🟣Данные и команды, которые использует символьная виртуальная машина для трансляции и последующего анализа исходного кода.
🟣Источники данных об устройствах, которые использует Яндекс.
🟣Путь спутникового снимка до его появления в Яндекс.Картах.
🟣Имплементация low-code- и no-code-решений на примере российской IoT-платформы.
🟣Применение GPU для ускорения алгоритмов решения геометрических задач в САПР.
🟣Погружение в управление транзакциями (оптимистичные и пессимистичные блокировки) и безопасность — RBAC, ABAC и OpenID.

Все это ждет вас на докладах, о которых рассказываем сегодня:

1) Анализ кода: символьная виртуальная машина. Георгий Александрия (Positive Technologies)

Глубокий доклад про алгоритмы статического анализа безопасности. Будет интересен не только безопасникам, но и тем, кто любит красивые низкоуровневые решения.

2) Современные механизмы определения параметров устройств в вебе. Евгений Шарамед (Яндекс)

Как Яндекс работает с информацией о вашем устройстве? Все, что вы хотели знать об этом, но боялись спросить — в одном докладе!

3) Взгляд за кулисы Яндекс.Карт: от сырых спутниковых данных до четких изображений. Игорь Орпанен (Яндекс)

Как выглядят исходные данные со спутников, как их готовят в Яндексе и при чем тут рельеф Земли? Все это в докладе Игоря, а также технологии: Cloud Optimized GeoTIFF, Pansharpening, RPC-трансформации и, конечно, бесценный опыт с картой обхода шишек и граблей.

4) Как сделать исполнение low-code прозрачным: опыт большой IoT-платформы. Владимир Плизга (Tibbo Systems)

У вас есть свой DSL, которым оперируют конечные пользователи. На этом DSL можно писать скрипты, и скрипты эти могут быть небыстрыми. Рассказ о том, как дать пользователю инструмент для анализа и улучшения производительности и при этом не потерять в производительности исполнения скрипта.

5) Геометрия на стероидах: практический опыт переноса тяжелых вычислений на GPU при проектировании инженерных сетей. Михаил Лукин (Судо)

Автоматическое проектирование электрических, газовых и других сетей разумно делать на графах. Но есть один нюанс... Чем точнее граф, тем он больше и дольше строится. Михаил расскажет, как для этого использует GPU, шишки, опыт — все, как мы любим. И бонус: ликбез о программировании GPU.

6) Аспект DDD и GraphQL в задачах построения высоконагруженных интеграционных систем. Виктор Бирюков (СберТех)

В одном докладе можно сразу почерпнуть, как практически использовать принципы предметно-ориентированного проектирования и принципы GraphQL. При этом подход можно внедрить для разработки и реализации однотипных сервисов, что значительно может снижать расходы на разработку и дальнейшую поддержку.

Ждем вас на Saint HighLoad++ 2025 🖐️

✅ Программа конференции, расписание и билеты на сайте