Посмотрите на японский беспилотник — он летает на высоте 20 км и раздает 5G-интернет
Это гигантское крыло с двигателями — будущее беспилотников. HAWK 30 разработали в Японии, поэтому он легкий, практичный и сконструирован по всем законам минимализма.
Дрон способен месяцами жить в воздухе. Днем он питается солнечной энергией, а ночью заправляется от лазерного излучения с наземных установок. Удачно совершив первый полет, Hawk готов взяться за работу — инженеры установят на беспилотник оборудование сотовой связи, чтобы он раздавал интернет по сети 5G на сотни километров.
Будете в самолете и увидите летающее крыло — не пугайтесь, это японцы интернет проводят.
https://www.youtube.com/watch?time_continue=217&v=G-LGG-6yNDQ
Это гигантское крыло с двигателями — будущее беспилотников. HAWK 30 разработали в Японии, поэтому он легкий, практичный и сконструирован по всем законам минимализма.
Дрон способен месяцами жить в воздухе. Днем он питается солнечной энергией, а ночью заправляется от лазерного излучения с наземных установок. Удачно совершив первый полет, Hawk готов взяться за работу — инженеры установят на беспилотник оборудование сотовой связи, чтобы он раздавал интернет по сети 5G на сотни километров.
Будете в самолете и увидите летающее крыло — не пугайтесь, это японцы интернет проводят.
https://www.youtube.com/watch?time_continue=217&v=G-LGG-6yNDQ
Когда вы смотрите запись лекции, презентация на экране может быть засвечена или вообще не попадать в кадр. В СПбПУ придумали решение: нейросеть, которая совмещает материалы и сама решает, что показывать в тот или иной момент.
Система «Автомонтаж» состоит из двух частей. «Автослайд» объединяет видео с презентацией, а «Автооператор» монтирует лекцию с лучшим возможным планом и ракурсом. Получается ролик, в котором отлично видно и спикера, и слайды. И никакой оператор не нужен.
Похоже, скоро в зданиях университетов будут только записывать лекции. А учиться весь мир будет на Coursera.
Система «Автомонтаж» состоит из двух частей. «Автослайд» объединяет видео с презентацией, а «Автооператор» монтирует лекцию с лучшим возможным планом и ракурсом. Получается ролик, в котором отлично видно и спикера, и слайды. И никакой оператор не нужен.
Похоже, скоро в зданиях университетов будут только записывать лекции. А учиться весь мир будет на Coursera.
Как сделать красивый сайт на Вордпрессе
Пора ставить темы на наш вордпресс. Кайф и красота: https://thecode.media/wp-template/
#проект_Код
Пора ставить темы на наш вордпресс. Кайф и красота: https://thecode.media/wp-template/
#проект_Код
Посмотрите, как ИИ учится играть в прятки
Однажды роботы захватят мир, мы решим дать им отпор, но просто не сможем их отыскать. А всё потому, что исследователи из OpenAI уже сейчас учат нейросеть играть в прятки. И получается у неё ну очень хорошо.
В ролике синие ИИ-агенты прячутся, а красные — ищут. Сначала у человечков получается только убегать от преследователей. Но проходит время — и вот они уже баррикадируют проходы и строят целые сооружения.
В конце нейросеть плюёт на законы физики и начинает рассекать по площадке на блоках. И ведь это только начало. Надеемся, в реальной жизни роботы не научатся левитировать и проходить сквозь стены.
https://youtu.be/kopoLzvh5jY
Однажды роботы захватят мир, мы решим дать им отпор, но просто не сможем их отыскать. А всё потому, что исследователи из OpenAI уже сейчас учат нейросеть играть в прятки. И получается у неё ну очень хорошо.
В ролике синие ИИ-агенты прячутся, а красные — ищут. Сначала у человечков получается только убегать от преследователей. Но проходит время — и вот они уже баррикадируют проходы и строят целые сооружения.
