Alt Intelligence – это машинная Deep Idiocy.
Мы у развилки на пути к AGI.
Директор по исследованиям DeepMind и профессор Оксфорда Нандо де Фрейтас взорвал мировое сообщество исследователей и разработчиков ИИ.
Мы близки к достижению ИИ человеческого уровня (AGI). Теперь все дело в масштабе! Игра окончена!
— написал он в Твиттере, комментируя создание его компанией мультимодальной нейросети Gato, способной выполнять задачи разного типа, включая создание описаний к изображениям, ведение диалога, укладку блоков с помощью роборуки и аркадные игры. Уже сейчас Gato умеет выполнять 604 типа задач и более половины из них – лучше среднего человека (1).
С Нандо де Фрейтасом не согласились многие авторитеты в области ИИ.
Ян ЛеКун спокойно и рассудительно констатировал 6 очевидных фактов в пользу того, что никакой близости к AGI в обозримом будущем не наблюдается (2).
А Гэри Маркус ответил Нандо куда более развернуто и эмоционально (3).
• Ставка на безграничное масштабирование (Scaling-Über-Alles) пока не является окончательно согласованным путем построения AGI даже внутри самой DeepMind.
• И вообще, пора кончать пудрить мозги общественности, будто замена человеческого интеллекта на альтернативный – машинный (Alt Intelligence) имеет отношение к созданию человекоподобного интеллекта.
В этой словесной баталии, как ни удивительно, у каждой из сторон есть свои крепкие аргументы. Кому интересно, прочтет сам.
Я же лишь продемонстрирую несколькими конкретными примерами, насколько могут оказаться правильными оба противоположных взгляда на перспективы AGI.
Взгляд с позиции Нандо де Фрейтаса:
✔️ AGI уже близко, ибо скорость развития мультимодальных моделей огромна и нарастает.
Примеры определения места съемки по мелким деталям, увязки деталей в общем контексте фото и прогнозирования на основе контекста приведены на рис. (4)
Взгляд с усредненных позиций Яна ЛеКуна и Гэри Маркуса:
✔️ Нынешний путь не ведет к AGI. Потребуются иные пути – весьма не простые, пока не очень ясные и, уж точно, совсем не быстрые.
Вот пара примеров, подтверждающих и иллюстрирующих такую позицию.
Пример 1.
Взгляните мой недавний пост, в котором приведен поразительно рассудительный (на первый взгляд) диалог человека и визуально-языковой модели Flamingo (5).
Однако, предположение о рассудительности модели мгновенно испарится, стоит лишь взглянуть на другой (куда более короткий) диалог с той же моделью о той же фотографии – см. рис. (6). Иллюзия наличия у модели здравого смысла мгновенно исчезает после простого вопроса к ней: «Сколько на фото жирафов?». «Два» - отвечает модель. Ибо ей, - что Обама, что жираф – все одно.
Т.е. это означает, что иллюзия наличия здравого смысла у модели возникает исключительно в результате искусства человека задавать серию наводящих вопросов. Без них степень умственной отсталости модели примерна та же, что у людей в состоянии глубокой идиотии.
Пример 2 продолжает эту иллюстрацию.
Модель видит вот что (7). После чего происходит такой диалог.
1. Flamingo: Это светофор. На нем красный свет.
2. Человек: Ты видишь три круга?
- Flamingo: Да, я вижу три круга.
3. Какого они цвета?
- Красный, синий и зеленый.
4. Где зеленый круг?
- Зеленый круг справа.
5. Действительно? Справа от чего?
- Зеленый круг справа от синего круга.
Можно опускать занавес, ибо все ясно. Даже 0.001% человекоподобного интеллекта у Flamingo нет и в помине. А есть лишь способность статистически обоснованно подстраивать свои ответы под серию вопросов человека.
Мой вердикт – Фрейтас прав в том, что ИИ развивается фантастически быстро. Но Маркус ближе к истине.
#AGI
1 2 3 4 5 6 7
Мы у развилки на пути к AGI.
Директор по исследованиям DeepMind и профессор Оксфорда Нандо де Фрейтас взорвал мировое сообщество исследователей и разработчиков ИИ.
Мы близки к достижению ИИ человеческого уровня (AGI). Теперь все дело в масштабе! Игра окончена!
— написал он в Твиттере, комментируя создание его компанией мультимодальной нейросети Gato, способной выполнять задачи разного типа, включая создание описаний к изображениям, ведение диалога, укладку блоков с помощью роборуки и аркадные игры. Уже сейчас Gato умеет выполнять 604 типа задач и более половины из них – лучше среднего человека (1).
С Нандо де Фрейтасом не согласились многие авторитеты в области ИИ.
Ян ЛеКун спокойно и рассудительно констатировал 6 очевидных фактов в пользу того, что никакой близости к AGI в обозримом будущем не наблюдается (2).
А Гэри Маркус ответил Нандо куда более развернуто и эмоционально (3).
• Ставка на безграничное масштабирование (Scaling-Über-Alles) пока не является окончательно согласованным путем построения AGI даже внутри самой DeepMind.
• И вообще, пора кончать пудрить мозги общественности, будто замена человеческого интеллекта на альтернативный – машинный (Alt Intelligence) имеет отношение к созданию человекоподобного интеллекта.
В этой словесной баталии, как ни удивительно, у каждой из сторон есть свои крепкие аргументы. Кому интересно, прочтет сам.
Я же лишь продемонстрирую несколькими конкретными примерами, насколько могут оказаться правильными оба противоположных взгляда на перспективы AGI.
Взгляд с позиции Нандо де Фрейтаса:
✔️ AGI уже близко, ибо скорость развития мультимодальных моделей огромна и нарастает.
Примеры определения места съемки по мелким деталям, увязки деталей в общем контексте фото и прогнозирования на основе контекста приведены на рис. (4)
Взгляд с усредненных позиций Яна ЛеКуна и Гэри Маркуса:
✔️ Нынешний путь не ведет к AGI. Потребуются иные пути – весьма не простые, пока не очень ясные и, уж точно, совсем не быстрые.
Вот пара примеров, подтверждающих и иллюстрирующих такую позицию.
Пример 1.
Взгляните мой недавний пост, в котором приведен поразительно рассудительный (на первый взгляд) диалог человека и визуально-языковой модели Flamingo (5).
Однако, предположение о рассудительности модели мгновенно испарится, стоит лишь взглянуть на другой (куда более короткий) диалог с той же моделью о той же фотографии – см. рис. (6). Иллюзия наличия у модели здравого смысла мгновенно исчезает после простого вопроса к ней: «Сколько на фото жирафов?». «Два» - отвечает модель. Ибо ей, - что Обама, что жираф – все одно.
Т.е. это означает, что иллюзия наличия здравого смысла у модели возникает исключительно в результате искусства человека задавать серию наводящих вопросов. Без них степень умственной отсталости модели примерна та же, что у людей в состоянии глубокой идиотии.
Пример 2 продолжает эту иллюстрацию.
Модель видит вот что (7). После чего происходит такой диалог.
1. Flamingo: Это светофор. На нем красный свет.
2. Человек: Ты видишь три круга?
- Flamingo: Да, я вижу три круга.
3. Какого они цвета?
- Красный, синий и зеленый.
4. Где зеленый круг?
- Зеленый круг справа.
5. Действительно? Справа от чего?
- Зеленый круг справа от синего круга.
Можно опускать занавес, ибо все ясно. Даже 0.001% человекоподобного интеллекта у Flamingo нет и в помине. А есть лишь способность статистически обоснованно подстраивать свои ответы под серию вопросов человека.
Мой вердикт – Фрейтас прав в том, что ИИ развивается фантастически быстро. Но Маркус ближе к истине.
#AGI
1 2 3 4 5 6 7
Кто оказался мудрой обезьяной в торговой войне США и Китая.
И кто в этой войне потерял руку, а кто ногу.
Субботнее эссе WSJ расставляет точки над i в вопросе:
Кто же выигрывает в торговой войне между США и Китаем?
Обе стороны заверяют, что победа за ними. Однако, на самом деле, ответ плачевен для обеих сторон.
• Ни одна из сторон не получила того, к чему стремилась.
• Обе стороны нанесли значительный ущерб своим экономикам.
В 2019 Владимир Путин на пленарном заседании Петербургского международного экономического форума образно определил место России в схватке за мировое экономическое первенство.
«У китайцев есть хорошая пословица: когда два тигра дерутся в долине, умная обезьяна сидит и смотрит, чем это закончится», — сказал Путин.
Спустя 3 года драки тигров, уже видно, что в роли умной обезьяны оказалась вовсе не Россия, а Вьетнам - настоящий бенефициар борьбы двух тигров.
Что же до самогипноза обоих «тигров», будто бы в торговой войне победил именно он, то мне нравится метафора Mish Talk:
Каждая из сторон говорит: «Мы выиграли войну, т.к. потеряли лишь руку, а противник – ногу»… И остается лишь понять, кто потерял руку, а кто ногу.
Ссылка бесплатного доступа для заинтересованных сторон
#Китай #США
И кто в этой войне потерял руку, а кто ногу.
Субботнее эссе WSJ расставляет точки над i в вопросе:
Кто же выигрывает в торговой войне между США и Китаем?
Обе стороны заверяют, что победа за ними. Однако, на самом деле, ответ плачевен для обеих сторон.
• Ни одна из сторон не получила того, к чему стремилась.
• Обе стороны нанесли значительный ущерб своим экономикам.
В 2019 Владимир Путин на пленарном заседании Петербургского международного экономического форума образно определил место России в схватке за мировое экономическое первенство.
«У китайцев есть хорошая пословица: когда два тигра дерутся в долине, умная обезьяна сидит и смотрит, чем это закончится», — сказал Путин.
Спустя 3 года драки тигров, уже видно, что в роли умной обезьяны оказалась вовсе не Россия, а Вьетнам - настоящий бенефициар борьбы двух тигров.
Что же до самогипноза обоих «тигров», будто бы в торговой войне победил именно он, то мне нравится метафора Mish Talk:
Каждая из сторон говорит: «Мы выиграли войну, т.к. потеряли лишь руку, а противник – ногу»… И остается лишь понять, кто потерял руку, а кто ногу.
Ссылка бесплатного доступа для заинтересованных сторон
#Китай #США
Пространственная когнитивная деквалификация государственных деятелей.
Как понимание политиками географии становится столь же субъективным, как и истории.
В последние годы произошли фундаментальные изменения стратегии ведения войн. Принято считать, что основная причина этих изменений – «цифровизация вооружений». Т.е. появление новых видов оружия (от высокоточных ракет до дронов), ключевым элементом которых стали цифровые технологии.
Однако, не меньшее влияние на изменение стратегии современных войн оказывает «пространственная когнитивная деквалификация» лиц, принимающих стратегические военные решения (ЛПСВР). Причиной такой деквалификации является деформация ментальных карт в головах ЛПСВР, в результате роста когнитивных искажений, снижающих их способность «мыслить в пространстве» театра военных действий (ТВД).
Ключевую роль этой способности еще 80 лет назад сформулировал Николас Джон Спикмэн — американский геополитик, отец концепции «сдерживания» и основатель классического реализма в американской теории международных отношений.
«Только те государственные деятели, что способны мыслить политически и стратегически в условиях круглой земли и трехмерной войны, могут спасти свои страны от поражения на дальних флангах».
Эти два важнейших для способности «мыслить в пространстве» фактора – круглая земля и трехмерное пространство военных действий, - всегда были наиважнейшими для формирования картографического сознания ЛПСВР. Лишь немногие из них обладают внутренним зрением Клаузевица, писавшего, что пространственное познание — это особый дар полководца.
Любой из ЛПСВР принимает решения на основе своей ментальной карты пространства ТВД.
При этом:
• единственный способ интерпретации географической информации– картография, формирующая пространственное понимание людей;
• карты отражают осознанный выбор для описания и упрощения сложной реальности (т.к. совершенная карта невозможна, каждая карта – это упрощенная двухмерная абстракция трехмерного пространства);
• как писал великий картограф Марк Монмонье в монографии "Все географические карты лгут", - «с картами не только легко лгать, но и необходимо».
Даже самые лучшие карты делают преднамеренный и прозрачный выбор, обменивая одни искажения на другие, такие как масштаб, проекция и символизация. Т.о. картограф творит «ложь во благо». А задача читателя карт знать, какую ложь содержит карта и почему.
«Цифровизация войны» выражается не только в «цифровизации вооружений», но и в «цифровизации пространственного мышления» - цифровые системы повсеместно заменяют аналоговые методы в картографии и навигации.
В результате этого:
• кардинально меняется интерфейс между человеческим познанием и цифровыми картами;
• снижается «навигационная эффективность», предполагая, что идеальный геопространственный инструмент достигнет максимальной эффективности, не требуя географических знаний или критического мышления;
• несмотря на все достижения интегрированных датчиков и средств связи в современных военных системах, нарастают проблемы со снижением пространственных когнитивных навыков в офицерском корпусе из-за использования цифровых инструментов вместо аналоговых процессов и бумажных диаграмм.
Цифровые навигационные инструменты отказываются от географической точности и практически не дают контекста окружающей среды.
Понять, о чем здесь речь, можно на примере картограмм метро. Они позволяет туристу легко ориентироваться в метро, отказываясь от географической точности и убирая весь контекст окружающей среды.
Подробней о том, что «цифровизация пространственного мышления» военно-политических стратегов:
✔️ ведет к отрыву их ментальных карт от реальности,
✔️ делает их понимание географии столь же субъективным, как и истории,
- читайте в великолепной работе Andrew Rhodes «Thinking in Space: The Role of Geography in National Security Decision-Making»
#Геополитика
Как понимание политиками географии становится столь же субъективным, как и истории.
В последние годы произошли фундаментальные изменения стратегии ведения войн. Принято считать, что основная причина этих изменений – «цифровизация вооружений». Т.е. появление новых видов оружия (от высокоточных ракет до дронов), ключевым элементом которых стали цифровые технологии.
Однако, не меньшее влияние на изменение стратегии современных войн оказывает «пространственная когнитивная деквалификация» лиц, принимающих стратегические военные решения (ЛПСВР). Причиной такой деквалификации является деформация ментальных карт в головах ЛПСВР, в результате роста когнитивных искажений, снижающих их способность «мыслить в пространстве» театра военных действий (ТВД).
Ключевую роль этой способности еще 80 лет назад сформулировал Николас Джон Спикмэн — американский геополитик, отец концепции «сдерживания» и основатель классического реализма в американской теории международных отношений.
«Только те государственные деятели, что способны мыслить политически и стратегически в условиях круглой земли и трехмерной войны, могут спасти свои страны от поражения на дальних флангах».
Эти два важнейших для способности «мыслить в пространстве» фактора – круглая земля и трехмерное пространство военных действий, - всегда были наиважнейшими для формирования картографического сознания ЛПСВР. Лишь немногие из них обладают внутренним зрением Клаузевица, писавшего, что пространственное познание — это особый дар полководца.
