Live SQL — Интересная платформа для изучения SQL, в ней присутствует поиск по обучающим статьям, вы можете с легкостью обучиться именно тому, что вам сейчас нужно

⛓ Ссылочка: livesql.oracle

➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Управляем дубликатами и уникальностью данных

Работа с уникальными данными — ключевая задача в SQL. Рассмотрим приемы поиска, удаления и предотвращения дубликатов:

1. Поиск дубликатов
Используйте группировку и фильтрацию, чтобы найти повторяющиеся записи:

SELECT email, COUNT(*) AS occurrences
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(*) > 1;

2. Удаление дубликатов
Удалите повторяющиеся строки, сохранив только одну:

DELETE FROM users
WHERE id NOT IN (
    SELECT MIN(id)
    FROM users
    GROUP BY email
);

3. Предотвращение дубликатов
Обеспечьте уникальность данных с помощью уникальных индексов:

CREATE UNIQUE INDEX unique_email ON users(email);

Этот индекс автоматически предотвращает добавление дублирующихся email

➡️ SQL Ready | #техсобес

Рекурсивные запросы с CTE в SQL

Hазберем мощный инструмент — рекурсивные запросы с использованием CTE. Эта техника позволяет работать с иерархическими данными или решать задачи, требующие итераций:

Рекурсивный CTE — это временная таблица, которая ссылается на саму себя, чтобы обрабатывать данные поэтапно.

Предположим, у нас есть таблица employees с колонками: id, name, manager_id.
Сначала выбираем данные о целевом менеджере:

WITH RECURSIVE EmployeeHierarchy AS (
    SELECT id, name, manager_id
    FROM employees
    WHERE name = 'Alice'

Теперь связываем подчиненных менеджера с данными базового уровня:

    UNION ALL
    SELECT e.id, e.name, e.manager_id
    FROM employees e
    INNER JOIN EmployeeHierarchy eh
    ON e.manager_id = eh.id
)

Наконец, извлекаем всю построенную иерархию:

SELECT * FROM EmployeeHierarchy;

Результат:
Если у Alice есть прямые и косвенные подчиненные, запрос вернет их всех.

🔥 Рекурсивные CTE позволяют элегантно работать с иерархиями и выполнять сложные итеративные операции. Осваивая их, вы сможете эффективно решать задачи, которые раньше казались сложными или даже невозможными в SQL.

➡️ SQL Ready | #практика

🖥 Ошибки при использовании NULL в выражениях

Сегодня поговорим о том, как NULL может неожиданно повлиять на результаты ваших запросов. Эта ловушка часто становится причиной неверных данных или неправильных выводов из базы.

NULL в условиях WHERE
На первый взгляд кажется, что NULL ведет себя как обычное значение, но это не так. Рассмотрим пример:

SELECT * 
FROM employees 
WHERE salary = NULL;
-- Результат: 0 строк, даже если есть записи с NULL.

Почему так? В SQL сравнение с NULL всегда возвращает UNKNOWN, а не TRUE или FALSE.

Решение: Использование IS NULL
Чтобы правильно отфильтровать строки, нужно писать:

SELECT * 
FROM employees 
WHERE salary IS NULL;
-- Результат: Все строки с NULL в столбце salary.

Подводный камень: Агрегация с NULL
В агрегатных функциях NULL игнорируется. Например:

SELECT AVG(salary) 
FROM employees;
-- NULL-значения исключаются из расчета среднего.

Этот момент может быть полезным, но приводит к неожиданным результатам, если забыть об этом.

NULL и операторы
Будьте осторожны с арифметическими операциями:

SELECT salary + 1000 AS updated_salary 
FROM employees;
-- Если salary = NULL, результат тоже будет NULL.

Используйте IS NULL и помните, что функции и операторы обрабатывают NULL по-своему. Такой подход снизит риск логических ошибок в запросах.

➡ SQL Ready | #практика

Недавно увидел на просторах интернета платформу MySQL Tutorial

— Здесь очень много полезной теории без воды, везде приложены примеры кода и скриншоты, всем советую

⛓ Ссылочка: mysqltutorial.org

➡️ SQL Ready | #ресурс

📖 Oracle SQL. 100 шагов от новичка до профессионала

Автор акцентирует внимание на ключевых аспектах работы с SQL, таких как создание и управление базами данных, выполнение запросов, работа с таблицами, индексация, а также оптимизация запросов.

Автор: Максим Ч.
Год: 2019

⬇️ Cкачать книгу

➡️ SQL Ready | #книга