❤️ Нашёл суперполезную статью на Хабре о работе с командой COPY в PostgreSQL

В этой статье:
• Как COPY FROM и COPY TO работают быстрее и надежнее, чем массовые INSERT;
• Показан безопасный staging-поток с unlogged-таблицей;
• Подсказано, как отследить прогресс загрузки через pg_stat_progress_copy;
• Освещено использование COPY из кода на Python, Go и Rust с готовыми примерами;

🔊 Рекомендую продолжить на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

ЧЕБУРНЕТУ БЫТЬ!🤭

Медный купол по-немногу накрывает, а ты даже не знаешь как действовать?

Ниже даю список каналов спецов из сферы кибербеза, которые уже придумали все за тебя:

HACK WARRIOR. - парни уже давно сели на измену и активно постируют контент на тему защиты своих личных данных в интернете, чтобы не сел ты.

SecureSnake - канал безопасника однажды сильно пострадавшего от халатного отношения к своей интернет-гигиене. Собственно, поэтому и стал безопасником...

INFOSEC LIZARD - твой личный криптонит от любых кибер-угроз в сети.

Я бы не хотел, чтобы в будущем ты пожалел о том, что пролистал этот пост. Оставайся в безопасности.

Сравнение с предыдущей строкой с LAG()

Хотите узнать, как меняется значение от предыдущей записи? В аналитике это частая задача, и решается с помощью функции LAG()

Создадим таблицу:

CREATE TABLE sales (
    id INT,
    customer VARCHAR(100),
    amount DECIMAL(10,2)
);

Запрос с LAG():

SELECT id, customer, amount,
       LAG(amount, 1) OVER (
           PARTITION BY customer
           ORDER BY id
       ) AS prev_amount
FROM sales;

Пример для клиента с 3 заказами:

id | customer | amount | prev_amount
------------------------------------
10 | Ivanov   | 500    | NULL
12 | Ivanov   | 700    | 500
15 | Ivanov   | 650    | 700

Функция LAG() берёт значение из предыдущей строки в пределах группы. NULL появляется, если предыдущей строки нет. Это позволяет быстро вычислять разницу между заказами:

SELECT id, customer, amount,
       amount - LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY customer ORDER BY id) AS diff
FROM sales;

🔥 Так что LAG — незаменимый инструмент для анализа изменений без подзапросов и джойнов.

➡️ SQL Ready | #практика