Любой из ЛПСВР принимает решения на основе своей ментальной карты пространства ТВД.
При этом:
• единственный способ интерпретации географической информации– картография, формирующая пространственное понимание людей;
• карты отражают осознанный выбор для описания и упрощения сложной реальности (т.к. совершенная карта невозможна, каждая карта – это упрощенная двухмерная абстракция трехмерного пространства);
• как писал великий картограф Марк Монмонье в монографии "Все географические карты лгут", - «с картами не только легко лгать, но и необходимо».
Даже самые лучшие карты делают преднамеренный и прозрачный выбор, обменивая одни искажения на другие, такие как масштаб, проекция и символизация. Т.о. картограф творит «ложь во благо». А задача читателя карт знать, какую ложь содержит карта и почему.
«Цифровизация войны» выражается не только в «цифровизации вооружений», но и в «цифровизации пространственного мышления» - цифровые системы повсеместно заменяют аналоговые методы в картографии и навигации.
В результате этого:
• кардинально меняется интерфейс между человеческим познанием и цифровыми картами;
• снижается «навигационная эффективность», предполагая, что идеальный геопространственный инструмент достигнет максимальной эффективности, не требуя географических знаний или критического мышления;
• несмотря на все достижения интегрированных датчиков и средств связи в современных военных системах, нарастают проблемы со снижением пространственных когнитивных навыков в офицерском корпусе из-за использования цифровых инструментов вместо аналоговых процессов и бумажных диаграмм.
Цифровые навигационные инструменты отказываются от географической точности и практически не дают контекста окружающей среды.
Понять, о чем здесь речь, можно на примере картограмм метро. Они позволяет туристу легко ориентироваться в метро, отказываясь от географической точности и убирая весь контекст окружающей среды.
Подробней о том, что «цифровизация пространственного мышления» военно-политических стратегов:
✔️ ведет к отрыву их ментальных карт от реальности,
✔️ делает их понимание географии столь же субъективным, как и истории,
- читайте в великолепной работе Andrew Rhodes «Thinking in Space: The Role of Geography in National Security Decision-Making»
#Геополитика
Texas National Security Review
Thinking in Space: The Role of Geography in National Security Decision-Making
Being able to "think in space" is a crucial tool for decision-makers, but one that is often de-emphasized. In order to improve its ability to think in space, the national security community ought to objectively assess how effectively it is employing geographic…
В чьих интересах будет работать ИИ.
Белый дом опубликовал отчет о важнейшем вызове 21 века.
Проблемы и вызовы войны и мира почти не пересекаются. Когда крепчает военный кошмар, и шансы человечества сгореть в ядерном огне растут, проблемы мира уходят на второй план. Но слава богу, шансы преодолеть этот кошмар и не допустить тотального истребления пока что существенно выше. И будем надеяться, что земная цивилизация не упустит этих шансов, - остановит военный кошмар и, может даже, извлечет кое-какие уроки.
Как только это произойдет, ключевые вызовы мира снова выйдут на первый план. И одним из них является вызов, связанный с появлением ИИ.
В общественном мнении существует целый букет вызовов, связанных с ИИ: от роста предвзятостей, безработицы и нарушений этики до автономных роботов-убийц и общечеловеческих терминаторов.
Однако, будучи реально существующими вызовами, всё вышеназванное заключает в себе несоизмеримо меньшие риски, чем главный вызов ИИ –
в чьих интересах будет использоваться этот универсальный класс горизонтальных технологий.
Дело в том, что класс ИИ-технологий имеет принципиальное отличии от предыдущих классов важнейших универсальных горизонтальных технологий, например - электричества. Это отличие заключается в ресурсах, необходимых для развития технологий.
• Для развития технологий электричества ключевым ресурсом был интеллект инноваторов (исследователей и инженеров).
• Для развития же класса ИИ-технологий одного интеллекта категорически недостаточно. Нужны еще два ключевых ресурса – огромные вычислительные мощности и гигантские объемы данных.
Доступ к этим двум ресурсам часто ограничен крупными технологическими компаниями и наиболее богатыми университетами. Для всех других возможности участия в исследованиях и разработках ИИ ограничены, если не закрыты.
Такой разрыв в ресурсах ИИ (AI resource divide) – объективно существующий факт, определяющий:
✔️ кто имеет доступ к ресурсам;
✔️ кто может проводить исследования и разрабатывать технологии, основанные на искусственном интеллекте (AI-driven technologies);
✔️ каковы цели этих исследований и разработок и в чьих интересах они проводятся.
Если все останется как есть, то на разнообразии интересов и целей, равно как и на справедливости и инклюзивности развития класса ИИ-технологий можно поставить крест. Ну а к чему ведет такой AI resource divide интуитивно понятно –
невиданный с сотворения мира разрыв в благосостоянии, образовании, интеллекте и здоровье мизерного меньшинства и подавляющего большинства.
Для преодоления AI resource divide необходимо создание национальной киберинфраструктуры, демократизирующей доступ к инструментам, наборам данных, испытательным стендам и вычислительным мощностям, связанным с ИИ.
Общий ресурс национальной киберинфраструктуры должен быть нацелен на:
• стимулирование инноваций,
• увеличение разнообразия талантов,
• повышение потенциала ИИ разработок,
• построение надежного ИИ.
В США решение проблемы AI resource divide выведено на федеральный уровень.
В июне 2021, в соответствии с Законом о национальной инициативе в области ИИ, Национальным научным фондом (NSF) в сотрудничестве с Управлением по науке и технологиям Белого дома (OSTP) была создана Целевая группа Национального исследовательского ресурса по искусственному интеллекту NAIRR
За 10 месяцев NAIRR провела серию мероприятий в 7 экспертных советах.
Результаты обобщены в опубликованном вчера драфте отчета для президента и конгресса США, содержащего анализ и рекомендации по решению проблемы AI resource divide.
https://www.whitehouse.gov/ostp/news-updates/2022/05/25/bridging-the-resource-divide-for-artificial-intelligence-research/
Вчера также объявлен сбор отзывов и предложений от всех заинтересованных лиц и организаций США, уточняющих выводы и рекомендации отчета. К 30 июня, с учетом всех уточнений и предложений, планируется создание дорожной карты построения национальной киберинфраструктуры США.
P.S. https://www.youtube.com/watch?v=8-YtQZR2wUE
#ИИ #США
Белый дом опубликовал отчет о важнейшем вызове 21 века.
Проблемы и вызовы войны и мира почти не пересекаются. Когда крепчает военный кошмар, и шансы человечества сгореть в ядерном огне растут, проблемы мира уходят на второй план. Но слава богу, шансы преодолеть этот кошмар и не допустить тотального истребления пока что существенно выше. И будем надеяться, что земная цивилизация не упустит этих шансов, - остановит военный кошмар и, может даже, извлечет кое-какие уроки.
Как только это произойдет, ключевые вызовы мира снова выйдут на первый план. И одним из них является вызов, связанный с появлением ИИ.
В общественном мнении существует целый букет вызовов, связанных с ИИ: от роста предвзятостей, безработицы и нарушений этики до автономных роботов-убийц и общечеловеческих терминаторов.
Однако, будучи реально существующими вызовами, всё вышеназванное заключает в себе несоизмеримо меньшие риски, чем главный вызов ИИ –
в чьих интересах будет использоваться этот универсальный класс горизонтальных технологий.
Дело в том, что класс ИИ-технологий имеет принципиальное отличии от предыдущих классов важнейших универсальных горизонтальных технологий, например - электричества. Это отличие заключается в ресурсах, необходимых для развития технологий.
• Для развития технологий электричества ключевым ресурсом был интеллект инноваторов (исследователей и инженеров).
• Для развития же класса ИИ-технологий одного интеллекта категорически недостаточно. Нужны еще два ключевых ресурса – огромные вычислительные мощности и гигантские объемы данных.
Доступ к этим двум ресурсам часто ограничен крупными технологическими компаниями и наиболее богатыми университетами. Для всех других возможности участия в исследованиях и разработках ИИ ограничены, если не закрыты.
Такой разрыв в ресурсах ИИ (AI resource divide) – объективно существующий факт, определяющий:
✔️ кто имеет доступ к ресурсам;
✔️ кто может проводить исследования и разрабатывать технологии, основанные на искусственном интеллекте (AI-driven technologies);
✔️ каковы цели этих исследований и разработок и в чьих интересах они проводятся.
Если все останется как есть, то на разнообразии интересов и целей, равно как и на справедливости и инклюзивности развития класса ИИ-технологий можно поставить крест. Ну а к чему ведет такой AI resource divide интуитивно понятно –
невиданный с сотворения мира разрыв в благосостоянии, образовании, интеллекте и здоровье мизерного меньшинства и подавляющего большинства.
Для преодоления AI resource divide необходимо создание национальной киберинфраструктуры, демократизирующей доступ к инструментам, наборам данных, испытательным стендам и вычислительным мощностям, связанным с ИИ.
Общий ресурс национальной киберинфраструктуры должен быть нацелен на:
• стимулирование инноваций,
• увеличение разнообразия талантов,
• повышение потенциала ИИ разработок,
• построение надежного ИИ.
В США решение проблемы AI resource divide выведено на федеральный уровень.
В июне 2021, в соответствии с Законом о национальной инициативе в области ИИ, Национальным научным фондом (NSF) в сотрудничестве с Управлением по науке и технологиям Белого дома (OSTP) была создана Целевая группа Национального исследовательского ресурса по искусственному интеллекту NAIRR
За 10 месяцев NAIRR провела серию мероприятий в 7 экспертных советах.
Результаты обобщены в опубликованном вчера драфте отчета для президента и конгресса США, содержащего анализ и рекомендации по решению проблемы AI resource divide.
https://www.whitehouse.gov/ostp/news-updates/2022/05/25/bridging-the-resource-divide-for-artificial-intelligence-research/
Вчера также объявлен сбор отзывов и предложений от всех заинтересованных лиц и организаций США, уточняющих выводы и рекомендации отчета. К 30 июня, с учетом всех уточнений и предложений, планируется создание дорожной карты построения национальной киберинфраструктуры США.
P.S. https://www.youtube.com/watch?v=8-YtQZR2wUE
#ИИ #США
The White House
Bridging the Resource Divide for Artificial Intelligence Research
By: Lynne Parker, Deputy United States Chief Technology Officer and Director of the National Artificial Intelligence Initiative Office Artificial
Очень рекомендую великолепный рассказ д.ф.-м.н. Александра Панова о «разуме земном и внеземном и призрачных основах для их взаимного интереса».
Это не лекция, а живой рассказ, в котором глубокие и нетривиальные мысли идеально встроены в понятное, интересное и увлекательное изложение. Будучи поставлен перед невыполнимой задачей – всего за час рассказать о дюжине чрезвычайно непростых научных тем и так, чтобы все всё поняли, – А.Д. Панов сумел-таки это сделать. И сделал с блеском.
Обе части (1 - Что такое разум: земной, внеземном и в принципе; 2 – состояние, проблемы и перспективы поиска внеземных цивилизаций) по-своему хороши.
• В первой, – за кажущейся полемической подачей следует фундаментальный метафизический вывод, который я бы настоятельно рекомендовал обдумать всем исследователям, разработчикам и энтузиастам ИИ.
• Во второй, – калейдоскоп хитро сплетенных тем (SETI и НЛО, Оумуамуа и Метаверс …) подводит слушателей к захватывающей идее, что физические законы мироздания вполне могли бы оказаться плодами креативных взлетов неизвестных нам Творцов.
Так что enjoy, уважаемые читатели моего канала.
https://www.youtube.com/watch?v=HPrT5ekxmEQ
#Разум #SETI
Это не лекция, а живой рассказ, в котором глубокие и нетривиальные мысли идеально встроены в понятное, интересное и увлекательное изложение. Будучи поставлен перед невыполнимой задачей – всего за час рассказать о дюжине чрезвычайно непростых научных тем и так, чтобы все всё поняли, – А.Д. Панов сумел-таки это сделать. И сделал с блеском.
Обе части (1 - Что такое разум: земной, внеземном и в принципе; 2 – состояние, проблемы и перспективы поиска внеземных цивилизаций) по-своему хороши.
• В первой, – за кажущейся полемической подачей следует фундаментальный метафизический вывод, который я бы настоятельно рекомендовал обдумать всем исследователям, разработчикам и энтузиастам ИИ.
• Во второй, – калейдоскоп хитро сплетенных тем (SETI и НЛО, Оумуамуа и Метаверс …) подводит слушателей к захватывающей идее, что физические законы мироздания вполне могли бы оказаться плодами креативных взлетов неизвестных нам Творцов.
Так что enjoy, уважаемые читатели моего канала.
https://www.youtube.com/watch?v=HPrT5ekxmEQ
#Разум #SETI
YouTube
Александр Панов. "Разум земной и разум внеземной. Призрачные основы для взаимного интереса".
Выступление на встрече клуба "Чердака ноосферы" 20 мая 2022 г.
Спикеры встречи (в порядке очерёдности выступлений):
НИКОЛАЙ СМИРНОВ (вступительное слово)
писатель, историк, педагог
ВЛАДИМИР БУРДЮЖА
профессор астрофизики, доктор физико-математических наук…
Спикеры встречи (в порядке очерёдности выступлений):
НИКОЛАЙ СМИРНОВ (вступительное слово)
писатель, историк, педагог
ВЛАДИМИР БУРДЮЖА
профессор астрофизики, доктор физико-математических наук…
О таком и не мечтали.
Обернулся, наклонился, сфоткал, - дальше все сделает ИИ.
В третьей декаде 21 века ни мы, ни наши авто все еще не летают, а кабин для телепортации нам уже и не обещают.
Жаль! Ведь все это к нашему времени виделось возможным футуристам прошлого века.
Но есть и плюсы, хотя и без сбычи мечт. Вместо всех этих заманчивых удовольствий, мы получили, например, прорывное приложение для сканирования собственного кала с помощью ИИ. Использовать приложение предельно просто. А пользы от него не меньше, чем от летающих такси.
ИИ пока лишь только стремиться узнавать нас лучше собственной мамы по тому, как мы кликаем мышью в сети. Но узнавать по фото какашек о состоянии здоровья нашей пищеварительной системы, ИИ уже умеет. И весьма неплохо.
Синдром раздраженного кишечника затрагивает до 1 млрд человек в мире. И очень часто люди даже не знают, что у них проблемы. А потом раз, - и уже поздно пить боржоми.
Решение оказалось гениально простым – создать приложение с ИИ, обученным распознавать тончайшие нюансы по фото кала с последующим анализом и диагностикой.
• ИИ стали учить классифицировать какашки по 7 категориям Бристольской шкалы форм кала еще 4 года назад (1). Согласно ей, нормальные какашки выглядят «как колбаска с трещинами на поверхности» или «как гладкая, мягкая колбаска, похожая на змею». Все остальные варианты говорят о тех или иных непорядках в пищеварении (2).
