sql-academy — сайт, на котором вы получите фундаментальные знания для работы с базами данных. На платформе есть теоретический материал, который дополняется интерактивными тестами.

📌 Ссылочка: sql-academy.org

➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 SQL Подзапросы: Примеры и Рекомендации

Подзапросы — мощный инструмент SQL, позволяющий включать результаты одного запроса в другой, что делает анализ данных гибким и производительным.

1. Вложенные подзапросы: когда один запрос внутри другого Чтобы отфильтровать пользователей, у которых баланс выше среднего, используем подзапрос:

SELECT user_id, balance
FROM users
WHERE balance > (SELECT AVG(balance) FROM users);

2. Коррелированные подзапросы: доступ к внешним данным, коррелированный подзапрос связан с внешним запросом и работает для каждой строки:

SELECT name
FROM employees e1
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e1.department = e2.department);

3. Подзапросы с оператором EXISTS: проверка наличия данных EXISTS часто используется, чтобы проверить наличие связанных данных:

SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.customer_id);

➡️ SQL Ready | #техсобес

😎 Очень интересная статья на Хабре. Автор делится своим опытом и разработанным решением, использующим библиотеку Npgsql на C#.

В этой статье:
• Методы миграции данных
• Использование Npgsql
• Оптимизация переноса

🔊Читайте и наслаждайтесь на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

🖥 Знали, что использование оператора LIMIT может значительно ускорить запросы?
#новичкам

Когда выполняется запрос, например, на выборку всех данных из таблицы, это может занять много времени, если данных слишком много.

Но вот используя LIMIT, можно ограничить количество возвращаемых строк. Запрос ниже вернет только 5 строк из таблицы, а не все данные:

SELECT * FROM таблица LIMIT 5;

Покажу вам ещё один пример использования, где вернется только первые 10 имен сотрудников, чтобы стало понятнее:

SELECT name FROM Employees LIMIT 10;

🔥 Поэтому, всегда ограничивайте выборку с помощью LIMIT, если не нужно извлекать все строки — это ускоряет выполнение запросов.

➡ SQL Ready | #практика

📖 MySQL по максимуму

В книге рассказывается о постановке целей уровня обслуживания, проектировании схем, индексов, запросов, а также о настройке сервера, операционной системы и оборудования

Автор: Ботрос Сильвия, Тинли Джереми
Год: 2023

⬇️ Cкачать книгу

➡️ SQL Ready | #книга

Делюсь интересным сайтом — CodeLibs 😎

Там есть множество полезных материалов по программированию, включая статьи, справочники, и примеры кода.

📌 Ссылочка: codelibs.ru

➡️ SQL Ready | #ресурс

SQL Zoo — это интерактивный учебник, который позволяет практиковаться в написании SQL-запросов прямо в браузере.

📌 Ссылочка: sqlzoo.net

➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Работа с временными таблицами

Иногда в сложных запросах нужно временно сохранить данные для последующей обработки. В SQL используют временные таблицы. Их мы сегодня и рассмотрим

Временные таблицы создаются с помощью команды CREATE TEMPORARY TABLE. Например, если вы хотите сохранить заказы с суммой больше 100:

CREATE TEMPORARY TABLE TempOrders AS  
SELECT * FROM Orders WHERE TotalAmount > 100;  

Дам вам ещё один пример, представьте, что вам нужно подсчитать, сколько каждый клиент потратил в вашем магазине. С временной таблицей это будет выглядеть так:

SELECT t.CustomerID, SUM(t.TotalAmount) AS TotalSpent  
FROM TempOrders t  
JOIN Customers c ON t.CustomerID = c.ID  
GROUP BY t.CustomerID;

Ещё для ускорения работы можно создавать индексы на временные таблицы, примерно так:

CREATE INDEX idx_customer ON TempOrders (CustomerID);

🔥 Важно, что эти таблицы существуют только в рамках текущей сессии. Когда сессия завершается, таблица исчезает.

➡ SQL Ready | #практика