📍Яндекс Еда и Маркет Деливери развернули сеть биконов (маячков) в 700+ предприятиях «Вкусно и точка». Рассказываем, как маленькие устройства помогают точнее прогнозировать время доставки и быстрее привозить заказы.

Что такое бикон?
Это навигационный Bluetooth-маячок. Он посылает непрерывный сигнал, чтобы смартфоны и устройства, оказавшиеся поблизости, могли найти его. У каждого бикона есть координаты места, в котором он установлен — благодаря этому устройство знает, что оно находится рядом, даже если сигнал GPS недоступен.

Зачем это нужно?
Когда устройство оказывается в зоне сигнала бикона, оно получает от него уникальный ID. Устройство отправляет ID на сервер, после чего может быть запущено любое запрограммированное действие. Например, открыть шлагбаум или отметить приход человека на работу. С помощью сети биконов можно даже провести экскурсию в музее, запуская фрагменты аудио у разных картин (сеть биконов знает, где вы находитесь). Всё это работает, если у вас установлено соответствующее приложение.

Как это использует Яндекс?
Как колокольчик у двери: Яндекс Еда и Маркет Деливери устанавливают биконы внутри кафе, чтобы понимать, когда курьер пришёл за заказом. Анализируя данные, можно точнее прогнозировать время доставки, готовить заказ точно к прибытию курьера и выявлять точки, где скорость приготовления стоит оптимизировать. Это также экономит время курьеров, позволяя им выполнять больше заказов. За полгода в местах, где Яндекс тестировал технологию, время, когда курьер ожидает заказ, сократилось в два раза.

Ведь это не только для кафе?
Яндекс Драйв устанавливает биконы на подземных паркингах, например в Сити. Это помогает найти автомобиль в местах, где не работает геолокация. Биконы устанавливают на каждом парковочном месте. Паркующаяся машина получает сигналы от всех биконов и отправляет информацию на серверы. Из сигналов выбирается сильнейший — это и есть парковочное место, которое пользователю покажут в приложении.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

В Яндекс Браузере появился нейросетевой пересказ статей. Достаточно нажать на кнопку «Пересказать кратко», и YandexGPT (YaLM 2.0) обобщит главные мысли материала в виде коротких тезисов — они отобразятся поверх открытой страницы.

Ранее пересказ статей от YandexGPT стал доступен на сервисе 300.ya.ru

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

🙋🌊Моя волна — это бесконечный персонализированный поток музыки, который умеет адаптироваться под каждого слушателя. На The Flow вышло интервью с Александрой Сагалович (руководителем Яндекс Музыки) и Александром Сафроновым (главным по рекомендациям) про то, как работают рекомендательные алгоритмы. Выбрали из него главное.

Эмоции практически невозможно измерить (но можно)
Эмоциональный эффект от рекомендаций оценивается по множеству метрик, например лайкам при первом прослушивании. Моя волна включает незнакомый трек, а пользователь ставит лайк. Значит, рекомендации угадали. Важна такая эмоция: «И не думал, что мне понравится эта музыка, — как они узнали?»

Алгоритм учитывает реакцию слушателя и корректирует рекомендации на ходу
Когда человек что-то делает на Яндекс Музыке — скипает, лайкает, дослушивает, — это мгновенно прорастает в рекомендации. Алгоритм подстраивается под слушателя с каждым действием: он ведёт в этой паре, а рекомендации стараются улавливать, куда их ведут.

Моя волна заглядывает внутрь звука
Алгоритм анализирует звуковое содержание трека — аудиослепок. По звуку можно понять, что подходит пользователю. Это как магия: большинство людей не может чётко сформулировать, какое звучание любят, а модель может увидеть это.

Моя волна помогает артистам находить аудиторию
Алгоритм отлавливает песни, которые заходят слушателям, и начинает чаще рекомендовать их. Один из кейсов — рэпер Keendy. В феврале у него было 582 слушателя, в марте — миллион.

