Пока ещё виртуального ведущего создают на основе конкретного человека, но недолго им будет нужен реальный прототип ;)

Тема не совсем пятничная, но работа сильная. Читать непросто, и она длинная. Но интересно: команда психологов и data scientist’ов использовала в относительно масштабном эксперименте методы машинного обучения для диагностирования депрессии и ПТСР. Для обучения использовались тексты твитов экспериментальных и тестовых групп, в обучении были 70% участников, эксперимент по диагностированию состояния вёлся на оставшихся 30%
Краткий результат: точность раннего выявления надвигающегося состояния алгоритмом оказалась не хуже чем точность врача общего профиля, к которым обычно и обращаются люди. И это удивительно при столь ограниченном сигнале — Твиттер не самая щедрая для самовыражения среда.
При всех ограничениях и недостатках работы (которые и сами авторы отмечают), меня сильно впечатлил уровень коллаборации психологов и специалистов по машинному обучению: надеюсь, это только начало, и оно многообещающее.
https://www.nature.com/articles/s41598-017-12961-9

Никогда не ссылался на описания патентов, но тут красиво: насколько многофункциональными могут стать наушники, если каждую их чашку оснастить пятью микрофонами. Как физик не могу не порадоваться изяществу идеи: по существу, каждая чаша превращается в маленькую фазированную решетку; а возможности таких решёток, да ещё и в паре, для направленного приёма сигнала — дело известное. В случае наушников оказывается, что, например, можно эффективно выделять голос человека, на чьей голове они находятся, на фоне громкого внешнего шума (нынче важно не только для использования наушников в режиме гарнитуры, но и для голосового управления); да и вообще активное шумоподавление заметно улучшается.
Но главное: можно забыть навсегда о том, какой стороной наушники надевать: где право, а где лево. Достаточно хоть что-то произнести или откашляться, и наушники определят, с какой стороны рот носителя — и сами подадут левый канал стерео в левый наушник, а правый — в правый. Вот это магия! ;)
https://www.patentlyapple.com/patently-apple/2018/11/apples-latest-over-the-ear-headphones-patent-covers-noise-cancellation-and-five-mic-voice-beamforming-clarity.html

Ну ладно, надо же и что-то пятничное; спасает, как всегда, Лёша @altsoph со своим @pathetic_low_freq каналом.
Генеративные носки! Ну, то есть, носки с генеративными котиками из гуглового Quick, draw! А если внимательно покликать, то окажется, что это вообще магазин генеративных носков ;)
https://www.stringandloop.com/shop/quickdraw1

“Треп Себранта” выпуск 21: Краткий обзор и местами пересказ книги Kai-Fu Lee AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order. И еще 20-минутный фрагмент интервью для “Москвы FM”
Страница подкаста на Либсине http://asebrant.libsyn.com/ai-superpowers (на iTunes - https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2 )
Обсуждаемая книга на Амазоне - https://www.amazon.com/AI-Superpowers-China-Silicon-Valley-ebook/dp/B0795DNWCF/

Для тех, кому неинтересно или лень слушать целый час моего подкаста про книгу AI Superpowers, написал даже не рецензию про нее, а отрывочные заметки. Честно считаю этот текст книгой года для себя, поэтому мне и хочется ее попиарить в разных местах и в разных форматах :)
https://zen.yandex.ru/media/asebrant/ai-suprepowers-obzor-knigi-5be85421a5071500abc1725f

Давненько не выкладывал своих поделок, а тут вроде повод есть. Кто-то, может, помнит, как полтора года назад на открытии конфы YaC 2017 музыку, сгенерированную моей нейросеткой Pianola, с помощью Вани Ямщикова, Андрея Себранта, Маши Черновой и кучи других крутых товарищей, сыграл живой оркестр вместе с Петром Терменом. Примерно тогда же я придумал на базе той же нейросети сделать бесконечную музыкальную шкатулку. И вот не прошло и юги, как руки дошли довести до ума и выложить результаты: bit.ly/2PQhT6s, youtu.be/Yu8iXOyG8kE.

Когда слышишь про очень эффективное использование возобновляемых источников энергии, «зеленую энергетику», в первую очередь в голове возникают картинки Северной Европы: ветряки, приливные генераторы и т.п.
Несколько неожиданным для меня оказалось прочитать, что в Кении почти треть электроэнергии вырабатывают геотермальные электростанции. Вполне высокотехнологичные, замкнутого цикла — хотя часть воды попадает и в спа-курорт по соседству.
Ну и это же National Geographic — текст иллюстрирован красивыми фото ;)
https://www.nationalgeographic.com/environment/2018/10/geothermal-energy-kenya-photography/

Неожиданно оказалось, что технология eSIM доступна и в России (хотя на запуске последних айфонов пугали, что до нас все это докатится не скоро).
Подключил себе GigSky действительно за пять минут и хочу опробовать в поездке за рубеж: кажется, это лучше чем псевдо-анлимы от наших операторов в роуминге.
https://www.iguides.ru/main/os/v_rossii_zarabotali_dvukhsimochnye_iphone_xs_xs_max_i_xr/

В обзоре книги AI Superpowers несколько дней назад я писал:
«А китайцы быстро поняли, что интеграция с физическим миром куда труднее копируется, чем софт и виртуальные плюшки. Поэтому Didi, победивший Uber, очень быстро начал покупать и строить свои сети автозаправок и сервисных центров, а Tujia (исходно аналог Airbnb) является оператором больших площадей арендуемой недвижимости и имеет свои огромные офлайновые сервисы для хозяев сдаваемых квартир: уборка, доставка запасов, установка умных замков. Для китайских технологических компаний нормой является управление большим персоналом (отнюдь не разработческим), серьезные материальные активы.»
Но в наше время хорошие идеи копируют все у всех :)
Поэтому не удивляет сегодняшняя новость: BlaBlaCar купил компанию автобусных перевозок ;)
https://venturebeat.com/2018/11/12/blablacar-buys-french-bus-service-raises-114-million/

