#новостимедицины
Ученые Новосибирского государственного университета (НГУ) и специалисты Федерального центра нейрохирургии разработали программный модуль для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях.
В основе разработки лежат двух- и трехмерные модели компьютерного зрения с предварительной обработкой данных нескольких снимков МРТ мозга - с введением контрастного вещества в кровь пациента и без него. Эти модели позволяют с высокой точностью распознать четыре типа опухолей: менингиому, невриному, глиобластому и астроцитому, а также определить их компоненты и размеры.
Ученые разработали свой алгоритм, который отсылает на сервер МРТ-снимки, а в ответ получает результат классификации опухоли. Работу модуля проверили на собственной базе данных, а также по метрике Дайса, определяющей точность алгоритмов. Модуль классифицирует опухоль с точностью до 92 процентов. Программа может быть использована для обучения специалистов, но о ее внедрении в клиническую практику пока говорить рано - необходимы дополнительные испытания, отметили в НГУ.
https://rg.ru/2023/10/23/reg-sibfo/v-sibiri-sozdali-programmu-dlia-raspoznavaniia-opuholi-mozga-na-snimkah-mrt.html
Ученые Новосибирского государственного университета (НГУ) и специалисты Федерального центра нейрохирургии разработали программный модуль для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях.
В основе разработки лежат двух- и трехмерные модели компьютерного зрения с предварительной обработкой данных нескольких снимков МРТ мозга - с введением контрастного вещества в кровь пациента и без него. Эти модели позволяют с высокой точностью распознать четыре типа опухолей: менингиому, невриному, глиобластому и астроцитому, а также определить их компоненты и размеры.
Ученые разработали свой алгоритм, который отсылает на сервер МРТ-снимки, а в ответ получает результат классификации опухоли. Работу модуля проверили на собственной базе данных, а также по метрике Дайса, определяющей точность алгоритмов. Модуль классифицирует опухоль с точностью до 92 процентов. Программа может быть использована для обучения специалистов, но о ее внедрении в клиническую практику пока говорить рано - необходимы дополнительные испытания, отметили в НГУ.
https://rg.ru/2023/10/23/reg-sibfo/v-sibiri-sozdali-programmu-dlia-raspoznavaniia-opuholi-mozga-na-snimkah-mrt.html
Российская газета
В Сибири создали программу для распознавания опухоли мозга на снимках МРТ - Российская газета
Ученые Новосибирского государственного университета (НГУ) и специалисты Федерального центра нейрохирургии разработали программный модуль для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях.
#новостимедицины
В Москве нейросети впервые начали распознавать на рентгеновских снимках признаки ЛОР-заболеваний. Умные алгоритмы способны обнаружить серьезную патологию - синусит. Рентгенография носовых пазух - самое распространенное исследование для выявления признаков патологий придаточных пазух носа.
Всего в прошлом году в России было выполнено более 3 млн таких исследований. Такой сервис станет полезным инструментом для врачей-рентгенологов, он поможет точно оценивать проявления патологии и получать предварительный результат уже через 2-3 минуты. Об этом сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
https://rg.ru/2023/11/14/reg-cfo/anastasiia-rakova-v-moskve-vpervye-iskusstvennyj-intellekt-nachal-vyiavliat-lor-zabolevaniia-na-rentgene.html
В Москве нейросети впервые начали распознавать на рентгеновских снимках признаки ЛОР-заболеваний. Умные алгоритмы способны обнаружить серьезную патологию - синусит. Рентгенография носовых пазух - самое распространенное исследование для выявления признаков патологий придаточных пазух носа.
Всего в прошлом году в России было выполнено более 3 млн таких исследований. Такой сервис станет полезным инструментом для врачей-рентгенологов, он поможет точно оценивать проявления патологии и получать предварительный результат уже через 2-3 минуты. Об этом сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
https://rg.ru/2023/11/14/reg-cfo/anastasiia-rakova-v-moskve-vpervye-iskusstvennyj-intellekt-nachal-vyiavliat-lor-zabolevaniia-na-rentgene.html
Российская газета
Анастасия Ракова: В Москве впервые искусственный интеллект начал выявлять ЛОР-заболевания на рентгене - Российская газета
В Москве нейросети впервые начали распознавать на рентгеновских снимках признаки ЛОР-заболеваний. Умные алгоритмы способны обнаружить серьезную патологию - синусит. Рентгенография носовых пазух - самое распространенное исследование для выявления признаков…