Страх и удивление в 2000 языков: семантика эмоций и природа вариативности языка

Ученые давно задаются вопросом, есть ли у человеческих эмоций универсальные корни или они различаются в культурах. Чтобы выяснить это, они обратились к тезаурусу, составленному на материале 2474 языков. «Системный Блокъ» вспоминает, как лингвисты выясняли особенности представлений об эмоциях в разных культурах.

Кратко: о чем статья?

Обратившись к тезаурусу из более чем 2000 языков, исследователи создали сети слов среди 20 языковых семей (групп языков, имеющих общие корни). Благодаря ним они сравнили эмоциональный словарь во всем мире.

Например, ученые поняли, что в одних языках слова, обозначающие «удивление», имеют семантическую близость со словами, обозначающими «страх», в других — с более положительными чувствами, такими как «счастье». Это можно считать одним из случаев дифференциации на основе эмоциональной окраски (положительной или негативной). Другой частый критерий — активация (уровень возбуждения, который эмоции вызывают).

Узнать, какую роль в сходствах и различиях значений играет география, и посмотреть, как соотносятся надежда, ненависть, гордость и счастье в австронезийских и индоевропейских языках, можно в полной версии статьи.

Время чтения: 2,5 минуты.

Знатный борщ, Чапаев и НКРЯ: подборка материалов по лингвистике
 
Сегодня предлагаем вспомнить лингвистические тексты (и тесты!) «Системного Блока». Отвечаем на пять вопросов «как» и на один — «зачем».
 
Как трансформируется язык в интернет-пространстве?
 
В интернет-пространстве смысл может быть спрятан в отдельных символах языка, будь то строчная буква вместо прописной или «б» в слове «маленбкий». А уже в 2007 году американские ученые выяснили, что только 29% респондентов использовали точки в конце сообщений, потому что с точками они воспринимались как неискренние. О строчных буквах вместо прописных, перерождении скобок, намеренных ошибках и кампании “CAPSoff” узнаете из полного текста статьи.
 
Как менялись значения слов в русском языке на протяжении XVIII-XIX веков?
 
Когда возникла поговорка «голод не тетка», а слово «молодец» стало похвалой? Какое значение слова «привет» было самым первым? Мог ли борщ быть «знатным» в XVII веке? Вспоминаем вместе с тестом на лингвистическую интуицию.
 
Как изменился Национальный корпус русского языка после редизайна?
 
НКРЯ — важнейший инструмент любого исследователя, который занимается русским языком, русской литературой и вообще русской словесной культурой. Не так давно в НКРЯ обновился дизайн, появились новые функции и корпуса «Русская классика» с черновиками и редакционными вариантами произведений и корпус детской литературы «От 2 до 15». Подробнее о работе с новой версией сайта – в нашем посте.
 
Как бабка, гаишник и Чапаев распределились по подкорупсам НКРЯ?
 
Сможете ли вы отличить фэнтези от средневековья и гороскопов, а смс-ки – от форумов? Проверьте, пройдя тест по словам, характерным для разных подкорпусов НКРЯ.
 
Как превратить ботвинью в гаспачо?
 
Ещё один материал про НКРЯ посвящен параллельному корпусу – коллекции текстов, где для каждого текста хранятся его переводы на другой язык (или языки). В одном из них – русско-китайском – сейчас чуть менее 4,5 миллионов слов и более тысячи документов, включая перевод «Анны Карениной». О том, как пользоваться этим корпусом, какие у него преимущества и как суп на квасе превратился в гаспачо, – узнаете из нашего поста.
 
Бонус: Зачем нужен «Прагматикон» (и что это такое)?
 