• К прошлому году в автоматизированной классификации кала сильно продвинулись, анализируя также и цвет. Но проблемы все же остались: неравномерная разделяемость, дисбаланс классов и сложность модели (3).
Но главная фишка оказалась даже не в распознавании образов (это и врач может), а в интегральном анализе сопутствующих данных, например, об агрессивность дефекации пациента. Ведь если человеку нужно срочно припарковаться и рвануть в магазин, чтобы зайти в туалет, об этом не знает врач, а приложение зафиксирует и подошьет эту инфу к общей картине.
Приложение Dieta: IBS Tracker (4) знает и умеет многое. Помимо Бристольской шкалы форм, обученный ИИ ориентируется в консистенции, фрагментации, нечеткости границ и объеме анализируемой материи (5) – а это видео (6).
Дальше, как всегда у нынешних ИИ, все зависит от обучения на большом объеме данных, а их пока недостаточно.
• Сооснователь и СЕО стартапа Dieta Health, Асаф Крауз уже сфотографировал 430 собственных экскрементов, чем внес свой вклад в базу данных.
• Второй сооснователь и СТО Бен Ни пока отстает (всего 150 фото), его кишечник не такой сумасшедший, как у Асафа).
• Гастроэнтеролог Сани Ло и диетолог Тереза Макартин лишь в начале пути.
Но это лишь начало. Разработчики призывают активно скачивать приложение и подключаться к процессу обучения.
«Надеемся, что вы получите такое же удовольствие, как и мы, фотографируя свои какашки!» - пишут они (7).
#MedAI
1 2 3 4 5 6 7
Обернулся, наклонился, сфоткал, - дальше все сделает ИИ.
В третьей декаде 21 века ни мы, ни наши авто все еще не летают, а кабин для телепортации нам уже и не обещают.
Жаль! Ведь все это к нашему времени виделось возможным футуристам прошлого века.
Но есть и плюсы, хотя и без сбычи мечт. Вместо всех этих заманчивых удовольствий, мы получили, например, прорывное приложение для сканирования собственного кала с помощью ИИ. Использовать приложение предельно просто. А пользы от него не меньше, чем от летающих такси.
ИИ пока лишь только стремиться узнавать нас лучше собственной мамы по тому, как мы кликаем мышью в сети. Но узнавать по фото какашек о состоянии здоровья нашей пищеварительной системы, ИИ уже умеет. И весьма неплохо.
Синдром раздраженного кишечника затрагивает до 1 млрд человек в мире. И очень часто люди даже не знают, что у них проблемы. А потом раз, - и уже поздно пить боржоми.
Решение оказалось гениально простым – создать приложение с ИИ, обученным распознавать тончайшие нюансы по фото кала с последующим анализом и диагностикой.
• ИИ стали учить классифицировать какашки по 7 категориям Бристольской шкалы форм кала еще 4 года назад (1). Согласно ей, нормальные какашки выглядят «как колбаска с трещинами на поверхности» или «как гладкая, мягкая колбаска, похожая на змею». Все остальные варианты говорят о тех или иных непорядках в пищеварении (2).
• К прошлому году в автоматизированной классификации кала сильно продвинулись, анализируя также и цвет. Но проблемы все же остались: неравномерная разделяемость, дисбаланс классов и сложность модели (3).
Но главная фишка оказалась даже не в распознавании образов (это и врач может), а в интегральном анализе сопутствующих данных, например, об агрессивность дефекации пациента. Ведь если человеку нужно срочно припарковаться и рвануть в магазин, чтобы зайти в туалет, об этом не знает врач, а приложение зафиксирует и подошьет эту инфу к общей картине.
Приложение Dieta: IBS Tracker (4) знает и умеет многое. Помимо Бристольской шкалы форм, обученный ИИ ориентируется в консистенции, фрагментации, нечеткости границ и объеме анализируемой материи (5) – а это видео (6).
Дальше, как всегда у нынешних ИИ, все зависит от обучения на большом объеме данных, а их пока недостаточно.
• Сооснователь и СЕО стартапа Dieta Health, Асаф Крауз уже сфотографировал 430 собственных экскрементов, чем внес свой вклад в базу данных.
• Второй сооснователь и СТО Бен Ни пока отстает (всего 150 фото), его кишечник не такой сумасшедший, как у Асафа).
• Гастроэнтеролог Сани Ло и диетолог Тереза Макартин лишь в начале пути.
Но это лишь начало. Разработчики призывают активно скачивать приложение и подключаться к процессу обучения.
«Надеемся, что вы получите такое же удовольствие, как и мы, фотографируя свои какашки!» - пишут они (7).
#MedAI
1 2 3 4 5 6 7
Разрешён многовековой спор о роли мозга и сердца в эмоциях.
Эмоциональный интеллект не существует отдельно от обычного (1). Последний, в свою очередь, не отделим от тела (2). Что же до назначения интеллекта, —то в первую очередь, он нужен не для мышления, а для оптимизации жизни тела в окружающей среде (3).
Получается, что наши эмоции, мышление и действия имеют единую основу - запутанный клубок биохимических и электрических коммуникаций миллиардов клеток, составляющих нашу нервную систему и внутренние органы.
Следовательно, призывы «думать головой», «думать сердцем», «поступать по уму» или «по велению сердца» - все это не просто красивости речи, а результат воплощения в языке интуитивного понимания общего механизма работы эмоций и интеллекта в основе жизнедеятельности организма.
Есть разные научные теории о связи тела, чувств, эмоций, разума и действий.
• «Классические» теории указывают на эмоции как на «функциональные состояния мозга, дающие причинно-следственное объяснение определенных сложных действий, таких как уклонение от хищника или нападение на добычу.
• Другие теории предполагают, что эмоции являются конструкциями мира, а не реакциями на него. А именно, эмоции — это внутренние состояния, построенные на основе предыдущего опыта как предсказательные схемы реагирования на внешние раздражители.
При этом роль телесной активности в эмоциях часто подвергается сомнению. Мол между навалившейся на вас депрессией и сбоями ритма сердца нет никакой прямой зависимости.
Авторы новой прорывной работы «Cardiac sympathetic-vagal activity initiates a functional brain–body response to emotional arousal» (4) разрешают, как минимум, столетние дебаты о роли вегетативной нервной системы (ВНС) в эмоциональных чувствах людей.
Недавние исследования показали, что восходящие сигналы от сердца участвуют в важнейших аспектах познания, таких как субъективное восприятие, сознание и самосознание. Авторы использовали математическое моделирование для количественной оценки направленного взаимодействия между физиологическими компонентами проявления эмоций, генерируемыми мозгом и сердцем.
Результаты показали, что сердечная парасимпатическая активность играет причинно –следственную роль в обработке эмоционального возбуждения, поддерживая как восходящие, так и нисходящие взаимодействия мозга и сердца. Параллельная двунаправленная связь между мозгом и телом происходит на протяжении всей обработки эмоций в определенные моменты времени, достигая максимальной связи примерно через 15–20 сек от начала возбуждения, включая как симпатическую, так и вагусную активность сердца.
Таким образом, в ходе экспериментальной проверки было получено подтверждение теорий причинно-следственной связи физиологических чувств - причинной природы активности ВНС в основе наших эмоций.
Результаты работы могут быть связаны не только со всей эмоциональной обработкой возбуждения, но и с аффективными аспектами субъективного переживания (валентность чувств и уровень возбуждения).
Эти результаты придают новый импульс теории эмоций, предполагая, что динамика периферических нейронов сердечно-сосудистой ВНС может запускать эмоциональный процесс на уровне мозга.
Теперь на очереди расширенные исследования взаимодействий между центральной и ВНС, включая не только мозг и сердце, но и другие телесные сигналы, такие как электродермальная активность, дыхание, желудочно-кишечная активность или диаметр зрачка.
P.S. Особенно интересно поразмышлять о связках работы сердца и мозга в таких важнейших эмоциях, как страх (5) и брезгливое отвращение (6).
#Эмоции
1 2 3 4 5 6
Эмоциональный интеллект не существует отдельно от обычного (1). Последний, в свою очередь, не отделим от тела (2). Что же до назначения интеллекта, —то в первую очередь, он нужен не для мышления, а для оптимизации жизни тела в окружающей среде (3).
Получается, что наши эмоции, мышление и действия имеют единую основу - запутанный клубок биохимических и электрических коммуникаций миллиардов клеток, составляющих нашу нервную систему и внутренние органы.
Следовательно, призывы «думать головой», «думать сердцем», «поступать по уму» или «по велению сердца» - все это не просто красивости речи, а результат воплощения в языке интуитивного понимания общего механизма работы эмоций и интеллекта в основе жизнедеятельности организма.
Есть разные научные теории о связи тела, чувств, эмоций, разума и действий.
• «Классические» теории указывают на эмоции как на «функциональные состояния мозга, дающие причинно-следственное объяснение определенных сложных действий, таких как уклонение от хищника или нападение на добычу.
• Другие теории предполагают, что эмоции являются конструкциями мира, а не реакциями на него. А именно, эмоции — это внутренние состояния, построенные на основе предыдущего опыта как предсказательные схемы реагирования на внешние раздражители.
При этом роль телесной активности в эмоциях часто подвергается сомнению. Мол между навалившейся на вас депрессией и сбоями ритма сердца нет никакой прямой зависимости.
Авторы новой прорывной работы «Cardiac sympathetic-vagal activity initiates a functional brain–body response to emotional arousal» (4) разрешают, как минимум, столетние дебаты о роли вегетативной нервной системы (ВНС) в эмоциональных чувствах людей.
Недавние исследования показали, что восходящие сигналы от сердца участвуют в важнейших аспектах познания, таких как субъективное восприятие, сознание и самосознание. Авторы использовали математическое моделирование для количественной оценки направленного взаимодействия между физиологическими компонентами проявления эмоций, генерируемыми мозгом и сердцем.
Результаты показали, что сердечная парасимпатическая активность играет причинно –следственную роль в обработке эмоционального возбуждения, поддерживая как восходящие, так и нисходящие взаимодействия мозга и сердца. Параллельная двунаправленная связь между мозгом и телом происходит на протяжении всей обработки эмоций в определенные моменты времени, достигая максимальной связи примерно через 15–20 сек от начала возбуждения, включая как симпатическую, так и вагусную активность сердца.
Таким образом, в ходе экспериментальной проверки было получено подтверждение теорий причинно-следственной связи физиологических чувств - причинной природы активности ВНС в основе наших эмоций.
Результаты работы могут быть связаны не только со всей эмоциональной обработкой возбуждения, но и с аффективными аспектами субъективного переживания (валентность чувств и уровень возбуждения).
Эти результаты придают новый импульс теории эмоций, предполагая, что динамика периферических нейронов сердечно-сосудистой ВНС может запускать эмоциональный процесс на уровне мозга.
Теперь на очереди расширенные исследования взаимодействий между центральной и ВНС, включая не только мозг и сердце, но и другие телесные сигналы, такие как электродермальная активность, дыхание, желудочно-кишечная активность или диаметр зрачка.
P.S. Особенно интересно поразмышлять о связках работы сердца и мозга в таких важнейших эмоциях, как страх (5) и брезгливое отвращение (6).
#Эмоции
1 2 3 4 5 6
Скатывание вниз по эскалатору, идущему вверх.
Падение позиций России в глобальной экосистеме стартапов.
Динамика состояния экосистемы стартапов – один из лучших показателей технологического будущего страны.
И если хотите уже сегодня понять, каким может стать это будущее, не пропустите новый 400 страничный отчет о состоянии глобальной экосистемы стартапов в 2022 году.
Отчет содержит рейтинги (интегральные и покомпонентные) ста лучших стран-экосистем и тысячи лучших городов-хабов, обзоры по регионам и индустриям с анализом текущего состояния и динамики за последние годы.
Смотреть на показатели России жутко и больно. А ведь еще год назад все было, хоть и не великолепно, но вполне прилично.
Теперь же, в сравнении с 2021, стремительное падение всех индексов:
• - 12 позиций по интегральному индексу
• -20 позиций у Москвы по индексу городов-хабов
• - 38 позиций у Санкт-Петербурга
• у остальных городов-хабов просто кошмар: -127 позиций у Казани, -177 у Томска, -189 у Новосибирска и т.д.
У Украины, по понятным причинам, ситуация еще хуже (-16 по интегральному, -45 у Киева, -348 у Одессы).
А мир едет себе дальше.
Группа лучших цветет и пахнет (ТОР 20 стран и городов см. на приложенных диаграммах.
• Лидеры (США, Великобритания, Израиль, Сан-Франциско, Нью-Йорк) держат позиции, как вкопанные.
• Китай и Пекин болтает, но Шанхай уже круче Бангалора
Группа преследователей рвётся вперед (Ангола +18, Исландия +14, Норвегия и Индонезия +7, Австрия +5).
Отчет здесь: https://www.startupblink.com/
#Стартапы
Падение позиций России в глобальной экосистеме стартапов.
Динамика состояния экосистемы стартапов – один из лучших показателей технологического будущего страны.
И если хотите уже сегодня понять, каким может стать это будущее, не пропустите новый 400 страничный отчет о состоянии глобальной экосистемы стартапов в 2022 году.
Отчет содержит рейтинги (интегральные и покомпонентные) ста лучших стран-экосистем и тысячи лучших городов-хабов, обзоры по регионам и индустриям с анализом текущего состояния и динамики за последние годы.
Смотреть на показатели России жутко и больно. А ведь еще год назад все было, хоть и не великолепно, но вполне прилично.
Теперь же, в сравнении с 2021, стремительное падение всех индексов:
• - 12 позиций по интегральному индексу
• -20 позиций у Москвы по индексу городов-хабов
• - 38 позиций у Санкт-Петербурга
• у остальных городов-хабов просто кошмар: -127 позиций у Казани, -177 у Томска, -189 у Новосибирска и т.д.
У Украины, по понятным причинам, ситуация еще хуже (-16 по интегральному, -45 у Киева, -348 у Одессы).
А мир едет себе дальше.
Группа лучших цветет и пахнет (ТОР 20 стран и городов см. на приложенных диаграммах.
• Лидеры (США, Великобритания, Израиль, Сан-Франциско, Нью-Йорк) держат позиции, как вкопанные.
• Китай и Пекин болтает, но Шанхай уже круче Бангалора
Группа преследователей рвётся вперед (Ангола +18, Исландия +14, Норвегия и Индонезия +7, Австрия +5).
Отчет здесь: https://www.startupblink.com/
#Стартапы
R.I.P. бизнес IBM в России
6 марта компания IBM сообщила, что прекращает продажу технологий в Россию и сотрудничество с ее военными предприятиями, а 8 марта объявила, что приостанавливает всю коммерческую деятельность в стране.
И вот теперь (по неподтвержденной пока неофициальной информации) принято решение, что бизнес будет закрыт.
Для тех, кто понимает, как в этой компании все устроено, этот шаг весьма показателен и информативен.
