🎯 Хитрая SQL-задача для продвинутых
Тема: переходы состояний пользователей через inactive → banned → active?

У нас есть таблица логов смены статусов пользователей:

CREATE TABLE user_status_log (
    user_id INT,
    status TEXT,         -- 'active', 'inactive', 'banned'
    changed_at TIMESTAMP
);

Каждый раз, когда пользователь меняет статус, добавляется запись.

🔍 Найди пользователей, которые хотя бы один раз:

• стали inactive
• потом были banned
• и либо так и остались забанены, либо позже перешли в active

Важно:
• Статусы могут меняться много раз
• Нас интересует первая последовательность inactive → banned (→ optional `active`)
• Если пользователь не вернулся в `active`, всё равно считаем, что условие выполнено

---

🧠 Решение с оконными функциями:

WITH ranked_status AS (
  SELECT
    user_id,
    status,
    changed_at,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY changed_at) AS rn
  FROM user_status_log
),
status_with_next AS (
  SELECT
    user_id,
    status,
    changed_at,
    LEAD(status) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY changed_at) AS next_status,
    LEAD(changed_at) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY changed_at) AS next_changed_at
  FROM ranked_status
),
transitions AS (
  SELECT
    user_id,
    changed_at AS from_time,
    next_changed_at AS to_time,
    status AS from_status,
    next_status AS to_status
  FROM status_with_next
  WHERE next_status IS NOT NULL
),
flagged_users AS (
  SELECT DISTINCT user_id
  FROM (
    SELECT
      user_id,
      MAX(CASE WHEN from_status = 'inactive' AND to_status = 'banned' THEN 1 ELSE 0 END) AS went_inactive_then_banned,
      MIN(CASE WHEN from_status = 'banned' AND to_status = 'active' THEN 1 ELSE 0 END) AS banned_then_active
    FROM transitions
    GROUP BY user_id
  ) t
  WHERE went_inactive_then_banned = 1
)
SELECT *
FROM flagged_users;

🧩 Почему это интересно?

• Используются оконные функции LEAD(), ROW_NUMBER()
• Нужно отслеживать последовательные пары статусов
• Объединяем логику в несколько CTE-слоёв
• Придётся думать не только о текущем статусе, но и о контексте (что было до и что после)

Подобные задачи — хороший способ прокачать мышление о временных событиях в SQL.

🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение

Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://yangx.top/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://yangx.top/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://yangx.top/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://yangx.top/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!

🔥 Русская шпаргалка по SQL — удобно и по делу!

В этом чек-листе собраны самые важные примеры SQL-запросов с понятными пояснениями на русском языке. Всё, что нужно: SELECT, JOIN, фильтрация, сортировка и другие практичные приёмы — в одном месте.

Держите под рукой, чтобы не тратить время на вечный гуглинг синтаксиса и типовых трюков.

Сохрани себе, чтобы не потерять!