Если вы тоже учили языки с помощью сериалов, то замечали, что их герои вместо простых «нет» или «да» произносит не всем знакомые выражения вроде no way или you bet. Это примеры дискурсивных формул — коротких устойчивых ответов, которые мы используем в разговорной речи. Такие выражения плохо представлены в словарях и в случае русского почти не встречаются в учебниках для иностранцев. Зато ими занимается исследовательская группа Школы лингвистики НИУ ВШЭ, разработавшая ресурс Прагматикон. О том, как им пользоваться, узнаете из полной версии статьи.

Подборка лингвистических каналов от издания «Системный Блокъ»

Погружение культуры в цифру началось с языка. И сегодня, в эпоху ChatGPT и нейропоэзии, пространство текстов остается главным двигателем цифровой революции. Подготовили для вас подборку каналов о словах и языке.

— @UznalSlovo — Узнал новое слово
Знаете, что такое конечка, мелтсы или шеверюшка? Лингвист и автор словарей Борис Иомдин ежедневно рассказывает об одном слове русского языка, которое он узнал в этот день, а читатели голосуют, известно ли им такое слово, и обсуждают его значения. Затем автор публикует «облака» новых слов со статистикой их известности.

— @waurda — О словах и не только
Что чаще делают от зависти — краснеют, чернеют или зеленеют? Как называли антиваксеров 100 лет назад? Как завоевать Константинополь с помощью гугл-транслейта? Лингвист и популяризатор науки Александр Пиперски предлагает лингвистические задачки, делится этимологическими изысканиями, социокультурными маргиналиями и наблюдениями о фонетических феноменах.

— @portalgramotaru — Грамота.ру
Ставить ли запятую во фразе «женись на ком хочешь»? Откуда взялось выражение «как пить дать»? Помимо привычных разборов сложных случаев правописания и лингвистических казусов, в канале «Грамоты.ру» есть подборки свежих исследований специалистов по языкам, находки в классике русской поэзии и рассказы о современных технологиях в лингвистике.

— @TDvTG — Тотальный диктант
Здесь, как ни странно, никто не предлагает писать под диктовку. И канал не ограничивается информацией только об акции, которая проходит раз в год. Здесь можно разобрать сложные случаи правописания, больше узнать о современной литературе и авторах текстов Тотального диктанта, а еще посмотреть полезные лекции. В общем, подготовиться и узнать много нового!

— @Lingvoed — Лингвоед
Почему разным языкам мира так сложно даются нейтральные названия для половых органов? Как Набоков готовил яйца? Лингвист и специалист по интернет-коммуникации Валерий Шульгинов загадывает лингвистические загадки, даёт этимологические выкладки, делится фрагментами своих лекций и статей, приглашает на встречи, посвящённые в том числе IT в лингвистике.

— @greatetymology — Этимология каждый день
Почему квартира по-английски плоская (flat) и что общего между планетами и планктоном? На канале Игоря Осмоловского можно поразгадывать этимологические загадки и узнать много неожиданного о привычных словах, например, что Петроград и Ташкент — это одно и то же, а «мент» означает не «мой единственный надёжный товарищ», а «плащ, накидка».

— @ealdenglisc — История английского языка
Канал лингвиста-энтузиаста Таира Кубаниязова будет интересен не только любителям истории языка в целом, истории английского языка и Англии, но и фанатам компаративистики и этимологических изысканий. Если тот факт, что very (очень) родственное слову «вера» в русском языке, не оставляет вас равнодушными, вы найдёте здесь много интересного.

— @istoki_slova — Восстание редуцированных
Популяризатор лингвистики и сторонница «доказательной филологии» Светлана Гурьянова опровергает мифы о русском языке и рассказывает о его истории. Правда ли, что «слоняться» — от слова «слон», а «урод» — тот, кто стоит «у рода»? Знаете ли вы, что нелюбимое многими сокращение «Питер» использовали еще Пушкин и Грибоедов? Если вы страдаете от лингвистического пуризма, то вам сюда.