1) IBM - образцовый конформист с вековым стажем. Компания старалась вести свой бизнес всегда и везде, при любых режимах, обстоятельствах и политико-экономических ограничениях, типа КОКОМа.
И потому решение о полном закрытии бизнеса может означать уверенность руководства, что на этой территории бизнесу будет делать нечего, как минимум, на десятилетия.
2) IBM – образцовый стратегический бюрократ с вековым стажем. Сподвигнуть высшее руководство компании на кардинальный поворот немыслимо трудно (знаю это не понаслышке, ибо собственными руками в 1990-1991 году пробивал бетонную стену неготовности высшего руководства IBM начать таки реальный бизнес в России, открыв здесь полноценное региональное отделение).
И потому всяк здесь живущий может оставить надежду снова увидеть IBM на этом рынке хоть в каком-то обозримом будущем.
N.B. Официального подтверждения от IBM еще не было. Ждёмс.
#IBM
6 марта компания IBM сообщила, что прекращает продажу технологий в Россию и сотрудничество с ее военными предприятиями, а 8 марта объявила, что приостанавливает всю коммерческую деятельность в стране.
И вот теперь (по неподтвержденной пока неофициальной информации) принято решение, что бизнес будет закрыт.
Для тех, кто понимает, как в этой компании все устроено, этот шаг весьма показателен и информативен.
1) IBM - образцовый конформист с вековым стажем. Компания старалась вести свой бизнес всегда и везде, при любых режимах, обстоятельствах и политико-экономических ограничениях, типа КОКОМа.
И потому решение о полном закрытии бизнеса может означать уверенность руководства, что на этой территории бизнесу будет делать нечего, как минимум, на десятилетия.
2) IBM – образцовый стратегический бюрократ с вековым стажем. Сподвигнуть высшее руководство компании на кардинальный поворот немыслимо трудно (знаю это не понаслышке, ибо собственными руками в 1990-1991 году пробивал бетонную стену неготовности высшего руководства IBM начать таки реальный бизнес в России, открыв здесь полноценное региональное отделение).
И потому всяк здесь живущий может оставить надежду снова увидеть IBM на этом рынке хоть в каком-то обозримом будущем.
N.B. Официального подтверждения от IBM еще не было. Ждёмс.
#IBM
Цензура в Китае стала тотальной.
Теперь под контролем не только тексты, но и программы.
18 мая тысячи разработчиков программного обеспечения в Китае проснулись и обнаружили, что их программы, размещенные в китайском репозитории программ с открытым исходным кодом Gitee - китайском конкуренте международной платформы репозитория ПО с открытым кодом GitHub, - заблокированы и скрыты от посторонних глаз.
Позже в тот же день Gitee опубликовала заявление, объясняющее ситуацию так.
1. Заблокированный код теперь проверяется вручную, поскольку с этого момента все программы с открытым исходным кодом обязаны проходить проверку перед публикацией.
2. У компании Gitee «не было иного выбора», кроме как подчиниться.
«Для китайского сообщества разработчиков ПО с открытым исходным кодом (сама суть которого прозрачность и глобальное сотрудничество) произошедшее стал шоком» – пишет MIT Technology Review (1).
Общедоступные проекты, размещенные на платформе Gitee, стали недоступны внезапно и без предварительного уведомления. В результате этого прерывается предоставление услуг и срываются коммерческие сделки. Чтобы код снова стал общедоступным, разработчикам необходимо подать заявку и подтвердить, что «он не содержит ничего, что нарушает китайское законодательство или авторские права».
Административная цензура ПО с открытым кодом – это нонсенс, противоречащий базовым принципам таких разработок (ведь это программы, которые любой желающий может свободно распространять, изменять и полностью переделывать).
Если административный каток государства, наехавший в прошлом году на китайских техногигантов, эксперты называли «выстрелом себе в ногу», то цензура ПО с открытым кодом может стать для Китая «выстрелом себе в голову».
Для России произошедшее весьма важно.
Разработчики открытого ПО начали блокировать России доступ к кодам на GitHub (он принадлежит Microsoft).
Есть ли выход?
Говорят, что целых два:
• переходить на китайский Gitee (Китай двумя руками за)
• делать (подобно Китаю в 2013) свой суверенный аналог GitHub) (с подачи премьер-министра уже начали и обещают запустить до конца года)
Что тут скажешь?
✔️ На китайский суверенный GitHub уже наложила большую волосатую лапу цензура КПК.
✔️ Российский же суверенный аналог, ясен пень, будет не подцензурен и не подконтролен.
Вспоминается «Дорожная история» Высоцкого (2).
Ищу я выход из ворот,
Но нет его, есть только вход,
и то не тот.…
1 2
#Китай #Цензура
Теперь под контролем не только тексты, но и программы.
18 мая тысячи разработчиков программного обеспечения в Китае проснулись и обнаружили, что их программы, размещенные в китайском репозитории программ с открытым исходным кодом Gitee - китайском конкуренте международной платформы репозитория ПО с открытым кодом GitHub, - заблокированы и скрыты от посторонних глаз.
Позже в тот же день Gitee опубликовала заявление, объясняющее ситуацию так.
1. Заблокированный код теперь проверяется вручную, поскольку с этого момента все программы с открытым исходным кодом обязаны проходить проверку перед публикацией.
2. У компании Gitee «не было иного выбора», кроме как подчиниться.
«Для китайского сообщества разработчиков ПО с открытым исходным кодом (сама суть которого прозрачность и глобальное сотрудничество) произошедшее стал шоком» – пишет MIT Technology Review (1).
Общедоступные проекты, размещенные на платформе Gitee, стали недоступны внезапно и без предварительного уведомления. В результате этого прерывается предоставление услуг и срываются коммерческие сделки. Чтобы код снова стал общедоступным, разработчикам необходимо подать заявку и подтвердить, что «он не содержит ничего, что нарушает китайское законодательство или авторские права».
Административная цензура ПО с открытым кодом – это нонсенс, противоречащий базовым принципам таких разработок (ведь это программы, которые любой желающий может свободно распространять, изменять и полностью переделывать).
Если административный каток государства, наехавший в прошлом году на китайских техногигантов, эксперты называли «выстрелом себе в ногу», то цензура ПО с открытым кодом может стать для Китая «выстрелом себе в голову».
Для России произошедшее весьма важно.
Разработчики открытого ПО начали блокировать России доступ к кодам на GitHub (он принадлежит Microsoft).
Есть ли выход?
Говорят, что целых два:
• переходить на китайский Gitee (Китай двумя руками за)
• делать (подобно Китаю в 2013) свой суверенный аналог GitHub) (с подачи премьер-министра уже начали и обещают запустить до конца года)
Что тут скажешь?
✔️ На китайский суверенный GitHub уже наложила большую волосатую лапу цензура КПК.
✔️ Российский же суверенный аналог, ясен пень, будет не подцензурен и не подконтролен.
Вспоминается «Дорожная история» Высоцкого (2).
Ищу я выход из ворот,
Но нет его, есть только вход,
и то не тот.…
1 2
#Китай #Цензура
MIT Technology Review
How censoring China’s open-source coders might backfire
Many suspect the Chinese state has forced Gitee, the Chinese competitor to GitHub, to censor open-source code in a move developers worry could obstruct innovation.
Обезвредить за 60 сек.
Новая технология гуманного антишутинга.
Нелетальные дроны + иммерсивный VR + интеграция сети камер.
Компания Axon, мировой лидер в области высокотехнологического оружия для военных и правоохранительных органов, вчера официально объявила о начале разработки технологии гуманного антишутинга (пресечения массовых расстрелов), широкое применение которой запланировано на 2024 (1).
Назначение технологии Axon TASER – максимум за минуту пресечь любую пальбу, начавшуюся в местах скопления людей (школы, торговые центры и т.д.), не убивая стрелка.
Технология основана на 3х столпах.
1. Интеграция в реальном времени сети всех камер (стационарных и нательных) в районе массовых скоплений людей.
2. Обучение и переподготовка экспертов-антишутеров на специальных тренажерах иммерсивной виртуальной реальности (VR) Active Shooter Response Training (2).
3. Немедленное (до 60 сек от первого выстрела) выведение из строя стрелка с помощью дистанционно управляемых нелетальных дронов, оснащенных тазером (цифровой электрошокер нового поколения) (3)
Кто-то скажет, что и за 1 минуту шутер может многих подстрелить.
Всё так. Только сейчас на нейтрализацию шутера уходит от 20 до 90 минут.
«В 2020 году в результате пожаров в США погибло 3,5 тыс. человек. В том же году 45+ тыс. человек погибли от травм, связанных с огнестрельным оружием. В США установлено более 10 млн. пожарных гидрантов, и в каждом современном здании есть системы пожаротушения, способные сдерживать пожары, пока не прибудут пожарные», — отмечает гендир и основатель Axon Рик Смит. «Я считаю, что мы можем создать системы, которые могут обнаруживать и останавливать стрелка в зданиях с массовым скоплением людей по цене, сравнимой или меньшей, чем системы пожаротушения»
N.B. Правозащитники уверены, что новая система будут также использоваться для пресечения общественных протестов, ибо:
- проблемы Джорджа Флойда не будет, т.к. не будет убийства, но всех, кого надо, будут мгновенно выводить из строя;
- хоть дрон и управляемый, но с оператора спрос совсем не тот, как с полицейского, ненароком прибившего протестующего (например, присудят переподготовку на тренажере иммерсивной VR).
1 2 3
#БПЛА
Новая технология гуманного антишутинга.
Нелетальные дроны + иммерсивный VR + интеграция сети камер.
Компания Axon, мировой лидер в области высокотехнологического оружия для военных и правоохранительных органов, вчера официально объявила о начале разработки технологии гуманного антишутинга (пресечения массовых расстрелов), широкое применение которой запланировано на 2024 (1).
Назначение технологии Axon TASER – максимум за минуту пресечь любую пальбу, начавшуюся в местах скопления людей (школы, торговые центры и т.д.), не убивая стрелка.
Технология основана на 3х столпах.
1. Интеграция в реальном времени сети всех камер (стационарных и нательных) в районе массовых скоплений людей.
2. Обучение и переподготовка экспертов-антишутеров на специальных тренажерах иммерсивной виртуальной реальности (VR) Active Shooter Response Training (2).
3. Немедленное (до 60 сек от первого выстрела) выведение из строя стрелка с помощью дистанционно управляемых нелетальных дронов, оснащенных тазером (цифровой электрошокер нового поколения) (3)
Кто-то скажет, что и за 1 минуту шутер может многих подстрелить.
Всё так. Только сейчас на нейтрализацию шутера уходит от 20 до 90 минут.
«В 2020 году в результате пожаров в США погибло 3,5 тыс. человек. В том же году 45+ тыс. человек погибли от травм, связанных с огнестрельным оружием. В США установлено более 10 млн. пожарных гидрантов, и в каждом современном здании есть системы пожаротушения, способные сдерживать пожары, пока не прибудут пожарные», — отмечает гендир и основатель Axon Рик Смит. «Я считаю, что мы можем создать системы, которые могут обнаруживать и останавливать стрелка в зданиях с массовым скоплением людей по цене, сравнимой или меньшей, чем системы пожаротушения»
N.B. Правозащитники уверены, что новая система будут также использоваться для пресечения общественных протестов, ибо:
- проблемы Джорджа Флойда не будет, т.к. не будет убийства, но всех, кого надо, будут мгновенно выводить из строя;
- хоть дрон и управляемый, но с оператора спрос совсем не тот, как с полицейского, ненароком прибившего протестующего (например, присудят переподготовку на тренажере иммерсивной VR).
1 2 3
#БПЛА
Новая теория информации.
Почему смысл информации для каждого свой.
В сети появилось видео доклада Артемия Колчинского о семантической информации (1).
Уже 70 лет человечество ходит по худшему из лабиринтов из-за того, что с подачи Клода Шеннона доминирующей интерпретацией понятия «информация» стала «бессмысленная информация» (2).
Эта «бессмысленность информации» до последнего времени не позволяла ответить на «три проклятые вопроса», почему одна и та же информация:
✔️ для одного человека имеет смысл, а для другого — нет;
✔️ для одного составляет ценность, а для другого — нет;
✔️ для одного является истиной, а для другого — нет.
Четыре года назад в этой области произошла революция. Дэвид Волперт и Артемий Колчинский разработали новую теорию информации, дав формальное определение информации в контексте ее связи со смыслом и его интерпретацией (3).
Согласно новой теории, семантическая информация – это информация, которой обладает физическая система об окружающей среде, и которая казуально необходима системе для поддержания собственного существования.
Новая теория информации не только в состоянии ответить на «три проклятые вопроса», но и, по сути, является «единой теорией смысла информации», т.к. она универсальна для всех наук и всех видов физических систем - живых и неживых (4)
В новой теории впервые дано математическое определение до сих пор чисто интуитивных понятий: «ценность информации», «семантический контент» и «автономный агент».
Но с пониманием этих математических определений есть две проблемы:
• доказательный аппарат теории оперирует нетрадиционными формализмами на стыке информатики и термодинамики (типа «причинной необходимости» и «поддержания существования»), что с ходу и не поймешь, о чем идет речь;
• сложно разобраться в нетривиальных преобразованиях довольно сложных формул;
И поэтому столь ценно для желающих разобраться в новой теории простое и понятное 30 минутное изложение её брифа, сделанное Артемием Колчинским на недавно прошедшем междисциплинарном воркшопе «Is AI Extending the Mind?»
1 2 3 4
#Семантика #Информация
Почему смысл информации для каждого свой.
В сети появилось видео доклада Артемия Колчинского о семантической информации (1).
Уже 70 лет человечество ходит по худшему из лабиринтов из-за того, что с подачи Клода Шеннона доминирующей интерпретацией понятия «информация» стала «бессмысленная информация» (2).
Эта «бессмысленность информации» до последнего времени не позволяла ответить на «три проклятые вопроса», почему одна и та же информация:
✔️ для одного человека имеет смысл, а для другого — нет;
✔️ для одного составляет ценность, а для другого — нет;
✔️ для одного является истиной, а для другого — нет.
Четыре года назад в этой области произошла революция. Дэвид Волперт и Артемий Колчинский разработали новую теорию информации, дав формальное определение информации в контексте ее связи со смыслом и его интерпретацией (3).
Согласно новой теории, семантическая информация – это информация, которой обладает физическая система об окружающей среде, и которая казуально необходима системе для поддержания собственного существования.
Новая теория информации не только в состоянии ответить на «три проклятые вопроса», но и, по сути, является «единой теорией смысла информации», т.к. она универсальна для всех наук и всех видов физических систем - живых и неживых (4)
В новой теории впервые дано математическое определение до сих пор чисто интуитивных понятий: «ценность информации», «семантический контент» и «автономный агент».
