Netology — Платформа, на которой вы можете найти огромное множество курсов по программированию и не только

⛓ Ссылочка: netology.ru

➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Оконные функции в SQL: секреты эффективного использования

Сегодня рассмотрим, как оконные функции могут значительно упростить сложные аналитические запросы. Эти функции делают обработку данных мощной и производительной, избегая громоздких подзапросов и группировок.

Простой пример с ROW_NUMBER()
Функция ROW_NUMBER позволяет нумеровать строки в пределах определённой группы. Это полезно для сортировки данных:

SELECT employee_id, department_id, salary,
     ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;

Использование SUM() OVER для накопительных сумм
Функция SUM с оконной спецификацией помогает вычислять накопительные суммы, не группируя данные:

SELECT order_id, order_date, amount,
       SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date) AS cumulative_total
FROM orders;

Сравнение с предыдущим значением с LAG()
Функция LAG позволяет взять значение из предыдущей строки. Это удобно для анализа изменений в данных:

SELECT employee_id, salary,
       LAG(salary, 1) OVER (ORDER BY hire_date) AS previous_salary
FROM employees;

🔥 Не забывайте о мощных инструментах SQL, таких как оконные функции! Они позволяют решать сложные задачи проще, сохраняя читаемость и производительность запросов.

➡ SQL Ready | #практика

Knight Lab — Интересная платформа для изучения SQL, в ней присутствует множество полезной информации о том, как создавать запросы

⛓ Ссылочка: mystery.knightlab.com

➡️ SQL Ready | #ресурс

📖 SQL Server Наладка и оптимизация для профессионалов

Книга охватывает новейшие функции SQL Server, что делает её актуальной для профессионалов, стремящихся оставаться на переднем крае технологий

Автор: Дмитрий Короткевич
Год: 2023

⬇️ Cкачать книгу

➡️ SQL Ready | #книга

Live SQL — Интересная платформа для изучения SQL, в ней присутствует поиск по обучающим статьям, вы можете с легкостью обучиться именно тому, что вам сейчас нужно

⛓ Ссылочка: livesql.oracle

➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Управляем дубликатами и уникальностью данных

Работа с уникальными данными — ключевая задача в SQL. Рассмотрим приемы поиска, удаления и предотвращения дубликатов:

1. Поиск дубликатов
Используйте группировку и фильтрацию, чтобы найти повторяющиеся записи:

SELECT email, COUNT(*) AS occurrences
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(*) > 1;

2. Удаление дубликатов
Удалите повторяющиеся строки, сохранив только одну:

DELETE FROM users
WHERE id NOT IN (
    SELECT MIN(id)
    FROM users
    GROUP BY email
);

3. Предотвращение дубликатов
Обеспечьте уникальность данных с помощью уникальных индексов:

CREATE UNIQUE INDEX unique_email ON users(email);

Этот индекс автоматически предотвращает добавление дублирующихся email

➡️ SQL Ready | #техсобес

Рекурсивные запросы с CTE в SQL

Hазберем мощный инструмент — рекурсивные запросы с использованием CTE. Эта техника позволяет работать с иерархическими данными или решать задачи, требующие итераций:

Рекурсивный CTE — это временная таблица, которая ссылается на саму себя, чтобы обрабатывать данные поэтапно.

Предположим, у нас есть таблица employees с колонками: id, name, manager_id.
Сначала выбираем данные о целевом менеджере:

WITH RECURSIVE EmployeeHierarchy AS (
    SELECT id, name, manager_id
    FROM employees
    WHERE name = 'Alice'

Теперь связываем подчиненных менеджера с данными базового уровня:

    UNION ALL
    SELECT e.id, e.name, e.manager_id
    FROM employees e
    INNER JOIN EmployeeHierarchy eh
    ON e.manager_id = eh.id
)

Наконец, извлекаем всю построенную иерархию:

SELECT * FROM EmployeeHierarchy;

Результат:
Если у Alice есть прямые и косвенные подчиненные, запрос вернет их всех.

🔥 Рекурсивные CTE позволяют элегантно работать с иерархиями и выполнять сложные итеративные операции. Осваивая их, вы сможете эффективно решать задачи, которые раньше казались сложными или даже невозможными в SQL.

➡️ SQL Ready | #практика