целых 2 причины. Хотелось бы понять:
— что позволяет человеку совершать прорывы за пределы его физических и интеллектуальных возможностей и ставить всевозможные рекорды (выше прыгнуть, глубже нырнуть, быстрее решить задачу);
— выполнима ли задача - добиться ощутимого успеха в серьезном деле всего за несколько суток.
▶️
— Получите ответы на оба поставленных выше вопроса.
— Узнаете о новом интересном проекте группы молодых исследователей из «Института сумасшедших идей» в Санта-Фе, где решили попытаться вывести «формулу рекордов» (понять, откуда они растут), а заодно прощупать пределы своих интеллектуальных возможностей
1️⃣ Данный проект называется «72 часа Науки» и преследует 2 цели:
1) Доказать, что временной масштаб современной науки меряется не месяцами и годами, а часами и днями. Ставится задача – за 72 часа с нуля выбрать тему, провести исследование, подготовить и подать научную публикацию о результатах.
2) Исследование должно:
— быть мультидисциплинарным на стыках: антропологии, чистой математики, науки о городах, эволюции культуры, физики, информатики, экологии, политологии и эволюционной биологии;
— проводиться по абсолютно новой теме или основываться на совершенно новой идее;
— быть организовано не на основе конкуренции, а на основе коллаборации и менеджмента идей.
2️⃣ В результате очередного эвента данного проекта группа постдоков (по нашему типа м.н.с.) с часа дня 8 мая до часа дня 11 мая придумала себе тему «О рекордах», провела исследование и сдала для публикации интересную научную статью о результатах.
Это исследование:
— рассматривает рекорды, как экстремальные события, проявляемые каким-либо стохастическим или динамическим процессом;
— направлено на выявление закономерностей процесса (рост частоты появления рекордов, ускоренный рост показателей рекордов, их пакетирование) в следующих областях: спорт, игры, биологическая эволюция, развитие технологий.
3️⃣ Результаты углубленного исследования спортивных состязаний по марафонскому бегу доказали:
— ключевую роль личности (с его/ее уникальными физическими характеристиками, азартом, стойкостью и волей к победе) в появлении спортивных рекордов;
— без учета фактора личности (а как его учесть пока никто не знает) ни одна из самых изощренных математических моделей не в состоянии смоделировать реальную последовательность рекордов.
— Т.е. человек (со своими силой, волей плюс характер) пока что остается более непредсказуемым, чем даже электрон. Поведение обезличенного электрона, хоть и с неопределенностью, но все же описывается квантовой механикой. А конкретную человеческую личность пока не понятно, как включить в уравнения.
🔀
✔️ Попробуйте перенести идею проекта «72 часа Науки» на область ваших интересов.
Кто сказал, что в ней можно добиваться успеха только за годы и месяцы? А если собрать друзей и попробовать успеть за 72 часа?
Вот же за 24 часа людей находят, а за 72 часа исследования проводят и публикуют.
Попробуйте. В любом случае будет интересно 👍
ℹ️
ПОЧЕМУ написан этот пост Есть целых 2 причины. Хотелось бы понять:
— что позволяет человеку совершать прорывы за пределы его физических и интеллектуальных возможностей и ставить всевозможные рекорды (выше прыгнуть, глубже нырнуть, быстрее решить задачу);
— выполнима ли задача - добиться ощутимого успеха в серьезном деле всего за несколько суток.
▶️
ЗАЧЕМ вам читать этот пост — Получите ответы на оба поставленных выше вопроса.
— Узнаете о новом интересном проекте группы молодых исследователей из «Института сумасшедших идей» в Санта-Фе, где решили попытаться вывести «формулу рекордов» (понять, откуда они растут), а заодно прощупать пределы своих интеллектуальных возможностей
1️⃣ Данный проект называется «72 часа Науки» и преследует 2 цели:
1) Доказать, что временной масштаб современной науки меряется не месяцами и годами, а часами и днями. Ставится задача – за 72 часа с нуля выбрать тему, провести исследование, подготовить и подать научную публикацию о результатах.
2) Исследование должно:
— быть мультидисциплинарным на стыках: антропологии, чистой математики, науки о городах, эволюции культуры, физики, информатики, экологии, политологии и эволюционной биологии;
— проводиться по абсолютно новой теме или основываться на совершенно новой идее;
— быть организовано не на основе конкуренции, а на основе коллаборации и менеджмента идей.
