Журнал «Код»
54.8K subscribers
7.36K photos
314 videos
5.27K links
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.

Сайт: https://thecode.media

Журнал Яндекс Практикума.

Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
加入频道
Поставить AltStore можно отсюда: https://altstore.io/
5 крутых вещей с Алиэкспресса для настоящих компьютерщиков

Итс шопинг тайм. Сегодня — подборка подарков с Алиэкспресса для лютых айтишников.

Жесткий Код Обратный Инженерство Благословение Золотодобыча: https://thecode.media/ali-coders/

#подборка_Код
Компания представила чип Hanguang 800 — он выполняет задачи из области машинного обучения быстрее предыдущих аналогов.

Год назад китайские гиганты пообещали разработать собственную микросхему, которая увеличит производительность ИИ, и в этом сентябре сдержали слово. Чипы предыдущего поколения классифицировали миллиарды изображений продуктов не меньше часа, а новая разработка делает это всего за 5 минут.

Чип уже введен в работу и используется для поиска товаров и в системе персонализированных рекомендаций. В планах на будущее — задействовать вычислительные мощности для автоматического перевода веб-страниц и усовершенствовать работу рекламы.

Alibaba использует разработку только для своих нужд и не будет продавать ее другим. По подобной схеме работает Facebook, тратящий львиную долю бюджета на ИИ-лабораторию.

Где деньги — там и технологии. И правда такова, что почти все вычислительные мощности на планете идут на то, чтобы заставить людей покупать больше.
Системы распознавания лиц пока почти никак не регулируются законом. Amazon решила не дожидаться, когда власти понапридумывают дурацких правил — она сама напишет черновик законопроекта и покажет его правительству.

Всё началось с системы Amazon Rekognition, через которую можно искать людей в разных базах данных — в том числе в базах правонарушителей. Сразу после её появления возникла разгневанная толпа, которая посчитала, что компания немножко переступила черту.

Цель Amazon — написать свод законов, которые будут одинаково выгодны и для людей, и для компании. А потом сделать так, чтобы власти приняли большинство из них.

И это прекрасный прецедент: пускай изобретатели сами предлагают законы для своих умных технологий. Тогда мир станет лучше гораздо быстрее. Главное, чтобы чиновники читали то, что написано мелким шрифтом.
Объектно-ориентированное программирование: на пальцах

Одна из главных концепций современного программирования — объекты. Объясняем на пальцах и картинках, что это: https://thecode.media/objective/

#объяснялово_Код
Осторожно! Высокое содержание твердых сортов пшеницы!
Пермский разработчик Promobot выпустил робота, который похож на человека и способен поддержать разговор.

Пока американская компания Boston Dynamics начала коммерческий выпуск робопса, который умеет бегать и таскать тяжести, отечественный производитель выпустил механического собеседника. Его зовут Robo C, он повторяет мимику человека и болтает по душам благодаря встроенному ИИ. Пока это все, что он может. Стоит робот от 1,2 млн до 3 млн рублей.

В компании предлагают использовать устройство в качестве консультанта или администратора для бизнеса, однако, судя по внешнему виду, он больше подойдет на роль собутыльника.

Ждем, когда создатели апдейтнут прошивку и добавят в арсенал робота анекдоты и тосты для семейных застолий.

http://robo-c.ru
Число камер видеонаблюдения в Китае ещё не скоро приблизится к численности населения, но это никому и не нужно. В Фуданьском университете создали 500-мегапиксельную суперкамеру, которая легко вычислит человека в многотысячной толпе.

Камера подключена к облаку и умеет распознавать лица в реальном времени. Устройство использует ИИ-алгоритмы, благодаря которым способна найти нужного человека даже в самом густонаселённом китайском мегаполисе. А ещё камера умеет записывать видео: власти могут не только вычислить подозреваемого, но и проследить за его действиями.

Некоторые сомневаются в эффективности камеры: для обработки 500-мегапиксельных снимков, не говоря уже о видео, нужен очень широкий канал и очень мощные компьютеры. Хотя кто знает, что за супертехнологии разрабатываются в китайских подвалах.
👍1
На хакатоне от «Вконтакте» победило приложение для фанатов футбола

Социальная сеть провела пятый VK Hackathon. Перед участниками стояла задача за 42 часа создать с нуля прототип технологического продукта. Призовой фонд — 1,5 миллиона рублей.

