SQL Data Generator — с помощью этого сайта вы можете генерировать тестовые данные для заполнения свой информационных баз, присутствует множество различных параметров.

📌 Ссылочка: sqldatagenerator.com

➡️ SQL Ready | #ресурс

😎 itProger — лаконичный справочник и курс по SQL

Если нужно быстро освежить синтаксис или понять суть команд — это то, что нужно. Все основные конструкции, примеры и видеоуроки — коротко и по делу. Отлично подойдёт как шпаргалка и мини‑курс.

📌 Оставляю ссылочку: itproger.com/SQL

➡️ SQL Ready | #ресурс

Увеличиваем производительность запроса с помощью хранимых процедур!

Хранимые процедуры — это скомпилированные и сохраненные в базе данных инструкции, которые имеют имя и выполняются по этому имени в запросе. Полезно использовать для сложных и частых одинаковых запросов, чтобы не писать запрос каждый раз с нуля.

Создадим процедуру добавления нового заказчика в таблицу заказчиков в PostrgreSQL:

CREATE OR REPLACE PROCEDURE AddNewCustomer (
    FirstName VARCHAR(50)
    LastName VARCHAR(50)
    Email VARCHAR(50)
    OUT message TEXT -- Выходной параметр
)

Далее определим границы процедуры, внутри которых опишем ее поведение:

LANGUAGE plpgsql
AS $$ -- Открываем границы процедуры
BEGIN -- Начало процедуры
    -- тело функции
END; -- Конец процедуры
$$; -- Закрываем границы

Теперь определим непосредственно тело процедуры внутри описанных границ:

IF EXISTS (SELECT 1 FROM Customers WHERE Email = AddNewCustomer.Email) THEN
    message := 'Клиент с таким email уже существует';
ELSE
    INSERT Customers (FirstName, LastName, Email)
    VALUES (AddNewCustomer.FirstName, AddNewCustomer.LastName, AddNewCustomer.Email);
    message := 'Клиент успешно добавлен';
END IF;

Вызов процедуры:

CALL AddNewCustomer('Иван', 'Иванов', '[email protected]', '');

🔥 Используете этот метод как шаблон для создания процедур в ваших СУБД и внедряйте хранимые процедуры в свои запросы!

➡️ SQL Ready | #практика

🧐 Нашёл интересную статью: «Boson — разработка СУБД с нуля»!

В статье вы:
• Спроектируете API и архитектуру БД;
• Реализуете низкоуровневое хранение данных и кэширование I/O;
• Добавите поиск по ID с помощью B+‑деревьев;
• Настроите хранение JSON‑документов и обработку транзакций.

🔊 Советую продолжить читать на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья