Попал программист в больницу, и началось

Большинство жизненных проблем можно решить с помощью while-цикла. Например, эту: https://thecode.media/repeat/

#задача_Код

Вам больше не нужно бояться, что Telegram выдаст ваши переписки, а YouTube прикарманит доход от вашей рекламы. Всё благодаря сайту Guard, который читает политику конфиденциальности разных сервисов за вас. С помощью ИИ.

Guard находит в политике конфиденциальности подозрительные тезисы, ставит сервису оценку на их основе и говорит, стоит ли им вообще пользоваться. Также сайт показывает подборку новостей об утечках данных и прочих скандалах, связанных с продуктом.

Пока в базе Guard только популярные сервисы вроде Reddit, Spotify и Instagram, но вы можете предложить и другие. Зато теперь вы точно будете знать, что лучше удалить свой аккаунт из Twitter, потому что компания имеет право продать вашу информацию.

Ждём, когда в сервис добавят политику конфиденциальности Apple. Наконец-то узнаем всю правду про человекайпадоножку.

https://useguard.com/

Технология будет работать на основе известных данных о жителях страны — от отпечатков пальцев до паспортов, штрафов и других документов.

Пока в США и Европе слежка за гражданами ограничена законами, в Китае распознавание внедряют даже в деревни. С помощью лица можно снять наличные, сесть на поезд, купить еду и, конечно, быть пойманным за секунду даже в многотысячной толпе.

Насмотревшись на китайское ноу-хау, Индия решила сделать то же самое у себя дома. Официальная причина — высокий уровень преступности и нехватка полицейских. С помощью камер правительство планирует быстрее ловить нарушителей.

Не все местные жители поддерживают внедрение большого брата — в стране нет законов о конфиденциальности, которые могли бы ограничить внедрение технологии. А значит, массовое распознавание может работать везде и всегда. И на что пойдут собранные данные — зависит только от воображения чиновников.

Отныне в поисковой выдаче сначала будут отображаться первоисточники и только потом — рерайты.

Компания прислушалась к жалобам пользователей и занялась глобальным обновлением работы алгоритмов, отвечающих за порядок новостей в ленте. Они научатся отличать оригинальный материал от перепоста и ставить его в приоритет при поиске.

Из-за того, что единого образца для определения оригинала не существует, компания не обещает, что новая система тут же заработает — разработчики просят набраться терпения и подождать, пока ИИ наберется опыта и сформулирует критерии отбора.

Что ж, подождем.

Нейросеть в Adobe подгоняет видео под соцсети

Чтобы залить ролик из Youtube в Instagram придется сначала потратить время на его редактирование. Надо вручную обрезать углы видео и центрировать кадры для сохранения оригинального замысла. В Adobe придумали, как избавить пользователя от рутинной работы с помощью ИИ.

Adobe Sensei смотрит на ролик как живой зритель и определяет, как обрезать картинку по краям. Сначала он анализирует видео и выделяет для себя ключевые кадры. Когда пользователь хочет изменить ширину картинки, ИИ на основе тех же кадров редактирует и остальную часть видео. Не забыли разработчики и о тексте — он также подстраивается под нужный формат.

А все для того, чтобы ты смог выложить подборку смешных котов в инстаграм.

https://www.youtube.com/watch?time_continue=14&v=yNFFrn1WrR8

Ученые часто заранее знают, когда и где случится следующее землетрясение. К сожалению, остаются случаи, когда природная катастрофа застает человечество врасплох.

Вскоре потери можно будет предотвратить с помощью технологий. Энтузиасты из США представили нейросеть, которая разберется в природе землетрясений и заранее предупредит о надвигающейся беде. Исследователи уже протестировали алгоритмы на слабых толчках в Тихом океане, добившись удовлетворительного результата.

Создатели ИИ планируют улучшить предсказания с помощью дополнительных данных, полученных из грунтов земли там, где уже случались землетрясения. Они надеются, что алгоритмы обнаружат закономерности, которые не смогли найти ученые.

Контрольная сумма: что это и почему это важно

Если видите где-то строку «Контрольная сумма» — используйте ее! Это классный способ защиты файла. И вообще приятно, что вам достался настоящий, аутентичный файл.

https://thecode.media/crc32/

#объяснялово_Код

ИИ-лаборатория Марка Цукерберга продолжает трудиться без сна и отдыха. Недавно разработчики пустили нейросети в Майнкрафт, а теперь готовят программу с умным стилистом.

ИИ скормили датасет с модной одеждой, поэтому теперь он знает все о человеческих вкусах. Окинув ваш лук непредвзятым механическим взглядом, он скажет, что стоит заменить. Его отличие от других сеток в том, что он не предлагает новый образ, а работает с тем, что есть. Например, нейросеть может попросить пользователя заправить рубашку, закатать рукава или снять украшение.

Мы ожидали восстание машин, а получили фэшн-полицию.

Периодически под картинами известных художников находят закрашенные наброски или даже целые работы. Их восстанавливают с помощью рентгенограммы, но так не получается определить цвета. Проблему решает нейросеть, которую создали в Университетском колледже Лондона.