Главная победа ушла команде GarlicBread — они сделали приложение для VK Mini Apps на базе ИИ. Сервис «На точность» помогает любителям футбола повторять голы кумиров.

Как это работает: пользователь загружает видео, а нейросети сравнивают его с аналогичным роликом при участии профессионального игрока. Алгоритмы расставляют 18 точек на теле футболистов, составляют из них нормализованные векторы и анализируют траектории полета мяча. После этого ИИ говорит пользователю, насколько его техника близка к профессиональной.

Найден технологичный способ завоевать уважение пацанов во дворе.

https://vk.com/press/hackathon-2019-results
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть от Adobe превращает набросок в фотографию

Следом за Nvidia разработчики из Adobe представили приложение на базе ИИ, в котором можно сгенерировать фотографию из наброска.

В интерфейсе — два окна. В первом пользователь делает набросок, а во втором видит созданную нейросетью изображение. Пока алгоритмы понимают человеческие каракули только в нескольких категориях, среди них — баскетбольный мяч, ананас и клубничка. Зато, если у человека в процессе иссякнет вдохновение, нейросеть доведет рисунок до ума и добавит детали самостоятельно.

Опять вся грязная работа на ИИ, а человеку — лавры.

Авторы уже опубликовали на GitHub исходный код приложения для Linux и maсOS: https://github.com/arnabgho/iSketchNFill
Блогеры и колёса

С первого взгляда это простая задачка, но решить ее могут только люди с развитым абстрактным мышлением. Решите? https://thecode.media/hotwheels/

#задача_Код
Sony запатентовала PlayStation Assist — умного помощника, который станет проводником человека в игровом мире.

ИИ будет знать, где находится игрок, какая у него экипировка и оружие. Например, если запас здоровья вот-вот кончится, спросите, где ближайшая аптечка, и помощник отметит ее на карте. Если вы вдруг застряли на миссии, проводник сбегает на YouTube и найдет подходящий ролик для прохождения.

Разработчики понимают, что иногда ИИ может чего-то не знать. В таких случаях он попросит разрешения постучаться к друзьям в игре и узнать у них. А еще он будет вести статистику и с удовольствием расскажет, сколько часов жизни вы успели потратить, добиваясь цифровых побед.

Плохая новость — пока это только планы. Но учитывая гонку голосовых помощников, Sony без боя не сдастся. Ждем дня, когда помощники будут просто проходить игры за нас.
Что такое FTP и зачем оно нужно

По четвергам в англоязычном интернете постят старые фотографии с хештегом #throwbackthursday — типа «Четверг воспоминаний».

Сегодня вспоминаем старую, надежную, любимую многими технологию FTP: https://thecode.media/ftp/

#объяснялово_Код
Знаете ответ? Голосуйте в опросе ⬇️

#опрос_Код
В конце строк кода в C++ обычно стоит...
Anonymous Poll
2%
. (точка)
94%
; (точка с запятой)
2%
: (двоеточие)
1%
, (запятая)
Правильный ответ – ; (точка с запятой)
Конечно же! Куда же мы без точки с запятой в программировании.
ИИ, который пишет новости, у нас уже есть — теперь появился алгоритм, который эти новости комментирует. Постарались разработчики из Microsoft и Бэйханьского университета.

Системе под названием DeepCom скормили не только заголовки и ключевые слова, как это обычно бывает. Её обучали на текстах и примерах комментариев. Причём исследователи создали две версии алгоритма — китайскую и английскую. В базе первой пошли новости из Tencent News, второй — материалы из Yahoo News.

В обоих случаях результаты были многообещающие. Например, к новости о баскетбольном клубе Houston Rockets ИИ написал: «В этой серии ракет ждёт куча веселья».

Тем, кто волнуется об отсутствии комментариев к постам в своём блоге, стоит задуматься о переходе на ИИ. Он хотя бы не напишет банальное «первый».