​​Алгоритм против копирайта: как запатентовать все мелодии мира
#news #arts

Ноа Рубин и Дэмиен Риль заявили права собственности на каждую когда-либо написанную мелодию песни. Для этого они создали алгоритм, который сгенерировал все возможные 8-тактовые мелодии из 12 звуков одной октавы — то есть все комбинации нот в заданном диапазоне.

Таким способом авторы проекта All the Music LLC хотят покончить с судебными разбирательствами в музыкальной индустрии. Они считают, что если все мелодии могут быть выражены в виде комбинаций, которые существовали с начала времен, то копирайт на них действовать не должен. Иными словами, они ставят знак равенства между сочинением музыки и выбором из конечного числа уже сгенерированных мелодий.

Архив со всеми мелодиями выложили в открытый доступ и сделали их общественным достоянием. А код алгоритма опубликовали на GitHub под лицензией Creative Commons Zero, что также предполагает отказ от авторских прав.

https://sysblok.ru/news/algoritm-protiv-kopirajta-kak-zapatentovat-vse-melodii-mira/

Михаил Совин

​​Ткани онлайн: как оцифровать полотно в 6 метров
#arts #history

Многие ткани — важные музейные экспонаты. Иногда это небольшие фартуки, но чаще — массивные платья с многочисленными узорами.

Что происходит с тканями, которым уже более ста лет? Ответ прост: их оцифровывают, как и другие артефакты.

Техники нанесения узора на ткань

Ценность экспоната заключается не только в узорах, но и способах создания:

• Ручная набивка — появилась в 10 веке. По деревянной форме ударяли специальным молотком — киянкой. Тиснение отпечатывалось на заранее окрашенной ткани.
• Механическая печать — на поверхности металлического вала гравировался рисунок, который мастер переносил на носитель. После инструмент окунали в краситель, благодаря чему выгравированный на ролике узор переносился на материал.
• Прямая печать — самая поздняя техника. Для легкой ткани используется обычный алгоритм работы струйного принтера, для плотной необходимо предварительное нанесение специальной грунтовки.

Оцифровка ткани

Чтобы превратить полотна в цифровые файлы, сканируют каждый узор. С помощью сканера формата А3 определяют уникальный фрагмент на ткани, повторяющийся рисунок. Затем происходит склеивание: деталь соединяют, регулируя радиус каждого кусочка. В конце работы формируется готовый файл, который хранится в облаке.

Мультимедийные экспозиции

Лондонский музей Виктории и Альберта создал виртуальную выставку, на которой можно увидеть антикварные и новые ткани из собраний модного дома Александра Маккуина.

А в России в Ивановском краеведческом музее создали онлайн–выставку, посвященную тканям прошлых столетий. В экспозиции представлены 300 тканей русских костюмов XIX–XX веков.

https://sysblok.ru/arts/tkani-onlajn-kak-ocifrovat-polotno-v-6-metrov/

Лиза Снежко

​​Генеративное искусство: от калейдоскопа до машинного обучения
#arts

Со временем машины получают все больше способностей. Одной из них стало творчество. Генеративное искусство — творческий процесс, который полностью или частично осуществляет автономный механизм. Задача художника — задать ряд правил и образец для творчества. Сюда относят создание любых произведений: музыки, картин, фильмов, текстов.

Этапы развития

• XVII век — создание музыкальной игры. После броска игральной кости выбирались заранее написанные фрагменты и случайным образом выстраивались в мелодию.
• XIX век — изобретение калейдоскопа.
• XX век — появление графических редакторов. До этого создание изображений требовало кропотливой работы. Сейчас нужный паттерн генерируют в приложениях Everypixel, Korpus, GeoPattern.
• XXI век — работа с генеративно-состязательными сетями (GAN). В октябре 2018 года аукционный дом впервые продал картину, созданную такой нейросетью. Это был портрет «Эдмона де Белами», прикрепляем его ниже.

Другие ветви генеративного искусства

Био-арт — одно из направлений, в котором произведения создают на основе закономерностей движения бактерий. Пример — абстрактные видео Джозефа Некватала.

Корейский художник Лими Юнг, наоборот, предпочитает наблюдать за механическими и математическими алгоритмами. Его автономным механизмом стал воздух. Кинетические скульптуры художника сделаны из нержавеющей стали и перемещаются посредством движения через них воздушных потоков.

Говоря о математических алгоритмах в контексте генеративного искусства, нельзя не упомянуть работу Джона Конвея «Игра жизни». Она представляет собой систему жизни клеток. Конвей разработал этот проект как пример алгоритма, который воспроизводит сам себя. Несмотря на то, что изначально игру не относили к искусству, она послужила источником вдохновения для художников.

Будущее автономного творчества

Корпорации проводят исследования в области генеративной музыки: планируют создать алгоритмы, которые на основе опыта, предпочтений и настроения слушателя могли бы автоматически создавать музыкальные композиции.

Это уже не кажется невероятным, ведь машинное обучение уже давно используют в музыкальной сфере. Яркий пример — Magenta, библиотека Python, предназначенная для генерирования музыки и изображений в творческих целях.

https://sysblok.ru/arts/generativnoe-iskusstvo-ot-kalejdoskopa-do-mashinnogo-obuchenija/

Мария Адзхед

Идеальная формула депрессивной песни
Если вы когда-нибудь думали: «Эх, вот бы кто-то посчитал, насколько мне грустно от этой музыки!», то ваше странное желание исполнено.

Мы уже писали о том, как изменились тексты поп-песен за последние 50 лет. Но в анализе песни важны не только слова, но и мелодия.

Британская рок-группа Radiohead известна как пишущая «грустную» музыку. Поклонник группы, дата-сайентист Чарли Томпсон решил вычислить их самую депрессивную песню с помощью языка программирования R, опираясь на музыкальную и текстовую составляющую.

Ученый придумал «индекс уныния» — формулу депрессивной песни, которая усредняет показатели музыкальной позитивности, процента «грустных» слов и лирической плотности (насколько важно каждое грустное слово). В итоге самой грустной песней оказалась «True Love Waits», а самой бодрой — «15 Step» из альбома In Rainbows.

Ещё Томпсон создал Sentify — сайт, где можно визуализировать настроение песен вашего любимого исполнителя. Достаточно вбить имя любимого исполнителя, и вы увидите график настроения всех его мелодий.

https://sysblok.ru/musicology/idealnaja-formula-depressivnoj-pesni-na-primere-radiohead/