Можно ли перегружать деструкторы в С++?
Anonymous Poll
35%
✔️Перегруженный деструктор? Вы серьёзно? А какие параметры будем перегружать?
65%
❌ У деструкторов же нет параметров, значит и перегружать тоже нечего.
Правильный ответ: нет, деструкторы перегружать не получится – у них нет параметров.
Очередная разработка от Google сделает нашу жизнь лучше. На этот раз — нейросетка, которая определит болезнь по снимку кожи.
Почему вдруг умный дерматолог? Дело в том, что кожных врачей не хватает. Поэтому пациентам приходится обращаться к терапевтам, которые иногда не могут поставить точный диагноз.
Google скормил ИИ 50 тысяч случаев из практики дерматологов и научил его находить 26 болезней. Точность распознавания — до 92%. Однако записываться на прием к нейросетке пока рано, ее задача — помогать специалистам в работе с пациентами.
Хочется верить, что в будущем больше не придется ходить на прием в поликлинику, чтобы получить больничный. Достаточно будет просканировать тело с помощью алгоритмов и получить справку по почте.
Почему вдруг умный дерматолог? Дело в том, что кожных врачей не хватает. Поэтому пациентам приходится обращаться к терапевтам, которые иногда не могут поставить точный диагноз.
Google скормил ИИ 50 тысяч случаев из практики дерматологов и научил его находить 26 болезней. Точность распознавания — до 92%. Однако записываться на прием к нейросетке пока рано, ее задача — помогать специалистам в работе с пациентами.
Хочется верить, что в будущем больше не придется ходить на прием в поликлинику, чтобы получить больничный. Достаточно будет просканировать тело с помощью алгоритмов и получить справку по почте.
Робопротезы научили совершать точные движения с помощью ИИ
Робопротезы — это крутая возможность снова обрести потерянную руку. Правда, в большинстве случаев это выглядит довольно неуклюже: пользователю приходится брать и класть предметы очень медленно и аккуратно, чтобы их не сломать. Решение проблемы нашли швейцарские учёные: они встроили в роборуку ИИ, чтобы тот сам завершал сложные движения.
Алгоритм обучили на данных о мышечных сигналах, которые возникают при выполнении различных движений. Так ИИ стал понимать, как хватать предметы в разных ситуациях. Пользователь ведёт протез к бутылке сам, а система уже додумывает, как нужно взять эту бутылку, чтобы не раздавить её и не расплескать воду.
Когда человек совершил действие с объектом — например, сделал глоток, — ИИ сам его отпускает. Всё потому, что алгоритм чувствует изменение сигналов мышц.
Пока технология далека от совершенства. Но когда-нибудь робопротезы могут стать неотличимы от настоящих конечностей.
https://vk.com/video-179664673_456239168
Робопротезы — это крутая возможность снова обрести потерянную руку. Правда, в большинстве случаев это выглядит довольно неуклюже: пользователю приходится брать и класть предметы очень медленно и аккуратно, чтобы их не сломать. Решение проблемы нашли швейцарские учёные: они встроили в роборуку ИИ, чтобы тот сам завершал сложные движения.
Алгоритм обучили на данных о мышечных сигналах, которые возникают при выполнении различных движений. Так ИИ стал понимать, как хватать предметы в разных ситуациях. Пользователь ведёт протез к бутылке сам, а система уже додумывает, как нужно взять эту бутылку, чтобы не раздавить её и не расплескать воду.
Когда человек совершил действие с объектом — например, сделал глоток, — ИИ сам его отпускает. Всё потому, что алгоритм чувствует изменение сигналов мышц.
Пока технология далека от совершенства. Но когда-нибудь робопротезы могут стать неотличимы от настоящих конечностей.
https://vk.com/video-179664673_456239168
VK Видео
Робопротезы научили совершать точные движения с помощью ИИ
Watch Робопротезы научили совершать точные движения.. 2 min 47 s from 17 September 2019 online in HD for free in the VK catalog without signing up! Views: 15451. Likes: 94.
Скоро ИИ будет спасать жизни людей, у которых есть проблемы с сердцем. В MIT создали систему на базе машинного обучения, которая может определить вероятность смерти, просто изучив электрокардиограмму человека.