Но с пониманием этих математических определений есть две проблемы:
• доказательный аппарат теории оперирует нетрадиционными формализмами на стыке информатики и термодинамики (типа «причинной необходимости» и «поддержания существования»), что с ходу и не поймешь, о чем идет речь;
• сложно разобраться в нетривиальных преобразованиях довольно сложных формул;
И поэтому столь ценно для желающих разобраться в новой теории простое и понятное 30 минутное изложение её брифа, сделанное Артемием Колчинским на недавно прошедшем междисциплинарном воркшопе «Is AI Extending the Mind?»
1 2 3 4
#Семантика #Информация
YouTube
Artemy Kolchinsky On Autonomous Agents and Semantic Information
'Is AI Extending the Mind?' is the second annual workshop by Cross Labs, this year held virtually from April 11 – 15, 2022.
About the workshop
The extended mind hypothesis suggests that cognition does not just occur in our minds, but also extends into the…
About the workshop
The extended mind hypothesis suggests that cognition does not just occur in our minds, but also extends into the…
Это было навсегда, пока не кончилось.
Посмертный панегирик IBM Россия.
• 1-я советская фирма со 100% иностранным капиталом «IBM — Советский Союз» получила регистрацию за три дня до того, как Советского Союза не стало.
• После прекращения существования СССР его правопреемником стала Россия.
• А правопреемником «IBM — Советский Союз» стала дочерняя фирма IBM, названная «IBM Восточная Европа/Азия» (IBM EE/A).
Прошло 30 лет. Россия становится все более похожей на СССР. Но IBM здесь уже не будет ни в какой ипостаси.
О полном закрытии бизнеса IBM в России я написал еще 1го июня, за неделю до официального объявления. В том посте «R.I.P. бизнес IBM в России» я уже написал, что уход IBM (образцового конформиста и бюрократа с вековым стажем) значит куда больше, чем просто уход еще одного IT вендора.
Теперь, после официального объявления IBM, в этом посмертном панегирике хочу сказать
– роль IBM в период превращения СССР в Россию и формирования здесь IT Рынка была особой.
IBM – это крупнейшая по тем временам западная IT компания:
1. создавшая в СССР 1-ю фирму со 100% иностранным капиталом, которая должна была (по договоренности СССР и США на высшем уровне) стать чем-то типа «Министерства вычислительной техники СССР»: открыть здесь свои заводы, научные лаборатории, образовательные и сервисные центры …;
2. начавшая выполнять свои обязательства согласно «Меморандуму между IBM и СССР» подписанному в июне 1990 в ходе визита Президента СССР М.С. Горбачева в США: поставила первую партию (13 тыс.) персональных компьютеров для советских школ и открыла заводскую сборку персоналок в Зеленограде (1);
3. своим примером показавшая западным IT вендорам, что пора начинать здесь настоящий бизнес, открывая вместо маленьких торговых представительств свои дочерние компании, нанимая и обучая сотни сотрудников, создавая долгосрочную бизнес-инфраструктуру.
Пп. 1-2, к сожалению, были только начаты выполняться (развалился СССР, а Россия не приняла на себя правопреемничество по меморандуму с IBM).
П. 3 был отработан на 100% - в Россию, принося сюда свои технологии и бизнес-процессы, пришли все лучшие мировые IT компании. Вместе с ними сотни российских бизнесменов и десятки тысяч российских специалистов создали наш IT рынок.
Что на этом рынке происходит сейчас, я, от греха, лучше умолчу.
И чтобы не заканчивать на грустной ноте, - вот как начиналась история создания на базе IBM «Министерства вычислительной техники СССР» - подробней см. приложенную статью из №7 (151) журнала «Инфобизнес» за 2001 г., опубликованную к 10-летию описываемых событий (2).
Это фрагмент диалога Ю.А. Рыжова (тогда Председатель Комитета Совета Союза Верховного Совета СССР по науке, технологиям и образованию и член Политического консультативного совета при Президенте СССР) с М.С. Горбачевым (тогда Президент СССР)
— (Рыжов) Михаил Сергеевич, тут вот президент один прилетает.
— (Горбачев) Какой?
— ИБМ.
— Что-то я такой страны не помню.
— Да это фирма такая, не страна. Хорошо бы с ним встретиться.
— Прямо сейчас? А какой у них оборот? Сколько? Миллионов? Миллиардов? — Горбачев задумался. — Нет, я сейчас не могу, я ведь к Назарбаеву улетаю. Пусть вот Рыжков. (по вертушке Рыжкову – СК) Николай Иванович, ты встреть его. Президент все-таки.
Через час разговор Ю.А. Рыжова с Н.И.Рыжковым (тогда Председатель Совета министров СССР)
— (Рыжков) А что ему надо? (Старшему вице-президенту IBM Майклу Армстронгу - СК)
— Гарантии государственные подписать на проект «Культура. Наука. Образование». Школы компьютеризировать будем.
— Ну что ж. Детям — это хорошо. (и тут же подписал госгарантии по 20-миллионному кредиту).
И понеслось. Через месяц подписание меморандума меду IBM и СССР в Вашингтоне. А потом 30 лет счастливого и успешного IT бизнеса в России.
Казалось, это было навсегда …пока не кончилось.
R.I.P. бизнес IBM в России (3).
1 2 3
#IBM
Посмертный панегирик IBM Россия.
• 1-я советская фирма со 100% иностранным капиталом «IBM — Советский Союз» получила регистрацию за три дня до того, как Советского Союза не стало.
• После прекращения существования СССР его правопреемником стала Россия.
• А правопреемником «IBM — Советский Союз» стала дочерняя фирма IBM, названная «IBM Восточная Европа/Азия» (IBM EE/A).
Прошло 30 лет. Россия становится все более похожей на СССР. Но IBM здесь уже не будет ни в какой ипостаси.
О полном закрытии бизнеса IBM в России я написал еще 1го июня, за неделю до официального объявления. В том посте «R.I.P. бизнес IBM в России» я уже написал, что уход IBM (образцового конформиста и бюрократа с вековым стажем) значит куда больше, чем просто уход еще одного IT вендора.
Теперь, после официального объявления IBM, в этом посмертном панегирике хочу сказать
– роль IBM в период превращения СССР в Россию и формирования здесь IT Рынка была особой.
IBM – это крупнейшая по тем временам западная IT компания:
1. создавшая в СССР 1-ю фирму со 100% иностранным капиталом, которая должна была (по договоренности СССР и США на высшем уровне) стать чем-то типа «Министерства вычислительной техники СССР»: открыть здесь свои заводы, научные лаборатории, образовательные и сервисные центры …;
2. начавшая выполнять свои обязательства согласно «Меморандуму между IBM и СССР» подписанному в июне 1990 в ходе визита Президента СССР М.С. Горбачева в США: поставила первую партию (13 тыс.) персональных компьютеров для советских школ и открыла заводскую сборку персоналок в Зеленограде (1);
3. своим примером показавшая западным IT вендорам, что пора начинать здесь настоящий бизнес, открывая вместо маленьких торговых представительств свои дочерние компании, нанимая и обучая сотни сотрудников, создавая долгосрочную бизнес-инфраструктуру.
Пп. 1-2, к сожалению, были только начаты выполняться (развалился СССР, а Россия не приняла на себя правопреемничество по меморандуму с IBM).
П. 3 был отработан на 100% - в Россию, принося сюда свои технологии и бизнес-процессы, пришли все лучшие мировые IT компании. Вместе с ними сотни российских бизнесменов и десятки тысяч российских специалистов создали наш IT рынок.
Что на этом рынке происходит сейчас, я, от греха, лучше умолчу.
И чтобы не заканчивать на грустной ноте, - вот как начиналась история создания на базе IBM «Министерства вычислительной техники СССР» - подробней см. приложенную статью из №7 (151) журнала «Инфобизнес» за 2001 г., опубликованную к 10-летию описываемых событий (2).
Это фрагмент диалога Ю.А. Рыжова (тогда Председатель Комитета Совета Союза Верховного Совета СССР по науке, технологиям и образованию и член Политического консультативного совета при Президенте СССР) с М.С. Горбачевым (тогда Президент СССР)
— (Рыжов) Михаил Сергеевич, тут вот президент один прилетает.
— (Горбачев) Какой?
— ИБМ.
— Что-то я такой страны не помню.
— Да это фирма такая, не страна. Хорошо бы с ним встретиться.
— Прямо сейчас? А какой у них оборот? Сколько? Миллионов? Миллиардов? — Горбачев задумался. — Нет, я сейчас не могу, я ведь к Назарбаеву улетаю. Пусть вот Рыжков. (по вертушке Рыжкову – СК) Николай Иванович, ты встреть его. Президент все-таки.
Через час разговор Ю.А. Рыжова с Н.И.Рыжковым (тогда Председатель Совета министров СССР)
— (Рыжков) А что ему надо? (Старшему вице-президенту IBM Майклу Армстронгу - СК)
— Гарантии государственные подписать на проект «Культура. Наука. Образование». Школы компьютеризировать будем.
— Ну что ж. Детям — это хорошо. (и тут же подписал госгарантии по 20-миллионному кредиту).
И понеслось. Через месяц подписание меморандума меду IBM и СССР в Вашингтоне. А потом 30 лет счастливого и успешного IT бизнеса в России.
Казалось, это было навсегда …пока не кончилось.
R.I.P. бизнес IBM в России (3).
1 2 3
#IBM
YouTube
IBM PS/1 and PS/VP in Historical 20th Century KvantTime !
IBM Восточная Европа/Азия !
Тел.: 8-095-940-2000 в 20-м веке, не путать с +7-495-775-8800 в 21-м !
Гюнтер Штрюк, Ленарт Крук, Маша Зозо ... и мэр Москвы со свитой !
Татьяна Хиной, Лариса Беглецова и легендарный офис на Бахрушина !
Алексей Станиславович Елисеев…
Тел.: 8-095-940-2000 в 20-м веке, не путать с +7-495-775-8800 в 21-м !
Гюнтер Штрюк, Ленарт Крук, Маша Зозо ... и мэр Москвы со свитой !
Татьяна Хиной, Лариса Беглецова и легендарный офис на Бахрушина !
Алексей Станиславович Елисеев…
Китай застроит Метавселенную умными городами.
«Метаверс вещей» Председателя Си против «Метаверса людей» Цукерберга.
Стратегическое видение будущего Метавселенной у компартии Китая в корне отличается от западного.
✔️ Приоритетная цель Запада – построить МоP .
Это «Метаверс людей» по концеции Цукерберга - объединение физического и кибермира в единую иммерсивную 3D среду торговли, коммуникаций и развлечений людей.
✔️ Приоритетная цель Китая – построить МoT.
Это «Метаверс вещей» по концепции Председателя Си – Вселенная цифровых двойников объектов физического мира, используемая алгоритмами и умными машинами для собственного обучения и ускоренной отработки операций, проводимых ими в физическом мире).
N.B. Миллиард китайцев при этом живут и работают в физическом мире, оставляя «Метаверс людей» для «прогнившего Запада».
Китай уже освоил технологию построения цифровых двойников колоссальных промышленно-логистических комплексов - см. мой пост о создании цифрового двойника крупнейшего в мире контейнерного шанхайского порта Яншань (1).
Теперь, с благословления Председателя Си, Китай начинает игру планетарного уровня – создание цифровых двойников умных городов (2).
Эти двойники будут использоваться в качестве «самооптимизирующихся эндогенных моделей развития скоординированной работы всех подсистем умных городов»: цифровые госуслуги, строительство и ЖКХ, транспорт (вкл. беспилотную 3D инфраструктуру), образование, медицинское обслуживание, парки, сообщества, выставочная индустрия и др.
Все управление и развитие реального города будет осуществляться в синтетической среде виртуального и реального по «4 горизонталям и 4 вертикалям» общей структуры умного города:
• «4 горизонтали» включают базовый уровень, уровень платформы, уровень приложений и уровень портала;
• «4 вертикали» включают стандартную систему спецификаций, систему информационной безопасности, система управления проектами и цифровую операционную систему.
Как и все, что делает Китай на стратегическом уровне, проект «Метаверс + Умный город»:
✔️ предельно прагматичен
(по оценкам Huawei, к 2030 число «экаунтов людей» в Метаверсе вырастет всего на 65% по отношению к числу «экаунтов людей» в сегодняшнем Интернете - 17 млрд. в 2030 против 11 млрд сегодня; в то же время число «экаунтов вещей» в Метаверсе вырастет почти в 10 раз по отношению к числу «экаунтов вещей» в сегодняшнем Интернете вещей - 97 млрд. в 2030 против 10 млрд сегодня)
✔️ имеет долгосрочный потенциал развития
(опыт перенесения реальных городов в Метавселенную, путем создания там их цифровых двойников, Китай планирует потом использовать для 100%ной цифровой трансформации национальной промышленности - «все отрасли промышленности могут быть созданы заново в Метавселенной».
✔️ предусматривает качественное технологическое расширение при задействовании в проекте ИИ
(лозунгом этого может стать девиз, провозглашенный компанией Huawei – лидера этого проекта, - From Connected People and Things to Connected Intelligence)
#Китай #Metaverse
1 2
«Метаверс вещей» Председателя Си против «Метаверса людей» Цукерберга.
Стратегическое видение будущего Метавселенной у компартии Китая в корне отличается от западного.
✔️ Приоритетная цель Запада – построить МоP .
Это «Метаверс людей» по концеции Цукерберга - объединение физического и кибермира в единую иммерсивную 3D среду торговли, коммуникаций и развлечений людей.
✔️ Приоритетная цель Китая – построить МoT.
Это «Метаверс вещей» по концепции Председателя Си – Вселенная цифровых двойников объектов физического мира, используемая алгоритмами и умными машинами для собственного обучения и ускоренной отработки операций, проводимых ими в физическом мире).
N.B. Миллиард китайцев при этом живут и работают в физическом мире, оставляя «Метаверс людей» для «прогнившего Запада».
Китай уже освоил технологию построения цифровых двойников колоссальных промышленно-логистических комплексов - см. мой пост о создании цифрового двойника крупнейшего в мире контейнерного шанхайского порта Яншань (1).
Теперь, с благословления Председателя Си, Китай начинает игру планетарного уровня – создание цифровых двойников умных городов (2).
Эти двойники будут использоваться в качестве «самооптимизирующихся эндогенных моделей развития скоординированной работы всех подсистем умных городов»: цифровые госуслуги, строительство и ЖКХ, транспорт (вкл. беспилотную 3D инфраструктуру), образование, медицинское обслуживание, парки, сообщества, выставочная индустрия и др.
Все управление и развитие реального города будет осуществляться в синтетической среде виртуального и реального по «4 горизонталям и 4 вертикалям» общей структуры умного города:
• «4 горизонтали» включают базовый уровень, уровень платформы, уровень приложений и уровень портала;
• «4 вертикали» включают стандартную систему спецификаций, систему информационной безопасности, система управления проектами и цифровую операционную систему.
