Перенос стиля с одной картинки на другую — одно из самых хайповых применений нейросетей. Именно возможность обработать снимок в стиле Ван Гога принесла славу приложению Prisma в 2016 году.
Технология, лежащая в основе Prisma, позволяет смешивать стиль и содержание любых изображений. Вооружившись ею, художник Крис Родли наложил гравюры с фруктами и цветами, рисунки кораблей и фотографии драгоценностей английской королевы на… динозавров. И вышло очень красиво!
https://telegra.ph/Nejroset-skrestila-dinozavrov-s-cvetami-09-01
Технология, лежащая в основе Prisma, позволяет смешивать стиль и содержание любых изображений. Вооружившись ею, художник Крис Родли наложил гравюры с фруктами и цветами, рисунки кораблей и фотографии драгоценностей английской королевы на… динозавров. И вышло очень красиво!
https://telegra.ph/Nejroset-skrestila-dinozavrov-s-cvetami-09-01
Telegraph
Нейросеть скрестила динозавров с цветами
Что будет, если взять изображения динозавров — и перенести на них стиль картин с цветами? Например, получится вот такой милейший тираннозавр:
Искусственный интеллект впервые победил человека на дебатах! Project Debator от IBM смог убедить жюри из нескольких десятков зрителей, что государственные инвестиции в космос — это здорово, а телемедицина нужна повсеместно. После дебатов 20% зрителей признались, что робот заставил их изменить мнение.
Правда, искусственный интеллект с самого начала находился в выигрышной позиции. На подготовку по темам давалось лишь несколько минут, но Project Debator за это время успевал проанализировать всю Википедию и другие онлайн-источники и, как следствие, порождал гораздо больше убедительных аргументов, чем человек.
https://telegra.ph/Ubeditelnee-Cicerona-Iskusstvennyj-intellekt-pobedil-cheloveka-v-debatah-Dvazhdy-09-01
Правда, искусственный интеллект с самого начала находился в выигрышной позиции. На подготовку по темам давалось лишь несколько минут, но Project Debator за это время успевал проанализировать всю Википедию и другие онлайн-источники и, как следствие, порождал гораздо больше убедительных аргументов, чем человек.
https://telegra.ph/Ubeditelnee-Cicerona-Iskusstvennyj-intellekt-pobedil-cheloveka-v-debatah-Dvazhdy-09-01
Telegraph
Убедительнее Цицерона. Искусственный интеллект победил человека в дебатах. Дважды.
Команда разработчиков IBM доказала, что искусственный интеллект способен превзойти людей в том, что ещё недавно казалось под силу лишь человеческому разуму. Машина, получившая название «Project Debater», отстояла свою позицию перед двумя экспертами, дав более…
Современные чатботы неплохо имитируют живого собеседника, но некоторые системы создаются специально, чтобы имитировать… мертвых! 💀
На рынок выходят так называемые «griefbots» (скорбеботы) — диалоговые системы, обучающиеся на переписке умерших людей и воспроизводящие их модель общения. Кому-то такие боты помогают пережить потерю, а кто-то использует их как единственный шанс познакомить собственных детей с ушедшими бабушками и дедушками.
https://telegra.ph/Tvoj-mertvyj-dedushka-online-09-01
На рынок выходят так называемые «griefbots» (скорбеботы) — диалоговые системы, обучающиеся на переписке умерших людей и воспроизводящие их модель общения. Кому-то такие боты помогают пережить потерю, а кто-то использует их как единственный шанс познакомить собственных детей с ушедшими бабушками и дедушками.
https://telegra.ph/Tvoj-mertvyj-dedushka-online-09-01
Telegraph
Твой мертвый дедушка online
Успехи нейросетей в имитации живого человеческого диалога привели на рынок разработки чатботов большие деньги и стимулировали его рост в самых разных направлениях. В отдельную индустрию превратились т.н. «griefbots» (скорбеботы) — диалоговые системы, обучающиеся…
Мы легко понимаем, что детская книжка проще, чем абзац из учебника по теоретической физике... Но как научиться делать это автоматически?