2️⃣ В результате очередного эвента данного проекта группа постдоков (по нашему типа м.н.с.) с часа дня 8 мая до часа дня 11 мая придумала себе тему «О рекордах», провела исследование и сдала для публикации интересную научную статью о результатах.
Это исследование:
— рассматривает рекорды, как экстремальные события, проявляемые каким-либо стохастическим или динамическим процессом;
— направлено на выявление закономерностей процесса (рост частоты появления рекордов, ускоренный рост показателей рекордов, их пакетирование) в следующих областях: спорт, игры, биологическая эволюция, развитие технологий.
3️⃣ Результаты углубленного исследования спортивных состязаний по марафонскому бегу доказали:
— ключевую роль личности (с его/ее уникальными физическими характеристиками, азартом, стойкостью и волей к победе) в появлении спортивных рекордов;
— без учета фактора личности (а как его учесть пока никто не знает) ни одна из самых изощренных математических моделей не в состоянии смоделировать реальную последовательность рекордов.
— Т.е. человек (со своими силой, волей плюс характер) пока что остается более непредсказуемым, чем даже электрон. Поведение обезличенного электрона, хоть и с неопределенностью, но все же описывается квантовой механикой. А конкретную человеческую личность пока не понятно, как включить в уравнения.
🔀
Что делать✔️ Попробуйте перенести идею проекта «72 часа Науки» на область ваших интересов.
Кто сказал, что в ней можно добиваться успеха только за годы и месяцы? А если собрать друзей и попробовать успеть за 72 часа?
Вот же за 24 часа людей находят, а за 72 часа исследования проводят и публикуют.
Попробуйте. В любом случае будет интересно 👍
www.santafe.edu
Marathon science event, 72h(S), explores trends in world records
<p>SFI Postdocs wrap up a second 72 Hours of Science with a new paper, exploring record-setting trends, posted to the arXiv.</p>
УМНАЯ КНИГА ДЛЯ УМНЫХ ЧИТАТЕЛЕЙ
Подобные книги появляются раз в несколько лет. А рецензии на них пишут совершенно разные издания: Physics World, Nature, New Scientist, The Times, The Economist.
Какой выдающейся должна быть книга, чтобы ее важность, оригинальность и притягательность признали такие столь непохожие гении, никогда ранее не приходившие к единому мнению, как «самый выдающийся историк поколения» Найэл Фергюсон, Астроном Ее Королевского Величества Мартин Рис, «математик от Бога» Маркус дю Саутой, а также легендарные создатели теорий и популярнейших супермемов современности – «Черные лебеди» и «Креативный класс» – Нассим Николас Талеб и Ричард Флорида.
В известной сцене классического фильма Ингмара Бергмана «Седьмая печать» его герой - рыцарь Антониус Блок играет в шахматы со Смертью, поставив на кон собственную жизнь. В критический момент игры происходит такой диалог.
— Смерть (раздраженно): Ты никогда не перестанешь задавать вопросы?
— Антониус (решительно): Я никогда не остановлюсь.
«И мы не должны останавливаться. Только постоянно задавая вопросы, как устроен мир, мы можем надеяться обеспечить свое дальнейшее выживание»
- так начинает свою новую книгу «Масштаб: универсальные законы роста, инноваций, устойчивого развития и жизненных циклов организмов, городов, стран и компаний» знаменитый физик Джефри Вест, вот уже несколько десятков лет не перестающий ставить самые неожиданные вопросы.
— Почему компании и люди умирают, в то время как города продолжают расти, и темп их жизни только ускоряется?
— Почему мы перестаем расти, должны спать по 6-8 часов в день и не живем больше 100 лет?
— Как все это связано с инновациями, созданием материальных ценностей, социальными сетями, урбанизацией и глобальным устойчивым развитием?
Но самое поразительное, - что Джефри Вест сумел найти единый универсальный ответ на все эти вопросы. И это крайне редкий в истории науки случай, когда кто-то открывает миру большую, смелую, красивую, потрясающе простую новую идею, которая, в итоге, еще и оказывается верной. Джеффри Вест – один из немногих, кому это удалось.
Мою рецензию на описанные в этой книге работы Джефри Веста я написал еще за неделю до ее выхода, посвятив этому 1ю половину своей большой статьи.
И если получится, то в скором времени опубликую новую статью, являющуюся как бы продолжением данной книги. Но это, как писал классик, Е.Б.Ж.
А пока послесловие.
