Четкий сайт для генерации данных — SQL Data Generator

С помощью этого сайта вы можете генерировать тестовые данные для заполнения свой информационных баз, присутствует множество различных параметров

Оставляю вам ссылочку: sqldatagenerator.com

➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Колонки с вычисляемыми значениями: Примеры и Рекомендации

Они позволяют динамически формировать новые данные из существующих столбцов. Это удобно для объединения данных, фильтрации или автоматических расчетов при создании таблиц.

1. Создание вычисляемого столбца в запросе: объединение значений из нескольких столбцов, например, для формирования полного имени:

SELECT first_name, last_name, 
      CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name
FROM employees;

2. Фильтрация по вычисляемому столбцу: вычисляемые значения могут использоваться для условий фильтрации, например, расчета скидки:

SELECT product_id, price,
       price * 0.9 AS discounted_price
FROM products
WHERE price * 0.9 > 100;

3. Определение вычисляемого столбца при создании таблицы: вычисляемые столбцы автоматически рассчитываются на основе других значений:

CREATE TABLE sales (
    id INT,
    price DECIMAL(10, 2),
    quantity INT,
    total AS (price * quantity)
);

➡️ SQL Ready | #техсобес

👀 Очень полезная статья для новичков. Большая шпаргалка по SQL.

В этой статье:
• Вы с нуля познакомитесь с SQL и изучите все основные темы языка.

🔊 Заинтересовало? Продолжи читать на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

Много новичков в этом канале... И специально для вас, нашел хороший сайт

Shultais Education - платформа, на которой ты сможешь начать изучать SQL с азов. Информация подается как теория и практика, также вы увидите картинки с выводами, поэтому советую каждому.

📌 И вот ссылочка: shultais.education

➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Использование агрегатных функций для анализа данных

В SQL агрегатные функции помогают быстро анализировать данные. Рассмотрим несколько простых, но мощных функций, таких как COUNT(), SUM(), AVG(), MIN() и MAX().

Допустим, у нас есть таблица заказов, которая выглядит так:

CREATE TABLE Orders (
    OrderID INT,
    CustomerName VARCHAR(100),
    OrderDate DATE,
    TotalAmount DECIMAL(10, 2)
);

Если мы хотим подсчитать количество заказов, можно использовать функцию COUNT(). Она подсчитывает количество строк в таблице. Например, вот так:

SELECT COUNT(*) AS TotalOrders
FROM Orders;

Для получения общей суммы всех заказов применим SUM(). Эта функция складывает все значения в столбце:

SELECT SUM(TotalAmount) AS TotalSales
FROM Orders;

Но если нужно узнать среднюю сумму заказа, используем функцию AVG(). Она возвращает среднее значение из столбца:

SELECT AVG(TotalAmount) AS AverageOrder
FROM Orders;

А для поиска минимального и максимального заказа мы применяем функции MIN() и MAX():

SELECT MIN(TotalAmount) AS MinOrder, MAX(TotalAmount) AS MaxOrder
FROM Orders;

🔥 Всё это позволяет быстро анализировать данные в таблице, что делает их удобными для различных аналитических задач.

➡ SQL Ready | #практика

Завлекательная платформа, где ты учишься SQL-запросам!

SQL Island — обучающая игра, которая помогает освоить основы SQL. Тебе предстоит путешествовать по острову, решая задачи с различными базами данных.

📌 Ссылочка: sql-island.informatik

➡ SQL Ready | #ресурс