Учёные обучили систему на исторических данных о сердечных сокращениях пациентов. У людей, которые умерли от сердечных заболеваний, сердцебиение было не таким, как у выживших. ИИ это учёл и теперь за 15 минут может сказать, скончается ли человек в ближайший месяц — а иногда и год.
Система пока сырая. Исследователям ещё предстоит скормить ей данные о пациентах разных возрастов, полов и этнических групп. Но если всё получится, то врачи смогут подбирать гораздо более эффективные курсы лечения. И тогда у нас станет на одну причину меньше заниматься спортом.
Учёные обучили систему на исторических данных о сердечных сокращениях пациентов. У людей, которые умерли от сердечных заболеваний, сердцебиение было не таким, как у выживших. ИИ это учёл и теперь за 15 минут может сказать, скончается ли человек в ближайший месяц — а иногда и год.
Система пока сырая. Исследователям ещё предстоит скормить ей данные о пациентах разных возрастов, полов и этнических групп. Но если всё получится, то врачи смогут подбирать гораздо более эффективные курсы лечения. И тогда у нас станет на одну причину меньше заниматься спортом.
Задача про тимлида и его новую команду
Классическая задачка на логику и переборы. Научитесь решать такие задачи один раз, и вы сможете составлять роскошные проверочные алгоритмы: https://thecode.media/everybody_lies/
#задача_Код
Классическая задачка на логику и переборы. Научитесь решать такие задачи один раз, и вы сможете составлять роскошные проверочные алгоритмы: https://thecode.media/everybody_lies/
#задача_Код
Алгоритмы уже запросто распознают лица в толпе и генерируют несуществующих людей. Норвежские разработчики решили объединить способности нейросеток, чтобы создать еще одну под названием "Deep Privacy". Она находит человека и меняет его внешность на сгенерированную.
Алгоритмы анализируют входящее изображение, отмечают положение на снимке и его черты. Затем вырезают лицо и подставляют другое, искусственно созданное, сверяясь с положением оригинала. В итоге получается идеальная подделка.
Разработчики создали ИИ для защиты персональной информации человека на фотографии. Технология поможет сохранить анонимность более утонченным способом — без размытия, пикселей и черных полосок.
Но будем откровенны — это очередной способ плодить дипфейки.
Алгоритмы анализируют входящее изображение, отмечают положение на снимке и его черты. Затем вырезают лицо и подставляют другое, искусственно созданное, сверяясь с положением оригинала. В итоге получается идеальная подделка.
Разработчики создали ИИ для защиты персональной информации человека на фотографии. Технология поможет сохранить анонимность более утонченным способом — без размытия, пикселей и черных полосок.
Но будем откровенны — это очередной способ плодить дипфейки.
Посмотрите на японский беспилотник — он летает на высоте 20 км и раздает 5G-интернет
Это гигантское крыло с двигателями — будущее беспилотников. HAWK 30 разработали в Японии, поэтому он легкий, практичный и сконструирован по всем законам минимализма.
Дрон способен месяцами жить в воздухе. Днем он питается солнечной энергией, а ночью заправляется от лазерного излучения с наземных установок. Удачно совершив первый полет, Hawk готов взяться за работу — инженеры установят на беспилотник оборудование сотовой связи, чтобы он раздавал интернет по сети 5G на сотни километров.
Будете в самолете и увидите летающее крыло — не пугайтесь, это японцы интернет проводят.
https://www.youtube.com/watch?time_continue=217&v=G-LGG-6yNDQ
Это гигантское крыло с двигателями — будущее беспилотников. HAWK 30 разработали в Японии, поэтому он легкий, практичный и сконструирован по всем законам минимализма.
Дрон способен месяцами жить в воздухе. Днем он питается солнечной энергией, а ночью заправляется от лазерного излучения с наземных установок. Удачно совершив первый полет, Hawk готов взяться за работу — инженеры установят на беспилотник оборудование сотовой связи, чтобы он раздавал интернет по сети 5G на сотни километров.
Будете в самолете и увидите летающее крыло — не пугайтесь, это японцы интернет проводят.
https://www.youtube.com/watch?time_continue=217&v=G-LGG-6yNDQ
Когда вы смотрите запись лекции, презентация на экране может быть засвечена или вообще не попадать в кадр. В СПбПУ придумали решение: нейросеть, которая совмещает материалы и сама решает, что показывать в тот или иной момент.