Как и все, что делает Китай на стратегическом уровне, проект «Метаверс + Умный город»:
✔️ предельно прагматичен
(по оценкам Huawei, к 2030 число «экаунтов людей» в Метаверсе вырастет всего на 65% по отношению к числу «экаунтов людей» в сегодняшнем Интернете - 17 млрд. в 2030 против 11 млрд сегодня; в то же время число «экаунтов вещей» в Метаверсе вырастет почти в 10 раз по отношению к числу «экаунтов вещей» в сегодняшнем Интернете вещей - 97 млрд. в 2030 против 10 млрд сегодня)
✔️ имеет долгосрочный потенциал развития
(опыт перенесения реальных городов в Метавселенную, путем создания там их цифровых двойников, Китай планирует потом использовать для 100%ной цифровой трансформации национальной промышленности - «все отрасли промышленности могут быть созданы заново в Метавселенной».
✔️ предусматривает качественное технологическое расширение при задействовании в проекте ИИ
(лозунгом этого может стать девиз, провозглашенный компанией Huawei – лидера этого проекта, - From Connected People and Things to Connected Intelligence)
#Китай #Metaverse
1 2
Ждать появления сознания у ИИ не нужно, ибо оно уже есть.
Создана Cознательная машина Тьюринга.
Сознание – это свойство всех правильно организованных вычислительных систем, будь то из плоти и крови или металла и кремния.
Непреодолима падкость людей на сенсации, не просто заслоняющая, а вообще затирающая из повестки важнейшую информацию об эпохальном прорыве в понимании сознания:
• с одной стороны - «машина ожила»: цунами хайпа вокруг банальной утки про инженера Гугла, будто бы, обнаружившего признаки сознания у корпоративного чат-бота с ИИ.
• с другой стороны - полное забвение суперновости о создании «сознательной машины Тьюринга» - простой модели для определения и изучения сознания и связанных с ним понятий (свобода воли и др.)
Два заслуженных профессора – супруги Ленор и Мануэль Блюм (погуглите дабы впечатлиться топовым уровнем этих ученых), - перенесли феномен сознания из компетенции философов, теологов, когнитивистов, психологов и нейроученых в компетенцию математиков.
Супруги Блюм формализовали «сознательную машину Тьюринга» (СТМ), объединив аппарат теоретической информатики (раздел математики, занимающийся пониманием основных принципов вычислений и сложности в контексте ограниченности ресурсов) с аппаратом теории глобального рабочего пространства, созданной когнитивным нейробиологом Бернардом Баарс и расширенную Станисласом Деан, Жаном-Пьером Шанже и Жоржем Машур.
Формальный аппарат СТМ расширяет аппарат «машины Тьюринга»: если последняя может имитировать любые процессы пошаговых вычислений, то первая имитирует любые процессы, составляющие сознание, возникающее в процессе вычислений.
Баарс описывает сознание через театральную аналогию, - как активность актеров пьесы, идущей на сцене рабочей памяти и наблюдаемой огромной аудиторией бессознательных процессоров, сидящих в темноте зала.
Зрители - это чрезвычайно мощные бессознательные процессоры (каждый со своим собственным опытом), которые составляют долговременную память (LTM). Эти процессоры LTM делают прогнозы и получают обратную связь от мира СТМ. Основываясь на этой обратной связи, алгоритмы обучения, встроенные в каждый процессор, улучшают поведение этого процессора.
Сознательное осознание — иначе называемое вниманием — формально определяется в СТМ, как прием процессорами LTM трансляции сознательного содержания СТМ.
Авторы утверждают, что эти определения вместе с объяснениями, полученными из модели СТМ, отражают общепринятые интуитивные концепции сознания и на высоком уровне согласуются с когнитивными нейробиологическими объяснениями явлений, обычно связанных с сознанием.
Важным компонентом чувства сознания является наличие выразительного внутреннего языка СТМ (называется Brainish), используемого для общения между процессорами. Brainish - это язык для выражения внутренней речи, внутреннего видения, внутренних ощущений, воображения и сновидений. Brainish способен выражать и манипулировать изображениями, звуками, тактильными ощущениями и мыслями (вкл. несимволизированные) лучше, чем любые внешние языки, такие как английский, китайский и др.
Как и в “теории расширенного разума”, СТМ может иметь доступ к существующим технологиям (типа Google, Википедия, WolframAlpha, AlphaGo и т.д.) в виде процессоров LTM, которым поручено использовать эти приложения. Это гарантирует, что СТМ, уже имеющая огромную коллекцию мощных процессоров в начале жизни, расширяет эту коллекцию на протяжении всей своей жизни.
Т.о. ощущение сознания в СТМ является следствием её необычайно выразительного мозгового языка в сочетании с архитектурой СТМ, некоторыми специальными процессорами и прогностической динамикой (прогнозирование, обратная связь и обучение).
Авторы показывают, как в СТМ появляются свобода воли, иллюзии, мечты и сновидения.
Короче, полный улет. Читайте и смотрите сами.
Читать
Смотреть
#Сознание
Создана Cознательная машина Тьюринга.
Сознание – это свойство всех правильно организованных вычислительных систем, будь то из плоти и крови или металла и кремния.
Непреодолима падкость людей на сенсации, не просто заслоняющая, а вообще затирающая из повестки важнейшую информацию об эпохальном прорыве в понимании сознания:
• с одной стороны - «машина ожила»: цунами хайпа вокруг банальной утки про инженера Гугла, будто бы, обнаружившего признаки сознания у корпоративного чат-бота с ИИ.
• с другой стороны - полное забвение суперновости о создании «сознательной машины Тьюринга» - простой модели для определения и изучения сознания и связанных с ним понятий (свобода воли и др.)
Два заслуженных профессора – супруги Ленор и Мануэль Блюм (погуглите дабы впечатлиться топовым уровнем этих ученых), - перенесли феномен сознания из компетенции философов, теологов, когнитивистов, психологов и нейроученых в компетенцию математиков.
Супруги Блюм формализовали «сознательную машину Тьюринга» (СТМ), объединив аппарат теоретической информатики (раздел математики, занимающийся пониманием основных принципов вычислений и сложности в контексте ограниченности ресурсов) с аппаратом теории глобального рабочего пространства, созданной когнитивным нейробиологом Бернардом Баарс и расширенную Станисласом Деан, Жаном-Пьером Шанже и Жоржем Машур.
Формальный аппарат СТМ расширяет аппарат «машины Тьюринга»: если последняя может имитировать любые процессы пошаговых вычислений, то первая имитирует любые процессы, составляющие сознание, возникающее в процессе вычислений.
Баарс описывает сознание через театральную аналогию, - как активность актеров пьесы, идущей на сцене рабочей памяти и наблюдаемой огромной аудиторией бессознательных процессоров, сидящих в темноте зала.
Зрители - это чрезвычайно мощные бессознательные процессоры (каждый со своим собственным опытом), которые составляют долговременную память (LTM). Эти процессоры LTM делают прогнозы и получают обратную связь от мира СТМ. Основываясь на этой обратной связи, алгоритмы обучения, встроенные в каждый процессор, улучшают поведение этого процессора.
Сознательное осознание — иначе называемое вниманием — формально определяется в СТМ, как прием процессорами LTM трансляции сознательного содержания СТМ.
Авторы утверждают, что эти определения вместе с объяснениями, полученными из модели СТМ, отражают общепринятые интуитивные концепции сознания и на высоком уровне согласуются с когнитивными нейробиологическими объяснениями явлений, обычно связанных с сознанием.
Важным компонентом чувства сознания является наличие выразительного внутреннего языка СТМ (называется Brainish), используемого для общения между процессорами. Brainish - это язык для выражения внутренней речи, внутреннего видения, внутренних ощущений, воображения и сновидений. Brainish способен выражать и манипулировать изображениями, звуками, тактильными ощущениями и мыслями (вкл. несимволизированные) лучше, чем любые внешние языки, такие как английский, китайский и др.
Как и в “теории расширенного разума”, СТМ может иметь доступ к существующим технологиям (типа Google, Википедия, WolframAlpha, AlphaGo и т.д.) в виде процессоров LTM, которым поручено использовать эти приложения. Это гарантирует, что СТМ, уже имеющая огромную коллекцию мощных процессоров в начале жизни, расширяет эту коллекцию на протяжении всей своей жизни.
Т.о. ощущение сознания в СТМ является следствием её необычайно выразительного мозгового языка в сочетании с архитектурой СТМ, некоторыми специальными процессорами и прогностической динамикой (прогнозирование, обратная связь и обучение).
Авторы показывают, как в СТМ появляются свобода воли, иллюзии, мечты и сновидения.
Короче, полный улет. Читайте и смотрите сами.
Читать
Смотреть
#Сознание
Мозг покупает боль, платя нашим страданием за свой прогноз выгоды для тела.
Прорыв в понимании, зачем нам боль.
Боль — это сверхсложный феномен, позволяющий нам, если не понять, то хотя бы представить, насколько «созданный по образу и подобию» человек сложнее любой доступной нашему воображению «мыслящей машины».
Но боль — это далеко не только ощущение, приносящее страдания.
Уже 60+ лет науке известно, что одно дело — ощущение боли, и совсем другое — психологическая оценка этого ощущения. И лишь 3 года назад удалось выявить и разделить на уровне нейронных сигнатур две подпрограммы алгоритма боли:
• формирования боли, как ощущения;
• и формирования эмоционального явления — неприятность боли (болезненность переживаний человека от испытываемых им болевых ощущений).
С тех пор в создание «технологии управления болью» вливаются большие деньги, поскольку для повышения качества жизни элиты самое важное — не депрессия и эрекция (улучшать которые уже кое-как научились), а умение отключить боль.
Год назад удалось сделать важный шаг для превращения людей в полубогов и решения трудной проблемы сознания - был визуализирован контур управления болью в стволе мозга.
И вот новый прорыв – экспериментально выявлена нейронная сигнатура ценности решения о будущей боли.
Дело в том, что мы часто добровольно испытываем боль, чтобы достичь определенной цели. Кроме того, потенциальная боль также может предотвратить необдуманные действия.
Принципиальный вопрос - как мы учитываем будущую боль при принятии решения о наилучшем способе действий?
На сегодняшний день точные нейронные механизмы, лежащие в основе оценки будущей боли, остаются до конца неизвестными. Однако, используя функциональную МРТ, исследователи научились выявлять сигнатуру всего мозга о ценности будущей боли, способную предсказать решение мозга о выборе боли в обмен на вознаграждение.
Попросту говоря, мозг и здесь занимается своей основной работой – прогнозированием:
1. прогнозирует возможные варианты действий;
2. прогнозирует потенциальные уровни боли, которую, возможно, придется испытать в разных вариантах действий;
3. оценивает потенциальную выгоду каждого действия в сравнении с «ценой боли»;
4. принимает решение – заплатить ли за нужный ему вариант действий болью по шкале, например, в 8 из 10 или нет (решив, что это дороговато, - так страдать из-за действия, без которого можно было бы и обойтись).
Авторы исследования показали, что эта сигнатура характеризуется распределенным паттерном активности с четким вкладом структур, кодирующих вознаграждение и значимость, в частности вентрального и дорсального полосатого тела.
Эти результаты впервые экспериментально показали, как мозг оценивает будущую боль при выборе наилучшего варианта действий.
Лучшего, - по идее, для тела. Но возможно, и для души.
#Боль
Прорыв в понимании, зачем нам боль.
Боль — это сверхсложный феномен, позволяющий нам, если не понять, то хотя бы представить, насколько «созданный по образу и подобию» человек сложнее любой доступной нашему воображению «мыслящей машины».
Но боль — это далеко не только ощущение, приносящее страдания.
Уже 60+ лет науке известно, что одно дело — ощущение боли, и совсем другое — психологическая оценка этого ощущения. И лишь 3 года назад удалось выявить и разделить на уровне нейронных сигнатур две подпрограммы алгоритма боли:
• формирования боли, как ощущения;
• и формирования эмоционального явления — неприятность боли (болезненность переживаний человека от испытываемых им болевых ощущений).
С тех пор в создание «технологии управления болью» вливаются большие деньги, поскольку для повышения качества жизни элиты самое важное — не депрессия и эрекция (улучшать которые уже кое-как научились), а умение отключить боль.
Год назад удалось сделать важный шаг для превращения людей в полубогов и решения трудной проблемы сознания - был визуализирован контур управления болью в стволе мозга.
И вот новый прорыв – экспериментально выявлена нейронная сигнатура ценности решения о будущей боли.
Дело в том, что мы часто добровольно испытываем боль, чтобы достичь определенной цели. Кроме того, потенциальная боль также может предотвратить необдуманные действия.
Принципиальный вопрос - как мы учитываем будущую боль при принятии решения о наилучшем способе действий?
На сегодняшний день точные нейронные механизмы, лежащие в основе оценки будущей боли, остаются до конца неизвестными. Однако, используя функциональную МРТ, исследователи научились выявлять сигнатуру всего мозга о ценности будущей боли, способную предсказать решение мозга о выборе боли в обмен на вознаграждение.
Попросту говоря, мозг и здесь занимается своей основной работой – прогнозированием:
1. прогнозирует возможные варианты действий;
2. прогнозирует потенциальные уровни боли, которую, возможно, придется испытать в разных вариантах действий;
3. оценивает потенциальную выгоду каждого действия в сравнении с «ценой боли»;
4. принимает решение – заплатить ли за нужный ему вариант действий болью по шкале, например, в 8 из 10 или нет (решив, что это дороговато, - так страдать из-за действия, без которого можно было бы и обойтись).
Авторы исследования показали, что эта сигнатура характеризуется распределенным паттерном активности с четким вкладом структур, кодирующих вознаграждение и значимость, в частности вентрального и дорсального полосатого тела.
Эти результаты впервые экспериментально показали, как мозг оценивает будущую боль при выборе наилучшего варианта действий.
Лучшего, - по идее, для тела. Но возможно, и для души.
#Боль
Госстратегия кнута и пряника для Метаверса.
Китай демонстрирует миру Best Practice госрегулирования строительства Метавселенной.
В США и Европе строительством Метаверса, в основном, озадачен лишь частный бизнес. В Китае всё не так:
• Процесс строительства не пущен на самотёк и выстраивается жесткая госстратегия, того, какой Метаверс будет построен.
• Главным игроком, управляющим развитием этой самой перспективной области технологий, становится государство.
Два важных события этой недели тому наглядное свидетельство.
1) Объявлено о создании «Индустриального альянса виртуальной реальности и метавселенной»
Этот отраслевой альянс создается под руководством Китайской академии информационных и коммуникационных технологий CAICT, в свою очередь, подчиняющуюся влиятельному Министерству промышленности и информационных технологий (MIIT), в свою очередь, находящемуся под руководством Компартии Китая.
В альянс уже включились Huawei, Baidu, SenseTime и еще около 70 крупных компаний, включая всех крупных операторов связи.
Задача альянса - систематические исследования технологий этой отрасли, выработка стандартов, сертификация приложений и т. д.
Цель альянса - достижение промышленного консенсуса, способствующего здоровому и упорядоченному развитию экосистемы Метавселенной.