Метрики читаемости (readability) текста разрабатываются уже около 100 лет — но сейчас, благодаря достижениям компьютерной лингвистики, они стали заметно более сложными и продвинутыми. И оценить свой текст теперь может любой желающий!
https://telegra.ph/Mnogabukaf-09-01
Метрики читаемости (readability) текста разрабатываются уже около 100 лет — но сейчас, благодаря достижениям компьютерной лингвистики, они стали заметно более сложными и продвинутыми. И оценить свой текст теперь может любой желающий!
https://telegra.ph/Mnogabukaf-09-01
Telegraph
Многабукаф, ниасилил: как алгоритмы оценивают сложность текста
Понятен ли текст? Тяжело ли его читать? Как измерить его сложность? Эти вопросы волнуют многих. Методистов, которым необходимо понимать, подходит ли текст под возраст ученика. Издателей и маркетологов, заинтересованных в том, чтобы их тексты читали до конца…
Нейросеть научилась проходить компьютерные игры благодаря имитации «любопытства». Но когда в один из уровней добавили телевизор — алгоритм залип над его просмотром и остановился... Так что помните: нейросети — сила, зомбоящик — могила!
https://telegra.ph/Zomboyashchik-09-01
https://telegra.ph/Zomboyashchik-09-01
Telegraph
Зомбоящик опасен для вашего (искусственного) интеллекта
Современные алгоритмы машинного обучения хорошо справляются с прохождением компьютерных игр. Обычно это делается при помощи «обучения с подкреплением»: система штрафуется за вредные действия (потеря очков/жизней) и награждается за полезные (сбор кристаллов/убийство…
Летом было не до чтения? Не беда! К началу учебного года мы подготовили для вас обзор наших лучших статей 😉
1. Как найти в Москве государевы потехи и чуланы с вином?
https://telegra.ph/Gosudarevy-potehi-09-01
2. Skyscanner для путешественников во времени.
https://telegra.ph/Iz-Londona-v-Rim-09-01
3. Второе пришествие кокаина: занимательная лингвистическая наркостатистика.
https://telegra.ph/Vtoroe-prishestvie-kokaina-09-01
4. Музыка сделала из обезьяны человека -- но как из шума получилась музыка?
https://telegra.ph/Plejlist-Darvina-09-01
5. Популярность Despacito и Panda E объясняется… математикой.
https://telegra.ph/Vzlamyvaya-kod-shlyagera-matematika-letnih-hitov-09-01
6. Ничто человеческое искусственному интеллекту не чуждо -- даже залипание перед телевизором.
https://telegra.ph/Zomboyashchik-09-01
7. Киберпанк, который мы заслужили: чаты с мертвецами становятся реальностью.
https://telegra.ph/Tvoj-mertvyj-dedushka-online-09-01
8. Колобок против темной материи: как автоматически оценить читаемость текста.
https://telegra.ph/Mnogabukaf-09-01
9. Почему искусственный интеллект имеет все шансы стать президентом?
https://telegra.ph/Ubeditelnee-Cicerona-Iskusstvennyj-intellekt-pobedil-cheloveka-v-debatah-Dvazhdy-09-01
10. Маньяк или подделка? Потрошим письма Джека Потрошителя.
https://telegra.ph/Potroshim-pisma-Dzheka-Potroshitelya-09-01
Системный Блокъ — ваш личный Вергилий в девяти кругах Big Data. Подписывайтесь на @sysblok!
