👾Нейросеть YandexGPT научилась быстрее давать ответы на запросы, форматировать текст, а ещё Алиса со встроенной YandexGPT появилась в поисковой выдаче Яндекса. Рассказываем обо всех нововведениях по порядку.

1️⃣ Раньше, чтобы оценить результат создания объёмных текстов, например эссе, докладов или списков, пользователю приходилось ждать до 10 секунд. Теперь ответ YandexGPT сразу же набирается по словам: это позволяет быстро оценить, насколько результат соответствует ожиданию. Процесс можно в любой момент остановить, чтобы скорректировать запрос или составить новый. Функция работает в режиме Алисы «Давай придумаем» — в приложении Яндекс и на ya.ru.

2️⃣ Созданные YandexGPT тексты теперь можно форматировать так, чтобы их было удобнее читать. Например, можно попросить Алису выделить заголовки, оформить программный код или цитаты, а также использовать жирный шрифт или курсив.

3️⃣ Алиса вместе со всеми её возможностями, включая создание текстов с помощью YandexGPT, впервые появилась на страницах поисковой выдачи Яндекса. Теперь можно находить нужную информацию и сразу же создавать на её основе собственные тексты с помощью Алисы.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

👨‍💻Технодайджест недели

Чат-бот для студентов Гарварда, нейросети для разработчиков игр и другие новости, которые показались нам интересными.

Люди склонны доверять информации, созданной нейросетями, вне зависимости от ее достоверности. Исследователи попросили участников опроса отличить твиты, написанные людьми, от генерируемых ИИ, и выявить фейковые утверждения. Участники чаще выбирали в качестве достоверного контент от GPT-3, который оказался неотличимым от человеческого. Здравый смысл и критическое мышление остаются лучшими средствами от дезинформации.

ChatGPT теперь работает в Windows 3.1, выпущенной в 1992 году. Чат-бот под названием WinGPT, запускается не в браузере, а в виде отдельной программы, которая принимает запросы пользователя, передаёт их ChatGPT и выводит на экран ответ.

Гарвардский университет начнёт использовать чат-бота для обучения. В курс по информатике добавят чат-бота на основе технологий OpenAI. Он будет отвечать на вопросы студентов, находить ошибки в коде и давать отзывы на их работы.

В платформу Unity для разработки игр добавят нейросетевые инструменты. Они помогут при разработке, например, генерируя текстуры и анимации по текстовому запросу, а также позволят встраивать нейросети прямо в игры.

Google и NeurIPS проведут конкурс по стиранию данных из памяти нейросетей. Участники должны разработать методы, позволяющие удалять из нейросетей определённые данные, не обучая модель заново и не снижая качество её работы. Это позволит стирать из памяти нейросети фотографии, которые нельзя было использовать для обучения.

Сгенерированные нейросетями книги попали в списки бестселлеров на Amazon. Книги, к содержанию которых у покупателей есть множество претензий, попали в топ по жанрам и в список самой продаваемой литературы.

📚Что почитать на выходных: материал The Verge о том, как генеративные нейросети меняют интернет и каким он может стать в будущем.

Ставьте 🤯, если опасаетесь засилья фейков, созданных нейросетями, и 🦄 — если ставите всё под сомнение.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Open source — не только про программирование. Вот три неожиданных опенсорсных проекта от героев yet another podcast.

«Железо»: Голландский разработчик 3D-принтеров Ultimaker выложил в открытый доступ файлы своих устройств. С их помощью можно собрать из доступных компонентов собственный принтер.

Музыка: Некоторые музыканты — Nine Inch Nails, 100 gecs, Moby — публиковали песни в формате WAV. Каждый мог обработать их композиции в аудиоредакторе и выпустить, например, ремикс.

Дизайн: Open Sans, Roboto, Montserrat и другие шрифты распространяются бесплатно. Кроме того, дизайнеры могут их изменять. Например, опенсорсный Open Sans основан на другом открытом шрифте — Droid Sans.

Смотрите и слушайте новый yet another podcast, чтобы разобраться в open source, и приходите на конференцию Data Open Source Day, если уже разбираетесь в нём и хотите знать больше.

📍Яндекс Еда и Маркет Деливери развернули сеть биконов (маячков) в 700+ предприятиях «Вкусно и точка». Рассказываем, как маленькие устройства помогают точнее прогнозировать время доставки и быстрее привозить заказы.