Новые технологии часто демонстрируют всякие побочные эффекты, не предусмотренные изначально разработчиками. Поэтому исследователи с интересом изучают разные возможные сценарии, подчас неочевидные, способные возникнуть по мере распространения технологических новинок. Вот и в исследовании влияния беспилотных машин на городской туризм исследователи предположили, что машины без водителя могут использоваться для секса или прочих развлечений, для которых нынче снимают помещения. Вполне логично, что если приспичило заняться сексом или просто выпить без лишних глаз — то беспилотное такси похоже на идеальное решение: приедет быстро само, так что не надо никуда тащиться, да вдобавок ещё уютно и романтично, не под кустом в парке.
А с точки зрения бизнес-взаимодействий прикольно, что беспилотники могут подкосить сегмент почасовой аренды квартир ;) Нелинейные связи всегда прекрасны.
https://www.washingtonpost.com/business/2018/11/12/people-are-going-sell-sex-driverless-cars/

Пропустил вчера, а оно там местами и правда почти гениальное. И немножко злое ;)

Это пятнично и гениально, но настолько гениально, что обьявляют пятницу: генератор мотиваторов (картинка + глубокая мысль), утверждают что внутри нейронка, думаю что все проще, но некоторые мотиваторы прямо ОЧЕНЬ пугающие. HAL отдыхает.

http://inspirobot.me/

Я в отпуске, ничего содержательного не читаю, могу только клип репостнуть по случаю воскресенья ;)

The Chemical Brothers выкатили свою версию восстания человекоподобных роботов
youtu.be/7wzR_BVFsUU

В прошлой своей жизни физика, среди публикаций нашей команды я больше всего гордился той, которая вышла в Phys. Rev. Letters: крутой журнал, жесткие рецензенты. Приятно наблюдать, что сейчас там можно прочесть красивую статью про структуру сетей: природных и искусственных, которая оптимизирует устойчивость сигнала на выходе при шумах на входе;) очень вкусная работа (и, возможно, весьма практичная) ;))
Вот популярный пересказ:
https://physics.aps.org/articles/v11/119
Вот исходник:
https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.121.208301
За ссылку спасибо Тарасу @paganel

И почему я не удивлён? ;)

👩🏻Китайские алгоритмы распознавания лиц заняли все первые строчки в американском тесте

Национальный институт стандартов и технологий США провел сравнение алгоритмов распознавания лиц, разрабатываемых компаниями из разных стран. Всем алгоритмам было дано задание распознать лица на различных типах изображений. Типы изображений различались по сложности - от простых для распознавания фотографий на визу до криво снятых селфи.

По итогам тестирования 5 верхних строчек заняли алгоритмы, разработанные китайскими компаниями. Первые два места достались компании Yitu (依图), третье и четвертое заняли алгоритмы SenseTime (商汤科技), а на пятое место попало ПО от Шэньчжэньского института передовых технологий Китайской академии наук (SIAT). По точности распознавания, которая оценивалась через коэффициент неверных сопоставлений, китайские алгоритмы сумели обойти американских, голландских и японских конкурентов.

https://www.leiphone.com/news/201811/anDqig3bVCuZNHeg.html

Целиком отчет можно почитать тут:
https://www.nist.gov/sites/default/files/documents/2018/11/16/frvt_report_2018_11_16.pdf

Как выпускник факультета аэрофизики и космических исследований, не могу не порадоваться, что в мой день рождения была опубликована такая красивая работа! ;)
Ещё один кусочек фантастики стал былью — пусть пока и прототипом. В фантастике часто встречались летательные аппараты, которые на русском называли ионолетами: устройства с движками, не содержащими механически движущихся частей типа пропеллеров или лопаток в турбинах, — и при этом не только в космическом вакууме работающими.
И вот команда из MIT демонстрирует модель, в которой тяга создаётся за счёт ионного ветра. Сорок киловольт могут творить чудеса ;)
До практики там очень далеко — но как же красиво!
Вот пересказ статьи — и в нем есть видео первого успешного полёта
https://thenextweb.com/tech/2018/11/22/mit-engineers-fly-a-star-trek-inspired-plane-without-any-moving-parts/
А вот платная исходная работа: ссылка для особо мотивированных
https://www.nature.com/articles/s41586-018-0707-9

Про школу "42" я впервые прочитал пару лет назад (в мае 2016, в тогда совсем еще юном своем канале @Techsparks я про нее даже писал), и тогда она мне сильно понравилась как идея: система образования без профессоров, с погружением в непрерывно усложняющиеся задания; в ней мне виделось что-то местами напоминающее систему физтеха на старших курсах, а местами боевую проектную работу в хорошей команде.
Ну и вообще любые эксперименты по замене дряхлой и неадекватной системы образования не могут не вызывать интерес :) Если что и надо нынче сильно хакнуть, то как раз систему образования -- а проект "42" явно претендовал именно на это. А тут внезапно оказалось, что совсем недавно в России открыт официальный филиал (почему-то взявший от 42 лишь половинку и названный “Школа 21”). Мне повезло быть приглашенным туда поговорить со слушателями, и я настолько впечатлился, что написал заметку про это :)
https://zen.yandex.ru/media/asebrant/programmirovanie-dlia-vseh-v-shkole-buduscego-5bfad7fc79752400a92be579
(А вот для истории ссылка на тот древний пост https://yangx.top/techsparks/349 -- очень приятно писать к нему такое продолжение)