•
LIKE
— используется для поиска значений в столбце, совпадающих с заданным шаблоном.•
BETWEEN
— фильтрует числовые записи или даты на основании переданного диапазона, при этом включает начальное и конечное значения в результирующий набор.🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝10👍7❤6🔥6
В этой задаче напишем SQL-запрос, который поможет вычислить среднее время сессии для пользователей на разных устройствах за последние 30 дней.
Что делаем:
• Фильтруем сессии по времени и устройствам.
• Считаем длительность каждой сессии.
• Группируем и находим среднее время по типам устройств.
Такой анализ помогает понять, в каких моментах сфокусироваться на улучшении UX и маркетинговых кампаниях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16👍10🤝8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍6🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SQLite3 Editor — минималистичный, но мощный плагин для VS Code, который позволяет прямо внутри редактора создавать, просматривать и редактировать SQL-базы.
Идеален для быстрой отладки, прототипов и локальной аналитики.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍8🤝6
SQL следит за приростом пользователей!
Научим SQL считать новых пользователей по дням и видеть общий рост и вклад каждого дня.
Считаем, сколько пользователей зарегистрировалось в каждый день:
Теперь добавим накопительный итог — общее количество пользователей к каждой дате:
Посчитаем, какой процент от общего числа составляют новые пользователи каждого дня:
🔥 Такой запрос удобно использовать для дашбордов, отчетов и анализа маркетинговых кампаний.
➡️ SQL Ready | #практика
Научим SQL считать новых пользователей по дням и видеть общий рост и вклад каждого дня.
Считаем, сколько пользователей зарегистрировалось в каждый день:
SELECT
registration_date,
COUNT(*) AS new_users
FROM users
GROUP BY registration_date
ORDER BY registration_date;
Теперь добавим накопительный итог — общее количество пользователей к каждой дате:
SELECT
registration_date,
COUNT(*) AS new_users,
SUM(COUNT(*)) OVER (ORDER BY registration_date) AS total_users
FROM users
GROUP BY registration_date
ORDER BY registration_date;
Посчитаем, какой процент от общего числа составляют новые пользователи каждого дня:
SELECT
registration_date,
ROUND(100.0 * COUNT(*) / SUM(COUNT(*)) OVER (), 2) AS percent_total
FROM users
GROUP BY registration_date
ORDER BY registration_date;
🔥 Такой запрос удобно использовать для дашбордов, отчетов и анализа маркетинговых кампаний.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12👍8🔥6
Когда нужно посчитать суммы или количества только при определённых условиях, спасает
CASE WHEN
прямо внутри агрегатов.В этом гайде:
• Как суммировать значения по нужному статусу.
• Как посчитать количество подходящих строк.
• Как записать несколько условий в одном запросе.
Такой приём делает SQL-запросы легче читаемыми — особенно в рабочих отчётах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥26👍9❤8🤝3👎1
Сегодня сделаем ABC-анализ, который поможет выделить ключевые товары по объёму продаж. Это важный инструмент для управления ассортиментом и закупками.
В этой задаче:
• Считаем выручку по каждому товару.
• Находим долю и нарастающий итог по продажам.
• Присваиваем класс A / B / C в зависимости от вклада в общую выручку.
Помогает фокусироваться на товарах, которые приносят максимум прибыли, и оптимизировать складские запасы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥33❤8👍7😁1🤝1