🖥 Фильтруем с умом: GROUP BY и HAVING в SQL!

Иногда простого WHERE недостаточно — нужно сгруппировать данные и уже после этого фильтровать. Именно для этого и существует связка GROUP BY + HAVING.

Что важно знать:

• GROUP BY группирует строки по полям и позволяет применять агрегатные функции.

• HAVING отбирает только те группы, которые соответствуют условиям — удобно, когда фильтровать нужно по суммам или количеству

• HAVING работает даже без GROUP BY — если фильтровать агрегат по всей таблице.

🔥 — если понял как работает
🤝 — если давно используешь

➡ SQL Ready | #гайд

🖥 Работа с функциями NULLIF и DATEPART

• NULLIF — сравнивает два значения и возвращает NULL, если они совпадают; иначе возвращает первое значение. Полезно для замены «пустых» или «невалидных» данных на NULL.

• DATEPART — извлекает из даты нужную часть (год, месяц, день, час и т.д.) и возвращает её числовым значением; удобно для агрегирования и фильтрации по отдельным компонентам даты.

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

➡ SQL Ready | #метод

🖥 Собираем лояльных клиентов!

Дана таблица заказов интернет-магазина, связанная с таблицей покупателей внешним ключом через customer_id. Задача собрать данные о пользователях, совершивших более 2-х заказов за последнюю неделю.

В этой задаче:

• MIN, MAX, SUM, COUNT — агрегируем данные о пользовательских заказах.

• Используем JOIN — связываем таблицы заказов и пользователей.

• GROUP BY, HAVING и ORDER BY — группируем по покупателям и фильтруем по количеству заказов.

Такие запросы помогают сегментировать пользователей по частоте и сумме покупок — это основа для построения отчётности, динамики и анализа поведенческих паттернов.

➡ SQL Ready | #задача

🖥 Связываем таблицы профессионально!

Сегодня рассмотрим возможные варианты связи записей из разных таблиц друг с другом по их логическим отношениям. Это важно понимать, чтобы правильно проектировать схемы баз данных и знать, как это устроено под капотом.

Типы связей:

• One To Many — самый распространенный тип, когда у одной записи может быть несколько соответствий в другой таблице

• One To One — связь для записей со строгим отношением: у одной записи только одно уникальное соответствие

• Many To Many — например, многие студенты могут слушать лекции многих преподавателей

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

➡ SQL Ready | #гайд