1. Как найти в Москве государевы потехи и чуланы с вином?
https://telegra.ph/Gosudarevy-potehi-09-01
2. Skyscanner для путешественников во времени.
https://telegra.ph/Iz-Londona-v-Rim-09-01
3. Второе пришествие кокаина: занимательная лингвистическая наркостатистика.
https://telegra.ph/Vtoroe-prishestvie-kokaina-09-01
4. Музыка сделала из обезьяны человека -- но как из шума получилась музыка?
https://telegra.ph/Plejlist-Darvina-09-01
5. Популярность Despacito и Panda E объясняется… математикой.
https://telegra.ph/Vzlamyvaya-kod-shlyagera-matematika-letnih-hitov-09-01
6. Ничто человеческое искусственному интеллекту не чуждо -- даже залипание перед телевизором.
https://telegra.ph/Zomboyashchik-09-01
7. Киберпанк, который мы заслужили: чаты с мертвецами становятся реальностью.
https://telegra.ph/Tvoj-mertvyj-dedushka-online-09-01
8. Колобок против темной материи: как автоматически оценить читаемость текста.
https://telegra.ph/Mnogabukaf-09-01
9. Почему искусственный интеллект имеет все шансы стать президентом?
https://telegra.ph/Ubeditelnee-Cicerona-Iskusstvennyj-intellekt-pobedil-cheloveka-v-debatah-Dvazhdy-09-01
10. Маньяк или подделка? Потрошим письма Джека Потрошителя.
https://telegra.ph/Potroshim-pisma-Dzheka-Potroshitelya-09-01
Системный Блокъ — ваш личный Вергилий в девяти кругах Big Data. Подписывайтесь на @sysblok!
Telegraph
Государевы потехи и «чюланы с вином» у Кремля
Российский государственный архив древних актов (РГАДА) сделал электронный атлас «Чертежи Русского государства XVI – XVII веков». К современной карте привязаны отсканированные изображения топографических чертежей и планов допетровской эпохи. Вот карта части…
У нас хорошие новости для тех, кому становится плохо уже от одного упоминания IELTS, TOEFL, DELF, GZ и им подобных: уровень владения языком можно автоматически оценивать по движениям глаз!
При чтении зрачок движется не плавно, а скачками, останавливаясь на незнакомых словах. С помощью технологии айтрекинга эти скачки можно измерить в миллисекундах — и сравнить показатели для людей с разным уровнем языка. Исследователи утверждают, что это работает даже лучше международных тестов.
https://telegra.ph/Po-glazam-vizhu-09-06
При чтении зрачок движется не плавно, а скачками, останавливаясь на незнакомых словах. С помощью технологии айтрекинга эти скачки можно измерить в миллисекундах — и сравнить показатели для людей с разным уровнем языка. Исследователи утверждают, что это работает даже лучше международных тестов.
https://telegra.ph/Po-glazam-vizhu-09-06
Telegraph
«По глазам вижу»: как оценить знание английского с помощью айтрекинга
Работа исследователей из Массачусетского технологического института (MIT) показала, что владение английским как иностранным можно «считать по глазам» в буквальном смысле — при помощи технологии айтрекинга. Чтение не то, чем кажется Помните этот небольшой…
Никого уже не удивишь тем, что машины рано или поздно вытеснят многие профессии. Они уже научились не только выполнять механическую работу, но и решать задачи, которые, казалось бы, требуют развитых социальных навыков. Например, проводить собеседования при приеме на работу.
Если вы думаете, что робот-HR будет оценивать лишь ваши профессиональные качества, то вас ждет разочарование: в интервью с бездушной машиной все еще важна внешность!
https://telegra.ph/Kak-vpechatlit-robota-09-09
Если вы думаете, что робот-HR будет оценивать лишь ваши профессиональные качества, то вас ждет разочарование: в интервью с бездушной машиной все еще важна внешность!
https://telegra.ph/Kak-vpechatlit-robota-09-09
Telegraph
Как впечатлить робота: собеседование с искусственным интеллектом
Байки про «тупых эйчаров» скоро могут стать историей: подбор персонала переходит от людей к алгоритмам машинного обучения. Хотите устроиться в Tesla, Unilever или LinkedIn? Возможно, вам придется не отвечать на вопросы HR-специалиста с листочка, а играть…
Откуда поисковики знают, что «пожрать», «поесть» и «кафе» — это близкие вещи? Как можно научить алгоритм различать слова по смысловой близости? Где можно испытать такие алгоритмы самому? Тыц по ссылке — и узнаете!
https://telegra.ph/Lampochka-i-lapochka-09-09
https://telegra.ph/Lampochka-i-lapochka-09-09
Telegraph
Лампочка светит, а лапочка — нет: как компьютеры «вычисляют» значения слов
Если вбить в поисковике запрос типа «пожрать в Москве», вы получите много результатов, в которых вообще нет слова «пожрать» — вместо этого там будут «поесть» , «есть», «еда», «кафе» и т.п. Как поисковик понимает, что нужно показать все это? Хитростей тут…
Думаете, складывать и вычитать можно только числа? А вот и нет! В цифровую эпоху можно запросто решать примеры со словами.
