Умная тележка заработала $10 млн и готова заменить людей

Еще одна технология, которая упростит нам жизнь и стимулирует тратить больше.

Стартап Caper.ai апгрейднул обычную тележку из супермаркета — оснастил ее компьютерным зрением и умными весами, которые сами взвешивают продукты. А еще прикрутил сенсорный экран, на котором система предлагает сопутствующие товары к тому, что вы уже положили. Например, рекомедует сыр к пасте. Расплатиться за покупки можно через ту же корзину, приложив карту к экрану.

На днях стартап собрал $10 млн и готов внедрять технологию в американские супермаркеты. Пока изобретение радует только покупателей в Нью-Йорке, но это ненадолго. Первые результаты показали, что из-за тележки покупатели тратят на 18% больше, чем обычно.

Зато никаких очередей, угрюмых кассиров и спящих консультантов.

https://www.youtube.com/watch?time_continue=58&v=2_c-9vJi4b0

Google ввел функцию прослушивания текста с фото

В Google Lens теперь можно прослушать текст с картинки — для этого наводим камеру на изображение и нажимаем соответствующую кнопку.

Для повышения производительности разработчики применили архитектуру СameraХ — она начинает захватывать изображение сразу после того, как вы открываете камеру, что дает ей время подготовиться. Как только вы нажимаете «Прослушать», система берется за распознавание каждой буквы, чтобы потом сложить их в слова, а дальше — в строки текста. Когда все готово, к работе подключается переводчик, позаимствованный из Google Translate. И, наконец, озвучка — за нее отвечает нейросеть, разработанная в DeepMind.

Разработчики считают, что новая функция пригодится иммигрантам, которые пока с трудом общаются на местном языке.

Так что, если соберетесь переезжать, не переживайте — Google oбо всем позаботился.

Мы боимся, что мир захватят роботы. Но может случиться так, что это будут не просто роботы, а настоящие киборги. Учёные из чикагской компании BIOLIFE4D сделали первый шаг к их созданию. Они напечатали на 3D-принтере сердце — маленькое, но рабочее.

При печати учёные использовали клетки сердечной мышцы, взятые у живых пациентов. В качестве «биологических чернил» выступали соединения внеклеточного матрикса, которые воспроизводят свойства сердца млекопитающего.

В общем, компания всерьёз настроена на то, чтобы создать полноценное человеческое сердце. И тогда надобность в донорах отпадёт. Ну и киборги, конечно: о них тоже забывать не стоит.

10 интересных вещей, которые можно сделать на Arduino

Придумали вам занятие на выходные.

https://thecode.media/arduino-projects-2/

#подборка_Код

Стартап Briggo собрал механического кофевара — он делает сто чашек в час, что сопоставимо с работой четырех человек.

Робобариста внешне не похож на студента первого курса — это будка с деревянным покрытием, которая похожа на обычный постамат. Компания уже установила аппарат в нескольких городах Америки, в том числе аэропортах.

Главная фишка баристы — это приложение, через которое он получает заказы от пользователей. Заходите, ищите ближайшего робота на карте, выбираете напиток и регулируете настройки — крепость, температуру и наполнители. Когда подходите к аппарату, кофе уже готов. Рецепт можно сохранить на будущее.

Недавно компания подписала договор с тайваньскими фабриками Foxconn, которая собирает технику Apple. Так создатели планируют расширить штат роботов и заняться их внедрением в другие страны.

Моментальный кофе по собственному рецепту — это, конечно, круто. Но если робот еще начнет писать имя на стаканчике и рисовать улыбки, конкуренты вздрогнут.

Кто из них кожаный мешок, а кто — идеальная нейросеточка?

Проверь свой дипфейк-радар: http://www.whichfaceisreal.com/

Учитель по имени Buddy общается с детьми, ставит правильное произношение и обучает новым словам в формате игры. А еще он безгранично терпелив и никогда не ругается.

Русские разработчики придумали умного преподавателя, когда их дети начали учить английский. Малышам не хватало часов в классе, где на одного учителя приходится 30 детей, а репетитор — дорогое удовольствие.

В приложении ребенок разговаривает с виртуальным репетитором — мультипликационным роботом Buddy. Учебный план создатели продумывали вместе с профессиональными преподавателями. В арсенале ИИ — задачи на тренировку произношения, голосовые игры и мультики на английском. Компьютер распознает речь ученика и указывает на ошибки.

В будущем стартаперы хотят расширить возможности виртуального ассистента, чтобы помогать детям осваивать и другие предметы.

Вот так вырастет поколение, обученное ИИ.

http://mybuddy.ai/ru

Выбрать направление в IT-сфере стало немного проще. HeadHunter рассказал, какие специалисты в первой половине 2019 года были востребованы больше всего. Вот список:

1. Python-разработчик
2. Фронтенд-разработчик
3. Разработчик приложений для iOS
4. С#-разработчик (.net)
5. Java-разработчик
6. C/C++-разработчик
7. Продакт-менеджер
8. DevOps-специалист
9. Инженер данных
10. PHP-разработчик

Среди ключевых навыков работодатели стали чаще указывать фронтенд-библиотеку React, а также бэкенд-инструменты Node.js, Spring и Django. Из языков программирования как никогда популярен Python.