— @sysblok — Системный Блокъ
Как устроено ударение в 160 тысячах любительских стихов? Как работают онлайн-тесты оценки вашего словарного запаса? Почему если бы не лингвист А. А. Зализняк, мы бы не смогли ничего «заяндексить»? Здесь вы не пропустите ни один громкий сюжет из современных цифровых исследований языка и культуры.

Русалка села на шпагат: как нейросети генерируют картинки и подменяют понятия

Многие видели фейковую фотографию папы римского в белом пуховике. Фейк оказался настолько реалистичным, что встал вопрос о том, где границы прогресса искусственного интеллекта. Авторы «Системного Блока» провели эксперимент с генерацией изображений, чтобы выяснить, как алгоритмы справляются с абстрактными понятиями, фразеологизмами и многозначными словами.

Кратко: о чем статья?

Экспериментируя с нейросетями, мы не только предлагали вам угадать, какая из них лучше справится с заданием, но и выяснили, что ИИ игнорирует отрицание. Например, рисует мужчину с усами по запросу «мужчина без усов». Аналогично ИИ не воспринимает частицу «не» и не справляется с генерацией изображений на основе негативных промтов.

Если же мы заменяли в задании предлог «без» на наречие «только» (вместо фразы «человек без органов» использовали подсказку «человек только из кожи»), FusionBrain неверно интерпретировала значения слов и рисовала мужчину в кожаном костюме. Более того, поскольку нейросеть как бы хватается за знакомую ей фразу и выстраивает вокруг неё визуализацию, для неё «человек только из кожи» — это человек откуда-то, а не состоящий только из чего-то.

ИИ не справился и с генерацией изображений на основе пословиц и фразеологизмов. Нейросеть давала визуализацию, которая не соответствовала ни образному, ни буквальному значению выражений. Зато соответствовала английским эквивалентам пословиц!

А о том, как ИИ справлялась с оксюморонами и выражениями, основанными на многозначности слов, и отказалась ли визуализировать мем «смешная нарезка детей», посчитав это неэтичным, можно узнать из полного текста статьи.

Время чтения: 10,5 минут.

Сегодня день памяти жертв политических репрессий. В этот день предлагаем вам перечитать наше интервью с человеком, который потратил несколько десятилетий на цифровое увековечивание памяти о репрессиях, — Алексеем Бабием.

В интервью «Системному Блоку» Алексей Бабий рассказал, что может дать интернет гражданским активистам, как опыт работы на советских ЭВМ 70-х годов помогает ему обеспечивать сохранность данных о репрессиях и почему современным «облачным НКО» не страшна ликвидация.

«Цифровые» методы в музее и в магистратуре: блог ИТМО

Сегодня делимся с вами новыми статьями из блога Центра цифровых гуманитарных исследований Университета ИТМО. Рассказываем, чему учит магистратура Digital Humanities и как студенты применяют знания на практике: например, на выставке «Первая позиция. Русский балет», проходившей в «Манеже».

Этими самыми руками

В DH-магистратуре в ИТМО люди учатся делать и проекты, и исследования, и совмещение этих двух подходов может многому научить. Такое образование забирает ощущение, что цифровой мир вырастает сам по себе, а методы — просто инструменты. По мнению Полины Колозариди, руководительницы DH магистратуры в ИТМО, главное, чему оно учит, — каждый день признавать, что это одни и те же (собственные) руки, голова, глаза понимают роскошь и ужас цифровизации и делают, делают, делают её.

А ещё в цифровой гуманитаристике всегда есть риск, что пожертвовать придётся именно тем, ради чего всё и затевается. Из любви к культуре — превратить её в коллекцию образцов, выставленных в музее. Из интереса к науке — разложить её на схемы, которые вытравят всё живое из открытий и сомнений. 

О том, на какие «душные» вопросы отвечают абитуриенты, с какими последствиями цифровизации работают студенты и как с этим связан «Пушкин Цифровой», можно узнать из материала на сайте.

