Перенос стиля с одной картинки на другую — одно из самых хайповых применений нейросетей. Именно возможность обработать снимок в стиле Ван Гога принесла славу приложению Prisma в 2016 году.

Технология, лежащая в основе Prisma, позволяет смешивать стиль и содержание любых изображений. Вооружившись ею, художник Крис Родли наложил гравюры с фруктами и цветами, рисунки кораблей и фотографии драгоценностей английской королевы на… динозавров. И вышло очень красиво!

https://telegra.ph/Nejroset-skrestila-dinozavrov-s-cvetami-09-01

Искусственный интеллект впервые победил человека на дебатах! Project Debator от IBM смог убедить жюри из нескольких десятков зрителей, что государственные инвестиции в космос — это здорово, а телемедицина нужна повсеместно. После дебатов 20% зрителей признались, что робот заставил их изменить мнение.

Правда, искусственный интеллект с самого начала находился в выигрышной позиции. На подготовку по темам давалось лишь несколько минут, но Project Debator за это время успевал проанализировать всю Википедию и другие онлайн-источники и, как следствие, порождал гораздо больше убедительных аргументов, чем человек.

https://telegra.ph/Ubeditelnee-Cicerona-Iskusstvennyj-intellekt-pobedil-cheloveka-v-debatah-Dvazhdy-09-01

Современные чатботы неплохо имитируют живого собеседника, но некоторые системы создаются специально, чтобы имитировать… мертвых! 💀

На рынок выходят так называемые «griefbots» (скорбеботы) — диалоговые системы, обучающиеся на переписке умерших людей и воспроизводящие их модель общения. Кому-то такие боты помогают пережить потерю, а кто-то использует их как единственный шанс познакомить собственных детей с ушедшими бабушками и дедушками.

https://telegra.ph/Tvoj-mertvyj-dedushka-online-09-01

Мы легко понимаем, что детская книжка проще, чем абзац из учебника по теоретической физике... Но как научиться делать это автоматически?

Метрики читаемости (readability) текста разрабатываются уже около 100 лет — но сейчас, благодаря достижениям компьютерной лингвистики, они стали заметно более сложными и продвинутыми. И оценить свой текст теперь может любой желающий!

https://telegra.ph/Mnogabukaf-09-01

Нейросеть научилась проходить компьютерные игры благодаря имитации «любопытства». Но когда в один из уровней добавили телевизор — алгоритм залип над его просмотром и остановился... Так что помните: нейросети — сила, зомбоящик — могила!

https://telegra.ph/Zomboyashchik-09-01

Летом было не до чтения? Не беда! К началу учебного года мы подготовили для вас обзор наших лучших статей 😉

1. Как найти в Москве государевы потехи и чуланы с вином?
https://telegra.ph/Gosudarevy-potehi-09-01

2. Skyscanner для путешественников во времени.
https://telegra.ph/Iz-Londona-v-Rim-09-01

3. Второе пришествие кокаина: занимательная лингвистическая наркостатистика.
https://telegra.ph/Vtoroe-prishestvie-kokaina-09-01

4. Музыка сделала из обезьяны человека -- но как из шума получилась музыка?
https://telegra.ph/Plejlist-Darvina-09-01

5. Популярность Despacito и Panda E объясняется… математикой.
https://telegra.ph/Vzlamyvaya-kod-shlyagera-matematika-letnih-hitov-09-01

6. Ничто человеческое искусственному интеллекту не чуждо -- даже залипание перед телевизором.
https://telegra.ph/Zomboyashchik-09-01

7. Киберпанк, который мы заслужили: чаты с мертвецами становятся реальностью.
https://telegra.ph/Tvoj-mertvyj-dedushka-online-09-01

8. Колобок против темной материи: как автоматически оценить читаемость текста.
https://telegra.ph/Mnogabukaf-09-01

9. Почему искусственный интеллект имеет все шансы стать президентом?
https://telegra.ph/Ubeditelnee-Cicerona-Iskusstvennyj-intellekt-pobedil-cheloveka-v-debatah-Dvazhdy-09-01

10. Маньяк или подделка? Потрошим письма Джека Потрошителя.
https://telegra.ph/Potroshim-pisma-Dzheka-Potroshitelya-09-01

Системный Блокъ — ваш личный Вергилий в девяти кругах Big Data. Подписывайтесь на @sysblok!