В конце нейросеть плюёт на законы физики и начинает рассекать по площадке на блоках. И ведь это только начало. Надеемся, в реальной жизни роботы не научатся левитировать и проходить сквозь стены.
https://youtu.be/kopoLzvh5jY
YouTube
Multi-Agent Hide and Seek
We’ve observed agents discovering progressively more complex tool use while playing a simple game of hide-and-seek. Through training in our new simulated hide-and-seek environment, agents build a series of six distinct strategies and counterstrategies, some…
Нейросети отлично справляются с созданием несуществующих людей. Пришло время этим воспользоваться. Дизайнер Константин Жабинский собрал 100 тысяч таких фото и выложил их на «Google Диск». Их можно скачать бесплатно и использовать, как вздумается.
В базе есть люди с разными выражениями и формами лица, разного возраста и этнической принадлежности. Если вам на сайт нужны отзывы несуществующих покупателей или вы хотите визуально «расширить» команду своего маленького стартапа, то вы знаете, где искать.
https://generated.photos/
В базе есть люди с разными выражениями и формами лица, разного возраста и этнической принадлежности. Если вам на сайт нужны отзывы несуществующих покупателей или вы хотите визуально «расширить» команду своего маленького стартапа, то вы знаете, где искать.
https://generated.photos/
Морфеус и математика против агентов Матрицы
Чтобы победить, не нужно уворачиваться от врагов в слоу-мо. Иногда нужно просто знать теорию вероятностей: https://thecode.media/matrix-pills/
#задача_Код
Чтобы победить, не нужно уворачиваться от врагов в слоу-мо. Иногда нужно просто знать теорию вероятностей: https://thecode.media/matrix-pills/
#задача_Код
Задача про продуктивность, в которой с первого раза ошибаются все
Сначала в этой задаче все ошибаются, потом думают, потом находят правильный ответ. Сможете ответить правильно с первого раза?
Задачка на простую арифметику: https://thecode.media/so-agile/
#задача_Код
Сначала в этой задаче все ошибаются, потом думают, потом находят правильный ответ. Сможете ответить правильно с первого раза?
Задачка на простую арифметику: https://thecode.media/so-agile/
#задача_Код
Сначала таблицу ASCII использовали для кодирования символов, теперь это крутая площадка для программистских экспериментов. Отличный пример — трёхмерная онлайн-игра Asciicker, которая состоит целиком из разноцветных букв и цифр и работает прямо в браузере.
Ладно, на самом деле это псевдо-3D: игра отрисовывает ракурсы заново при каждом повороте камеры. Но происходит это так быстро, что вы ничего не заметите. Asciicker создана исключительно на JavaScript — без какого-либо игрового движка и других инструментов.
В игре можно только бродить по локациям, периодически натыкаясь на других пользователей. Но это только пока: разработчик планирует постоянно улучшать своё детище.
В ссылке на игру есть буква X, после которой идёт число. Хотите посмотреть на проект в его первоначальном виде — поставьте единицу. Чтобы получить актуальную версию, введите 13. Судя по изменениям, которые можно проследить таким образом, автор сильно старается.
Попробовать игру можно здесь: http://asciicker.com/x13/
Ладно, на самом деле это псевдо-3D: игра отрисовывает ракурсы заново при каждом повороте камеры. Но происходит это так быстро, что вы ничего не заметите. Asciicker создана исключительно на JavaScript — без какого-либо игрового движка и других инструментов.
В игре можно только бродить по локациям, периодически натыкаясь на других пользователей. Но это только пока: разработчик планирует постоянно улучшать своё детище.
В ссылке на игру есть буква X, после которой идёт число. Хотите посмотреть на проект в его первоначальном виде — поставьте единицу. Чтобы получить актуальную версию, введите 13. Судя по изменениям, которые можно проследить таким образом, автор сильно старается.
Попробовать игру можно здесь: http://asciicker.com/x13/
Правильный ответ: девушка на втором снимке существует. Кто ошибся — будьте осторожны, в будущем придется платить алименты нейросетке.
