Перенос стиля с одной картинки на другую — одно из самых хайповых применений нейросетей. Именно возможность обработать снимок в стиле Ван Гога принесла славу приложению Prisma в 2016 году.
Технология, лежащая в основе Prisma, позволяет смешивать стиль и содержание любых изображений. Вооружившись ею, художник Крис Родли наложил гравюры с фруктами и цветами, рисунки кораблей и фотографии драгоценностей английской королевы на… динозавров. И вышло очень красиво!
https://telegra.ph/Nejroset-skrestila-dinozavrov-s-cvetami-09-01
Технология, лежащая в основе Prisma, позволяет смешивать стиль и содержание любых изображений. Вооружившись ею, художник Крис Родли наложил гравюры с фруктами и цветами, рисунки кораблей и фотографии драгоценностей английской королевы на… динозавров. И вышло очень красиво!
https://telegra.ph/Nejroset-skrestila-dinozavrov-s-cvetami-09-01
Telegraph
Нейросеть скрестила динозавров с цветами
Что будет, если взять изображения динозавров — и перенести на них стиль картин с цветами? Например, получится вот такой милейший тираннозавр:
Искусственный интеллект впервые победил человека на дебатах! Project Debator от IBM смог убедить жюри из нескольких десятков зрителей, что государственные инвестиции в космос — это здорово, а телемедицина нужна повсеместно. После дебатов 20% зрителей признались, что робот заставил их изменить мнение.
Правда, искусственный интеллект с самого начала находился в выигрышной позиции. На подготовку по темам давалось лишь несколько минут, но Project Debator за это время успевал проанализировать всю Википедию и другие онлайн-источники и, как следствие, порождал гораздо больше убедительных аргументов, чем человек.
https://telegra.ph/Ubeditelnee-Cicerona-Iskusstvennyj-intellekt-pobedil-cheloveka-v-debatah-Dvazhdy-09-01
Правда, искусственный интеллект с самого начала находился в выигрышной позиции. На подготовку по темам давалось лишь несколько минут, но Project Debator за это время успевал проанализировать всю Википедию и другие онлайн-источники и, как следствие, порождал гораздо больше убедительных аргументов, чем человек.
https://telegra.ph/Ubeditelnee-Cicerona-Iskusstvennyj-intellekt-pobedil-cheloveka-v-debatah-Dvazhdy-09-01
Telegraph
Убедительнее Цицерона. Искусственный интеллект победил человека в дебатах. Дважды.
Команда разработчиков IBM доказала, что искусственный интеллект способен превзойти людей в том, что ещё недавно казалось под силу лишь человеческому разуму. Машина, получившая название «Project Debater», отстояла свою позицию перед двумя экспертами, дав более…
Современные чатботы неплохо имитируют живого собеседника, но некоторые системы создаются специально, чтобы имитировать… мертвых! 💀
На рынок выходят так называемые «griefbots» (скорбеботы) — диалоговые системы, обучающиеся на переписке умерших людей и воспроизводящие их модель общения. Кому-то такие боты помогают пережить потерю, а кто-то использует их как единственный шанс познакомить собственных детей с ушедшими бабушками и дедушками.
https://telegra.ph/Tvoj-mertvyj-dedushka-online-09-01
На рынок выходят так называемые «griefbots» (скорбеботы) — диалоговые системы, обучающиеся на переписке умерших людей и воспроизводящие их модель общения. Кому-то такие боты помогают пережить потерю, а кто-то использует их как единственный шанс познакомить собственных детей с ушедшими бабушками и дедушками.
https://telegra.ph/Tvoj-mertvyj-dedushka-online-09-01
Telegraph
Твой мертвый дедушка online
Успехи нейросетей в имитации живого человеческого диалога привели на рынок разработки чатботов большие деньги и стимулировали его рост в самых разных направлениях. В отдельную индустрию превратились т.н. «griefbots» (скорбеботы) — диалоговые системы, обучающиеся…
Мы легко понимаем, что детская книжка проще, чем абзац из учебника по теоретической физике... Но как научиться делать это автоматически?
Метрики читаемости (readability) текста разрабатываются уже около 100 лет — но сейчас, благодаря достижениям компьютерной лингвистики, они стали заметно более сложными и продвинутыми. И оценить свой текст теперь может любой желающий!
https://telegra.ph/Mnogabukaf-09-01
Метрики читаемости (readability) текста разрабатываются уже около 100 лет — но сейчас, благодаря достижениям компьютерной лингвистики, они стали заметно более сложными и продвинутыми. И оценить свой текст теперь может любой желающий!
https://telegra.ph/Mnogabukaf-09-01
Telegraph
Многабукаф, ниасилил: как алгоритмы оценивают сложность текста
Понятен ли текст? Тяжело ли его читать? Как измерить его сложность? Эти вопросы волнуют многих. Методистов, которым необходимо понимать, подходит ли текст под возраст ученика. Издателей и маркетологов, заинтересованных в том, чтобы их тексты читали до конца…
Нейросеть научилась проходить компьютерные игры благодаря имитации «любопытства». Но когда в один из уровней добавили телевизор — алгоритм залип над его просмотром и остановился... Так что помните: нейросети — сила, зомбоящик — могила!
https://telegra.ph/Zomboyashchik-09-01
https://telegra.ph/Zomboyashchik-09-01
Telegraph
Зомбоящик опасен для вашего (искусственного) интеллекта
Современные алгоритмы машинного обучения хорошо справляются с прохождением компьютерных игр. Обычно это делается при помощи «обучения с подкреплением»: система штрафуется за вредные действия (потеря очков/жизней) и награждается за полезные (сбор кристаллов/убийство…