- - - - - -
Новость об издании этой замечательной книги стала весьма точным индикатором отличий интеллектуальной повестки в развитых странах мира и в России.
В отличие от англоязычной сети, в Рунете, за пределами нашего канала, о книге до сих пор не написал никто. И может быть, вообще не напишут …
Если так, то очень жаль. Не книгу – ее и без нас прочтут интеллектуалы в десятках стран. Жаль нас. Ведь есть же и в России достойные интеллектуальные площадки.
Например, в Телеграме я читаю отличный канал «Что читать», который про себя называю «Умным читателям про умные книги».
По-моему, эта книга Джеффри Веста как раз такая. Так что, может, еще и напишут
Подобные книги появляются раз в несколько лет. А рецензии на них пишут совершенно разные издания: Physics World, Nature, New Scientist, The Times, The Economist.
Какой выдающейся должна быть книга, чтобы ее важность, оригинальность и притягательность признали такие столь непохожие гении, никогда ранее не приходившие к единому мнению, как «самый выдающийся историк поколения» Найэл Фергюсон, Астроном Ее Королевского Величества Мартин Рис, «математик от Бога» Маркус дю Саутой, а также легендарные создатели теорий и популярнейших супермемов современности – «Черные лебеди» и «Креативный класс» – Нассим Николас Талеб и Ричард Флорида.
О чем же эта выдающаяся Книга? В известной сцене классического фильма Ингмара Бергмана «Седьмая печать» его герой - рыцарь Антониус Блок играет в шахматы со Смертью, поставив на кон собственную жизнь. В критический момент игры происходит такой диалог.
— Смерть (раздраженно): Ты никогда не перестанешь задавать вопросы?
— Антониус (решительно): Я никогда не остановлюсь.
«И мы не должны останавливаться. Только постоянно задавая вопросы, как устроен мир, мы можем надеяться обеспечить свое дальнейшее выживание»
- так начинает свою новую книгу «Масштаб: универсальные законы роста, инноваций, устойчивого развития и жизненных циклов организмов, городов, стран и компаний» знаменитый физик Джефри Вест, вот уже несколько десятков лет не перестающий ставить самые неожиданные вопросы.
— Почему компании и люди умирают, в то время как города продолжают расти, и темп их жизни только ускоряется?
— Почему мы перестаем расти, должны спать по 6-8 часов в день и не живем больше 100 лет?
— Как все это связано с инновациями, созданием материальных ценностей, социальными сетями, урбанизацией и глобальным устойчивым развитием?
Но самое поразительное, - что Джефри Вест сумел найти единый универсальный ответ на все эти вопросы. И это крайне редкий в истории науки случай, когда кто-то открывает миру большую, смелую, красивую, потрясающе простую новую идею, которая, в итоге, еще и оказывается верной. Джеффри Вест – один из немногих, кому это удалось.
Мою рецензию на описанные в этой книге работы Джефри Веста я написал еще за неделю до ее выхода, посвятив этому 1ю половину своей большой статьи.
И если получится, то в скором времени опубликую новую статью, являющуюся как бы продолжением данной книги. Но это, как писал классик, Е.Б.Ж.
А пока послесловие.
- - - - - -
Новость об издании этой замечательной книги стала весьма точным индикатором отличий интеллектуальной повестки в развитых странах мира и в России.
В отличие от англоязычной сети, в Рунете, за пределами нашего канала, о книге до сих пор не написал никто. И может быть, вообще не напишут …
Если так, то очень жаль. Не книгу – ее и без нас прочтут интеллектуалы в десятках стран. Жаль нас. Ведь есть же и в России достойные интеллектуальные площадки.
Например, в Телеграме я читаю отличный канал «Что читать», который про себя называю «Умным читателям про умные книги».
По-моему, эта книга Джеффри Веста как раз такая. Так что, может, еще и напишут
СВОДКИ С ФРОНТА
ℹ️
Самые популярные научные темы в СМИ (т.е. среди журналистов и читателей) и в реальности (т.е. среди исследователей) совпадают крайне редко.
Что популярно в СМИ, вы знаете и без меня. А вот об одном из довольно надежных способов узнать, что популярно в реальности, я решил написать в этом посте.
▶️
— Тема поста имеет весьма практическую ценность – как быть в курсе состава реально популярных, а не хайпово-раздутых научных тем.
— Прочтя, будете крайне удивлены, насколько реальность отличается от картинки в СМИ.