Больше не надо тратить время на просмотр ролика целиком — по крайней мере, в англоязычном Youtube.
В компании рассказали, что новая фича будет полезна тем, кто смотрит длинные уроки и инструкции. Главное, чтобы создатели видео выкладывали в описании таймкод — именно по нему будет ориентироваться поисковик. Без него, увы, придется перематывать по старинке.
В России поиск по моментам появится не раньше 2020 года. Но это и к лучшему — у отечественных блогеров есть время подготовиться к нововведениям и дописать таймкоды.
В компании рассказали, что новая фича будет полезна тем, кто смотрит длинные уроки и инструкции. Главное, чтобы создатели видео выкладывали в описании таймкод — именно по нему будет ориентироваться поисковик. Без него, увы, придется перематывать по старинке.
В России поиск по моментам появится не раньше 2020 года. Но это и к лучшему — у отечественных блогеров есть время подготовиться к нововведениям и дописать таймкоды.
Эстонский стартап Pactum разработал ИИ, который помогает международным компаниям проводить переговоры и подписывать контракты, не привлекая сотни людей с обеих сторон.
Сначала система анализирует ключевые факторы — плату за обслуживание, срок оплаты и условия отмены сделки. На основе собранных данных она подбирает контракт, который бы всех устроил, и начинает переговоры с помощью бота.
Создатели умного переговорщика считают, что тот будет полезен фирмам, которые вынуждены общаться с сотней поставщиков одновременно. Для ИИ не будет проблемой проанализировать и миллионы сделок сразу — он за минуты найдет идеальных кандидатов и подготовит все бумаги.
Основатели Skype уже вложили в разработку больше миллиона долларов. Видимо, на переговоры тоже ходил ИИ.
Сначала система анализирует ключевые факторы — плату за обслуживание, срок оплаты и условия отмены сделки. На основе собранных данных она подбирает контракт, который бы всех устроил, и начинает переговоры с помощью бота.
Создатели умного переговорщика считают, что тот будет полезен фирмам, которые вынуждены общаться с сотней поставщиков одновременно. Для ИИ не будет проблемой проанализировать и миллионы сделок сразу — он за минуты найдет идеальных кандидатов и подготовит все бумаги.
Основатели Skype уже вложили в разработку больше миллиона долларов. Видимо, на переговоры тоже ходил ИИ.
Технологии принято ругать за то, что они отбирают рабочие места. Но не все роботы плохие — некоторым приходится выходить в поля из-за нехватки людей.
Механические сборщики урожая появляются по всему свету. Инженеры Кембриджского университета придумали робота, который собирает салат айсберг. А стартап Octinion сделал сборщика клубники — с помощью 3D-зрения робот находит спелую ягоду, мягко захватывает ее парой пластиковых клещей и выкручивает стебель на 90 градусов, чтобы аккуратно оторвать плод. Его уже продали хозяйствам в Британии и Нидерландах.
И это только начало — в ближайший год количество роботов на фермах будет расти. Если раньше часть урожая оставалась гнить на земле, то теперь роботы работают по 20 часов в день и успевают собрать то, что дозрело к вечеру. А еще им все равно на погодные условия, зарплату и жилье.
Настанет день, когда вся пища для кожаных мешков будет добываться механическими ручками. А потом роботы поумнеют, и все станет наоборот.
Механические сборщики урожая появляются по всему свету. Инженеры Кембриджского университета придумали робота, который собирает салат айсберг. А стартап Octinion сделал сборщика клубники — с помощью 3D-зрения робот находит спелую ягоду, мягко захватывает ее парой пластиковых клещей и выкручивает стебель на 90 градусов, чтобы аккуратно оторвать плод. Его уже продали хозяйствам в Британии и Нидерландах.
И это только начало — в ближайший год количество роботов на фермах будет расти. Если раньше часть урожая оставалась гнить на земле, то теперь роботы работают по 20 часов в день и успевают собрать то, что дозрело к вечеру. А еще им все равно на погодные условия, зарплату и жилье.