Также в списке востребованных навыков — .Net Core, NoSQL, SQLAlchemy, PostgreSQL, Docker, настройка сети, многопоточность, математический анализ, Vue.js, webpack и RabbitMQ.

Теперь вы знаете, куда копать.

Ваш собственный орфокорректор с автозаменой

Теперь вы можете прикрутить собственные правила орфокоррекции к своим письмам и сайту! Например, можно заменять «Полный провал» на «Возникли некоторые трудности».

Как это сделать: https://thecode.media/leet/

#проект_Код

Помните умного художника от NVIDIA, который превращал наши ужасные каракули в реалистичные пейзажи? Так вот — забудьте. Корейские разработчики представили нейросетку, которой для генерирования контента нужны только слова.

Как она работает: перед вами пустой лист, поделенный на блоки. Сбоку — меню со словами «вода», «холм», «горы» и другими объектами. Дальше перетягивайте мышкой слово на лист. И все — расставляйте метки как хотите, ИИ все равно что-нибудь нарисует. Даже человеческие каракули для эскиза не нужны.

Код художника — github.com/ashual/scene_generation

5 плагинов, которые должны быть на любом сайте на Вордпрессе

У нас продолжаются приключения с сайтом на Вордпрессе.

В новой серии — какие на него нужны плагины, чтобы сайт хорошо работал: https://thecode.media/po-glandy/

#подборка_Код

Нужен простой ответ на непростой вопрос. Да или нет?

Голосуйте в опросе 👇

Очередная разработка от Google сделает нашу жизнь лучше. На этот раз — нейросетка, которая определит болезнь по снимку кожи.

Почему вдруг умный дерматолог? Дело в том, что кожных врачей не хватает. Поэтому пациентам приходится обращаться к терапевтам, которые иногда не могут поставить точный диагноз.

Google скормил ИИ 50 тысяч случаев из практики дерматологов и научил его находить 26 болезней. Точность распознавания — до 92%. Однако записываться на прием к нейросетке пока рано, ее задача — помогать специалистам в работе с пациентами.

Хочется верить, что в будущем больше не придется ходить на прием в поликлинику, чтобы получить больничный. Достаточно будет просканировать тело с помощью алгоритмов и получить справку по почте.

Робопротезы научили совершать точные движения с помощью ИИ

Робопротезы — это крутая возможность снова обрести потерянную руку. Правда, в большинстве случаев это выглядит довольно неуклюже: пользователю приходится брать и класть предметы очень медленно и аккуратно, чтобы их не сломать. Решение проблемы нашли швейцарские учёные: они встроили в роборуку ИИ, чтобы тот сам завершал сложные движения.

Алгоритм обучили на данных о мышечных сигналах, которые возникают при выполнении различных движений. Так ИИ стал понимать, как хватать предметы в разных ситуациях. Пользователь ведёт протез к бутылке сам, а система уже додумывает, как нужно взять эту бутылку, чтобы не раздавить её и не расплескать воду.

Когда человек совершил действие с объектом — например, сделал глоток, — ИИ сам его отпускает. Всё потому, что алгоритм чувствует изменение сигналов мышц.

Пока технология далека от совершенства. Но когда-нибудь робопротезы могут стать неотличимы от настоящих конечностей.

https://vk.com/video-179664673_456239168

Скоро ИИ будет спасать жизни людей, у которых есть проблемы с сердцем. В MIT создали систему на базе машинного обучения, которая может определить вероятность смерти, просто изучив электрокардиограмму человека.

Учёные обучили систему на исторических данных о сердечных сокращениях пациентов. У людей, которые умерли от сердечных заболеваний, сердцебиение было не таким, как у выживших. ИИ это учёл и теперь за 15 минут может сказать, скончается ли человек в ближайший месяц — а иногда и год.

Система пока сырая. Исследователям ещё предстоит скормить ей данные о пациентах разных возрастов, полов и этнических групп. Но если всё получится, то врачи смогут подбирать гораздо более эффективные курсы лечения. И тогда у нас станет на одну причину меньше заниматься спортом.

Задача про тимлида и его новую команду

Классическая задачка на логику и переборы. Научитесь решать такие задачи один раз, и вы сможете составлять роскошные проверочные алгоритмы: https://thecode.media/everybody_lies/

#задача_Код

Алгоритмы уже запросто распознают лица в толпе и генерируют несуществующих людей. Норвежские разработчики решили объединить способности нейросеток, чтобы создать еще одну под названием "Deep Privacy". Она находит человека и меняет его внешность на сгенерированную.

Алгоритмы анализируют входящее изображение, отмечают положение на снимке и его черты. Затем вырезают лицо и подставляют другое, искусственно созданное, сверяясь с положением оригинала. В итоге получается идеальная подделка.

Разработчики создали ИИ для защиты персональной информации человека на фотографии. Технология поможет сохранить анонимность более утонченным способом — без размытия, пикселей и черных полосок.

Но будем откровенны — это очередной способ плодить дипфейки.