Зритель на первой позиции: взламывая техники наблюдателя

Студентки магистратуры ИТМО по Digital humanities провели серию ридингов о кураторстве и зрительском опыте. Например, обсудили, как задуманный куратором маршрут и другие посетители мешают свободному перемещению по выставке, а одни и те же объекты экспозиции могут вызвать у разных посетителей противоположные отклики.

А ещё — пришли к выводу, что выставка, состоящая только из вспомогательных средств, тоже возможна. В таком случае текст-описание объекта сам по себе станет экспонатом. И если объект спустя время мы вряд ли сможем с точностью вспомнить, то текстовая память о нём будет более достоверна, чем вымышленное представление. 

О том, как на зрительский опыт влияют мультимедиа и как посетители взаимодействуют с цифровыми и не-цифровыми объектами выставок, читайте в полной версии текста.

Telegram-спектакль «Невидимый Басмач»: как чат-бот может продлить жизнь театру

Как воссоздать театральный опыт в Telegram? Поставить спектакль — затратное дело: долгая подготовка, репетиции, декорации, реквизит, потом нужно собрать труппу и публику в одном месте и в одно время. Можно ли преодолеть ограничения и создать спектакль, который всегда доступен, и как в этом могут помочь цифровые методы? Рассказывают постановщицы Telegram-спектакля.

Кратко: о чем статья?

«Невидимый Басмач» — это (пост)документальный спектакль-прогулка по учебному корпусу Высшей школы экономики в Москве, который поставили его студентки и студенты в 2022–2023 учебном году. Спектакль рассказывает о жизни корпуса, раскрывая детали университетского быта, которые остаются за пределами аудиторий.

В основу сценария легли рассказы студентов Старой Басманной и дословно воспроизведённые монологи реальных людей — вербатимы. Также в спектакле были использованы фотографии и звуки, записанные в корпусе и непосредственно поблизости. 

Чтобы спектакль состоялся снова, достаточно сохранить маршрут-нарратив и в нужных местах включить записи голосов актёров. С этим прекрасно справляется бот-проводник, который присылает инструкции по переходу по корпусу, предлагает прослушать вербатимы, изучить дополнительные материалы и поисследовать пространство самостоятельно, каждый раз ожидая ответа зрителя, чтобы продолжить рассказ. И хотя в живом спектакле было много интерактивных моментов, некоторые из них нашли воплощение в игровых механиках бота. Правда, в телеграм-версию спектакля не вошел танцевальный перформанс внутри умного гардероба.

Узнать больше о спектакле и боте, а заодно собрать бинго типичной лекции можно благодаря полной версии материала.

Время чтения: 11,5 минут.

«Я колебался между любовью к истории и любовью к точным наукам»: интервью с Леонидом Бородкиным об исторической информатике, цифровой истории и их месте «под зонтиком» DH

Как математические методы позволяют моделировать исторические процессы? Как складывались отношения российских исторических информатиков с международным сообществом? Где историк может использовать нейросети и 3D-моделирование? «Системный Блок» обсудил это с Леонидом Бородкиным — историком и основоположником исторической информатики.

Кратко: о чем интервью?

Сейчас переходы из области математики в гуманитарные науки происходят всё чаще. Хотя раньше это было редкостью. Первые работы на стыке истории и математики были сделаны уже в 1962 году, но название междисциплинарного направления — историческая информатика — вошло в лексикон только 30 лет спустя, когда была учреждена ассоциация «История и компьютер». И если в 1960-х все модели и методы приходилось создавать в узком кругу, то в 90-е российские ученые стали участниками мирового сообщества «компьютерных историков»: их приглашали на европейские конференции ассоциации «History and Computing» и включали в международные проекты.

Областей применения у исторической информатики оказалось много: благодаря стилометрии проверялось авторство текстов, приписанных Ивану Грозному и первому русскому митрополиту Илариону. Другая задача заключалась в реконструкции истории текста одного из древнейших памятников славянской юридической мысли — Закона Судного людем (ЗСЛ).