Настанет день, когда вся пища для кожаных мешков будет добываться механическими ручками. А потом роботы поумнеют, и все станет наоборот.
Попал программист в больницу, и началось
Большинство жизненных проблем можно решить с помощью while-цикла. Например, эту: https://thecode.media/repeat/
#задача_Код
Большинство жизненных проблем можно решить с помощью while-цикла. Например, эту: https://thecode.media/repeat/
#задача_Код
Вам больше не нужно бояться, что Telegram выдаст ваши переписки, а YouTube прикарманит доход от вашей рекламы. Всё благодаря сайту Guard, который читает политику конфиденциальности разных сервисов за вас. С помощью ИИ.
Guard находит в политике конфиденциальности подозрительные тезисы, ставит сервису оценку на их основе и говорит, стоит ли им вообще пользоваться. Также сайт показывает подборку новостей об утечках данных и прочих скандалах, связанных с продуктом.
Пока в базе Guard только популярные сервисы вроде Reddit, Spotify и Instagram, но вы можете предложить и другие. Зато теперь вы точно будете знать, что лучше удалить свой аккаунт из Twitter, потому что компания имеет право продать вашу информацию.
Ждём, когда в сервис добавят политику конфиденциальности Apple. Наконец-то узнаем всю правду про человекайпадоножку.
https://useguard.com/
Guard находит в политике конфиденциальности подозрительные тезисы, ставит сервису оценку на их основе и говорит, стоит ли им вообще пользоваться. Также сайт показывает подборку новостей об утечках данных и прочих скандалах, связанных с продуктом.
Пока в базе Guard только популярные сервисы вроде Reddit, Spotify и Instagram, но вы можете предложить и другие. Зато теперь вы точно будете знать, что лучше удалить свой аккаунт из Twitter, потому что компания имеет право продать вашу информацию.
Ждём, когда в сервис добавят политику конфиденциальности Apple. Наконец-то узнаем всю правду про человекайпадоножку.
https://useguard.com/
Технология будет работать на основе известных данных о жителях страны — от отпечатков пальцев до паспортов, штрафов и других документов.
Пока в США и Европе слежка за гражданами ограничена законами, в Китае распознавание внедряют даже в деревни. С помощью лица можно снять наличные, сесть на поезд, купить еду и, конечно, быть пойманным за секунду даже в многотысячной толпе.
Насмотревшись на китайское ноу-хау, Индия решила сделать то же самое у себя дома. Официальная причина — высокий уровень преступности и нехватка полицейских. С помощью камер правительство планирует быстрее ловить нарушителей.
Не все местные жители поддерживают внедрение большого брата — в стране нет законов о конфиденциальности, которые могли бы ограничить внедрение технологии. А значит, массовое распознавание может работать везде и всегда. И на что пойдут собранные данные — зависит только от воображения чиновников.
Пока в США и Европе слежка за гражданами ограничена законами, в Китае распознавание внедряют даже в деревни. С помощью лица можно снять наличные, сесть на поезд, купить еду и, конечно, быть пойманным за секунду даже в многотысячной толпе.
Насмотревшись на китайское ноу-хау, Индия решила сделать то же самое у себя дома. Официальная причина — высокий уровень преступности и нехватка полицейских. С помощью камер правительство планирует быстрее ловить нарушителей.
Не все местные жители поддерживают внедрение большого брата — в стране нет законов о конфиденциальности, которые могли бы ограничить внедрение технологии. А значит, массовое распознавание может работать везде и всегда. И на что пойдут собранные данные — зависит только от воображения чиновников.
Отныне в поисковой выдаче сначала будут отображаться первоисточники и только потом — рерайты.
Компания прислушалась к жалобам пользователей и занялась глобальным обновлением работы алгоритмов, отвечающих за порядок новостей в ленте. Они научатся отличать оригинальный материал от перепоста и ставить его в приоритет при поиске.
