SQL Ready | Базы Данных

🖥

Сегодня разберём оконные функции и OVER()

Иногда нужно посчитать сумму, номер строки или ранг — но без группировки и потери данных. Именно для этого и используется OVER().

Что важно знать:

• Оконные функции считают агрегаты по строкам, не объединяя их — все данные остаются на месте.

• OVER() работает с PARTITION BY — чтобы разбить на группы, и ORDER BY — чтобы задать порядок.

• Это как GROUP BY, только без удаления строк — аналитика поверх полного набора данных.

🔥 — если узнал что-то новое
🤝 — если уже давно используешь

➡ SQL Ready | #гайд

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥11🤝10👍6

3.89K views12:15

SQL Ready | Базы Данных

🖥 Ищем клиентов без ни одного заказа — полезный приём для выявления неактивных пользователей и повышения конверсии!

Цель — найти всех зарегистрированных пользователей, которые так и не оформили ни одного заказа. Это поможет вернуться к ним с акциями или напоминаниями.

Основные моменты:

• LEFT JOIN — соединяем таблицы, чтобы сохранить всех клиентов, даже тех, у кого нет заказов.

• WHERE o,id IS NULL — отбираем только тех, для кого заказов не найдено.

• SELECT — выводим имя, email и дату регистрации.

🔥 — если попробуешь повторить
🤝 — если уже делал подобное

➡ SQL Ready | #задача

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥22🤝17👍8❤6

5.09K views08:36

SQL Ready | Базы Данных

🖥

Полезные запросы для работы с датой и временем!

В любой БД вы обязательно встретитесь с даными формата DATETIME или TIMESTAMP, и хорошо знать методы работы с датами и временем. Собрал для вас топ-8 самых популярных операций. Зная

их, вы сможете решать большинство задач, связанных с обработкой дат и времени в своих приложениях.

➡️

SQL Ready | #шпора

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥26🤝16❤6

3.37K views07:12

SQL Ready | Базы Данных

EXPLAIN — узнаём, как СУБД реально выполняет ваш запрос!

Команда EXPLAIN показывает, что делает база данных под капотом при выполнении SQL-запроса. Это помогает найти узкие места и понять, почему запрос может работать медленно.

Допустим, у нас есть запрос:

SELECT * FROM books WHERE author = 'Толстой';

Запускаем EXPLAIN, чтобы посмотреть план выполнения:

EXPLAIN SELECT * FROM books WHERE author = 'Толстой';

Если видим Table Scan или Seq Scan — это означает, что происходит полный просмотр таблицы. Такой способ может быть медленным, особенно при большом объёме данных.

Чтобы ускорить выполнение, создаём индекс:

CREATE INDEX idx_author ON books(author);

🔥 Теперь при повторном EXPLAIN запрос может использовать Index Scan, что значительно быстрее.

➡️

SQL Ready | #практика

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍19❤8🔥5

2.49K views07:12

SQL Ready | Базы Данных

🖥

Разбираемся с alias в SQL — он нужен не только для читаемости!

Псевдонимы (alias) — это не просто временные имена, а мощный инструмент управления структурой и выводом SQL-запросов.

Важно запомнить:

• Нужны для агрегаций, оконных функций, CTE и подзапросов.

• Делают код самодокументируемым — особенно в BI и API.

• Облегчают работу с JOIN’ами и повышают читаемость.

🔥 — если узнал что-то новое
🤝 — если уже пользовался

➡ SQL Ready | #гайд

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🤝21🔥14❤6👍2

2.46K views14:12

About

Blog

Apps

Platform