Системный Блокъ
10.8K subscribers
241 photos
2 videos
1 file
874 links
«Системный Блокъ» — издание о цифровых технологиях в культуре, искусстве, образовании и обществе.

Финалист премии «Просветитель»

sysblok.ru
vk.com/sysblok
fb.com/sysblok
instagram.com/sysblok/

Присоединяйтесь к команде: sysblok.ru/join
加入频道
Стеганография: оцифрованное искусство против цензуры
 
Многие слышали о криптографии — науке о шифровании данных. Но при должном усердии любой шифр можно взломать. Что если не просто зашифровать послание, а скрыть сам факт его передачи? Для этого и нужна стеганография. Разбираемся, что это такое и как она помогает в борьбе с цензурой.

Кратко: о чём статья?

Стеганография — это наука о том, как спрятать тайную информацию в другой информации. Самый понятный пример — можно написать письмо обычными чернилами, а секретные данные записать между строк симпатическими, проявляющимися, например, при нагреве. Но в современной стеганонографии методы, конечно, другие.

Наиболее распространенный и понятный метод стеганографии — это LSB-метод, или замена менее значимых бит (Least Significant Bit). Для примера представим картинку. Для компьютера это набор из сотен тысяч пикселей.  В формате RGB эта информация кодируется в 24 бита. Последние 2–3 бита изображения несут в себе меньше всего данных и визуально заметить в них изменения практически невозможно. Следовательно, в последние биты пикселей можно записать секретное сообщение.

С помощью стеганографии можно достигать разных целей: скрывать любовную переписку от ревнивой жены, защищать авторское право и интеллектуальную собственность, бороться с цензурой.

Больше подробностей о методах стенографии и примеров её применения («Девочку с персиками» с тремя главами «Анны Карениной» и без них) найдёте в статье на сайте.

Время чтения: 5 минут.
September 6, 2022
«Город без данных — город-призрак»: Алексей Новиков о том, как Big Data меняет представление о планировке и застройке

Алексей Новиков — кандидат географических наук, глава и соучредитель компании Habidatum, специализирующейся на аналитике городских данных. «Системный Блокъ» поговорил с ним о том, что такое «цифровой двойник» города, чем советские города похожи на SimCity, и какие возможности открываются в градостроительстве благодаря большим данным.

Кратко: о чём интервью?

«Городские данные» или Urban data родились ровно в тот момент, когда появилась городская повестка в отношении данных — потому что возник термин «смарт-сити», в котором эти данные используются в огромном количестве. 

Современный город практически не может существовать в отрыве от больших данных. Они — часть городских процессов. Самый простой пример — расчет времени прихода автобуса, который отображается на многих остановках на дисплее. А ведь есть еще записи в МФЦ, поликлиники, их обработка и многое другое. Все это — Big Data, уже структурированные, но возникающие часто из абсолютно неструктурированных потоков.

При этом город — это еще и скопление цифровых следов, которые оставляют люди. Около восьми лет назад стало активно использоваться понятие «цифровой двойник», исходя из того, что после человека остается «цифровой след» или «цифровая тень». Такой след может быть очень близок к самому носителю, но, тем не менее, он — уже прошлое, по которому можно восстановить и регистрировать поведение людей. 

Впрочем, люди, согласно Алексею Новикову, не самый главный сюжет в городе. Узнать о главном сюжете, а ещё о том, как города поддерживают их «цифровые двойники» и как большие данные могут помочь в планировке можно из полного текста интервью.

Время чтения: 22 минуты.
September 8, 2022
Что такое глубинное обучение?

Как связаны глубинное обучение и машинное обучение? На что влияет «глубина» нейронной сети? Рассказываем о важнейшей области машинного обучения.

Кратко: о чём статья?

Стремительный рост вычислительных возможностей компьютеров позволил человечеству обучать нейронные сети, содержащие огромное количество преобразований (их также называют «слоями»). Количество слоёв, из которых состоит нейросеть, называют её глубиной. Работая с ней, мы сталкиваемся с рядом нетривиальных вопросов, на которые и призвано ответить глубинное обучение.

Например: как подбирать архитектуру модели (выбирать тип слоёв, их порядок и количество)? Как эффективно обучать глубокие модели? На что и как влияет глубина?