Активная господдержка отрасли Метавселенной государством должна стать для нее своего рода пряником. Но нужен и кнут, дабы отраслевые предприятия не сильно гуляли по буфету.
2) Управление киберпространства Китая выпустило пересмотренные «Положения об администрировании информационных служб мобильных интернет-приложений»
Причина создания «новых правил» (так называют пересмотренное положение в Китае), регламентирующих мобильные приложения, - нехватка ресурсов Управления киберпространства Китая для контроля над лавиной новых приложений. На конец апреля Управление отслеживает почти 2,5 млн. приложений. Их число растет примерно на 10К вмесяц. А с развертываем Метаверса прогнозируемый рост увеличится минимум вдвое. Т.е. никаких ресурсов для контроля за таким морем приложений не хватит.
Поэтому решение вопроса придумано чисто китайское: как в бородатом анекдоте - «приговоренные должны приносить веревку и мыло с собой».
Согласно «новым правилам» на разработчиков мобильных приложений (естественно, включая метаверсовые) возлагается вся полнота ответственности по 3 пунктам (столь же расплывчатым, как и потенциально страшным по возможным карательным последствиям).
A. Соблюдать Конституцию, законы и административные правила в части недопущения нарушений основных социалистических ценностей.
B. Нести полную ответственность и активно сотрудничать с государством в обеспечении наполнения информационной экосистемы лишь безопасным и этичным контентом.
C. Не допускать использование приложений для осуществления запрещенных действий, таких как угроза национальной безопасности, нарушение общественного порядка, нарушение законных прав и интересов других лиц.
С таким «кнутом» не разгуляешься. Ибо в этих трех общих правилах неявно содержится все: от внесудебных запретов мобильных приложение (в стиле ХХХYYYпозора) до объявления их разработчиков всяческими агентами и врагами государства и общества.
#Китай #Metaverse #Интернет
Китай демонстрирует миру Best Practice госрегулирования строительства Метавселенной.
В США и Европе строительством Метаверса, в основном, озадачен лишь частный бизнес. В Китае всё не так:
• Процесс строительства не пущен на самотёк и выстраивается жесткая госстратегия, того, какой Метаверс будет построен.
• Главным игроком, управляющим развитием этой самой перспективной области технологий, становится государство.
Два важных события этой недели тому наглядное свидетельство.
1) Объявлено о создании «Индустриального альянса виртуальной реальности и метавселенной»
Этот отраслевой альянс создается под руководством Китайской академии информационных и коммуникационных технологий CAICT, в свою очередь, подчиняющуюся влиятельному Министерству промышленности и информационных технологий (MIIT), в свою очередь, находящемуся под руководством Компартии Китая.
В альянс уже включились Huawei, Baidu, SenseTime и еще около 70 крупных компаний, включая всех крупных операторов связи.
Задача альянса - систематические исследования технологий этой отрасли, выработка стандартов, сертификация приложений и т. д.
Цель альянса - достижение промышленного консенсуса, способствующего здоровому и упорядоченному развитию экосистемы Метавселенной.
Активная господдержка отрасли Метавселенной государством должна стать для нее своего рода пряником. Но нужен и кнут, дабы отраслевые предприятия не сильно гуляли по буфету.
2) Управление киберпространства Китая выпустило пересмотренные «Положения об администрировании информационных служб мобильных интернет-приложений»
Причина создания «новых правил» (так называют пересмотренное положение в Китае), регламентирующих мобильные приложения, - нехватка ресурсов Управления киберпространства Китая для контроля над лавиной новых приложений. На конец апреля Управление отслеживает почти 2,5 млн. приложений. Их число растет примерно на 10К вмесяц. А с развертываем Метаверса прогнозируемый рост увеличится минимум вдвое. Т.е. никаких ресурсов для контроля за таким морем приложений не хватит.
Поэтому решение вопроса придумано чисто китайское: как в бородатом анекдоте - «приговоренные должны приносить веревку и мыло с собой».
Согласно «новым правилам» на разработчиков мобильных приложений (естественно, включая метаверсовые) возлагается вся полнота ответственности по 3 пунктам (столь же расплывчатым, как и потенциально страшным по возможным карательным последствиям).
A. Соблюдать Конституцию, законы и административные правила в части недопущения нарушений основных социалистических ценностей.
B. Нести полную ответственность и активно сотрудничать с государством в обеспечении наполнения информационной экосистемы лишь безопасным и этичным контентом.
C. Не допускать использование приложений для осуществления запрещенных действий, таких как угроза национальной безопасности, нарушение общественного порядка, нарушение законных прав и интересов других лиц.
С таким «кнутом» не разгуляешься. Ибо в этих трех общих правилах неявно содержится все: от внесудебных запретов мобильных приложение (в стиле ХХХYYYпозора) до объявления их разработчиков всяческими агентами и врагами государства и общества.
#Китай #Metaverse #Интернет
finance.sina.com.cn
“虚拟现实与元宇宙产业联盟”组建工作启动
“虚拟现实与元宇宙产业联盟”组建工作启动
На Древе жизни появилась четвертая ветвь.
Литбесы - живые мертвецы.
Самым важным и кардинально новым явлением в мире нынче принято считать искусственный интеллект (ИИ). Но это не так.
Как ни важен для человечества формирующийся «Мир ИИ», ИИ - всего лишь один из нескольких механизмов уже начавшегося превращения «Мира людей» в «Мир химер».
Рассказывая об этом год назад, я писал:
Понятия, отнесенные мною к трем классам химер – это не пустые неологизмы для привлечения внимания, а реальные понятия настоящего и ближайшего будущего (возможно, даже самые главные понятия, определяющие судьбу нашего вида).
Жизнь на Земле претерпевает кардинальные изменения. На наших глазах на Древе жизни начала отрастать 4я ветвь: к трём доменам биоклассификации (археи, бактерии и эукариоты) добавился 4й – Литбесы («Жизнь-в-пограничных-сущностях» Life-in-the-border entities (Lithbes)). Так их назвал проф. Гомез-Маркес в только что вышедшей работе «Lithbea, A New Domain outside the Tree of Life».
Литбесы – не фантазия. Они уже существуют в научных лабораториях и прорывных стартапах.
Литбесы представляют собой пограничные формы между живыми существами и нежитью, созданные с помощью биотехнологий (синтетическая биология) и раздела ИИ («Искусственная жизнь», используемого здесь всего лишь в качестве инструмента создания Литбесов).
Пограничность Литбесов в том, что они:
• отвечают некоторым критериям живого;
• но не отвечают всем критериям.
А критерии вытекают из следующего определения:
Жизнь - это процесс, протекающий в высокоорганизованных органических структурах, характеризуемых тем, что они является запрограммированными, интерактивными, адаптивными и эволюционными.
Домен Литбесов подразделяется на натуральных литбесов (вирусы) и искусственных (хумады).
Последние подразделяются на:
• Царство «Синтетические организмы» (они имеют органическую основу):
o Организмы генетической инженерии (GEO): генномодифицированные (GMO), синтетикогеномные (SGO) и кодоноизмененные (CAO)
o Живые программируемые организмы (LPO): ксеноботы и прочие
o Искусственно-созданные клетки (ACC): новые многоклеточные организмы на основе клеток новых типов
• Царство «Искусственной жизни» (неорганическая основа): софтверная AI (алгоритмы) и хардверная AI (роботы)
Ну а дальше - самое интересное.
Так же, как мы миллионы лет взаимодействуем и живем совместно с бактериями и вирусами, начинается взаимодействие людей с Литбесами.
При этом границы между искусственным и естественным, а также между синтетическим и натуральным вообще стираются.
Из чего, в частности, может следовать:
1. что понятие искусственный интеллект уровня человека (AGI) скоро будет забыто, подобно понятиям флогистон и поливода;
2. что, как сказано здесь, управляющая система живого агента (напр. человека) может быть неживой (вирус или литбес), и весьма возможно, что литбесы породят новый тип пандемий (физических и интеллектуальных)
#Биология #Химеры #ИИ #БудущееHomo
Литбесы - живые мертвецы.
Самым важным и кардинально новым явлением в мире нынче принято считать искусственный интеллект (ИИ). Но это не так.
Как ни важен для человечества формирующийся «Мир ИИ», ИИ - всего лишь один из нескольких механизмов уже начавшегося превращения «Мира людей» в «Мир химер».
Рассказывая об этом год назад, я писал:
Понятия, отнесенные мною к трем классам химер – это не пустые неологизмы для привлечения внимания, а реальные понятия настоящего и ближайшего будущего (возможно, даже самые главные понятия, определяющие судьбу нашего вида).
Жизнь на Земле претерпевает кардинальные изменения. На наших глазах на Древе жизни начала отрастать 4я ветвь: к трём доменам биоклассификации (археи, бактерии и эукариоты) добавился 4й – Литбесы («Жизнь-в-пограничных-сущностях» Life-in-the-border entities (Lithbes)). Так их назвал проф. Гомез-Маркес в только что вышедшей работе «Lithbea, A New Domain outside the Tree of Life».
Литбесы – не фантазия. Они уже существуют в научных лабораториях и прорывных стартапах.
Литбесы представляют собой пограничные формы между живыми существами и нежитью, созданные с помощью биотехнологий (синтетическая биология) и раздела ИИ («Искусственная жизнь», используемого здесь всего лишь в качестве инструмента создания Литбесов).
Пограничность Литбесов в том, что они:
• отвечают некоторым критериям живого;
• но не отвечают всем критериям.
А критерии вытекают из следующего определения:
Жизнь - это процесс, протекающий в высокоорганизованных органических структурах, характеризуемых тем, что они является запрограммированными, интерактивными, адаптивными и эволюционными.
Домен Литбесов подразделяется на натуральных литбесов (вирусы) и искусственных (хумады).
Последние подразделяются на:
• Царство «Синтетические организмы» (они имеют органическую основу):
o Организмы генетической инженерии (GEO): генномодифицированные (GMO), синтетикогеномные (SGO) и кодоноизмененные (CAO)
o Живые программируемые организмы (LPO): ксеноботы и прочие
o Искусственно-созданные клетки (ACC): новые многоклеточные организмы на основе клеток новых типов
• Царство «Искусственной жизни» (неорганическая основа): софтверная AI (алгоритмы) и хардверная AI (роботы)
Ну а дальше - самое интересное.
Так же, как мы миллионы лет взаимодействуем и живем совместно с бактериями и вирусами, начинается взаимодействие людей с Литбесами.
При этом границы между искусственным и естественным, а также между синтетическим и натуральным вообще стираются.
Из чего, в частности, может следовать:
1. что понятие искусственный интеллект уровня человека (AGI) скоро будет забыто, подобно понятиям флогистон и поливода;
2. что, как сказано здесь, управляющая система живого агента (напр. человека) может быть неживой (вирус или литбес), и весьма возможно, что литбесы породят новый тип пандемий (физических и интеллектуальных)
#Биология #Химеры #ИИ #БудущееHomo
Белая книга ИИ 2022.
Китайский взгляд на состояние и перспективы ИИ в Китае и в мире.
Вышедший в апреле документ Китайской академии информационных и коммуникационных технологий (CAICT) оперативно и точно переведен коллегами из CSET.
Китайский взгляд на развитие ИИ с недавнего времени стал не менее (если не более) важен, чем взгляд США. И поэтому для каждого интересующегося ИИ данный документ – мастрид. По сути, это одновременно аналитическое резюме и дорожная карта развития ИИ Китая на «14-ю пятилетку» (2021-2025).
Документ фиксирует новую стадию и направление развития в «трехмерных» (3D) координатах: технологические инновации, инженерные практики (工程实践), надежность и безопасность(可信安全).
1. Инновации делают ставку на совершенствование алгоритмов и достижение сумасшедшей вычислительной мощности.
2. Инженерные практики делают ставку на индустриальную интеллектуализацию - перестройку бизнес и производственных процессов нескольких сотен индустрий (лидирующая роль здесь возложена не на специалистов ИИ или IT, а на отраслевых инженеров.
3. Правовая, стандартизующая и регламентирующая основа разработки и применения ИИ (AI governance) направлена на обеспечение надежности и безопасности применений с учетом требований прозрачности, достоверности и непредвзятости решений и рекомендаций со стороны ИИ. Ответственность за AI governance возложена на триаду правительство – отраслевые организации – предприятия.
Детали читайте в Белой книге.
Я же лишь отмечу следующее.
✔️ Китаю видятся такие роли основных мировых лидеров в ИИ:
• США – пущай себе генерят инновации (в этом им нет пока равных).
• Великобритания делает ставку на ИИ индустриализацию, и это хорошо, т.к. они будут мостом между американскими инновациями и процессами индустриальной интеллектуализации Китая.
• Япония фокусируется на совершенствовании ИИ-инфраструктуры и приложениях, и это тоже хорошо, ибо в этих вопросах японцы себя отлично зарекомендовали в других индустриях (от бытовой электроники до автомобилей).
• Других мировых лидеров в ИИ нет и на ближайшую пятилетку не предвидится.
✔️ Китай сделал ставку на Большие модели.
Их большие модели Pangu и Wu Dao 2.0 уже перешагнули пороги в 1 трлн параметров и 10 Тбайт (для сравнения в объявленной Сбером в апреле «эксклюзивной модели ruDALL-E XXL» 12 млрд параметров).
Перевод Белой книги ИИ 2022
Оригинал
#ИИ #Китай #ИИгонка
Китайский взгляд на состояние и перспективы ИИ в Китае и в мире.
Вышедший в апреле документ Китайской академии информационных и коммуникационных технологий (CAICT) оперативно и точно переведен коллегами из CSET.
Китайский взгляд на развитие ИИ с недавнего времени стал не менее (если не более) важен, чем взгляд США. И поэтому для каждого интересующегося ИИ данный документ – мастрид. По сути, это одновременно аналитическое резюме и дорожная карта развития ИИ Китая на «14-ю пятилетку» (2021-2025).
Документ фиксирует новую стадию и направление развития в «трехмерных» (3D) координатах: технологические инновации, инженерные практики (工程实践), надежность и безопасность(可信安全).
1. Инновации делают ставку на совершенствование алгоритмов и достижение сумасшедшей вычислительной мощности.
2. Инженерные практики делают ставку на индустриальную интеллектуализацию - перестройку бизнес и производственных процессов нескольких сотен индустрий (лидирующая роль здесь возложена не на специалистов ИИ или IT, а на отраслевых инженеров.
3. Правовая, стандартизующая и регламентирующая основа разработки и применения ИИ (AI governance) направлена на обеспечение надежности и безопасности применений с учетом требований прозрачности, достоверности и непредвзятости решений и рекомендаций со стороны ИИ. Ответственность за AI governance возложена на триаду правительство – отраслевые организации – предприятия.
Детали читайте в Белой книге.
Я же лишь отмечу следующее.
✔️ Китаю видятся такие роли основных мировых лидеров в ИИ:
• США – пущай себе генерят инновации (в этом им нет пока равных).
• Великобритания делает ставку на ИИ индустриализацию, и это хорошо, т.к. они будут мостом между американскими инновациями и процессами индустриальной интеллектуализации Китая.