— Узнаете интересные вещи о состоянии дел в десятке самых горячих направлений десятки самых перспективных и быстроразвивающихся областей науки.
1️⃣ Существует специальное понятие «Научно-исследовательский фронт» (или, если хотите, передний край – передовая) - НИФ.
— НИФы представляют собой наиболее динамичные области науки и техники, которые привлекают наибольший научный интерес.
— Разработаны и совершенствуются специальные методологии идентификации этих НИФов по мере их формирования. Эти методологии базируются на разнообразных индексах цитирования, взаимоцитирования, индексации и кластеризации научных статей и патентов.
— Изучение НИФов позволяет понять, как наука и технологии поглощают знания, добытые на этих фронтах. Существуют фронты, максимизирующие воздействие, и фронты, максимизирующие рост, - в контексте последствий для развития науки и технологий с течением времени.
2️⃣ Вот последний отчет по НИФ за 2016 г.: исследованы 12 тыс. фронтов из 21 научных областей, сгруппированных в ТОР 10 групп.
Вот другой аналогичный проект изучения НИФ с построением «Карт НИФ» 22ух научных областей.
Вот самая новая методика диагностирования НИФ, призванная решить проблему временного лага (чтобы долго не ждать, пока наберется статистика цитирования).
А вот новейше-крутейшее (только позавчера опубликованное) исследование НИФ в области СПИДа - в качестве примера, насколько может быть глубока и полезна такого рода аналитика.
3️⃣ Если найдете время посмотреть эти источники, обнаружите много малоизвестного-интересного. И в том числе:
— как, начиная с 2011, «великолепная шестерка» стран (США, Китай, Британия, Германия, Франция, Япония) уходит в отрыв по большинству НИФ – см. стр. 79 отчета;
— как Китай уже «сделал» весь мир в области Математика/Инжиниринг/Компьютерные науки - см. стр. 82 отчета;
— насколько не совпадают списки «самых горячих тем» СМИ и ученых, например, в области Математика/Инжиниринг/Компьютерные науки - см. стр. 65 отчета
— и много-много чего еще.
🔀
✔️ При выборе наиболее интересных и перспективных областей для приложения своих интересов или просто, что почитать, ищите не только под фонарем СМИ, но и там, где эти области лежат в реальности.
#НаучноИсследовательскийФронт #ЧтоЧитать
ℹ️
ПОЧЕМУ написан этот пост Самые популярные научные темы в СМИ (т.е. среди журналистов и читателей) и в реальности (т.е. среди исследователей) совпадают крайне редко.
Что популярно в СМИ, вы знаете и без меня. А вот об одном из довольно надежных способов узнать, что популярно в реальности, я решил написать в этом посте.
▶️
ЗАЧЕМ вам читать этот пост — Тема поста имеет весьма практическую ценность – как быть в курсе состава реально популярных, а не хайпово-раздутых научных тем.
— Прочтя, будете крайне удивлены, насколько реальность отличается от картинки в СМИ.
— Узнаете интересные вещи о состоянии дел в десятке самых горячих направлений десятки самых перспективных и быстроразвивающихся областей науки.
1️⃣ Существует специальное понятие «Научно-исследовательский фронт» (или, если хотите, передний край – передовая) - НИФ.
— НИФы представляют собой наиболее динамичные области науки и техники, которые привлекают наибольший научный интерес.
— Разработаны и совершенствуются специальные методологии идентификации этих НИФов по мере их формирования. Эти методологии базируются на разнообразных индексах цитирования, взаимоцитирования, индексации и кластеризации научных статей и патентов.
— Изучение НИФов позволяет понять, как наука и технологии поглощают знания, добытые на этих фронтах. Существуют фронты, максимизирующие воздействие, и фронты, максимизирующие рост, - в контексте последствий для развития науки и технологий с течением времени.
2️⃣ Вот последний отчет по НИФ за 2016 г.: исследованы 12 тыс. фронтов из 21 научных областей, сгруппированных в ТОР 10 групп.
Вот другой аналогичный проект изучения НИФ с построением «Карт НИФ» 22ух научных областей.
Вот самая новая методика диагностирования НИФ, призванная решить проблему временного лага (чтобы долго не ждать, пока наберется статистика цитирования).
А вот новейше-крутейшее (только позавчера опубликованное) исследование НИФ в области СПИДа - в качестве примера, насколько может быть глубока и полезна такого рода аналитика.