Подбор оптимальных характеристик и настройка процедуры обучения глубоких нейросетей – непростая задача, просто добавить слои не получится. Важны их порядок и тип, количество данных, на которых происходит обучение, параметры обучения. Глубокую нейросеть не обучишь на «маленьких» данных.

Важный ингредиент успешного обучения глубокой нейросети – графический процессор (видеокарта). Графический процессор способен эффективно выполнять операции параллельно, а это как раз то, что нужно для глубоких нейросетей. Распараллеливание в десятки раз ускоряет процесс обучения и позволяет обучать очень глубокие модели.

Узнать, с какими ещё сложностями и проблемами глубоких сетей встречаются исследователи, когда появились первые нейросети и какая статья стала прорывной в их обучении, можно из полного текста статьи.

Время чтения: 8 минут.
September 10, 2022
«Отмена русской культуры»: что показывает статистика цифровых следов?

С февраля 2022 года в новостях и разговорах можно услышать про «отмену русской культуры» в рамках «культуры отмены». Что это такое, можно ли отменить культуру и как любопытство пользователей интернета может помочь в этом разобраться? «Системный Блокъ» посчитал упоминания в СМИ и проанализировал поисковые запросы.

Кратко: о чём статья?

Культура отмены (англ. cancel culture) – форма современного остракизма, при которой человек или группа людей подвергаются осуждению со стороны общества и лишаются его поддержки. В марте и апреле 2022 года стало появляться множество новостей о том, что в Европе и США всё, что связано с русской культурой, подвергается строгой цензуре. Например, говорили об отмене Чехова и Достоевского.

Спойлер: настоящей отмены не было, и Достоевский даже остался в учебной программе итальянского университета. Но если деятелям искусства, ставшим частью мирового канона, глобальная отмена не грозит, то с современными деятелями культуры всё гораздо сложнее.

Если проблема существует, её обсуждают. Yandex Wordstat  показывает, что в марте у пользователей поисковика Яндекс появились новые запросы: «отмена русской культуры» и «отмена России». При этом англоязычный запрос  «cancelling Russia» в поисковике Google был популярен в период с 27-го февраля по 5-е марта.  А с середины марта популярность запроса резко упала 📉

Ещё больше о культуре отмены, её примерах и ситуации с упоминанием «отмены русской культуры» в русскоязычных СМИ узнаете из полного текста статьи.

Время чтения: 9,5 минут.
September 14, 2022
​​Смысл спецоперации и спецоперация смыслов: как пропаганда «денацификации» и «демилитаризации» Украины отражается в поиске

Тезис «Россия проводит специальную военную операцию по демилитаризации и денацификации Украины» будет справедливо дополнить фразой «в российских СМИ». «Системный Блокъ» проанализировал архив СМИ за первое полугодие 2022 года и узнал, какие смыслы (и сколько) транслируют медиа по поводу «спецоперации».

Кратко: о чём статья?

За первое полугодие 2022 года в русскоязычных СМИ федерального и регионального уровней «спецоперация» (в различных вариантах его написания и применительно к кризису на Украине) встречалась в 906702 сообщениях, «демилитаризация» упоминалась в 484840 сообщениях, а «денацификация» – в 438394. Количество упоминаний «демилитаризации» и «денацификации» близко друг другу, поскольку оба этих слова, как правило, шли в сообщениях СМИ в связке. Эта пара активно внедрялась в публичном пространстве и заявлялась причиной того, из-за чего проводится сама «спецоперация».

На самом деле, эта пара слов встречалась в российском инфополе в связке с Украиной и до 24 февраля 2022 года. Для сравнения, в январе 2022 года по отношению к февралю этого же года о демилитаризации и денацификации писали меньше в 190 и в 155 раз соответственно. Но все же писали. А летом о «демилитаризации» и «денацификации» уже писали в 5 раз реже, чем в начале войны.

«Освобождение территорий» стало появляться в СМИ с марта, а «цели будут достигнуты» с апреля. Несмотря на то, что смыслов уже не два, а четыре, их количественные показатели внедрения сильно отличаются. А 34,7% сообщений с января по июнь 2022 года с упоминанием «спецоперации» не содержали в себе упоминание ни одного из четырех смыслов.

