ИИ, который пишет новости, у нас уже есть — теперь появился алгоритм, который эти новости комментирует. Постарались разработчики из Microsoft и Бэйханьского университета.

Системе под названием DeepCom скормили не только заголовки и ключевые слова, как это обычно бывает. Её обучали на текстах и примерах комментариев. Причём исследователи создали две версии алгоритма — китайскую и английскую. В базе первой пошли новости из Tencent News, второй — материалы из Yahoo News.

В обоих случаях результаты были многообещающие. Например, к новости о баскетбольном клубе Houston Rockets ИИ написал: «В этой серии ракет ждёт куча веселья».

Тем, кто волнуется об отсутствии комментариев к постам в своём блоге, стоит задуматься о переходе на ИИ. Он хотя бы не напишет банальное «первый».

Проверь свой дипфейк-радар

Где ребенок от живой мамы, а кто вышел с конвейера?

Правильный ответ — ребенок слева настоящий. Справа — дитя ИИ, не верьте невинным глазам.

Тест: олды здесь?

Знаете ли вы, куда вставлять дискету? А что делать с LPT-портом? Вот и проверим: https://thecode.media/oldskool/

#тест_Код

Если вам кажется, что у вашего ребёнка проблемы со зрением, то теперь это можно проверить через мобильное приложение. С помощью машинного обучения оно ищет ранние признаки ретинобластомы, катаракты и других заболеваний. Создали приложение в Бэйлорском университете.

Учёные проверили программу на 53 тысячах фото 40 детей, у половины из которых были проблемы с глазами. В 16 случаях ИИ нашёл заболевание в среднем на 1,3 года раньше, чем врачи поставили диагноз.

Приложение может быть особенно полезно в лечении ретинобластомы. Если белый рефлекс в глазу обнаружить вовремя, то болезнь может не успеть добраться до мозга и нанести непоправимый ущерб.

Правда, Минздрав программу пока не одобрил. Так что даже для диагностики ребёнка всё равно придётся вести к офтальмологу.

Скачать для iOS: https://apps.apple.com/app/white-eye-detector/id904042354

Скачать для Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=net.leuko.leuko_android

Компания Илона Маска выпустила крупнейшее обновление прошивки для электрокаров — там появилась функция Smart Summon, при помощи которой можно пригнать машину через смартфон.

Tesla показала, что теперь необязательно идти через парковку с покупками, достаточно нажать кнопку в приложении, и умный автомобиль сам приедет к водителю. Пользователи тут же пошли тестировать новую функцию и, видимо, зря.

Автомобиль действительно приезжает на запрос, однако в процессе не фиксирует других участников движения и не справляется с анализом местности. Один владелец Tesla заявил, что его Model 3 не смогла выехать из гаража и врезалась в стену. Другой пожаловался на повреждение бампера, которое машина заработала, пробираясь к хозяину.

Разработчики Tesla уже предупредили пользователей, что новой фичей стоит пользоваться с осторожностью. Помимо Smart Summon, компания также представила в обновлении поддержку сервисов Netflix и Spotify, игры Cuphead и караоке. Тут жалоб не поступало.

Tesla — у нас есть караоке!

Как рассадить интровертов в баре

А вот задач­ка на струк­ту­ры дан­ных, сор­ти­ров­ку и алго­рит­ми­ку, кото­рая воз­мож­на толь­ко в нашей стране: https://thecode.media/runinstein/

#задача_Код

С 1 декабря 2019 года власти Китая обяжут сотовые компании выдавать сим-карты только по биометрическим данным. Раньше было достаточно паспорта.

Обязательное сканирование лица объяснили тем, что это защитит пользователей в киберпространстве и избавит страну от телефонных мошенников. Когда новое правило вступит в силу, гражданам также запретят передавать номер телефона другим людям.

Китай — первая страна, которая законом обязала проходить распознавание лица при подключении услуги.

Тотальная слежка, версия 2.0.