Система «Автомонтаж» состоит из двух частей. «Автослайд» объединяет видео с презентацией, а «Автооператор» монтирует лекцию с лучшим возможным планом и ракурсом. Получается ролик, в котором отлично видно и спикера, и слайды. И никакой оператор не нужен.
Похоже, скоро в зданиях университетов будут только записывать лекции. А учиться весь мир будет на Coursera.
Система «Автомонтаж» состоит из двух частей. «Автослайд» объединяет видео с презентацией, а «Автооператор» монтирует лекцию с лучшим возможным планом и ракурсом. Получается ролик, в котором отлично видно и спикера, и слайды. И никакой оператор не нужен.
Похоже, скоро в зданиях университетов будут только записывать лекции. А учиться весь мир будет на Coursera.
Как сделать красивый сайт на Вордпрессе
Пора ставить темы на наш вордпресс. Кайф и красота: https://thecode.media/wp-template/
#проект_Код
Пора ставить темы на наш вордпресс. Кайф и красота: https://thecode.media/wp-template/
#проект_Код
Посмотрите, как ИИ учится играть в прятки
Однажды роботы захватят мир, мы решим дать им отпор, но просто не сможем их отыскать. А всё потому, что исследователи из OpenAI уже сейчас учат нейросеть играть в прятки. И получается у неё ну очень хорошо.
В ролике синие ИИ-агенты прячутся, а красные — ищут. Сначала у человечков получается только убегать от преследователей. Но проходит время — и вот они уже баррикадируют проходы и строят целые сооружения.
В конце нейросеть плюёт на законы физики и начинает рассекать по площадке на блоках. И ведь это только начало. Надеемся, в реальной жизни роботы не научатся левитировать и проходить сквозь стены.
https://youtu.be/kopoLzvh5jY
Однажды роботы захватят мир, мы решим дать им отпор, но просто не сможем их отыскать. А всё потому, что исследователи из OpenAI уже сейчас учат нейросеть играть в прятки. И получается у неё ну очень хорошо.
В ролике синие ИИ-агенты прячутся, а красные — ищут. Сначала у человечков получается только убегать от преследователей. Но проходит время — и вот они уже баррикадируют проходы и строят целые сооружения.
В конце нейросеть плюёт на законы физики и начинает рассекать по площадке на блоках. И ведь это только начало. Надеемся, в реальной жизни роботы не научатся левитировать и проходить сквозь стены.
https://youtu.be/kopoLzvh5jY
YouTube
Multi-Agent Hide and Seek
We’ve observed agents discovering progressively more complex tool use while playing a simple game of hide-and-seek. Through training in our new simulated hide-and-seek environment, agents build a series of six distinct strategies and counterstrategies, some…
Нейросети отлично справляются с созданием несуществующих людей. Пришло время этим воспользоваться. Дизайнер Константин Жабинский собрал 100 тысяч таких фото и выложил их на «Google Диск». Их можно скачать бесплатно и использовать, как вздумается.
В базе есть люди с разными выражениями и формами лица, разного возраста и этнической принадлежности. Если вам на сайт нужны отзывы несуществующих покупателей или вы хотите визуально «расширить» команду своего маленького стартапа, то вы знаете, где искать.
https://generated.photos/
В базе есть люди с разными выражениями и формами лица, разного возраста и этнической принадлежности. Если вам на сайт нужны отзывы несуществующих покупателей или вы хотите визуально «расширить» команду своего маленького стартапа, то вы знаете, где искать.
https://generated.photos/
Морфеус и математика против агентов Матрицы
Чтобы победить, не нужно уворачиваться от врагов в слоу-мо. Иногда нужно просто знать теорию вероятностей: https://thecode.media/matrix-pills/
#задача_Код
Чтобы победить, не нужно уворачиваться от врагов в слоу-мо. Иногда нужно просто знать теорию вероятностей: https://thecode.media/matrix-pills/
#задача_Код
Задача про продуктивность, в которой с первого раза ошибаются все
Сначала в этой задаче все ошибаются, потом думают, потом находят правильный ответ. Сможете ответить правильно с первого раза?
Задачка на простую арифметику: https://thecode.media/so-agile/
#задача_Код
Сначала в этой задаче все ошибаются, потом думают, потом находят правильный ответ. Сможете ответить правильно с первого раза?