У нас хорошие новости для тех, кому становится плохо уже от одного упоминания IELTS, TOEFL, DELF, GZ и им подобных: уровень владения языком можно автоматически оценивать по движениям глаз!

При чтении зрачок движется не плавно, а скачками, останавливаясь на незнакомых словах. С помощью технологии айтрекинга эти скачки можно измерить в миллисекундах — и сравнить показатели для людей с разным уровнем языка. Исследователи утверждают, что это работает даже лучше международных тестов.

https://telegra.ph/Po-glazam-vizhu-09-06

Никого уже не удивишь тем, что машины рано или поздно вытеснят многие профессии. Они уже научились не только выполнять механическую работу, но и решать задачи, которые, казалось бы, требуют развитых социальных навыков. Например, проводить собеседования при приеме на работу.

Если вы думаете, что робот-HR будет оценивать лишь ваши профессиональные качества, то вас ждет разочарование: в интервью с бездушной машиной все еще важна внешность!

https://telegra.ph/Kak-vpechatlit-robota-09-09

Откуда поисковики знают, что «пожрать», «поесть» и «кафе» — это близкие вещи? Как можно научить алгоритм различать слова по смысловой близости? Где можно испытать такие алгоритмы самому? Тыц по ссылке — и узнаете!

https://telegra.ph/Lampochka-i-lapochka-09-09

Думаете, складывать и вычитать можно только числа? А вот и нет! В цифровую эпоху можно запросто решать примеры со словами.

Что получится, если вычесть из птицы крыло и прибавить плавник? Чему равно "жизнь минус любовь"? Системный Блокъ расскажет!

https://telegra.ph/Vo-chto-prevrashchaetsya-zhizn-bez-lyubvi-09-09

Как вам идея связать все выложенные в интернете отсканированные ноты в единую машиночитаемую базу данных? Участникам проекта Music Encoding Initiative это кажется вполне реальным!

https://telegra.ph/Music-Encoding-Initiative-09-01

Как черкал ноты Бетховен: перевод с человеческого на компьютерный

https://telegra.ph/Cifrovoe-muzykovedenie-v-odin-klik-09-20

В Приморье сфальсифицировали данные на участках — и спалились. Но скоро выборами будут манипулировать прямо через мозг. Запасаемся шапочками из фольги.

https://telegra.ph/Polittehnologi-nauchilis-pronikat-v-mozg-09-23

Мы уже ранее затрагивали тему переноса стиля с одного изображения на другое. Но что если попытаться развернуть этот процесс вспять и заглянуть в черный ящик? Что скрывают скрытые слои нейросети? Вам и не снилось...

https://telegra.ph/Koshmarnye-sny-nejrosetej-09-30

Наверное, всем знакома ситуация, когда при попытке сделать групповое фото из миллиона дублей не получается ни один -- кто-нибудь обязательно закроет глаза! Или когда вы просите вас сфотографировать, а потом обнаруживаете, что моргнули -- и все, кадр потерян! Но, кажется, скоро искусственный интеллект избавит нас от расстройств из-за неудавшихся фотографий.

https://telegra.ph/Podnimite-mne-veki-09-23

В "Толковом словаре живого великорусского языка" В.И. Даля 200 тысяч слов. В "Большом академическом словаре" -- 150 тысяч. В "Малом академическом словаре" -- 90 тысяч. В "Словаре языка Пушкина" -- 21 тысяча. А сколько слов в вашем арсенале?

Чтобы проверить это, вовсе не нужно открывать Даля или БАС и отмечать все знакомые слова: хитрому алгоритму нужно всего лишь 15-20 вопросов, чтобы оценить ваш словарный запас. А заодно то, насколько честно вы отвечали. 😏

https://telegra.ph/Defenestraciya-Ne-ne-slyshal-09-23

Задумывались ли вы о том, какие города и страны чаще всего упоминаются в стихах русских поэтов? А вот исследователи Борис Орехов и Елизавета Кузьменко задумались — и проанализировали поэтический корпус размером в 11 миллионов слов. Где жили лирические герои на протяжении трех веков? Как путешествовали? Куда устремлялись в мечтах? Оказывается, наиболее значимые места на поэтической карте можно определить с помощью нехитрых подсчетов.

https://telegra.ph/ZHit-i-umeret-v-Parizhe-300-let-russkoj-poehzii-na-karte-09-01