Из-за того, что единого образца для определения оригинала не существует, компания не обещает, что новая система тут же заработает — разработчики просят набраться терпения и подождать, пока ИИ наберется опыта и сформулирует критерии отбора.
Что ж, подождем.
Компания прислушалась к жалобам пользователей и занялась глобальным обновлением работы алгоритмов, отвечающих за порядок новостей в ленте. Они научатся отличать оригинальный материал от перепоста и ставить его в приоритет при поиске.
Из-за того, что единого образца для определения оригинала не существует, компания не обещает, что новая система тут же заработает — разработчики просят набраться терпения и подождать, пока ИИ наберется опыта и сформулирует критерии отбора.
Что ж, подождем.
Нейросеть в Adobe подгоняет видео под соцсети
Чтобы залить ролик из Youtube в Instagram придется сначала потратить время на его редактирование. Надо вручную обрезать углы видео и центрировать кадры для сохранения оригинального замысла. В Adobe придумали, как избавить пользователя от рутинной работы с помощью ИИ.
Adobe Sensei смотрит на ролик как живой зритель и определяет, как обрезать картинку по краям. Сначала он анализирует видео и выделяет для себя ключевые кадры. Когда пользователь хочет изменить ширину картинки, ИИ на основе тех же кадров редактирует и остальную часть видео. Не забыли разработчики и о тексте — он также подстраивается под нужный формат.
А все для того, чтобы ты смог выложить подборку смешных котов в инстаграм.
https://www.youtube.com/watch?time_continue=14&v=yNFFrn1WrR8
Чтобы залить ролик из Youtube в Instagram придется сначала потратить время на его редактирование. Надо вручную обрезать углы видео и центрировать кадры для сохранения оригинального замысла. В Adobe придумали, как избавить пользователя от рутинной работы с помощью ИИ.
Adobe Sensei смотрит на ролик как живой зритель и определяет, как обрезать картинку по краям. Сначала он анализирует видео и выделяет для себя ключевые кадры. Когда пользователь хочет изменить ширину картинки, ИИ на основе тех же кадров редактирует и остальную часть видео. Не забыли разработчики и о тексте — он также подстраивается под нужный формат.
А все для того, чтобы ты смог выложить подборку смешных котов в инстаграм.
https://www.youtube.com/watch?time_continue=14&v=yNFFrn1WrR8
YouTube
How to use Auto Reframe in Premiere Pro | Adobe Creative Cloud
Powered by Adobe Sensei machine learning technology, Auto Reframe seamlessly adjusts aspect ratios such as square, vertical or 16:9 video to help improve time-consuming manual video resizing.
#PremierePro #AutoReframe
Subscribe to Adobe Creative Cloud:…
#PremierePro #AutoReframe
Subscribe to Adobe Creative Cloud:…
Ученые часто заранее знают, когда и где случится следующее землетрясение. К сожалению, остаются случаи, когда природная катастрофа застает человечество врасплох.
Вскоре потери можно будет предотвратить с помощью технологий. Энтузиасты из США представили нейросеть, которая разберется в природе землетрясений и заранее предупредит о надвигающейся беде. Исследователи уже протестировали алгоритмы на слабых толчках в Тихом океане, добившись удовлетворительного результата.
Создатели ИИ планируют улучшить предсказания с помощью дополнительных данных, полученных из грунтов земли там, где уже случались землетрясения. Они надеются, что алгоритмы обнаружат закономерности, которые не смогли найти ученые.
Вскоре потери можно будет предотвратить с помощью технологий. Энтузиасты из США представили нейросеть, которая разберется в природе землетрясений и заранее предупредит о надвигающейся беде. Исследователи уже протестировали алгоритмы на слабых толчках в Тихом океане, добившись удовлетворительного результата.
Создатели ИИ планируют улучшить предсказания с помощью дополнительных данных, полученных из грунтов земли там, где уже случались землетрясения. Они надеются, что алгоритмы обнаружат закономерности, которые не смогли найти ученые.