Сегодня отношение к точным методам и цифровым технологиям на исторических кафедрах изменилось. Курс по информатике и математике стал обязательным для всех второкурсников истфака МГУ. Отдельный интерес для студентов представляют нейросети и 3D-моделирование. Нейросети помогают в решении содержательных, аналитических задач: например, в работе на базе более 300 тысяч анкет тех, кто был репрессирован. А 3D-моделирование позволяет реконструировать разрушенные храмы и даже устраивать виртуальные туры с возможностью интерактивного взаимодействия с 3D-моделью объекта.

Подробнее об исторической информатике и её предполагаемом ребрендинге, а также о цифровой публичной истории и взаимодействии с разными направлениями в Digital Humanities — в полном тексте интервью.

Время чтения: 45 минут.

Сталин, чучхе, Ким Ир Сен: о чём говорят заголовки северокорейской прессы

Северная Корея имеет совершенно заслуженную репутацию закрытого общества. Интернета в КНДР практически нет, за прослушивание иностранного радио грозит уголовное наказание, а подавляющему большинству граждан государство запрещает выезд за рубеж. Пресса остаётся одним из немногих доступных источников о положении дел в стране. Специалист по Северной Корее, ведущий научный сотрудник университета Кунмин (г. Сеул) Фёдор Тертицкий исследовал заголовки главной партийной газеты КНДР и обнаружил, как в них отражались идеологические изменения и внешнеполитические приоритеты страны.

Кратко: о чем статья?

Основным материалом для этого исследования послужил список всех заголовков (с 1951 по 1993) главной газеты КНДР «Нодон синмун». Сама газета была основана в 1946 году как полный аналог советской «Правды», но в качестве пропагандисткой оставила свой прообраз далеко позади.

Поскольку Северная Корея была создана по образцу сталинского СССР, а многие государственные институты КНДР были скопированы из Советского Союза, в заголовках «Нодон синмун» регулярно появлялся и сам Сталин. Правда, только при своей жизни: после XX съезда КПСС в 1956-м году упоминания о нем сошли на нет. А вот слово «Вождь» никуда не исчезло, количество его упоминаний — наоборот — увеличилось вместе с количеством упоминаний Ким Ир Сена с 1967 года. Отчасти это связано с тем, что в начале мая 1967 года в КНДР в атмосфере глубокой тайны состоялся XV пленум IV созыва ЦК Трудовой партии Кореи, который учредил в стране «систему единомыслия».

Ещё один аспект северокорейской реальности, свет на который проливает «Нодон синмун», — это внешняя политика страны. Например, на графике упоминаний СССР хорошо видно «холодное двадцатилетие» в советско-северокорейских отношениях, начавшееся в 1961 году и закончившееся в самом конце брежневской эпохи.

О том, как в заголовках отразилось агрессивное противостояние между Пекином и Пхеньяном, как в газете говорили о социализме и о коммунизме (спойлер: о социализме — гораздо чаще) и что в «Нодон синмун» писали об официальной идеологии «чучхе» и Ким Чен Ире, узнаете из графиков и их анализа в полной версии статьи.

Время чтения: 17,5 минут.

«Писатели vs Нейросети»: технологии, экзамены и советы редактора

Как нейросети генерируют художественныые тексты и стилизуются под конкретных авторов? Если писатель и ChatGPT напишут текст по одному запросу, чем будут отличаться эти тексты и почему? Какие лайфхаки стоит учесть, если вы решили генерировать художественные произведения? «Системный Блокъ» сделал серию постов о нейросетях-писателях.

Как это (не) работает: технологии нейросети-писателя

Специфика обучения нейросетей зависит от того, какие именно художественные тексты мы хотим получить, скажем, прозу или поэзию. Или, что ещё важнее, нужен ли нам нарративный — рассказывающий историю — или «‎лирический»‎ текст? Сюжетные тексты даются моделям тяжелее (хотя с короткими историями неплохо справляется ChatGPT). Зато нейросети вполне справляются с подражанием конкретному автору, если не считать часто встречающиеся грамматические ошибки. О том, из-за чего они возникают и в какие ещё ограничения современных нейросетей мы упираемся при написании художественных текстов — читайте на сайте.

