• DISTINCT — извлекает только уникальные значения из столбца, автоматически убирая все повторяющиеся записи, что помогает получить только разные элементы.
• LIMIT — ограничивает количество строк, которые возвращаются в результате запроса, что позволяет эффективно работать с большими объемами данных, выводя только нужную часть.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝15👍5🔥4
Как раз в этом посте расскажу как функция COALESCE помогает обрабатывать значения NULL в SQL. Она может улучшить читаемость и надежность запросов, особенно при работе с данными, где возможны пропуски:
- Замена NULL значением по умолчанию
- Выбор первого ненулевого значения
- Обработка значений при расчетах
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍8🤝3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Много новичков в этом канале... И специально для вас, нашел хороший сайт
Shultais Education - платформа, на которой ты сможешь начать изучать SQL с азов. Информация подается как теория и практика, также вы увидите картинки с выводами, поэтому советую каждому.
📌 И вот ссылочка: shultais.education
➡️ SQL Ready | #ресурс
Shultais Education - платформа, на которой ты сможешь начать изучать SQL с азов. Информация подается как теория и практика, также вы увидите картинки с выводами, поэтому советую каждому.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3🤝1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥4🤝4
В SQL агрегатные функции помогают быстро анализировать данные. Рассмотрим несколько простых, но мощных функций, таких как
COUNT()
, SUM()
, AVG()
, MIN()
и MAX()
. Допустим, у нас есть таблица заказов, которая выглядит так:
CREATE TABLE Orders (
OrderID INT,
CustomerName VARCHAR(100),
OrderDate DATE,
TotalAmount DECIMAL(10, 2)
);
Если мы хотим подсчитать количество заказов, можно использовать функцию
COUNT()
. Она подсчитывает количество строк в таблице. Например, вот так:SELECT COUNT(*) AS TotalOrders
FROM Orders;
Для получения общей суммы всех заказов применим
SUM()
. Эта функция складывает все значения в столбце:SELECT SUM(TotalAmount) AS TotalSales
FROM Orders;
Но если нужно узнать среднюю сумму заказа, используем функцию
AVG()
. Она возвращает среднее значение из столбца:SELECT AVG(TotalAmount) AS AverageOrder
FROM Orders;
А для поиска минимального и максимального заказа мы применяем функции
MIN()
и MAX()
:SELECT MIN(TotalAmount) AS MinOrder, MAX(TotalAmount) AS MaxOrder
FROM Orders;
🔥 Всё это позволяет быстро анализировать данные в таблице, что делает их удобными для различных аналитических задач.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥6🤝2
🔥9👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Завлекательная платформа, где ты учишься SQL-запросам!
SQL Island — обучающая игра, которая помогает освоить основы SQL. Тебе предстоит путешествовать по острову, решая задачи с различными базами данных.
📌 Ссылочка: sql-island.informatik
➡ SQL Ready | #ресурс
SQL Island — обучающая игра, которая помогает освоить основы SQL. Тебе предстоит путешествовать по острову, решая задачи с различными базами данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥5
• LCASE — используется в начале запроса, возвращает все полученные строки в нижнем регистре, аналог - LOWER
• UCASE — также используется в начале запроса, но возвращает уже полученные строки в верхнем регистре, аналог - UPPER
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18👍2🤝2
При выполнении SELECT запроса, строки по умолчанию возвращаются в неопределённом порядке. Поэтому полагаться на него нельзя. Для упорядочивания записей используется конструкция ORDER BY, его мы и рассмотрим.
Общая структура запроса с оператором ORDER BY выглядит так:
SELECT поля_таблиц FROM наименование_таблицы
WHERE ...
ORDER BY столбец_1 [ASC | DESC][, столбец_n [ASC | DESC]]
Здесь ASC представляет сортировку по возрастанию, а DESC - по убыванию. Попробуем вывести названия авиакомпаний в алфавитном порядке из таблицы:
SELECT name FROM Company ORDER BY name;
Кстати, знак ";" в конце конструкции является хорошей практикой. Теперь рассмотрим сортировку по нескольким столбцам. Для этого нам следует указывать столбцы через запятую:
ORDER BY столбец_1 [ASC | DESC], столбец_2 [ASC | DESC];
Правило сортировки применяется только к тому столбцу, за которым оно следует:
ORDER BY столбец_1, столбец_2 DESC
Не то же самое, что и:
ORDER BY столбец_1 DESC, столбец_2 DESC
🔥 Вроде-бы всё простенько, верно?) Если нет, жду ваше мнение в комментариях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🔥2
👍7🔥2👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
sql-academy — сайт, на котором вы получите фундаментальные знания для работы с базами данных. На платформе есть теоретический материал, который дополняется интерактивными тестами.
📌 Ссылочка: sql-academy.org
➡️ SQL Ready | #ресурс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥2