Как начать программировать на Python

Надоели фигурные скобки? Устали от точек с запятой? Циклы с постусловиями сводят с ума? Попробуйте Python! Python — чистый язык чисто для души.

Если серьезно, то вот небольшое сравнение синтаксиса JS и Python. Такое мягкое погружение в язык для начинающих: https://thecode.media/start_python/

#объяснялово_Код

На картинке Мюнхгаузен вытаскивает себя из болота тяжелого синтаксиса, а не то, что вы подумали.

Посмотрите, как дипфейки легко воспроизводят известных актеров

Думаете, вас ничем не удивить? Мы тоже так думали, а потом посмотрели это видео. Дипфейк-художник под ником Sham00k собрал в одном видео с десяток голливудских актеров — с помощью нейросетей и без многомиллионных вложений.

Одного реального актера он все-таки позвал. Джим Мескимен стоял в кадре и изображал голос, мимику и манеры Николаса Кейджа, Роберта Де Ниро, Арнольда Шварцнеггера и других. В это время дипфейки меняли его лицо на внешность озвучиваемых героев. Получилось пугающе реалистично. Для достижения такого эффекта всего-то понадобилось 300 тысяч изображений на обучение алгоритмов и 250 часов работы.

А еще ИИ ни перед чем не остановился и сделал Моргана Фримана белым.

https://youtu.be/5rPKeUXjEvE

Вот вам веская причина всегда тщательно проверять свой код. Одна-единственная оплошность программиста привела к ошибкам более чем в 100 исследований. Выяснил это Юйхэн Ло, аспирант Гавайского университета в Маноа.

Студент решил воспользоваться кодом, опубликованным в журнале Nature Protocols ещё в 2014 году, чтобы проверить результаты исследования. И они не совпали с результатами других аспирантов.

Из-за ошибки в коде химические расчёты отличались на разных операционных системах. Всё потому, что Windows, macOS и Linux по-разному сортируют файлы. Используемая ОС в исследованиях упоминается редко, поэтому вычислить ошибочные исследования практически невозможно. Остаётся только проверять всё заново.

Проблема была в скрипте, написанном на Python, но вообще это касается всех языков. Пишете код — проверяйте его. А чтобы не приходилось подолгу проверять, упрощайте. Иначе последствия могут быть плачевными.

Учёные покрыли робота чувствительной кожей, чтобы тот мог обниматься

Робот, сделанный из пластика или металла, легко может сделать человеку больно — у него мощные моторы и он может не чувствовать силу нажатия. Но больше этому не бывать — благодаря специальной чувствительной коже. Её создали в Техническом университете Мюнхена.

Кожа состоит из тысячи с лишним шестиугольных сенсорных пластин, которые расположены по всему телу робота. В пластинах расположены дачтики: когда они с чем-нибудь взаимодействуют, на них подаётся вычислительная мощность. Это позволяет не тратить энергию попусту.

Благодаря искусственной коже на подошвах робот может стоять на одной ноге и ходить по неровным поверхностям. А пластины на туловище не позволят ему раздавить человека, если тому вдруг приспичит пообниматься.

https://youtu.be/M-Y2HW6JcGI

Делаем свой планировщик задач

Проект недели — планировщик задач вроде Trello или Notion. Уже через 15 минут у вас может получиться собственная система управления задачами: https://thecode.media/trello/

В этом проекте мы совершили главный программистский грех и в следующий раз мы исправимся. Но то будет в следующий раз, а программка-то уже работает!

#проект_Код

Выбирайте вариант ответа, здесь никто не будет ругать за ошибки ✅

Посмотрите на технологичный кастет — он заменит мышь и клавиатуру

Tap Strap 2 — это эластичные кольца для пальцев, которые управляют устройством с помощью жестов.

Для включения режима мыши достаточно поднять указательный палец. И можно сразу скролить страницу, передвигать курсор и нажимать на кнопки. С клавиатурой чуть сложнее — для ввода текста надо положить руку на поверхность и использовать специальные комбинации. Например, пробел ставится нажатием всех пальцев руки. А ввод буквы «N» — это одновременное нажатие большого и указательного пальца. Для того, чтобы пользователь привык к невидимой клавиатуре, разработчики создали обучающие игры.

На этом возможности резинового кастета не заканчиваются — его используют для проведения презентаций и переключения каналов на телевизоре. Tap Strap 2 работает на операционных системах iOS, Windows, Android, Linux и коннектится с устройством через Bluetooth.

Да-да, теперь можно вообще не вставать с дивана.

https://youtu.be/Cr2grRn3ru4

Нейросеть научилась видеть сквозь стены

Расскажите детям, что восстание машин началось с Массачусетского технологического института — именно там ученые выводят новые технологии из кода. На этот раз они сделали нейронную сеть, которая видит людей через стены.

Сначала алгоритм получает сырые данные с видеозаписей и радиоволновых сигналов, а затем на их основе генерирует цифровую модель скелета человека. После ИИ анализирует полученный результат и подбирает действия из своего датасета, которые подходят под описание. Другими словами, нейросетка видит, где стоит человек, и понимает, что он делает. Она также способна подглядывать сразу за группой людей и различать рукопожатия. Точность распознавания — 73%. Но это только пока.

В будущей войне с машинами спрятаться не выйдет.

https://vk.com/video-179664673_456239188

Странные программисты говорят про время

Тупые бессмысленные задачки с неожиданно элегантным математическим решением? Это к нам: https://thecode.media/good-morning/

#задача_Код

По-дружески рекомендуем канал @NeuralShit — там человек по имени Красный Дошик генерирует разное с помощью нейросетей. Новости, анекдоты, поговорки, эротические рассказы. Котопиво.

Например, вот нейроанекдот:

Заходит петербуржец в лифт, а там кодзима в нарды играет

Представьте, что после прогулки вы не паркуете велосипед у дома, а складываете его в рюкзак. Звучит как сюжет из будущего, но на деле это разработка, над которой бьется Калифорнийский технологический институт.

Ученые скормили алгоритмам исследования и опыты других команд, чтобы вывести новые формулы. Нейросети обработали массив данных и добавили в уже известные материалы новые элементы для улучшения качества. Например, преобразовали хрупкие полимеры в легкие, сверхсжимаемые и восстанавливаемые метаматериалы, из которых можно делать гибкие велосипеды.

Точный химический состав пока не раскрывается, но исследователи заявляют, что сейчас важнее прокачать ИИ. Кто знает, до чего еще додумается машина.

Посмотрите, что станет с рекламой в будущем

Китайская видеоплатформа Tencent подписала эксклюзивный контракт с ИИ производителем Mirriad. С помощью машинного обучения они планируют вывести показ рекламы на новый уровень. По сути интегрировать ее в любое видео и менять контент в зависимости от анализа аудитории.

Скоро самой дорогой услугой будет «Отключить визуальный мусор».

https://vk.com/video-179664673_456239189

Тест: какой язык программирования выбрать для старта

Выбери фреймворк. Выбери язык программирования. Выбери объектно-ориентированный подход. Выбери современные методики, инкапсуляцию, наследование и полиморфизм. Выбери простой синтаксис, читаемый код и большое сообщество. Выбери библиотеки. Выбери будущее. Выбери жизнь.

https://thecode.media/quiz-language/

#тест_Код

Проверь свой дипфейк-радар

Кто реален, а кто — продукт нейросети?