Алгоритм переносит стиль и цветовую схему с одной картины на другую. Сначала исследователи с помощью рентенограммы восстановили изображение из-под работы Пикассо «Старый гитарист». Затем они взяли другую картину того же периода с похожей композицией — а именно «Жизнь» — и перенесли её стиль на чёрно-белое изображение сидящей женщины.

То же самое учёные проделали с работой «Нищенка, сидящая на корточках». Под ней, предположительно, было произведение Сантьяго Рузинолу. За основу пришлось взять его картину «Сад с террасой на Майорке».

Интересно, с «Чёрным квадратом» Малевича нейросеть справится?

Моддер сделал гитару со штрихкодами вместо струн

Оказываются, даже штрихкоды могут быть интересными. Британец Джеймс Брутон сделал гитару, в которой заменил ими струны. Играть на ней нужно с помощью сканера — такого же, как у кассиров в «Пятёрочке».

У инструмента целых четыре грифа, и на каждый нанесены штрихкоды. В них закодированы ASCII-символы, которые одноплатный компьютер Arduino Mega превращает в ноты.

Основа гитары сделана из алюминиевых компонентов. Пластиковые детали напечатаны на 3D-принтере. У инструмента есть программируемые кнопки, джойстик для смены октав и ещё пара переключателей.

https://www.youtube.com/watch?v=OctazO-VxBw

О том, как собрать такую гитару самому, можно узнать здесь: https://github.com/XRobots/ScannerGuitar

Тест: думаешь, что знаешь JavaScript?

Даже опытные программисты не могут с первого раза пройти этот тест по JavaScript. Хотя, казалось бы, вопросы из школьной программы: https://thecode.media/js-test/

И да! У нас появились тесты :-)

#тест_Код

Физики собрали экспериментальную лазерную установку для спасения нашей планеты от астероидов. Идея пришла из Университета Эмори, а реализовали ее в Самарском университете.

Новое оружие выдает непрерывное излучение мощностью до нескольких мегаватт. Его активная среда содержит только инертные газы — неон, аргон, криптон и ксенон, что упрощает техническую реализацию. А главное — создает лучевой поток мощнее, чем в существующих полупроводниковых устройствах.

Теперь нужен лазер, который защитит Землю от людей.

Каждый год корпорация проводит конкурс Powered by TF Challenge, где собирает передовые разработки в области ИИ, созданные с помощью гугловской библиотеки TensorFlow.

Из 600 команд Google выбрал пять лучших, разработчики из российского университета — в их числе. Они представили нейросеть DeepPavlov, которая производит виртуальных ассистентов и системы анализа текстов. Алгоритмы классифицируют текст, распознают именованные объекты и отвечают на различные вопросы.

Пора бы МФТИ открывать филиал в Кремниевой долине.

Сложная задачка: отчёт о работе

Необычная задача с простой, но довольно неинтуитивной математикой. Сможете решить, не подглядывая в ответ?

https://thecode.media/timelag/

#задача_Код

Узнали? Согласны? Справитесь? 😉

Робот Atlas делает гимнастику. А вы нет

Сперва Atlas от Boston Dynamics перепрыгивал брёвна и делал сальто назад, теперь он ещё и делает гимнастику. Кувырки, стойки на руках, прыжки с вращением на 360 градусов — так нынче разминаются роботы.

Круче всего то, что от одного упражнения к другому Atlas переходит очень плавно — прям как человек. Для этого он использует специальный контроллер, который предсказывает следующие движения.

У робота не всегда всё выходит идеально — примерно в 20% случаев он ошибается. Впрочем, большинству из нас даже до таких результатов далеко.

https://youtu.be/_sBBaNYex3E

Google выложила огромный датасет с дипфейками для борьбы с людьми-подделками

Мы вряд ли сможем создать ИИ, который будет быстро и точно вычислять дипфейки. Но мы хотя бы попытаемся. Google бесплатно опубликовала огромный датасет с видеороликами, которые должны помочь исследователям придумать что-нибудь дельное.

Google работала над датасетом целый год. Она наняла актёров и записала тысячи пар роликов: с настоящими лицами и с поддельными. Для создания дипфейков компания использовала публично доступные алгоритмы, чтобы база получилась максимально актуальной.

Вот только интересно: кто-нибудь подумал, что с помощью датасета можно сделать круче и сами дипфейки?

Скачать датасет можно здесь: https://github.com/ondyari/FaceForensics/

Все знают о мужчинах в IT. А вот и женщины

Часто слышим, что программирование — не женская профессия. Это какая-то чушь. Клавиши совместимы со всеми пальцами. Логику, математику и языки программирования может освоить любой человек.

Не верьте стереотипам и посмотрите на этих женщин: https://thecode.media/supergirl/

И приходите учиться к нам на самые востребованные ИТ-профессии. Например, вот полный практический курс по данным: https://praktikum.yandex.ru/data-scientist