📖 Изучаем SQL и MySQL

Это отличный ресурс для студентов, разработчиков и всех, кто хочет научиться эффективно управлять данными и использовать возможности MySQL для решения реальных задач

Автор: Ашвин Паджанкар
Год: 2020

⬇️ Cкачать книгу

➡️ SQL Ready | #книга

SQLZoo — Платформа, которая делает упор сразу на практику, узнавайте о функциях и различных приемах, сразу выполняя запросы

⛓ Ссылочка: https://sqlzoo.net

➡️ SQL Ready | #ресурс

Draw DB — сайт, который представляет собой интерактивную платформу, позволяющую пользователям создавать и делиться графическими схемами и диаграммами, облегчая визуализацию идей и концепций.

📌 Ссылочка: drawdb.app

➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Оптимизация SQL запросов — бесплатный курс среднего уровня, обучает писать запросы так. чтобы не убить базу данных

В курс входит:

• 15 уроков
• 2 часа 8 минут видео
• 15 тестов

⛓ Проходи его на Stepik

➡ SQL Ready | #курс

Netology — Платформа, на которой вы можете найти огромное множество курсов по программированию и не только

⛓ Ссылочка: netology.ru

➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Оконные функции в SQL: секреты эффективного использования

Сегодня рассмотрим, как оконные функции могут значительно упростить сложные аналитические запросы. Эти функции делают обработку данных мощной и производительной, избегая громоздких подзапросов и группировок.

Простой пример с ROW_NUMBER()
Функция ROW_NUMBER позволяет нумеровать строки в пределах определённой группы. Это полезно для сортировки данных:

SELECT employee_id, department_id, salary,
     ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;

Использование SUM() OVER для накопительных сумм
Функция SUM с оконной спецификацией помогает вычислять накопительные суммы, не группируя данные:

SELECT order_id, order_date, amount,
       SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date) AS cumulative_total
FROM orders;

Сравнение с предыдущим значением с LAG()
Функция LAG позволяет взять значение из предыдущей строки. Это удобно для анализа изменений в данных:

SELECT employee_id, salary,
       LAG(salary, 1) OVER (ORDER BY hire_date) AS previous_salary
FROM employees;

🔥 Не забывайте о мощных инструментах SQL, таких как оконные функции! Они позволяют решать сложные задачи проще, сохраняя читаемость и производительность запросов.

➡ SQL Ready | #практика

Knight Lab — Интересная платформа для изучения SQL, в ней присутствует множество полезной информации о том, как создавать запросы

⛓ Ссылочка: mystery.knightlab.com

➡️ SQL Ready | #ресурс