Алгоритмы не отменяют музыкальных редакторов и критиков
Критик — человек, который может экспертно оценить значимость контента для культуры, а алгоритм — значимость лично для тебя. Критик — это эксперт в культуре, а алгоритм — эксперт в тебе.

Алгоритму нужен человек
Без людей алгоритм не может обучаться. Тот, у кого больше людей, которые взаимодействуют с технологией, быстрее развивает свои алгоритмы. У Яндекс Музыки есть преимущество, потому что сервис очень популярен. Это позволяет быстрее внедрять новые подходы и тестировать больше гипотез.

🤖🖼🤯 Понять, как обучаются алгоритмы, можно всего за пару минут. Мы придумали простую игру, которая поможет в буквальном смысле ощутить себя нейросетью.

Вам предстоит сформировать новые нейронные связи в собственном мозге, научившись различать Моне и Мане, ар-деко и модерн, борщевик и дудник, зайцев и кроликов, а также другие очень похожие (на первый взгляд) объекты и явления.

Читать ничего не нужно: просто смотрите на картинки — и к концу игры сможете легко отличить одно от другого. Заходите, пробуйте, делитесь результатами👾

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

👨‍💻Техно-дайджест недели

OpenAI готовится к появлению сверхразума, Google разработала редактор видео и другие новости, которые показались нам интересными.

OpenAI хочет научиться контролировать сверхразум – искусственный интеллект, который будет намного умнее людей. Для этого компания собирает отдельную команду и выделит на это направление 20% своих вычислительных мощностей. OpenAI ожидает появление сверхразума уже в этом десятилетии, поэтому собирается решить проблему его контроля в ближайшие четыре года.

Также компания открывает широкий доступ к GPT-4 для разработчиков. Нейросеть стала доступна для использования через API всем, кто ранее платил за предыдущие версии GPT, а до конца июля доступ к ней получат и новые пользователи.

Google разработала нейросеть для редактирования видео. Она может реалистично дорисовывать области за границами кадра, анимировать изображения, сжимать ролики в сотни раз и многое другое. Сервиса на базе этой нейросети пока нет, но компания выложила на GitHub исходный код.

Steam запретил игры, в которых используются изображения, сгенерированные нейросетями. Компания Valve, владеющая онлайн-магазином игр, опасается, что нейросети обучаются в том числе на материалах, защищённых авторским правом. При этом разработчики могут оспорить блокировку, доказав, что использовали «чистые» с точки зрения авторского права нейросети.

Активисты в Сан-Франциско мешают роботакси конусами. Они ставят конусы на капоты машин Waymo и Cruise и тем самым вынуждают автомобили стоять на месте, а не перевозить пассажиров. Примечательно, что авторы акции выступают против любых автомобилей в городе, а не только роботакси.

Что почитать на выходных: материал IEEE Spectrum об истории разработки первого Apple Macintosh, который оказал огромное влияние на персональные компьютеры. Материал на английском — при необходимости переведите страницу в Яндекс Браузере.

Ставьте 🤯, если верите в появление сверхразумного ИИ в ближайшее десятилетие, и 🦄 — если сомневаетесь в этом.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

👾📚В июне книги, сгенерированные нейросетями, заполонили список бестселлеров Kindle Unlimited — книжного сервиса Amazon. В топе романов, ориентированных на молодую аудиторию, оказалось 80% книг с бессмысленными названиями (например, «Архитектура абрикосового штрих-кода») и полным отсутствием сюжета. Такие книги загружают мошенники, которые используют клик-фермы, чтобы заработать на авторских отчислениях (их размер зависит от количества прочитанных на сервисе страниц).

Через пару дней Amazon убрал все подобные книги из списка бестселлеров. Однако эксперты говорят, что компания должна научиться решать такие проблемы быстрее. Если в топах продолжат появляться подобные книги, роялти реальных писателей упадут и они начнут реже публиковаться в Kindle.

Думаете, что легко можете отличить реальные произведения от творчества нейросетей? Попробуйте угадать, какую книгу написал реальный человек, а не выдумала нейросеть (и кидайте в комментарии, сколько у вас правильных ответов)😏

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex