Журнал «Код»
54.8K subscribers
7.36K photos
314 videos
5.27K links
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.

Сайт: https://thecode.media

Журнал Яндекс Практикума.

Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
加入频道
Я знаю! Настоящий человек на фото...
Anonymous Poll
40%
Слева
60%
Справа
Правильный ответ: девушка справа реальна. Кто угадал — молодец, вас не проведешь.
Реклама в подкастах бесит: игнорировать её сложно, поэтому приходится слушать. Разработчик Александр Сторелли пытается побудить создателей радиошоу переходить на другие бизнес-модели. Для этого он написал программу, которая убирает рекламу из подкастов.

Adblock Radio использует систему распознавания речи и алгоритмы машинного обучения. Она обращается к базе «акустических отпечатков», в которой разные параметры звука представлены в виде наборов цифр. С ними система и работает, чтобы отличить рекламные объявления от простых разговоров. Примерно так же Shazam определяет песни.

Программа неидеальна: она может по ошибке блокировать хип-хоп и чаще всего не способна вычислить нативную рекламу. Но у неё открытый исходный код, поэтому рано или поздно её доведут до ума.

Код можно посмотреть здесь: https://github.com/adblockradio/adblockradio

Демоверсия доступна здесь: https://www.adblockradio.com/player/?b=0&lang=en
Теперь через Alexa и Google Assistant можно не только узнать погоду или зарезервировать столик в ресторане, но и пройти собеседование в сеть быстрого питания. Функция доступна в США, Канаде, Британии и нескольких странах Евросоюза.

Все, что нужно сделать владельцу колонки, это сказать «Alexa, помоги мне устроиться на работу в McDonald’s». Голосовая помощница спросит, в какой стране тот хочет работать, попросит номер телефона, а дальше — выдаст ссылку на анкету, которую все-таки придется заполнять руками.

Пока от интеграции в умную колонку пользы мало, но основная цель гиганта фастфуда не автоматизировать процесс, а выделиться на рынке и привлечь больше соискателей.

Но кто знает — может, в будущем мы будем искать работу не через знакомых, а с помощью ИИ.
В США прошла осенняя презентация Amazon, на которой разработчики представили обновления голосовой помощницы.

Теперь Alexa умеет имитировать голоса — с помощью нейросети Neural TTS она переводит текст в речь. Первого человека, которую технология успешно скопировала, стал актер Самюэль Л. Джексон. Пользователям звездный голос будет доступен за 99 центов. Создатели обещают добавить больше озвучек в следующем году, и за каждую придется доплатить.

Другое обновление касается общения владельца c устройством. Помощница научилась различать интонации в голосе пользователя. Если человек вдруг начнет выходить из себя, Alexa извинится и только потом выполнит запрос.

У рядовых пользователей Amazon появилась возможность получить извинения от самого сурового человека Голливуда — и всего-то за доллар. Если когда-нибудь доберутся до русских знанаменитостей, надеемся, начнут с Жириновского.
Как перевезти гопников и философов с одного берега на другой

Толь­ко 1 чело­век из 10 реша­ет эту зада­чу пра­виль­но с пер­во­го раза. Попробуйте: https://thecode.media/sigi-est/
ИИ-система от NVIDIA поможет стримерам скрыть беспорядок в квартире

Чтобы убрать фон из видео и оставить только свою фигуру, стримеры пользуются зелёным экраном — хромакеем. Скоро он будет не нужен — достаточно будет поставить галочку в программе для стримов. Всё благодаря NVIDIA.

Компания представила систему RTX Broadcast Engine. В неё есть функция RTX Greenscreen, которая с помощью ИИ убирает из видео фон и заменяет его чем-то другим — например, геймплеем. Главное, чтобы на лицо падало достаточно света.

ИИ-хромакей в ближайшие несколько месяцев появится в OBS — одном из самых популярных клиентов для стримов. Если вы владелец видеокарты GeForce RTX, то скоро вам даже в комнате убираться не придётся, чтобы провести трансляцию.

https://youtu.be/ZGxaAhIOgho
Поставить на iPhone приложение, которого нет в App Store, непросто. Нужно установить джейлбрейк или добыть аккаунт разработчика и еженедельно заморачиваться с синхронизацией. Гораздо более простое решение — альтернативный магазин AltStore от Райли Тестуса.

AltStore автоматизирует всё, чем раньше приходилось заниматься вручную. Вы ставите на компьютер специальную программу, и она каждые семь дней синхронизирует приложения, которые установлены как бы для тестирования. Главное, чтобы смартфон и ПК находились в одной сети. Ну и ещё понадобится обычный аккаунт Apple ID.

Пока в AltStore только два приложения — эмулятор консолей Nintendo и менеджер буфера обмена. Но скоро разработчик позволит загружать свои творения в магазин кому угодно.

Райли говорит, Apple вряд ли удастся закрыть AltStore. Всё, что она сможет сделать— заблокировать каждый Apple ID, с которого заходили в магазин. Если компания отключит функции iTunes, необходимые для работы сервиса, то заберёт у iOS-разработчиков важные инструменты.
Поставить AltStore можно отсюда: https://altstore.io/
5 крутых вещей с Алиэкспресса для настоящих компьютерщиков

Итс шопинг тайм. Сегодня — подборка подарков с Алиэкспресса для лютых айтишников.