3️⃣ Если найдете время посмотреть эти источники, обнаружите много малоизвестного-интересного. И в том числе:
— как, начиная с 2011, «великолепная шестерка» стран (США, Китай, Британия, Германия, Франция, Япония) уходит в отрыв по большинству НИФ – см. стр. 79 отчета;
— как Китай уже «сделал» весь мир в области Математика/Инжиниринг/Компьютерные науки - см. стр. 82 отчета;
— насколько не совпадают списки «самых горячих тем» СМИ и ученых, например, в области Математика/Инжиниринг/Компьютерные науки - см. стр. 65 отчета
— и много-много чего еще.
🔀
Что делать✔️ При выборе наиболее интересных и перспективных областей для приложения своих интересов или просто, что почитать, ищите не только под фонарем СМИ, но и там, где эти области лежат в реальности.
#НаучноИсследовательскийФронт #ЧтоЧитать
Clarivate
Home - It starts with an idea.
We deliver critical data, information, workflow solutions and deep domain expertise to innovators everywhere. Learn how our industry-leading solutions can help your company bring life-changing innovations to market, faster.
МНОГИЕ ВЕЩИ НАМ НЕПОНЯТНЫ НЕ ПОТОМУ, ЧТО НАШИ ПОНЯТИЯ СЛАБЫ …
ℹ️
В мире нет ничего более реального, чем то, что есть в сознании. Эта мысль - вовсе не следствие идеализма.
«Я считаю сознание фундаментальным. Я считаю материю производным от сознания» - говорил в интервью основоположник квантовой физики, лауреат Нобелевской премии Макс Планк.
И до тех пор, пока в языке не появляется
Аналогичным образом, каждый отдельный человек – каждый из нас – также не может стать умнее, до тех пор, пока новое понятие не войдет в наш язык и не будет нами освоено – «многие вещи нам непонятны не потому, что наши понятия слабы; но потому, что сии вещи не входят в круг наших понятий».
▶️
Какое новое научное понятие (концепт - концепция, идея, представление, принцип) может стать полезным инструментом мышления не только для ученых, но и для любого из нас?
Иными словами, как нам стать умнее, научившись с помощью новых концептов более эффективно думать об окружающем мире и о нас самих?
На этот весьма глубокий и нетривиальный вопрос проекта Edge ответили 165 светлых умов человечества.
В результате получилась феноменально полезная КНИГА с редчайшим подходом – попытка усовершенствования мыслительного аппарата через осмысление вещей, пока не входящих в круг наших понятий.
1️⃣ Многие из участников проекта дали вполне конкретные ответы и назвали новые понятия, поняв и освоив которые, человечество – и конкретно мы с вами – могли бы стать умнее, т.е. более эффективно думать об окружающем мире и о нас самих:
Глубокое время, Когнитивное смирение, Фокусирующая иллюзия, Проксемика городской сексуальности, Скептический эмпиризм, Закон сравнительного преимущества, Структурированная интуитивная прозорливость, Субличность и модульный разум, Рациональное подсознание, Удовлетворение ограничений и т.д.
2️⃣ Несмотря на то, что книга написана учеными, специалистами в самых передовых областях знания, многое в ней может пригодиться каждому из нас в нашей обычной повседневной жизни.
3️⃣ Не стоит пытаться прочесть и освоить этот «когнитивный тулкит» за один присест. Это все равно, что пытаться в одиночку выпить зараз 500 декантеров коньяка 150-летней выдержки Delamain Le Voyage.
К этой книге стоит возвращаться много раз, выбирая эссе для прочтения по наитию и вдохновению.
Попытка вбить себе в голову 160 новых понятий, пока еще отсутствующих у человечества, чревата нервным срывом и перегоранием душевных пробок.
🔀
Варианта два:
✔️ Дочитать пост и забыть (= забить) 👎
✔️ Выказать любопытство и обратиться к источникам 👍
— КУПИТЬ:
оригинал
перевод
— БЕСПЛАТНО ЧИТАТЬ ОНЛАЙН:
оглавление гиперссылок
текст
— БЕСПЛАТНО СКАЧАТЬ:
оригинал
(994к) в формате epub
(949к) в формате mobi
перевод
(608k) в форматах: fb2, lrf, epub, mobi, txt, html – см. внизу под оглавлением
ℹ️
ПОЧЕМУ написан этот постВ мире нет ничего более реального, чем то, что есть в сознании. Эта мысль - вовсе не следствие идеализма.