Более подробную статистику и причины, по которым упоминание «освобождения территорий» стало таким важным – в полном тексте статьи.

Время чтения: 5 минут.
September 21, 2022
September 23, 2022
September 23, 2022
September 25, 2022
September 26, 2022
Куда бежать, если больше нельзя в Россию: к 100-летию «философского парохода»

29 сентября 2022 года исполняется сто лет «философскому пароходу» — массовой высылке большевиками интеллигенции, не принявшей революцию. Сегодня годовщина выглядит актуально как никогда: из России уже полгода вылетают «философские самолеты», а в последние дни на границах РФ можно встретить и «философский самокат». Размышляя о судьбах страны, мы решили вспомнить, как сложились пути эмигрантов сто лет назад, наложив их жизненные траектории на электронную карту. А еще изучили, какие города были у эмигрантов 1920-х популярнее всего.

А как вы думаете, какой топ городов для эмиграции будет по итогам 2022 года? Пишите в комментариях к посту 🤔
September 29, 2022
October 3, 2022
Большие языковые модели умеют рассуждать

Модель психики «Думай медленно… решай быстро» оказалась верна не только для людей, но и для больших нейросетей. Вслед за интуитивными навыками они приобретают и аналитические. Рассказываем, как языковые модели решают математические и логические задачи, если немного «подумают».

Кратко: о чём статья?

Психолог Даниэл Канеман, автор книги «Думай медленно… решай быстро», считает, что психика человека содержит в себе две системы мышления – Систему 1 и Систему 2.

Система 1 срабатывает автоматически, практически мгновенно, требует мало усилий и не дает ощущения контроля. Эта система включается в ситуациях, которые вписываются в привычную картину мира человека. В незнакомых ситуациях Система 1 не способна дать ответ, как реагировать, и в этот момент включается Система 2. Система 2, в свою очередь, требует внимание, которое необходимо для сознательных умственных усилий.

Оказалось, что подобный механизм «размышлений» можно наблюдать и в работе больших языковых моделей. Можно «заставить» языковую модель включить Систему 2 и тем самым повысить качество решения задачи, не используя дополнительные обучающие данные.

Обычно модели подают формулировку задания и запрос на ответ. Например, модель можно попросить заполнить пропуск в запросе: «СССР развалился в году». Или же дать задание на перевод: «Кошка на французском будет ». При таких запросах у модели задействуется только Система 1.
Если же перед запросом ответа модель «попросить подумать», а потом подать на вход ей не только условие задания, но и собственные размышления, то будет задействована и Система 2, что приведёт к повышению качества ответов модели.

Посмотреть на наглядные и подробные примеры работы этого механизма и узнать, как модель может «запутать» сама себя, можно в статье на сайте.

Время чтения: 6,5 минут.
October 4, 2022
От жилых домов до Ипатьевского монастыря: ученые создали электронный свод памятников архитектуры России

Ученые из Государственного института искусствознания (ГИИ) создали электронный свод памятников архитектуры и монументального искусства России. В нем содержится информация о всех исторических постройках трех областей страны. Помимо этого на сайте проекта можно найти архивные и современные фотографии, чертежи этих памятников и много другой полезной для людей, интересующихся историей и искусством, информации. 

Кратко: о чём статья?

В одной Костромской области более тысячи ничем не примечательных домов, которые, на самом деле, оказываются памятниками истории. Чтобы посмотреть на них можно было, не выходя из дома, работники ГИИ путешествуют по разным городам, изучают памятники архитектуры и систематизируют полученную информацию.

Полученные каталоги по каждой области собирают в отдельные книги, для разных субъектов требуется от одного до девяти томов. К сегодняшнему дню выпущены тома по Брянской, Ивановской, Смоленской областям; вышли первые три книги по Тверской области (из запланированных десяти), две  — по Владимирской (из намеченных шести), и первая из пяти, запланированных по Рязанской области.

Более того, недавно созданный свод памятников перенесли в электронный формат. Сейчас там только три области, но в планах — электронная энциклопедия для всех регионов России.

Узнать о ней подробнее и посмотреть на бумажные и электронные каталоги можно в полной версии статьи на сайте.

Время чтения: 5 минут.
October 6, 2022
October 7, 2022