Жесткий Код Обратный Инженерство Благословение Золотодобыча: https://thecode.media/ali-coders/

#подборка_Код
Компания представила чип Hanguang 800 — он выполняет задачи из области машинного обучения быстрее предыдущих аналогов.

Год назад китайские гиганты пообещали разработать собственную микросхему, которая увеличит производительность ИИ, и в этом сентябре сдержали слово. Чипы предыдущего поколения классифицировали миллиарды изображений продуктов не меньше часа, а новая разработка делает это всего за 5 минут.

Чип уже введен в работу и используется для поиска товаров и в системе персонализированных рекомендаций. В планах на будущее — задействовать вычислительные мощности для автоматического перевода веб-страниц и усовершенствовать работу рекламы.

Alibaba использует разработку только для своих нужд и не будет продавать ее другим. По подобной схеме работает Facebook, тратящий львиную долю бюджета на ИИ-лабораторию.

Где деньги — там и технологии. И правда такова, что почти все вычислительные мощности на планете идут на то, чтобы заставить людей покупать больше.
Системы распознавания лиц пока почти никак не регулируются законом. Amazon решила не дожидаться, когда власти понапридумывают дурацких правил — она сама напишет черновик законопроекта и покажет его правительству.

Всё началось с системы Amazon Rekognition, через которую можно искать людей в разных базах данных — в том числе в базах правонарушителей. Сразу после её появления возникла разгневанная толпа, которая посчитала, что компания немножко переступила черту.

Цель Amazon — написать свод законов, которые будут одинаково выгодны и для людей, и для компании. А потом сделать так, чтобы власти приняли большинство из них.

И это прекрасный прецедент: пускай изобретатели сами предлагают законы для своих умных технологий. Тогда мир станет лучше гораздо быстрее. Главное, чтобы чиновники читали то, что написано мелким шрифтом.
Объектно-ориентированное программирование: на пальцах

Одна из главных концепций современного программирования — объекты. Объясняем на пальцах и картинках, что это: https://thecode.media/objective/

#объяснялово_Код
Осторожно! Высокое содержание твердых сортов пшеницы!
Пермский разработчик Promobot выпустил робота, который похож на человека и способен поддержать разговор.

Пока американская компания Boston Dynamics начала коммерческий выпуск робопса, который умеет бегать и таскать тяжести, отечественный производитель выпустил механического собеседника. Его зовут Robo C, он повторяет мимику человека и болтает по душам благодаря встроенному ИИ. Пока это все, что он может. Стоит робот от 1,2 млн до 3 млн рублей.

В компании предлагают использовать устройство в качестве консультанта или администратора для бизнеса, однако, судя по внешнему виду, он больше подойдет на роль собутыльника.

Ждем, когда создатели апдейтнут прошивку и добавят в арсенал робота анекдоты и тосты для семейных застолий.

http://robo-c.ru
Число камер видеонаблюдения в Китае ещё не скоро приблизится к численности населения, но это никому и не нужно. В Фуданьском университете создали 500-мегапиксельную суперкамеру, которая легко вычислит человека в многотысячной толпе.

Камера подключена к облаку и умеет распознавать лица в реальном времени. Устройство использует ИИ-алгоритмы, благодаря которым способна найти нужного человека даже в самом густонаселённом китайском мегаполисе. А ещё камера умеет записывать видео: власти могут не только вычислить подозреваемого, но и проследить за его действиями.

Некоторые сомневаются в эффективности камеры: для обработки 500-мегапиксельных снимков, не говоря уже о видео, нужен очень широкий канал и очень мощные компьютеры. Хотя кто знает, что за супертехнологии разрабатываются в китайских подвалах.
👍1
На хакатоне от «Вконтакте» победило приложение для фанатов футбола

Социальная сеть провела пятый VK Hackathon. Перед участниками стояла задача за 42 часа создать с нуля прототип технологического продукта. Призовой фонд — 1,5 миллиона рублей.

Главная победа ушла команде GarlicBread — они сделали приложение для VK Mini Apps на базе ИИ. Сервис «На точность» помогает любителям футбола повторять голы кумиров.

Как это работает: пользователь загружает видео, а нейросети сравнивают его с аналогичным роликом при участии профессионального игрока. Алгоритмы расставляют 18 точек на теле футболистов, составляют из них нормализованные векторы и анализируют траектории полета мяча. После этого ИИ говорит пользователю, насколько его техника близка к профессиональной.

Найден технологичный способ завоевать уважение пацанов во дворе.

https://vk.com/press/hackathon-2019-results
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть от Adobe превращает набросок в фотографию

Следом за Nvidia разработчики из Adobe представили приложение на базе ИИ, в котором можно сгенерировать фотографию из наброска.

В интерфейсе — два окна. В первом пользователь делает набросок, а во втором видит созданную нейросетью изображение. Пока алгоритмы понимают человеческие каракули только в нескольких категориях, среди них — баскетбольный мяч, ананас и клубничка. Зато, если у человека в процессе иссякнет вдохновение, нейросеть доведет рисунок до ума и добавит детали самостоятельно.

Опять вся грязная работа на ИИ, а человеку — лавры.

Авторы уже опубликовали на GitHub исходный код приложения для Linux и maсOS: https://github.com/arnabgho/iSketchNFill