🖥 Разберем методы работы со строками!

В этой шпаргалке собраны ключевые функции для обработки текстовых данных: извлечение подстрок, дополнение строк, поиск и замена по шаблону. Они рименяются при нормализации данных, подготовке отчётов и работе с пользовательскими вводами.

➡️ SQL Ready | #шпора

🖥 Когда люди покупают чаще всего? Найдём часы, пиков покупок!

Нужно определить, в какие часы суток совершается больше всего заказов. Для этого выделим час из даты заказа, и посчитаем количество заказов по каждому часу.

В этом посте:

• EXTRACT(HOUR FROM …) — получаем час из order_date.

• GROUP BY + COUNT — считаем количество заказов в каждом часе.

• ORDER BY — сортируем по убыванию, чтобы увидеть часы максимальной активности.

В итоге получаем часы суток с наибольшим количеством заказов.

➡️ SQL Ready | #задача

🖥 Рассмотрим сводные отчёты!

С ними можно строить отчёты с подытогами по группам, общими итогами и всеми комбинациями категорий. Помогают отличать обычные строки от итоговых, чтобы отчёты были корректными и наглядными.

В этомгайде:

• Подытоги по отделам и ролям с ROLLUP.

• Все комбинации группировок с CUBE.

• Фильтрация и обработка итогов через GROUPING().

Используя эти функции, вы сможете создавать сложные аналитические отчёты быстрее, с меньшим количеством кода.

➡️ SQL Ready | #гайд

🖥 Разбираем методы работы со строками!

В первой части мы рассмотрели базовые методы. Во второй — функции для поиска, трансформации, разбиения и динамического форматирования строк. Они помогают эффективно нормализовать данные, готовить отчёты и работать с пользовательским вводом.

➡️ SQL Ready | #шпора