Как писать художественные тексты с нейросетями и не облажаться: советы редактора

Если вы решили создать произведение с помощью нейросети, помните, что даже у самых умных из них хромает сцепка с реальностью. Чтобы история не выглядела фальшиво, лучше сразу задать фантастический или абстрактный сеттинг. Ещё один приём для работы с языковыми моделями — смешать стили и жанры. Например, они легко смогут переписать «Колобка» как скандинавский триллер. А вот с персонажами и редактурой моделям явно придётся помочь. Об этом — в полном тексте статьи.

«С экзамена в тюрьму с ChatGPT»: чей рассказ лучше, нейросети или писателя?

Вместе с изданием «Подтекст» мы придумали сюжет для небольшого рассказа и предложили написать его ChatGPT и петербургскому писателю Александру Сорге. И оказалось, что подход нейросети к тексту о мстительном студенте намного более консервативен. Например, её повествование велось от третьего лица и строго в прошедшем времени. Именно такой нарратив — самая частая и популярная форма прозы. Впрочем, нужно отдать ChatGPT должное: текст получился связным, законченным, в нем прослеживается сюжет. Прочитать оба рассказа и их сравнение можно в полной версии статьи.

Тест «Художник или нейросеть»: отличите настоящую картину от сгенерированной

Кибер-арт постоянно противопоставляют классической живописи, но между ними намного больше общего, чем нам кажется. Сможете ли вы отличить Босха от нейроБосха? Пройдите тест и узнайте, насколько хорошо вы распознаете картины, созданные алгоритмом.

Пираты, эльфийский язык и секретные послания: криптография и защита авторских прав

Почему для защиты от пиратского просмотра телекомпании намеренно искажали телевизионный сигнал? Как защищали от взлома компьютерные игры? Рассказываем о двух материалах, которые специально для «Системного Блока» подготовил Музей криптографии.

🔐 Что такое криптография?

Криптография — это наука о защите информации с помощью математических методов. Хотя методами криптографии пользовался ещё Галилей, по-настоящему востребованной она стала только с появлением средств технической репродукции  — звукозаписи, кино, фотографии.

📺 Как защищали телевещание?

Чтобы получать деньги непосредственно от телезрителей, телекомпаниям понадобился способ «закрыть» вещание от несанкционированного просмотра. Делалось это с помощью скремблирования — обратимого искажения телевизионного сигнала. Чтобы восстановить сигнал, зрителям требовались специальные устройства — дескремблеры (декодеры).

🏴‍☠️ Что придумали пираты?

В итоге это привело к продаже пиратских дескремблеров и взломанных карт доступа. О методах хакеров и о том, почему сами пираты стали добавлять дополнительные слои защиты для своих контрафактных карт, — читайте в полной версии статьи.

💾 А что с цифровыми методами?

В отличие от аналоговых, цифровые методы хранения данных подразумевают возможность копирования информации неограниченное количество раз без искажений. И после появления персональных компьютеров, первой областью интереса пиратов стали компьютерные игры: для них же создавались и самые остроумные методы защиты. Например, Microsoft искажали расположение дорожек на дискете. Другим вариантом защиты стали лицензионные ключи — уникальные коды, которые поставлялись вместе с программным обеспечением.

👾 Что было дальше?

На смену физическим методам пришли более сложные программные средства, однако стало понятно, что полностью заблокировать копирование с технической точки зрения невозможно. А все более сложные способы защиты контента вызывали раздражение у покупателей. И всё-таки частичное решение этих проблем удалось найти. О нём, а также о первых взломанных играх и опасностях модели «всегда онлайн», читайте во второй части материала.