SQL Ready | Базы Данных

🖥 Рассмотрим сводные отчёты!

С ними можно строить отчёты с подытогами по группам, общими итогами и всеми комбинациями категорий. Помогают отличать обычные строки от итоговых, чтобы отчёты были корректными и наглядными.

В этомгайде:

• Подытоги по отделам и ролям с ROLLUP.

• Все комбинации группировок с CUBE.

• Фильтрация и обработка итогов через GROUPING().

Используя эти функции, вы сможете создавать сложные аналитические отчёты быстрее, с меньшим количеством кода.

➡️

SQL Ready | #гайд

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥19❤7👍7👎1

1.37K views16:52

SQL Ready | Базы Данных

❤️

Нашёл суперполезную статью на Хабре о работе с командой COPY в PostgreSQL

В этой статье:
• Как COPY FROM и COPY TO работают быстрее и надежнее, чем массовые INSERT;
• Показан безопасный staging-поток с unlogged-таблицей;
• Подсказано, как отследить прогресс загрузки через pg_stat_progress_copy;

• Освещено использование COPY из кода на Python, Go и Rust с готовыми примерами;

🔊 Рекомендую продолжить на Habr!

➡️

SQL Ready | #статья

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍15❤9🔥6

1.29K views06:03

SQL Ready | Базы Данных

Пачка слитых курсов по программированию ~~за 10000руб~~ за подписку!

Да-да, RECURA дает бесплатные курсы по таким направлениям:

• Python (64гб видео)
• Linux (45гб курсов)
• PHP (34гб видео)
• Go (23гб видео)
• Docker (37гб видео)
• C# (26гб видео)
• Java (45гб видео)
• SQL (41гб видео)
• Другое (214гб видео)

Лучшие курсы от топовых школ. Не упусти!🔥

👍5❤4🔥2

1.37K views08:03

SQL Ready | Базы Данных

🖥

Разбираем методы работы со строками!

В первой части

 мы рассмотрели базовые методы. Во второй — функции для поиска, трансформации, разбиения и динамического форматирования строк. Они помогают эффективно нормализовать данные, готовить отчёты и работать с пользовательским вводом.

➡️

SQL Ready | #шпора

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤15👍8🔥6🤝1

1.5K views10:03

SQL Ready | Базы Данных

🖥

Сегодня разбираем две полезные функции:

1. LEAST(a, b, c, …) — возвращает минимальное значение из списка аргументов. Полезно, когда нужно быстро определить наименьший показатель среди нескольких столбцов или метрик.

2. GREATEST(a, b, c, …) — возвращает максимальное значение из списка аргументов. Используется для поиска наибольшего значения среди нескольких колонок или показателей.

Обе функции помогают сравнивать значения внутри одной строки, упрощая аналитику и расчёт рейтингов, KPI или оценки рисков.

➡️

SQL Ready | #метод

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤18👍13🔥6

1.43K views07:12

SQL Ready | Базы Данных

🖥

Анализируем сезонность продаж!

Хотим понять, в какие месяцы и дни недели продажи растут, а в какие падают. Это важно для планирования акций, скидок и оптимизации работы склада и персонала.

В этой задаче:

• EXTRACT(MONTH FROM order_date) — чтобы выделить месяц заказа.

• EXTRACT(DOW FROM order_date) — чтобы выделить день недели.

• COUNT(*) + GROUP BY — считаем количество заказов по каждому месяцу и дню недели.

• ORDER BY — сортируем результат для наглядного анализа.

В итоге получаем инструмент для планирования продаж и оптимизации ресурсов.

➡️ SQL Ready | #задача

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍14🔥8❤5🤝1

1.34K views16:12

SQL Ready | Базы Данных

Сравнение с предыдущей строкой с LAG()

Хотите узнать, как меняется значение от предыдущей записи? В аналитике это частая задача, и решается с помощью функции LAG()

Создадим таблицу:

CREATE TABLE sales (
    id INT,
    customer VARCHAR(100),
    amount DECIMAL(10,2)
);

Запрос с LAG():

SELECT id, customer, amount,
       LAG(amount, 1) OVER (
           PARTITION BY customer
           ORDER BY id
       ) AS prev_amount
FROM sales;

Пример для клиента с 3 заказами:

id | customer | amount | prev_amount
------------------------------------
10 | Ivanov   | 500    | NULL
12 | Ivanov   | 700    | 500
15 | Ivanov   | 650    | 700

Функция LAG() берёт значение из предыдущей строки в пределах группы. NULL появляется, если предыдущей строки нет. Это позволяет быстро вычислять разницу между заказами:

SELECT id, customer, amount,
       amount - LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY customer ORDER BY id) AS diff
FROM sales;

🔥 Так что LAG — незаменимый инструмент для анализа изменений без подзапросов и джойнов.

➡️

SQL Ready | #практика

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤16👍8🔥6

1.27K views07:12

SQL Ready | Базы Данных

🖥

Напоминалка по группировке и агрегатам PRO!

Приёмы для построения сводных таблиц прямо в SQL: от обычных группировок до динамических комбинаций измерений. В шпаргалке собраны примеры с ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS, а также полезные функции GROUPING() и HAVING для тонкой аналитики.

➡️

SQL Ready | #шпора

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍17🔥6❤5🤝3

1.24K views10:03

About

Blog

Apps

Platform