SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKED — распределяем задачи без гонок!

Иногда нужно, чтобы несколько воркеров одновременно обрабатывали очередь задач, не мешая друг другу. Чтобы избежать гонок и блокировок, используется SELECT … FOR UPDATE SKIP LOCKED.

Представим, что у нас есть таблица задач:

SELECT id, status 
FROM tasks 
WHERE status = 'pending';

Если несколько процессов попытаются взять одну и ту же задачу — возможна гонка или блокировка.

Используем безопасный способ:

BEGIN;
SELECT id 
FROM tasks 
WHERE status = 'pending'
FOR UPDATE SKIP LOCKED
LIMIT 1;
-- UPDATE tasks SET status = 'processing' WHERE id = …
COMMIT;

🔥 Каждый воркер получает только одну *свободную* задачу. Если задача уже заблокирована другим процессом — она просто пропускается.

➡️ SQL Ready | #практика

📂 Напоминалка по HTTP-статусам!

Например, код 200 означает, что всё прошло успешно, а 404 сообщает, что страница не найдена.
Очень полезно держать под рукой, когда работаешь с API или отлаживаешь backend.

На картинке показаны самые часто используемые статусы от 100 до 599.

Сохрани, чтобы не забыть!

➡️ SQL Ready | #ресурс

❤️ SQLCourse — классный сайт для тех, кто хочет подружиться с SQL.

Простой, понятный и без лишнего шума — сайт предлагает мини-уроки с живыми примерами, которые можно сразу же опробовать в онлайн-редакторе. Никаких установок и лишних шагов — всё обучение происходит в браузере.

📌 Оставляю ссылочку: sqlcourse.com

➡️ SQL Ready | #ресурс

🤓 Напоминалка для работы с Git.

Например, git push отправляет твои изменения на сервер, а git checkout позволяет быстро переключаться между ветками.

На картинке — 12 самых нужных команд, которые стоит держать под рукой.

Сохрани, чтобы не забыть!

➡️ SQL Ready | #ресурс

WINDOW FUNCTIONS — сравниваем строки без джойнов!

Когда нужно показать, как изменилась цена по сравнению со вчерашним днём — часто пишут JOIN таблицы самой с собой. Но это сложно, медленно и плохо масштабируется при работе с большими таблицами.

Вместо этого используем оконную функцию LAG() — она возвращает значение из предыдущей строки:

SELECT
  date,
  price AS today,
  LAG(price) OVER (
    PARTITION BY product_id
    ORDER BY date
  ) AS yesterday
FROM prices
WHERE product_id = 42;

Один проход по таблице, без соединений. План часто использует Index Only Scan, особенно при хороших индексах. Это делает запросы заметно быстрее и эффективнее.

Нужен топ-3 товаров по продажам в каждой категории? Используем ROW_NUMBER():

SELECT *
FROM (
  SELECT *,
    ROW_NUMBER() OVER (
      PARTITION BY category
      ORDER BY sales DESC
    ) AS rn
  FROM products
) AS ranked
WHERE rn <= 3;

🔥 Не забывайте ORDER BY внутри окна — он определяет порядок, по которому сравниваются строки. Без него результаты могут быть непредсказуемыми.

➡️ SQL Ready | #практика