Задачка на простую арифметику: https://thecode.media/so-agile/
#задача_Код
Сначала таблицу ASCII использовали для кодирования символов, теперь это крутая площадка для программистских экспериментов. Отличный пример — трёхмерная онлайн-игра Asciicker, которая состоит целиком из разноцветных букв и цифр и работает прямо в браузере.
Ладно, на самом деле это псевдо-3D: игра отрисовывает ракурсы заново при каждом повороте камеры. Но происходит это так быстро, что вы ничего не заметите. Asciicker создана исключительно на JavaScript — без какого-либо игрового движка и других инструментов.
В игре можно только бродить по локациям, периодически натыкаясь на других пользователей. Но это только пока: разработчик планирует постоянно улучшать своё детище.
В ссылке на игру есть буква X, после которой идёт число. Хотите посмотреть на проект в его первоначальном виде — поставьте единицу. Чтобы получить актуальную версию, введите 13. Судя по изменениям, которые можно проследить таким образом, автор сильно старается.
Попробовать игру можно здесь: http://asciicker.com/x13/
Ладно, на самом деле это псевдо-3D: игра отрисовывает ракурсы заново при каждом повороте камеры. Но происходит это так быстро, что вы ничего не заметите. Asciicker создана исключительно на JavaScript — без какого-либо игрового движка и других инструментов.
В игре можно только бродить по локациям, периодически натыкаясь на других пользователей. Но это только пока: разработчик планирует постоянно улучшать своё детище.
В ссылке на игру есть буква X, после которой идёт число. Хотите посмотреть на проект в его первоначальном виде — поставьте единицу. Чтобы получить актуальную версию, введите 13. Судя по изменениям, которые можно проследить таким образом, автор сильно старается.
Попробовать игру можно здесь: http://asciicker.com/x13/
Правильный ответ: девушка на втором снимке существует. Кто ошибся — будьте осторожны, в будущем придется платить алименты нейросетке.
Больше не надо тратить время на просмотр ролика целиком — по крайней мере, в англоязычном Youtube.
В компании рассказали, что новая фича будет полезна тем, кто смотрит длинные уроки и инструкции. Главное, чтобы создатели видео выкладывали в описании таймкод — именно по нему будет ориентироваться поисковик. Без него, увы, придется перематывать по старинке.
В России поиск по моментам появится не раньше 2020 года. Но это и к лучшему — у отечественных блогеров есть время подготовиться к нововведениям и дописать таймкоды.
В компании рассказали, что новая фича будет полезна тем, кто смотрит длинные уроки и инструкции. Главное, чтобы создатели видео выкладывали в описании таймкод — именно по нему будет ориентироваться поисковик. Без него, увы, придется перематывать по старинке.
В России поиск по моментам появится не раньше 2020 года. Но это и к лучшему — у отечественных блогеров есть время подготовиться к нововведениям и дописать таймкоды.
Эстонский стартап Pactum разработал ИИ, который помогает международным компаниям проводить переговоры и подписывать контракты, не привлекая сотни людей с обеих сторон.
Сначала система анализирует ключевые факторы — плату за обслуживание, срок оплаты и условия отмены сделки. На основе собранных данных она подбирает контракт, который бы всех устроил, и начинает переговоры с помощью бота.
Создатели умного переговорщика считают, что тот будет полезен фирмам, которые вынуждены общаться с сотней поставщиков одновременно. Для ИИ не будет проблемой проанализировать и миллионы сделок сразу — он за минуты найдет идеальных кандидатов и подготовит все бумаги.
Основатели Skype уже вложили в разработку больше миллиона долларов. Видимо, на переговоры тоже ходил ИИ.
Сначала система анализирует ключевые факторы — плату за обслуживание, срок оплаты и условия отмены сделки. На основе собранных данных она подбирает контракт, который бы всех устроил, и начинает переговоры с помощью бота.
Создатели умного переговорщика считают, что тот будет полезен фирмам, которые вынуждены общаться с сотней поставщиков одновременно. Для ИИ не будет проблемой проанализировать и миллионы сделок сразу — он за минуты найдет идеальных кандидатов и подготовит все бумаги.
Основатели Skype уже вложили в разработку больше миллиона долларов. Видимо, на переговоры тоже ходил ИИ.