• Япония фокусируется на совершенствовании ИИ-инфраструктуры и приложениях, и это тоже хорошо, ибо в этих вопросах японцы себя отлично зарекомендовали в других индустриях (от бытовой электроники до автомобилей).
• Других мировых лидеров в ИИ нет и на ближайшую пятилетку не предвидится.
✔️ Китай сделал ставку на Большие модели.
Их большие модели Pangu и Wu Dao 2.0 уже перешагнули пороги в 1 трлн параметров и 10 Тбайт (для сравнения в объявленной Сбером в апреле «эксклюзивной модели ruDALL-E XXL» 12 млрд параметров).
Перевод Белой книги ИИ 2022
Оригинал
#ИИ #Китай #ИИгонка
COVID-19 открыл дверь в «Мир Большого Брата».
Кейс китайских вкладчиков, чьи счета заморозили.
✔️ Один из ключевых трендов мирового развития – формирование на Земле «Мира Большого Брата»
✔️ Основные черты грядущего «Мира Большого Брата» можно уже сегодня видеть в Китае.
✔️ Если у мира есть шанс, пусть не избежать, но хотя бы хоть как-то ограничить всевластие Большого Брата, - то людям нужно внимательно наблюдать за происходящем в Китае, мотать на ус и пытаться протестовать против самых отвратительных последствий трансформации социальных, культурных и коммерческих практик в надзорный капитализм Большого Брата.
Вот свежий показательный кейс.
На прошлой неделе сотни вкладчиков китайских региональных банков провинции Хэнань, отправились в столицу Чжэнчжоу, чтобы потребовать доступ к своим счетам, замороженным из-за идущего расследования, связанного с коррупцией.
И вдруг сюрприз-сюрприз: т.н. «коды здоровья» (введенные для борьбы с пандемией приложения для смартфонов, выполняющие функцию типа электронного паспорта с информацией о статусе по Covid-19 и регламентирующие возможность посещения любых общественных мест) протестующих в одночасье стали красными.
Тем самым перед всеми протестующими зажегся красный свет при попытках войти в аэропорт, вокзал, отель, торговый центр и даже небольшое кафе в переулке (как это выглядело в мобильном приложении см. приложенную картинку с примером покрасневшего кода здоровья одного из протестующих вкладчиков).
Этот кейс наглядно показывает, как просто и незатейливо власти могут использовать коды здоровья для любых целей, никак не связанных с пандемией и направленных исключительно на контроль протестов.
В этой связи возникают три важных вопрос.
• Как люди могут защитить свои права, если им присвоен красный код здоровья, в случае подозрения на злоупотребление административными полномочиями?
• Кто несет ответственность за это злоупотребление красными кодами здоровья?
• Исчезнут ли коды здоровья после окончания пандемии?
Эксперты расходятся в ответах на эти вопросы. Мое резюме по прочтению ответов экспертов, такое.
– Считается, что в перспективе такие приложения, как код здоровья, должны будут использоваться лишь во время эпидемий. Однако, выносить решение, есть эпидемия или нет, будут власти, и ничто им не мешает превратить волны пандемий в перманентный процесс (тем более, что все и так к этому идет.
– Спросить с кого-либо за злоупотребление будет не менее трудно, чем спросить с автоматической камеры, выписавшей вам штраф (т.е. можно в теории, но на практике, увы, нет)
– Что же до отстаивания своих прав, то эта ситуация нам хорошо знакома: не нравится – обращайтесь в суд (а как решает суд – тоже известно).
Получается тупик. Единожды отдав свои права и свободу в силу форсмажорных обстоятельств, вернуть их обратно столь же проблематично, как вернуть себе невинность.
А раз так, - здравствуй прекрасный новый «Мир Большого Брата».
Большого Брата – сына Большого Бога. Всевидящего и всезнающего. Кары которого никто не избежит (даже если подаст на него в суд).
Ибо, при построении Рая сверху неизменно получается Ад
Подробней (спасибо Джеффри Дингу за перевод)
P.S. О Большом Брате — сыне Большого Бога (почему его воцарение в мире может быть неизбежным, а также почему и когда пришли Большие Боги) я уже писал в двух лонгридах:
• Лонгрид 1
• Лонгрид 2
#Китай #НадзорныйКапитализм #БольшойБрат #БольшиеБоги
Кейс китайских вкладчиков, чьи счета заморозили.
✔️ Один из ключевых трендов мирового развития – формирование на Земле «Мира Большого Брата»
✔️ Основные черты грядущего «Мира Большого Брата» можно уже сегодня видеть в Китае.
✔️ Если у мира есть шанс, пусть не избежать, но хотя бы хоть как-то ограничить всевластие Большого Брата, - то людям нужно внимательно наблюдать за происходящем в Китае, мотать на ус и пытаться протестовать против самых отвратительных последствий трансформации социальных, культурных и коммерческих практик в надзорный капитализм Большого Брата.
Вот свежий показательный кейс.
На прошлой неделе сотни вкладчиков китайских региональных банков провинции Хэнань, отправились в столицу Чжэнчжоу, чтобы потребовать доступ к своим счетам, замороженным из-за идущего расследования, связанного с коррупцией.
И вдруг сюрприз-сюрприз: т.н. «коды здоровья» (введенные для борьбы с пандемией приложения для смартфонов, выполняющие функцию типа электронного паспорта с информацией о статусе по Covid-19 и регламентирующие возможность посещения любых общественных мест) протестующих в одночасье стали красными.
Тем самым перед всеми протестующими зажегся красный свет при попытках войти в аэропорт, вокзал, отель, торговый центр и даже небольшое кафе в переулке (как это выглядело в мобильном приложении см. приложенную картинку с примером покрасневшего кода здоровья одного из протестующих вкладчиков).
Этот кейс наглядно показывает, как просто и незатейливо власти могут использовать коды здоровья для любых целей, никак не связанных с пандемией и направленных исключительно на контроль протестов.
В этой связи возникают три важных вопрос.
• Как люди могут защитить свои права, если им присвоен красный код здоровья, в случае подозрения на злоупотребление административными полномочиями?
• Кто несет ответственность за это злоупотребление красными кодами здоровья?
• Исчезнут ли коды здоровья после окончания пандемии?
Эксперты расходятся в ответах на эти вопросы. Мое резюме по прочтению ответов экспертов, такое.
– Считается, что в перспективе такие приложения, как код здоровья, должны будут использоваться лишь во время эпидемий. Однако, выносить решение, есть эпидемия или нет, будут власти, и ничто им не мешает превратить волны пандемий в перманентный процесс (тем более, что все и так к этому идет.
– Спросить с кого-либо за злоупотребление будет не менее трудно, чем спросить с автоматической камеры, выписавшей вам штраф (т.е. можно в теории, но на практике, увы, нет)
– Что же до отстаивания своих прав, то эта ситуация нам хорошо знакома: не нравится – обращайтесь в суд (а как решает суд – тоже известно).
Получается тупик. Единожды отдав свои права и свободу в силу форсмажорных обстоятельств, вернуть их обратно столь же проблематично, как вернуть себе невинность.
А раз так, - здравствуй прекрасный новый «Мир Большого Брата».
Большого Брата – сына Большого Бога. Всевидящего и всезнающего. Кары которого никто не избежит (даже если подаст на него в суд).
Ибо, при построении Рая сверху неизменно получается Ад
Подробней (спасибо Джеффри Дингу за перевод)
P.S. О Большом Брате — сыне Большого Бога (почему его воцарение в мире может быть неизбежным, а также почему и когда пришли Большие Боги) я уже писал в двух лонгридах:
• Лонгрид 1
• Лонгрид 2
#Китай #НадзорныйКапитализм #БольшойБрат #БольшиеБоги
Обретение сверхспособностей достижимо.
Опыт потока и единения с природой для повышения интеллектуальной продуктивности.
«Тренировки без усилий» (ТБУ) - мечта человечества: результат достигается без какого-либо напряга и как бы сам собой в процессе приятного времяпрепровождения, типа прогулок на природе или погружения в волны любимой музыки.
• Новое исследование показывает, что такой тип тренировок может быть крайне эффективен для повышения интеллектуальной продуктивности.
• Кроме того, оказывается, что Метаверс может стать идеальным местом для «тренировок без усилий».
Мне уже приходилось писать и рассказывать, что самым важным для людей (а не для бизнеса) открытием Метаверса может стать возможность обретения людьми сверхспособностей.
Объединение в Метаверсе физического, биологического и цифрового миров открывает принципиально новые пути, ведущие к сверхспособностям.
Используемые для этого механизмы могут быть разными. Например, усиление существующих чувств людей (обоняния и др.) и придание им новых, доселе не доступных чувств (эхолокация и др.). Это может достигаться применением специальных цифровых «чувственных гаджетов» и интеграции «цифровых чувств» в биологическое восприятие окружающего мира, - сначала окольными путями (как уже делается сейчас с обонянием), а потом и напрямую, через нейроинтерфейсы.
Другой и еще более фантастический механизм вырисовывается по результатам прорывного исследования, о котором будет рассказано в июльском номере Trends in Cognitive Sciences.
Эта работа называется «Effortless training of attention and self-control: mechanisms and applications» и посвящена развитию внимания и самоконтроля путем ТБУ.
N.B. Этот тип тренировок принципиально отличается от «тренировок на основе усилий». Последние известны всем нам по занятиям спортом – много повторений и увеличение сложности, требующие все больших усилий для достижения лучших результатов.
ТБУ - мечта человечества: результат достигается без какого-либо напряга и как бы сам собой в процессе приятного времяпрепровождения, типа прогулки на природе или погружение в любимую музыку.
В новой работе показано, что ТБУ, такие как пребывание на природе, опыт потока чувств, (1) продемонстрировали многообещающие результаты в улучшении внимания и самоконтроля, (2) не имеют ограничений эффекта дальнего переноса (деградации со временем).
• «Тренировки на основе усилий» требуют когнитивного контроля, поддерживаемого лобно-теменной сетью, чтобы поддерживать умственные усилия в ходе тренировки.
• ТБУ задействуют автономный контроль, поддерживаемый передней и задней поясной корой, полосатым телом и парасимпатической нервной системой.
Образно говоря, вместо того, чтобы надрываться в ускорении бега, вам дали возможность сменить механизм передвижения, позволив вместо бега летать.
Ну а дальше все просто.
Продуктивность интеллектуальной деятельности основана на 3х столпах: управление временем, энергией и вниманием..
Дефицит любого из этих факторов ведет к деградации интеллектуальной производительности.
• Если хватает энергии и внимания, но не хватает времени, вы будете чувствовать себя подавленным.
• Много времени и внимания, но недостаточно энергии, и вы начинаете уставать.
• Наконец, много времени и энергии, но недостаточно внимания, и вы будете отвлекаться.
Чтобы быть продуктивным, не жертвуя своим психическим здоровьем, нужны все три столпа.
Для управления временем есть куча методик.
Для правильной энергетики адаптируются методы питания для силовых тренировок.
Но вот с дефицитом внимания был швах из-за высокой цены усилий мозга по когнитивному контролю.
Вполне возможно, что безграничные иммерсивые возможности ТБУ в Метаверсе (единение с виртуальной природой, погружение в поток чувств музыки, игр …) способны поднять интеллектуальную производительность до уровня сверхспособности.
#Продуктивность #Metaverse
Опыт потока и единения с природой для повышения интеллектуальной продуктивности.
«Тренировки без усилий» (ТБУ) - мечта человечества: результат достигается без какого-либо напряга и как бы сам собой в процессе приятного времяпрепровождения, типа прогулок на природе или погружения в волны любимой музыки.
• Новое исследование показывает, что такой тип тренировок может быть крайне эффективен для повышения интеллектуальной продуктивности.
• Кроме того, оказывается, что Метаверс может стать идеальным местом для «тренировок без усилий».
Мне уже приходилось писать и рассказывать, что самым важным для людей (а не для бизнеса) открытием Метаверса может стать возможность обретения людьми сверхспособностей.
Объединение в Метаверсе физического, биологического и цифрового миров открывает принципиально новые пути, ведущие к сверхспособностям.
Используемые для этого механизмы могут быть разными. Например, усиление существующих чувств людей (обоняния и др.) и придание им новых, доселе не доступных чувств (эхолокация и др.). Это может достигаться применением специальных цифровых «чувственных гаджетов» и интеграции «цифровых чувств» в биологическое восприятие окружающего мира, - сначала окольными путями (как уже делается сейчас с обонянием), а потом и напрямую, через нейроинтерфейсы.
Другой и еще более фантастический механизм вырисовывается по результатам прорывного исследования, о котором будет рассказано в июльском номере Trends in Cognitive Sciences.
Эта работа называется «Effortless training of attention and self-control: mechanisms and applications» и посвящена развитию внимания и самоконтроля путем ТБУ.
N.B. Этот тип тренировок принципиально отличается от «тренировок на основе усилий». Последние известны всем нам по занятиям спортом – много повторений и увеличение сложности, требующие все больших усилий для достижения лучших результатов.
ТБУ - мечта человечества: результат достигается без какого-либо напряга и как бы сам собой в процессе приятного времяпрепровождения, типа прогулки на природе или погружение в любимую музыку.
В новой работе показано, что ТБУ, такие как пребывание на природе, опыт потока чувств, (1) продемонстрировали многообещающие результаты в улучшении внимания и самоконтроля, (2) не имеют ограничений эффекта дальнего переноса (деградации со временем).
• «Тренировки на основе усилий» требуют когнитивного контроля, поддерживаемого лобно-теменной сетью, чтобы поддерживать умственные усилия в ходе тренировки.
• ТБУ задействуют автономный контроль, поддерживаемый передней и задней поясной корой, полосатым телом и парасимпатической нервной системой.
Образно говоря, вместо того, чтобы надрываться в ускорении бега, вам дали возможность сменить механизм передвижения, позволив вместо бега летать.
Ну а дальше все просто.
Продуктивность интеллектуальной деятельности основана на 3х столпах: управление временем, энергией и вниманием..
Дефицит любого из этих факторов ведет к деградации интеллектуальной производительности.
• Если хватает энергии и внимания, но не хватает времени, вы будете чувствовать себя подавленным.
• Много времени и внимания, но недостаточно энергии, и вы начинаете уставать.
• Наконец, много времени и энергии, но недостаточно внимания, и вы будете отвлекаться.
Чтобы быть продуктивным, не жертвуя своим психическим здоровьем, нужны все три столпа.
Для управления временем есть куча методик.
Для правильной энергетики адаптируются методы питания для силовых тренировок.
Но вот с дефицитом внимания был швах из-за высокой цены усилий мозга по когнитивному контролю.
Вполне возможно, что безграничные иммерсивые возможности ТБУ в Метаверсе (единение с виртуальной природой, погружение в поток чувств музыки, игр …) способны поднять интеллектуальную производительность до уровня сверхспособности.
#Продуктивность #Metaverse