Что получится, если вычесть из птицы крыло и прибавить плавник? Чему равно "жизнь минус любовь"? Системный Блокъ расскажет!
https://telegra.ph/Vo-chto-prevrashchaetsya-zhizn-bez-lyubvi-09-09
Что получится, если вычесть из птицы крыло и прибавить плавник? Чему равно "жизнь минус любовь"? Системный Блокъ расскажет!
https://telegra.ph/Vo-chto-prevrashchaetsya-zhizn-bez-lyubvi-09-09
Telegraph
Во что превращается жизнь без любви
Недавно мы писали о том, как компьютеры «понимают» значения слов благодаря дистрибутивным моделям (их еще называют векторными). Таким моделям не нужно толковых словарей, энциклопедий и справочников. Просто дайте им Очень. Много. Текстов — и вуаля, они могут…
Как вам идея связать все выложенные в интернете отсканированные ноты в единую машиночитаемую базу данных? Участникам проекта Music Encoding Initiative это кажется вполне реальным!
https://telegra.ph/Music-Encoding-Initiative-09-01
https://telegra.ph/Music-Encoding-Initiative-09-01
Telegraph
Music Encoding Initiative. Настоящее и будущее цифрового музыковедения
Music Encoding Initiative (MEI) — международная инициатива по созданию единого стандарта машиночитаемого кодирования нот. MEI — это название и проекта, и группы ученых, работающих над ним, и — в более узком смысле — сам язык разметки. Язык MEI основан на…
Как черкал ноты Бетховен: перевод с человеческого на компьютерный
https://telegra.ph/Cifrovoe-muzykovedenie-v-odin-klik-09-20
https://telegra.ph/Cifrovoe-muzykovedenie-v-odin-klik-09-20
Telegraph
Цифровое музыковедение в один клик
Мы уже писали о Music Encoding Initiative (MEI) — международной инициативе по созданию единого стандарта машиночитаемого кодирования нот. Сегодня хотим рассказать подробнее о конкретных проектах с использованием MEI. — Beethovens Werkstatt. Genetische Textkritik…
В Приморье сфальсифицировали данные на участках — и спалились. Но скоро выборами будут манипулировать прямо через мозг. Запасаемся шапочками из фольги.
https://telegra.ph/Polittehnologi-nauchilis-pronikat-v-mozg-09-23
https://telegra.ph/Polittehnologi-nauchilis-pronikat-v-mozg-09-23
Telegraph
Политтехнологи научились проникать в мозг
Чтобы победить в выборах, политики используют все доступные средства, в том числе и новые технологии. Социологическими опросами или анализом постов в соцсетях сейчас никого не удивишь. Могут ли политехнологи пойти дальше и «заглянуть» в мозг, чтобы понять…
Мы уже ранее затрагивали тему переноса стиля с одного изображения на другое. Но что если попытаться развернуть этот процесс вспять и заглянуть в черный ящик? Что скрывают скрытые слои нейросети? Вам и не снилось...
https://telegra.ph/Koshmarnye-sny-nejrosetej-09-30
https://telegra.ph/Koshmarnye-sny-nejrosetej-09-30
Telegraph
Кошмарные сны нейросетей
Нейросети ворвались в искусство в 2015 году. Начало положили две прорывные статьи. В одной инженеры представили нейросеть, которая воспроизводит свои «воспоминания», возникшие на этапе обучения, на новых изображениях. Получается что-то вроде сна — и порой…