Посмотрите, как Нью-Йорк превращается в движущуюся кубистскую картину

Теперь можно посмотреть, как видят современный мир художники-кубисты. На YouTube появился ролик, в котором Таймс-сквер показан в стиле картины Карлоса Мериды.

Ролик создан с помощью технологии переноса стиля. Нейросеть взяла стиль работы Мериды под названием «Гимн Суламите» и наложила его на видеозапись нью-йоркской площади. Получилось необычно и красиво.

Наконец-то ИИ-стилизации нашли применение в области искусства. А то казалось, на фильтрах для инстаграма всё и затухнет.

https://youtu.be/I_d4IrHMLRc

Мальчик заливает на FTP, мужчина поднимает Git

Кодите пьяным? Друзья втихаря накодили за вашей спиной? Не помните, о чем кодили вчера? Используйте Git!

Git — и голова не болит! Имеются противопоказания.

https://thecode.media/git/

#объяснялово_Код

Парализованный человек пошёл благодаря экзокостюму, читающему мысли

Скоро после инсульта или другого заболевания, вызывающего паралич мышц, можно будет нормально двигаться. Правда, понадобится специальный костюм. Такой, какой создали учёные из Гренобльского университета и центра биомедицинских исследований Clinatec.

В качестве подопытного выступил 30-летний француз по имени Тибо, который не ходил уже два года. На него надели 65-килограммовый экзоскелет, прикреплённый к рельсу на потолке. В результате мужчина мог ходить по комнате и двигать руками.

Всё благодаря двум имплантатам, которые отправляли мозговые сигналы на близлежащий компьютер. А тот преобразовывал их в движения костюма.

За автобусом в таком экзоскелете не угонишься, но учёные явно движутся в нужном направлении.

https://youtu.be/1GyJBBB8O_M

Геркуланумским папирусам две тысячи лет — на них еще писал древнегреческий философ Эпикур. В 97 году до нашей эры записи попали под извержение Везувия и обгорели. Если попытаться развернуть свитки — они немедленно превратятся в пепел.

Ученые пытались изучить написанное с помощью рентгена, но ничего не вышло. Причиной тому — углеродные чернила, которые использовали для написания текста. Их плотность совпадает с плотностью папируса — из-за чего они невидимы для рентгена.

Но ученые не сдаются — специалисты собираются просканировать свитки с помощью синхротрона и обучить нейронные сети на собранных данных для визуализации содержимого. Звучит сложно, но если получится — это станет успешным применением ИИ в изучении истории человечества.

Клип группы «Ногу свело!» полюбился зрителям в начале 90-х. Однако в неспокойные времена мастер-копия потерялась. Считалось, что оцифровать «Хару Мамбуру» без оригинала невозможно. Но недавно Яндекс с помощью технологии DeepHD восстановил знаменитый клип в высоком качестве.

В компании рассказали, как им это удалось. Сначала нейросеть убрала шумы и помехи, а затем увеличила разрешение. После — превратила маленькое изображение в большое, восстановив детали. Для этого алгоритмам пришлось обучаться на больших изображениях в высоком разрешении и на их уменьшенных копиях.

А все для того, чтобы кожаные мешки смогли поностальгировать: https://yandex.ru/efir?stream_id=4bf25fadde7541d88575555361d3daca&from=efir

Мемы должны быть доступны каждому — в том числе тем, у кого проблемы со зрением. Так считают и учёные из Университета Карнеги-Меллон: они создали систему, которая пересказывает смешные картинки слабовидящим.

У многих мемов нет сюжета, поэтому просто озвучить текстовое описание недостаточно. Сначала система определяет, является ли картинка мемом. Если это так, то она относит изображение к одному из шаблонов в базе данных — например, про сжавшего кулачок успешного ребёнка. Потом программа распознаёт текст, чтобы понять контекст.

Осталось научить систему заносить в базу данных новые мемы, которые появляются в Сети с завидной постоянностью.

С какого языка начать изучение программирования

Если сомневаетесь, с какого языка начинать учить программирование, вот несколько соображений: https://thecode.media/the_question/

#подборка_Код