🖥 Повторные заказы — кто вернулся за покупкой?

В этой задаче напишем SQL-запрос, который поможет определить, сколько клиентов сделали повторный заказ за последние 90 дней — и посчитаем, какую долю составляют такие заказы.

Что делаем:

• Считаем количество заказов по каждому клиенту за последние 90 дней.

• Отбираем тех, у кого 2+ заказов — это лояльные клиенты.

• Считаем, какой процент заказов пришёл от них.

Анализ повторных заказов — отличный способ измерить удержание, качество сервиса и лояльность клиентов.

➡️ SQL Ready | #задача

🖥 Осваиваем EXTRACT — как доставать год, месяц и день из даты!

С помощью EXTRACT можно вытащить любую часть даты — от года до дня недели — без громоздких преобразований и форматирований.

Что важно знать:

• EXTRACT удобен для группировки по неделям, месяцам, кварталам.

• Это альтернатива TO_CHAR, но короче и читабельнее.

• Помогает писать понятные и гибкие отчёты в SQL.

Инструмент, с которым работа с датами становится чище и нагляднее.

➡️ SQL Ready | #гайд

🖥 Разберем COALESCE — альтернатива CASE, о которой все забывают!

Когда в колонке NULL, а ты хочешь подставить значение по умолчанию — COALESCE делает это без лишнего кода.

Что важно знать:

• Возвращает первое не-NULL значение слева направо.

• Подходит для строк, чисел, дат — любой тип.

• Упрощает SELECT, делает код короче и безопаснее.

Такой приём делает SQL-запросы не только компактнее, но и легче читаемыми — особенно в рабочих отчётах.

➡️ SQL Ready | #гайд