Что такое бикон?
Это навигационный Bluetooth-маячок. Он посылает непрерывный сигнал, чтобы смартфоны и устройства, оказавшиеся поблизости, могли найти его. У каждого бикона есть координаты места, в котором он установлен — благодаря этому устройство знает, что оно находится рядом, даже если сигнал GPS недоступен.

Зачем это нужно?
Когда устройство оказывается в зоне сигнала бикона, оно получает от него уникальный ID. Устройство отправляет ID на сервер, после чего может быть запущено любое запрограммированное действие. Например, открыть шлагбаум или отметить приход человека на работу. С помощью сети биконов можно даже провести экскурсию в музее, запуская фрагменты аудио у разных картин (сеть биконов знает, где вы находитесь). Всё это работает, если у вас установлено соответствующее приложение.

Как это использует Яндекс?
Как колокольчик у двери: Яндекс Еда и Маркет Деливери устанавливают биконы внутри кафе, чтобы понимать, когда курьер пришёл за заказом. Анализируя данные, можно точнее прогнозировать время доставки, готовить заказ точно к прибытию курьера и выявлять точки, где скорость приготовления стоит оптимизировать. Это также экономит время курьеров, позволяя им выполнять больше заказов. За полгода в местах, где Яндекс тестировал технологию, время, когда курьер ожидает заказ, сократилось в два раза.

Ведь это не только для кафе?
Яндекс Драйв устанавливает биконы на подземных паркингах, например в Сити. Это помогает найти автомобиль в местах, где не работает геолокация. Биконы устанавливают на каждом парковочном месте. Паркующаяся машина получает сигналы от всех биконов и отправляет информацию на серверы. Из сигналов выбирается сильнейший — это и есть парковочное место, которое пользователю покажут в приложении.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

В Яндекс Браузере появился нейросетевой пересказ статей. Достаточно нажать на кнопку «Пересказать кратко», и YandexGPT (YaLM 2.0) обобщит главные мысли материала в виде коротких тезисов — они отобразятся поверх открытой страницы.

Ранее пересказ статей от YandexGPT стал доступен на сервисе 300.ya.ru

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

🙋🌊Моя волна — это бесконечный персонализированный поток музыки, который умеет адаптироваться под каждого слушателя. На The Flow вышло интервью с Александрой Сагалович (руководителем Яндекс Музыки) и Александром Сафроновым (главным по рекомендациям) про то, как работают рекомендательные алгоритмы. Выбрали из него главное.

Эмоции практически невозможно измерить (но можно)
Эмоциональный эффект от рекомендаций оценивается по множеству метрик, например лайкам при первом прослушивании. Моя волна включает незнакомый трек, а пользователь ставит лайк. Значит, рекомендации угадали. Важна такая эмоция: «И не думал, что мне понравится эта музыка, — как они узнали?»

Алгоритм учитывает реакцию слушателя и корректирует рекомендации на ходу
Когда человек что-то делает на Яндекс Музыке — скипает, лайкает, дослушивает, — это мгновенно прорастает в рекомендации. Алгоритм подстраивается под слушателя с каждым действием: он ведёт в этой паре, а рекомендации стараются улавливать, куда их ведут.

Моя волна заглядывает внутрь звука
Алгоритм анализирует звуковое содержание трека — аудиослепок. По звуку можно понять, что подходит пользователю. Это как магия: большинство людей не может чётко сформулировать, какое звучание любят, а модель может увидеть это.

Моя волна помогает артистам находить аудиторию
Алгоритм отлавливает песни, которые заходят слушателям, и начинает чаще рекомендовать их. Один из кейсов — рэпер Keendy. В феврале у него было 582 слушателя, в марте — миллион.

Алгоритмы не отменяют музыкальных редакторов и критиков
Критик — человек, который может экспертно оценить значимость контента для культуры, а алгоритм — значимость лично для тебя. Критик — это эксперт в культуре, а алгоритм — эксперт в тебе.

Алгоритму нужен человек
Без людей алгоритм не может обучаться. Тот, у кого больше людей, которые взаимодействуют с технологией, быстрее развивает свои алгоритмы. У Яндекс Музыки есть преимущество, потому что сервис очень популярен. Это позволяет быстрее внедрять новые подходы и тестировать больше гипотез.