«Я считаю сознание фундаментальным. Я считаю материю производным от сознания» - говорил в интервью основоположник квантовой физики, лауреат Нобелевской премии Макс Планк.
И до тех пор, пока в языке не появляется
новое понятие для условного обозначения некой новой для человечества абстракции» (например, «рынок», «плацебо», «случайная выборка», «квант», «кварк», «искусственный интеллект», «глубинное обучение» и т.д.), до тех пор, пока оно в виде некого «единого когнитивного куска» не станет частью языка и не будет широко использоваться в качестве элемента мышления и дискуссий – человечество не может стать умнее.Аналогичным образом, каждый отдельный человек – каждый из нас – также не может стать умнее, до тех пор, пока новое понятие не войдет в наш язык и не будет нами освоено – «многие вещи нам непонятны не потому, что наши понятия слабы; но потому, что сии вещи не входят в круг наших понятий».
▶️
ЗАЧЕМ вам читать этот пост Какое новое научное понятие (концепт - концепция, идея, представление, принцип) может стать полезным инструментом мышления не только для ученых, но и для любого из нас?
Иными словами, как нам стать умнее, научившись с помощью новых концептов более эффективно думать об окружающем мире и о нас самих?
На этот весьма глубокий и нетривиальный вопрос проекта Edge ответили 165 светлых умов человечества.
В результате получилась феноменально полезная КНИГА с редчайшим подходом – попытка усовершенствования мыслительного аппарата через осмысление вещей, пока не входящих в круг наших понятий.
1️⃣ Многие из участников проекта дали вполне конкретные ответы и назвали новые понятия, поняв и освоив которые, человечество – и конкретно мы с вами – могли бы стать умнее, т.е. более эффективно думать об окружающем мире и о нас самих:
Глубокое время, Когнитивное смирение, Фокусирующая иллюзия, Проксемика городской сексуальности, Скептический эмпиризм, Закон сравнительного преимущества, Структурированная интуитивная прозорливость, Субличность и модульный разум, Рациональное подсознание, Удовлетворение ограничений и т.д.
2️⃣ Несмотря на то, что книга написана учеными, специалистами в самых передовых областях знания, многое в ней может пригодиться каждому из нас в нашей обычной повседневной жизни.
3️⃣ Не стоит пытаться прочесть и освоить этот «когнитивный тулкит» за один присест. Это все равно, что пытаться в одиночку выпить зараз 500 декантеров коньяка 150-летней выдержки Delamain Le Voyage.
К этой книге стоит возвращаться много раз, выбирая эссе для прочтения по наитию и вдохновению.
Попытка вбить себе в голову 160 новых понятий, пока еще отсутствующих у человечества, чревата нервным срывом и перегоранием душевных пробок.
🔀
Что делатьВарианта два:
✔️ Дочитать пост и забыть (= забить) 👎
✔️ Выказать любопытство и обратиться к источникам 👍
— КУПИТЬ:
оригинал
перевод
— БЕСПЛАТНО ЧИТАТЬ ОНЛАЙН:
оглавление гиперссылок
текст
— БЕСПЛАТНО СКАЧАТЬ:
оригинал
(994к) в формате epub
(949к) в формате mobi
перевод
(608k) в форматах: fb2, lrf, epub, mobi, txt, html – см. внизу под оглавлением
Для информации: посты о предыдущих вопросах проекта Edge:
1. Какие научные прорывы ожидаются на горизонте в 50 лет?
2. Какая из замалчиваемых сегодня тем наиболее важная?
3. Какие теории, идеи, концепции - самые глубокие, элегантные и красивые?
1. Какие научные прорывы ожидаются на горизонте в 50 лет?
2. Какая из замалчиваемых сегодня тем наиболее важная?
3. Какие теории, идеи, концепции - самые глубокие, элегантные и красивые?
Telegram
Малоизвестное интересное
БУДУЩЕЕ НАУКИ В XXI ВЕКЕ
Сайт проекта Edge называют один из самых увлекательных сайтов в интернете. Ведь здесь не просто публикуются интересные идеи ведущих ученых. Здесь публикуются особые идеи, настолько опережающие уровень современных исследований, что…
Сайт проекта Edge называют один из самых увлекательных сайтов в интернете. Ведь здесь не просто публикуются интересные идеи ведущих ученых. Здесь публикуются особые идеи, настолько опережающие уровень современных исследований, что…