SQL Ready | Базы Данных
10.4K subscribers
653 photos
28 videos
2 files
328 links
Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!

Автор: @energy_it

Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
加入频道
🖥 Находим хозяев и их питомцев!

Исходя из таблиц хозяев и питомцев, нужно вернуть имя хозяина, его питомца и разницу между их возрастами. Но при этом нужно предусмотреть, что у хозяина может питомец может потеряться.

В этой задаче:
• CASE — для ситуаций, если у хозяина нет питомца

LEFT JOIN — выбираем все записи из таблицы хозяев

ORDER BY — сортируем по имени хозяина и разнице возрастов с питомцами


🔥 — если узнал новое
🤝 если решил сам

SQL Ready | #задача
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥40👍12🤝7👎3😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Practice SQL — образовательный сайт для обучения и практики SQL-запросов, предлагающий задачи и проверки в реальном времени.

📌 Оставляю ссылочку: sql-practice.com

➡️ SQL Ready | #ресурс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27👍11🤝5
🖥 SQL-constraints — разбираемся в ограничениях на столбцы!

Правильное использование этих ограничений помогает избежать нежелательных ситуаций, например, нескольких пользователей с одинаковыми id или ссылки на несуществующих записей в других таблицах, отсутствия обязательных данных.


SQL Ready | #шпора
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥38🤝13👍8
👩‍💻 CS50 - Введение в Программирование (Гарвард)

Это введение в основы компьютерных наук, созданный профессором Гарвардского университета Дэвидом Маленки. Он охватывает ключевые концепции программирования и алгоритмов и является одним из самых популярных онлайн-курсов по программированию.

Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤


SQL Ready | #курс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥5🤝41
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
TutorialsPoint — это обширная платформа с уроками по множеству технологий, где курс по MySQL предлагает пошаговое руководство по основам работы с базами данных, написанию запросов и управлению данными.

📌 Оставляю ссылочку: tutorialspoint.com

➡️ SQL Ready | #ресурс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍4
🖥 Фильтруем выборку грамотно — разница WHERE и HAVING

Сегодня поговорим про два метода фильтрации выборки, в чем их разница и когда использовать нужный метод:

WHERE — фильтрует строки на основе заданного условия. Работает перед агрегацией и предназначен для исключения неподходящих строк.

HAVING — фильтрует сгруппированные записи, работает с агрегатными функциями после WHERE. Нужен именно для фильтрации групп, а не строк, как WHERE.

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

SQL Ready | #метод
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝28🔥16👍6👎2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Репозиторий PostgreSQL Patterns Library!

Он идет с коллекцией шаблонов и практик для оптимизации запросов и работы с базами данных PostgreSQL, направленный на повышение производительности и упрощение разработки.

Оставляю ссылочку: Github 📱


➡️ SQL Ready | #репозиторий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍3👎1
Что же выведет консоль?
Anonymous Quiz
8%
A
48%
B
10%
C
34%
D
👍8🔥4😁2
😁44🔥10👎2
Materialized Views — решение для сложных аналитических запросов!

Материализованные представления — это отдельная структура, скажем с данными о продажах за последний месяц, использование которой позволяет разгрузить основную таблицу и значительно ускорить сложные аналитические запросы.

Синтаксис создания представления:
CREATE MATERIALIZED VIEW daily_sales_summary AS


Далее мы по сути пишем обычный запрос с учетом данных, которые нам понадобятся в нашем представлении:
SELECT
DATE_TRUNC('day', order_date) AS sale_day,
SUM(amount) AS total_sales
FROM orders


Теперь выберем записи о продажах за последний месяц:
WHERE created_at > NOW - INTERVAL '30 days'


DATE_TRUNC используем для округления момента продажи до дня, чтобы затем группировать продажи по дням:
GROUP BY DATE_TRUNC('day', order_date);


Из минусов materialized views — необходимость их постоянного обновления, иначе данные могут быть неактуальными:
REFRESH MATERIALIZED VIEW daily_sales_summary;


Materialized views физически сохраняются на диске и занимают место. Используйте этот инструмент, если ваши аналитические запросы действительно сложные и выполняются медленно.

SQL Ready | #практика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥42
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SQL Murder Mystery — это интерактивная игра, в которой нужно использовать SQL-запросы для расследования виртуального убийства.

Игрокам предоставляется доступ к базе данных с информацией о преступлении, и они должны применять свои навыки работы с SQL для поиска улик, анализа данных и выявления преступника.


📌 Ссылочка: mystery.knightlab

➡️ SQL Ready | #ресурс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍5