Журнал «Код»
54.8K subscribers
7.36K photos
314 videos
5.27K links
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.

Сайт: https://thecode.media

Журнал Яндекс Практикума.

Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
加入频道
Системы распознавания лиц пока почти никак не регулируются законом. Amazon решила не дожидаться, когда власти понапридумывают дурацких правил — она сама напишет черновик законопроекта и покажет его правительству.

Всё началось с системы Amazon Rekognition, через которую можно искать людей в разных базах данных — в том числе в базах правонарушителей. Сразу после её появления возникла разгневанная толпа, которая посчитала, что компания немножко переступила черту.

Цель Amazon — написать свод законов, которые будут одинаково выгодны и для людей, и для компании. А потом сделать так, чтобы власти приняли большинство из них.

И это прекрасный прецедент: пускай изобретатели сами предлагают законы для своих умных технологий. Тогда мир станет лучше гораздо быстрее. Главное, чтобы чиновники читали то, что написано мелким шрифтом.
Объектно-ориентированное программирование: на пальцах

Одна из главных концепций современного программирования — объекты. Объясняем на пальцах и картинках, что это: https://thecode.media/objective/

#объяснялово_Код
Осторожно! Высокое содержание твердых сортов пшеницы!
Пермский разработчик Promobot выпустил робота, который похож на человека и способен поддержать разговор.

Пока американская компания Boston Dynamics начала коммерческий выпуск робопса, который умеет бегать и таскать тяжести, отечественный производитель выпустил механического собеседника. Его зовут Robo C, он повторяет мимику человека и болтает по душам благодаря встроенному ИИ. Пока это все, что он может. Стоит робот от 1,2 млн до 3 млн рублей.

В компании предлагают использовать устройство в качестве консультанта или администратора для бизнеса, однако, судя по внешнему виду, он больше подойдет на роль собутыльника.

Ждем, когда создатели апдейтнут прошивку и добавят в арсенал робота анекдоты и тосты для семейных застолий.

http://robo-c.ru
Число камер видеонаблюдения в Китае ещё не скоро приблизится к численности населения, но это никому и не нужно. В Фуданьском университете создали 500-мегапиксельную суперкамеру, которая легко вычислит человека в многотысячной толпе.

Камера подключена к облаку и умеет распознавать лица в реальном времени. Устройство использует ИИ-алгоритмы, благодаря которым способна найти нужного человека даже в самом густонаселённом китайском мегаполисе. А ещё камера умеет записывать видео: власти могут не только вычислить подозреваемого, но и проследить за его действиями.

Некоторые сомневаются в эффективности камеры: для обработки 500-мегапиксельных снимков, не говоря уже о видео, нужен очень широкий канал и очень мощные компьютеры. Хотя кто знает, что за супертехнологии разрабатываются в китайских подвалах.
👍1
На хакатоне от «Вконтакте» победило приложение для фанатов футбола

Социальная сеть провела пятый VK Hackathon. Перед участниками стояла задача за 42 часа создать с нуля прототип технологического продукта. Призовой фонд — 1,5 миллиона рублей.

Главная победа ушла команде GarlicBread — они сделали приложение для VK Mini Apps на базе ИИ. Сервис «На точность» помогает любителям футбола повторять голы кумиров.

Как это работает: пользователь загружает видео, а нейросети сравнивают его с аналогичным роликом при участии профессионального игрока. Алгоритмы расставляют 18 точек на теле футболистов, составляют из них нормализованные векторы и анализируют траектории полета мяча. После этого ИИ говорит пользователю, насколько его техника близка к профессиональной.

Найден технологичный способ завоевать уважение пацанов во дворе.

https://vk.com/press/hackathon-2019-results
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть от Adobe превращает набросок в фотографию

Следом за Nvidia разработчики из Adobe представили приложение на базе ИИ, в котором можно сгенерировать фотографию из наброска.

В интерфейсе — два окна. В первом пользователь делает набросок, а во втором видит созданную нейросетью изображение. Пока алгоритмы понимают человеческие каракули только в нескольких категориях, среди них — баскетбольный мяч, ананас и клубничка. Зато, если у человека в процессе иссякнет вдохновение, нейросеть доведет рисунок до ума и добавит детали самостоятельно.

Опять вся грязная работа на ИИ, а человеку — лавры.

Авторы уже опубликовали на GitHub исходный код приложения для Linux и maсOS: https://github.com/arnabgho/iSketchNFill
Блогеры и колёса

С первого взгляда это простая задачка, но решить ее могут только люди с развитым абстрактным мышлением. Решите? https://thecode.media/hotwheels/

#задача_Код
Sony запатентовала PlayStation Assist — умного помощника, который станет проводником человека в игровом мире.

ИИ будет знать, где находится игрок, какая у него экипировка и оружие. Например, если запас здоровья вот-вот кончится, спросите, где ближайшая аптечка, и помощник отметит ее на карте. Если вы вдруг застряли на миссии, проводник сбегает на YouTube и найдет подходящий ролик для прохождения.

Разработчики понимают, что иногда ИИ может чего-то не знать. В таких случаях он попросит разрешения постучаться к друзьям в игре и узнать у них. А еще он будет вести статистику и с удовольствием расскажет, сколько часов жизни вы успели потратить, добиваясь цифровых побед.

Плохая новость — пока это только планы. Но учитывая гонку голосовых помощников, Sony без боя не сдастся. Ждем дня, когда помощники будут просто проходить игры за нас.
Что такое FTP и зачем оно нужно

По четвергам в англоязычном интернете постят старые фотографии с хештегом #throwbackthursday — типа «Четверг воспоминаний».

Сегодня вспоминаем старую, надежную, любимую многими технологию FTP: https://thecode.media/ftp/

#объяснялово_Код
Знаете ответ? Голосуйте в опросе ⬇️

#опрос_Код
В конце строк кода в C++ обычно стоит...
Anonymous Poll
2%
. (точка)
94%
; (точка с запятой)
2%
: (двоеточие)
1%
, (запятая)
Правильный ответ – ; (точка с запятой)
Конечно же! Куда же мы без точки с запятой в программировании.
ИИ, который пишет новости, у нас уже есть — теперь появился алгоритм, который эти новости комментирует. Постарались разработчики из Microsoft и Бэйханьского университета.

Системе под названием DeepCom скормили не только заголовки и ключевые слова, как это обычно бывает. Её обучали на текстах и примерах комментариев. Причём исследователи создали две версии алгоритма — китайскую и английскую. В базе первой пошли новости из Tencent News, второй — материалы из Yahoo News.

В обоих случаях результаты были многообещающие. Например, к новости о баскетбольном клубе Houston Rockets ИИ написал: «В этой серии ракет ждёт куча веселья».

Тем, кто волнуется об отсутствии комментариев к постам в своём блоге, стоит задуматься о переходе на ИИ. Он хотя бы не напишет банальное «первый».
Проверь свой дипфейк-радар

Где ребенок от живой мамы, а кто вышел с конвейера?
Очевидно, что настоящий ребенок...
Anonymous Poll
57%
⬅️ слева
43%
➡️ справа
Правильный ответ — ребенок слева настоящий. Справа — дитя ИИ, не верьте невинным глазам.